上海科荣科教设备有限公司是一家规模完备为教育设备服务的综合性配套企业。公司拥有全套国内外先进生产设备和一批高素质人才，长期从事设备设计、研制、开发。科荣公司以品牌构建为先导、产销管理为基础、市场开发研究为依据、以优质服务来回报客户。公司充分利用中国教育系统与信息优势、高新技术成果、科技开发和管理人才。不断创新,为客户制造出所需要的先进教学设备。为了提高市场竞争力,公司已在北京设立了分厂，又引进德国、意大利、国内等先进生产设备。同时公司导入CI体系，并形成以企业个性为策划核心的独特CI模式，强化企业理念的实用性。科荣依靠自身强大的高科技实力，在不断的发展中取得了辉煌成就。

杭州科兰德除湿设备有限公司是专业从事工业除湿机,空气除湿机,家用除湿机，抽湿机,去湿机,研制开发生产销售于一体的高科技企业,空气除湿机,家用除湿机，工业除湿机，去湿机,加湿器，湿度调节器的生产企业。 已广泛用于仓库，地下室，档案室，电力，电信，卷烟，医药,印刷,茶叶,纺织等对湿度要求较高的行业场所。  

产品详细介绍Aquaplore 3S 采用灵活的模块化架构设计，可轻松满足进水质量和大容量超纯水的需求变化，并提供一致的超纯水质量合规性和经济性。适用于多用户场景，在需求变化时避免额外支出。一个系统可以轻松调整，满足您的不同需求。没有其他系统可以这么完美的满足您团队的各种需求。单/多用户模式•轻松的账户管理，满足您的合规要求。密码保护的访问机制，所有用户的记录都独立储存在系统中。根据您的使用方式在单/多用户模式之间自由切换，能让多部门、多项目共享一台设备，共同分担耗材和维护成本。集成净化蜂巢模组•集成的结构设计，提供最小的体积，提供比传统的单独结构设计更多的净化能力，有效地降低更换用品的频率和运行成本。              •不同的功能模块可以根据不同的使用需求自由固定，轻松适应您的所有应用，而无需购买额外的设备，让您更自由地与您的研究预算。 独特的DP-RO反渗透技术•专利的DP-RO深度除盐技术能提升系统的总体除盐率达到99.5%以上，降低原水水质变化造成的影响，并在原水电导率不超过1000 μS/cm的情况下稳定产出符合ISO标准的三级水，同时大幅度改善了系统的耐用度、延长超纯化滤芯的使用寿命，并降低了超纯水的生产成本，解决了连续电除盐技术所带来的高购置及高频率维护成本。•与电解去离子技术(EDI)相比，DP-RO无须庞大的缓冲水箱即可快速纯化多批次的合规纯水，即造即用，更适合实验室频繁造水与取水的使用环境，并降低因长期储存所衍生的微生物污染风险。智能取水方式•小水量智能精确取水：误差小于2ml，无需使用传统的量筒或量杯的取水方式。免除您传统取水时需同时关注量杯的刻度及控制流速的操作，轻松取得您所需要的水量。无需购置昂贵的分体式取水装置。•同样体积的智能多次取水：可以以ml为单位任意设置常用的取水体积。专利的“Smart Angel”能为您储存和记忆。 因此，您可以快速的操作多次的同体积水量的取水，避免重复工作。快速高效。•大水量的智能取水：自动化的取水免除您的等待时间。                  •预约取水模式：您可以预先设置自动取水时间和取水量，隔天在您需要用水的时间，系统已为您准备好所需的实验用水，您不用花时间等待。

