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非线性延时系统的离散
本书内容包括:绪论,非线性系统的离散,非线性输入延时系统的离散,非线性状态参数延时系统的离散,非线性输出延时系统的离散等.
江苏海洋大学
2021-05-06
一种基于离散广义 Nash 汇流模型的河道洪水预报方法
本发明公开了一种基于离散广义 Nash 汇流模型的河道洪水预报方法，通过引入滞蓄曲线，简化广义 Nash 汇流模型，并建立离散的广义 Nash 汇流模型，基于该模型提出一种河道洪水预报方法，将河道下断面出流过程表述为时段初、时段末入流量与当前时刻及之前若干时刻出流量的线性组合，根据滞蓄曲线得出权重系数；本发明提供的这种基于离散广义 Nash 汇流模型的河道洪水预报方法，由于融入了部分历史有效信息，可提高预报精度，且简单直观，便于在工程实践中推广应用。
华中科技大学
2021-04-14
婴儿生长发育指标测量仿真模型
XM-YEK婴儿生长发育指标测量仿真模型
功能特点：
■ XM-YEK婴儿生长发育指标测量仿真模型采用高分子材料制成，仿真度高。
■ 模型体现婴儿全身各部位的骨性标志，重量为3kg。
■ 模型的关节可活动，在自然状态下腿部呈M型。
■ 在测量身长时，操作者可拉直新生儿的膝关节，并且可推直新生儿的脚，使之与腿部呈90度角。
■ 可进行婴儿抱持、包裹、擦浴、穿衣、换尿布、喂奶、清洁眼、耳、鼻等基础护理操作，可测量体重、胸围、腹围、头围等。
■ 可进行皮肤护理。
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
离散型数字化工厂系统 JDDFS
成果获中国轻工联合会、中国石油化工联合会、中国商业联合会、中国质量 协会、江苏省机械工业等科技进步奖一等奖 1 个、二等奖 4 个、三等奖 3 个。 1、项目简介 数字化智能工厂系统 JDDFS，对离散型、特种、高端装备及零部件生产体系 进行信息化、数字化、智能化改造与流程再造，实现产品工艺数字化、制造过程 数字化、生产管理智能化的目标。系统平台内容主要包括产品设计数字化、制造 工艺数字化、企业资源数字化、制造执行数字化，实现经营、技术、生产与绩效 考核管理集成化、车间设备智能化与网络化。 2、创新要点 1、实现经营、技术、生产、制造执行和设备状态全面集成的数字化、智能 化管理平台； 2、通过工厂网络、智能控制与人员、设备的信息集成，实现设计、制造、375 服务过程数字化和智能化，实现离散产品智能制造工厂系统。 3、效益分析 JDDFS 智能工厂系统已在多家装备制造企业应用示范，累计新增销售 5 亿元， 利税 1.2 亿元。 4、推广情况 JDDFS 系统已在航空零部件、汽轮机叶片、化工装备、核电零部件、电梯零 部件、轴承钢球、齿轮箱等多家装备制造企业应用示范。
江南大学
2021-04-11
离散型数字化工厂系统 JDDFS
成果获中国轻工联合会、中国石油化工联合会、中国商业联合会、中国质量 协会、江苏省机械工业等科技进步奖一等奖 1 个、二等奖 4 个、三等奖 3 个。 1、项目简介 数字化智能工厂系统 JDDFS，对离散型、特种、高端装备及零部件生产体系 进行信息化、数字化、智能化改造与流程再造，实现产品工艺数字化、制造过程 数字化、生产管理智能化的目标。系统平台内容主要包括产品设计数字化、制造 工艺数字化、企业资源数字化、制造执行数字化，实现经营、技术、生产与绩效 考核管理集成化、车间设备智能化与网络化。 2、创新要点 1、实现经营、技术、生产、制造执行和设备状态全面集成的数字化、智能 化管理平台； 2、通过工厂网络、智能控制与人员、设备的信息集成，实现设计、制造、375 服务过程数字化和智能化，实现离散产品智能制造工厂系统。 3、效益分析 JDDFS 智能工厂系统已在多家装备制造企业应用示范，累计新增销售 5 亿元， 利税 1.2 亿元。 4、推广情况 JDDFS 系统已在航空零部件、汽轮机叶片、化工装备、核电零部件、电梯零 部件、轴承钢球、齿轮箱等多家装备制造企业应用示范。
江南大学
2021-04-13
离散型生活污水处理系统
