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海南省科学技术厅关于公开征集第十二届中国创新创业大赛 （海南赛区）暨海南省第九届“科创杯” 创新创业大赛创投评委入库专家的通知
根据第十二届中国创新创业大赛（海南赛区）暨海南省第九届“科创杯”创新创业大赛专家评审工作需要，大赛组委会办公室决定面向省内外公开征集大赛创投评委入库专家。现就有关事项通知如下
省科学技术厅
2023-07-03
关于第十二届中国创新创业大赛（宁夏赛区）暨 第八届“中国银行杯”宁夏创新创业大赛最佳组织单位奖、最佳支持单位奖和最佳服务机构奖获奖名单的公示
根据《第十二届中国创新创业大赛（宁夏赛区）暨第八届“中国银行杯”宁夏创新创业大赛实施方案》（宁科高字〔2023〕23号），现将第十二届中国创新创业大赛（宁夏赛区）暨第八届“中国银行杯”宁夏创新创业大赛最佳组织单位奖、最佳支持单位奖和最佳服务机构奖获奖名单予以公示。
自治区科学技术厅
2023-08-04
天津市科技局关于2022年生物医药科技重大专项项目拟立项的公示
经过专家评审等程序，天津市科技局局长办公会审核了2022年生物医药科技重大专项项目，现将拟立项情况予以公示。
天津市科技局
2022-05-27
广西壮族自治区科技厅办公室关于启用广西科技成果转化绩效考评系统的通知
为贯彻落实《科技强桂三年行动方案（2021—2023年）》精神，进一步做好我区科技成果转化绩效考评工作，经研究，我厅定于2023年7月20日正式启用广西科技成果转化绩效考评系统。
广西壮族自治区科学技术厅办公室
2023-07-17
科技部发布《关于统筹做好疫情防控与国家高新区发展 加快科技企业政策扎实落地的通知》
《通知》提到，鼓励科技企业孵化器、大学科技园和众创空间等科技创业载体面向高校毕业生开展便利化创新创业服务，提供免费或低价孵化空间，推进在孵企业稳定和扩大就业见习岗位规模，积极吸纳大学生就业创业。
科技部火炬中心
2022-05-24
云南省科技厅关于印发《云南省科技厅科学技术普及项目管理实施细则》的通知
《云南省科技厅科学技术普及项目管理实施细则》已经2022年省科技厅第26次厅务会审议通过，现予以公布，自2023年1月1日起施行。
云南省科学技术厅
2023-01-30
科技部负责同志解读《关于进一步加强青年科技人才培养和使用的若干措施》
青年科技人才已成为我国科技创新发展的生力军。
科技部
2023-08-28
哈尔滨工程大学水下移动式控制平台等设备采购项目竞争性磋商公告
哈尔滨工程大学水下移动式控制平台等设备采购项目竞争性磋商
哈尔滨工程大学
2022-06-08
支持大数据理解的头戴式无障碍呈现技术装备与云服务平台
一、项目简介 当前虚实融合技术面临的重大挑战可以归结为以下两个关键科学问题：（1）非配合虚实环境的无缝融合与交互自然呈现。（2）云环境下虚实融合环境的语义理解、统一表达与应用软件快速定制。为解决上述两个关键科学问题和技术瓶颈，本项目重点研究了自然虚实融合呈现的硬软件技术和装置，构建虚实融合应用流程框架和规范，创新云软件定制和服务模式，实现应用示范。充分利用移动、穿戴式设备的多传感器优势以及云端结合方式进行三维结构的重建、语义标注、识别理解与信息关联。 二、前期研究基础 目前已发表论文10篇，包括4篇期刊论文等（包括TIP、TMM等权威期刊论文）。申请专利3 项。 三、应用技术成果 1）基于搜索的图像深度估计，相对误差低于传统方法，对训练集的需求小于基于深度学习的方法。 Make3D数据集的深度估计结果2）基于双模深度玻尔兹曼机（DBM）的三维场景物体检测框架，给出了RGBD训练数据不足的难题，流程如下 3）基于序列约束的哈希算法在不同比特率情况下均取得了很好的效果。 在LabelMe和Tiny100K上使用不同哈希比特率的效果
厦门大学
2021-04-11
基于工业领域企业级数据中台的全生命周期透明生产管控平台
自疫情发生以来，对于劳动密集型的制造业企业来说，尽可能减少工人聚集和交叉接触成为企业复工复产的重要保障。但在生产经营活动中，必要的沟通、协同、信息互通和反馈指导不可避免，这其中涉及了离散制造的多个部门（销售、采购、计划、生产、仓库、财务等）、多个生产工序以及多个工种。北大信息技术高等研究院智能工厂实验室利用工业领域企业级数据中台的优势，全面整合企业生产经营环节的关键数据，并利用数据智能对齐、行业知识图谱等关键技术，实现面向制造业的全流程可溯源的透明管控线上生产链，迅速帮助企业集中获得每一个线下关键生产环节的实时进度，并且能够细化到订单、生产设备、运行情况等细节，同时根据挖掘算法提供有效的智能辅助决策建议，在高效保障生产经营管控的同时，最大化地减少不必要的人员聚集，实现数据中台的指挥室作用，快速实现复工复产，有效提升生产效能。 拟解决的核心问题： 1、无法在生产环境外远程下单，下单效率低； 2、工厂远程管控困难，无法掌握订单的详细生产进度，并预测交期，难以面向JIT及时交货； 3、对生产缺少全维度统计掌握，需要跨系统反复查询； 4、在线实时分析困难，缺少必要的预测辅助参考； 5、生产环节无法自下而上进行反馈； 6、多源异构数据融合困难； 7、缺少人工智能的辅助决策。 预期实施效果： 1、移动端远程下单，基于混合云架构，实现内外网数据互通； 2、移动端跟单进度，多源异构数据融合，实现生产环节全流程线上实时可见； 3、生产数据实时监控，关键指标实时汇总，实现工作进度量化可见； 4、形成线上闭环数据看板，在线辅助指导生产经营； 5、沉淀大数据资产，形成工业领域企业级数据中台； 6、实现订单生产智能逾期预警、订单销量智能预测、原材料动态库存优化。
北京大学
2021-02-01