产品详细介绍请登录 中国科学软件网 了解更多Grapher软件信息和报价。Grapher 10新特性 新颖的界面Grapher的新界面使用起来更简单。完全可定制的功能区能被最小化，增加了新的选项卡，指令在现在的选项卡中被重新排列。创建Q-Q图Q-Q图是一种概率图，通过绘制它们各自的位数，来对比两种数据集的可能性分布。每个点代表两个数据集中相同的位数。一个y=x线，可以查看并解释两个数据集是否成直线或来自相同分布点。创建等高线函数图等高线函数图以二维或三维的方式显示三种变量方程式。等高线图可以结合其他2D和3D图形使图形更好美观。改变等高线图的各个地方，包括3D垂直位置和等高线/填充属性。显示3D矢量，连接XYZ图形的两个点；所有的颜色矢量相同或用颜色表明长度；创建3D矢量图创建3D矢量图，连接3D图形的两个点。矢量可以由两个XYZ点、一个XYZ点和在每个X、Y、Z方向的距离来决定。所有的颜色矢量都相同或在矢量长度的基础上决定颜色矢量。改进了的盒须图在盒须图中添加了统计信任度等级。通过显示这种等级，您得提供更确凿的证据以证明您的数据没有问题。另外，还提供了一种更快的方式来对比两种盒须图。除了这种信任度等级外，您现在还可以决定如何还绘制盒须图。绘制盒须图到1/99百分位、5/95百分位、10/90百分位、最小/最大数据值或者内部四分位范围的一个方面，您完全可以控制您的数据。自定义类图符号应用一个颜色比例符号。让所有的符号一次性有相同的大小或形状。基于类，创建大小递增符号。创建扇形图表有时，展示的扇形图太过复杂以至于标签无法指向每个扇形区。或者在一页中，多个扇形图是相同的类别和颜色。现在，创建一个简单的图表就可以显示扇形区的类别信息。

一.软件简介通过对院校教学要求调研，市场人才需求调研，对行业各大跨境电商平台特点进行整理归纳，为满足行业和教育教学对跨境电商运营能力培养的需要开发的本软件。本平台模拟速卖通、阿里巴巴国际站、敦煌网等跨境平台来构建真实的跨境电商运营环境。二.软件优势1.功能全面学习、实训、考核相结合，功能全面，体系完善。2.资源丰富软件含有多种教学辅助工具，丰富的教学资源，老师可以按照教学指导视频进行教学，在推进实训教学的同时培养师资，完善双师型教师队伍的建设。3.满足实训和比赛软件满足教学实训和比赛需求。平时用于教学实训，学期末可以对学生实训能力考核，进行跨境电商创新创业大赛。4.自带考试系统软件自带在线考试系统，提供多种题型，可以批量导入试题，适用于多种类型的考试。三.软件功能1.卖家在仿真阿里巴巴国际站和跨境电商实战平台中扮演卖家角色，完成店铺创建、店铺设计、产品上架、产品发货、客户售后等模拟实战流程。2.买家在仿真阿里巴巴国际站和跨境电商实战平台中扮演买家角色，在纯英文环境中完成买家注册，商场浏览、商品下单、售后反馈、商品评价等流程。3.服务商服务商可以查看平台概况，进行审核认证、消息管理、广告管理、平台活动管理、处罚管理、保证金管理操作。4.云课堂学习平台进入浙科云课堂学习平台，进行课件和拓展知识的学习。浙科云课堂为师生创造了一个实时的网络互动课堂，通过音视频授课，为教师授课和学生自主学习提供支撑，全面提升学习效率。5.理论考试系统进入浙科考试系统，进行在线考试。考试系统全面实现了“网上学习、网上练习、网上考试、网上批阅”的功能，能够显著的提高考试效率及质量。四.软件特点1.真实的跨境电商实训平台软件模拟速卖通，敦煌网等跨境平台来构建真实的跨境电商运营环境。软件核心点：全仿真模拟跨境电商B2B交易平台，以卖家店铺运营为核心点，增强学生店铺运营能力，帮助学生熟悉交易平台规则，熟悉店铺运营要点，同时提高教学效率和教学质量，帮助教师实时掌控学生学习情况，增加实战教学的可控性和趣味性。2.灵活的分组竞赛实验机制为了让学生能够实践每个角色，从不同的角度去体会电子商务开展的重要意义，学生可分组分角色进行实验，相互之间进行竞争性实验，使得各种电子商务交易流程在不同角色扮演者之间展开。同时，同一角色扮演者之间存在着竞争的关系，从而提高了学生的兴趣，加深了对角色的理解。班级内学生进行竞争关系实验，班级之间进行班级竞争实验，学校之间进行竞赛实验。3.多种方式帮助功能系统将学生在使用软件过程中，可能会遇到的常见、比较普遍的问题，进行归纳总结，统一用问答式方法罗列出来，供学生参考学习，帮助学生尽快掌握软件的操作。同时提供小秘书及时提醒功能，提醒学生现在需要干什么。提供详细的流程图解使学生有个清晰的思路。4.教学实用性软件注重理论结合实践，通过专业知识扩展、业务知识指导结合实际的仿真业务操作，提升软件的实用性，易用性。5.实训过程实时监控可实时观测所有实训团队任务进展情况、经营状况；在线情况；决策情况数据及图示观测；方便实训指导人员对实训的掌控和监测。