项目简介 本成果是一种离散型生活污水处理方法,由集水井、SABR 反应器、改良土壤系统和 接触消毒池四个部分组成，其中 SABR 反应器由厌氧折板反应区、污泥沉淀区、化学脱氮 除磷反应区组成，厌氧折板反应区由多个折板反应室构成。将 SABR 反应器与土壤相结合， 处理生活污水，处理效果稳定，自控程度高，操作管理简单，耗能低，排污量少的污水 处理装置。 性能指标 （1）能耗低，由于整个系统利
江苏大学
2021-04-14
薄膜材料生长系统
集成电路产业需要大量高端薄膜生长设备，上个世纪80年代，MBE作为一种尖端技术，国外就对中国进行了技术封锁，禁运中国。甚至在今天，MBE仍然属于美国对中国出口的管制类产品，每一台都要经过复杂的审批过程。
南京大学
2021-04-10
基于多元信息融合的油菜生长模型建模及应用
基于多元信息融合的油菜生长模型是用数学方程描述油菜、气候和土壤之间的作用过程,根据气象条件、土壤条件以及管理方案，动态定量的描述油菜生长、发育、籽粒形成及产量。油菜生长模型最重要的意义是对整个油菜生育系统的知识进行综合，并量化生理生态过程及其相互关系,即综合知识和量化关系。油菜模型是利用计算机强大的信息处理和计算功能,对不同生育过程进行系统分析和合成,相当于所研究系统的最新知识的积累和综合。在这种知识合成的过程中,还能鉴定知识空缺,从而明确新的研究方向，同时，油菜模拟研究在理解油菜生理生态过程及其变
南京工业大学
2021-01-12
新生儿生长发育指标测量仿真模型
XM-YEF新生儿生长发育指标测量仿真模型
功能特点：
■ XM-YEF新生儿生长发育指标测量仿真模型共有3种不同生长指标的新生儿仿真模型，此3种模型人为1套，供学生训练与考核用。
■ 3种新生儿模型均为男性，其身高分别为52cm、50cm、47cm，头围分别为42cm、34cm、31cm，体重分别为3kg、2kg、1.7kg。
■ 身长测量：新生儿仿真模型的关节可活动，在自然状态下腿部呈M型，在测量新生儿身长时，操作者可拉直新生儿的关节，并且可推直新生儿的脚，使之与腿部呈90度角。
■ 可进行新生儿抱持、包裹、擦浴、穿衣、换尿布、喂奶、清洁眼、耳、鼻等基础护理操作，可测量体重、胸围、腹围、头围等。
■ 可进行皮肤护理。
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
新一代基座大模型GLM-4
项目负责人：唐杰，清华大学计算机系WeBank讲席教授、大模型研究中心主任，国家级人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究兴趣包括人工智能、知识图谱、数据挖掘、社交网络、大语言模型等。曾获ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳论文）、IEEE ICDM研究贡献奖、国家科技进步二等奖。
运营团队：2019年，智谱AI成立，迅速形成以清华大学计算机系98级张鹏为CEO、高文院士弟子刘德兵为董事长、清华创新领军博士王绍兰等为核心的运营团队。
清华大学计算机系知识工程实验室李涓子、唐杰、许斌等人建立了完全自主知识产权的科技情报挖掘与智能服务平台，申请专利40余项。2019年，通过科技成果转化，北京智谱华章科技股份有限公司（以下简称“智谱AI”）成立，致力于打造新一代认知智能大模型，与学校合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并基于此千亿基座模型打造了对话模型ChatGLM，具有双语、高精度、快速推理、可复现、跨平台等核心优势，在此基础上开源单卡版模型ChatGLM-6B，全球下载量已超过1000万次。
2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整体性能相比上一代大幅提升，比肩世界先进水平。它支持更长上下文，具备更强多模态能力，推理速度更快，支持更高并发，大大降低推理成本。同时，GLM-4的智能体能力得到大幅提升，可根据用户意图，自动理解、规划指令以完成复杂任务。GLMs个性化智能体定制功能亦同时上线，用户用简单提示词指令即能创建属于自己的GLM智能体，由此任何人都能实现大模型的便捷开发。
清华大学
2025-05-16