可以量产/n该项目公开了一种基于共变正交和神经网络的网络流量预测方法，该方法首先确定神经网络参数，再利用神经网络参数进行网络流量计算。基于共变正交原理的流量预测方法可以有效的预测网络中的流量变化趋势，但对流量数值的精度预测上还有较大差距；基于神经网络的流量预测方法由于其无法准确描述网络流量的特性，因此在预测流量的变化趋势上效果一般，但在流量数值的精度预测上比较有效。该发明将这两种流量预测方法有机的结合起来，设计了一种

本实用新型公开了一种由浮筒与滑轮控制截流管道流量的溢流井，包括：井壁，合污管道、截流管道、闸板、定滑轮、拉绳和密封垫圈；其功能在于能够有效控制溢流井内的截流流量。晴天和小雨时，溢流井内污水流量较小，浮筒下落带动闸板开启，污水可以全部通过闸板底部，截流到污水处理厂。大雨和暴雨时，溢流井内流量增加，水位暴涨，浮筒上升，在没有浮筒提供拉力的情况下闸板在自重和水压的作用下自动闭合，截流管道停止截流，截流管道流量为零。本溢流井结构简单，运行可靠，成本低廉，运行管理维护方便。

本实用新型公开了一种基于翻板阀控制截流管道流量的截流井，它包括截流井构筑物，所述截流井构筑物内设有合流管道，所述截流井构筑物还连接有截流管道，所述截流管道内通过转轴设有翻板，根据截流井内水位的变化所述翻板通过转轴相对于截流管道转动；所述翻板上转部分可以完全覆盖管道，下转部分与截流管道管壁有间隙，且翻板下转部分距离截流管道的最小距离为H。本实用新型结构简单、制造容易、成本低廉、无需电力、无需任何精密设施、完全由水力自动控制翻板阀的旋转，发生溢流时截流管道的流量很小。

本发明公开了一种人流量统计系统中分类器的自动选择方法，属于视频监控及模式识别技术领域。本发明包括：预先设定多个成像视角，分别离线训练一个分类器；在线学习时，针对当前输入图像，对各分类器分别执行下述操作：检测目标，将当前检测出的行人目标与已有的跟踪目标进行关联，对未关联的跟踪目标采用跟踪算法进行跟踪，将未关联的检测目标加入跟踪目标队列中；对跟踪目标队列中符合条件的目标进行计数；若所有分类器所计目标数均未超过阈值，

对灰度序列 G 中的每一帧图像，借助 sobel 算子及帧间差分法提取膨胀后的运动边缘，在膨胀后的运动边缘处进行基于 HOG特征的人头目标检测，从而得到初步检测目标队列 head_list，根据空间约束将虚假目标从队列 head_list 中删除，将 head_list 中的目标与之前所有帧中检测出来的最终目标进行灰度互相关关联匹配，对统计队列 people_list 中的目标进行跟踪，对统计队列 people_list 中的目标