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关于印发川渝
科研
机构协同创新行动方案的通知
到2025年,川渝科研机构共建协同创新平台15个,联合建设新型研发机构10个,科研机构研发投入总量预计达到800亿元,协同突破一批关键核心技术,获得拥有有效发明专利超过2万件,技术合同登记额达到50亿元,转化推广一批重大科技成果,川渝科研机构协同创新能力显著提升,基本建成川渝科研机构协同创新体系。
重庆市科学技术局
2023-12-07
设计
管理
与色彩
管理
北京工业大学
2021-04-14
人才需求: 财务
管理
、销售
管理
、生产
管理
、技术研发
管理
1. 财务管理:熟悉现代企业财务管理方法并能熟练应用,梳理财务内部管理制度,建立并完善成本管理、预算管理,协调公司财务资源和业务规划等;2. 销售管理:建设强有力的业务销售团队,制定年度销售目标并组织分解落实。,可独立分析市场行情和行业动向,及时掌握最新的销售动态,为公司营销策略及新产品研发提供依据。3.生产管理:制定生产部各个科室合理有效的人员结构,使每个科室每个人员的潜能都能得到最大化的发挥;根据业务需求作出合理产能规划并合理安排生产,确保计划达成;制定作业标准,确保工人按标准作业;改善工艺,并在内部形成奖励机制,以提高作业效率;做好生产成本管理。4.技术研发管理在线材制品领域具有一定的理论基础和技术工作经验。
山东鑫大地控股集团有限公司
2021-08-27
教育部:强化校企
科研
合作,布局建设高等教育研究院
10月16日,中共教育部党组在《人民日报》刊发文章《奋力书写新时代新征程教育强国建设崭新篇章》。
人民日报
2024-10-17
关于《重庆市
科研
项目和经费
管理
办法(征求意见稿)》公开征求意见的通知
为贯彻落实《关于深化项目评审、人才评价、机构评估改革的意见》《国务院关于优化科研管理提升科研绩效若干措施的通知》等文件精神,规范和加强我市科研项目及经费管理,根据《关于改革完善市级财政科研经费管理若干措施的通知》(渝府办发〔2022〕95号)有关要求,我局修订了《重庆市科研项目管理办法》(渝科局发〔2019〕11号),形成《重庆市科研项目和经费管理办法(征求意见稿)》。
重庆市科学技术局
2023-02-24
速生杨木相关
科研
成果
主要科研成果属于速生杨木绿色建筑结构件,基于速生木材“改性增强、结构优化”专利核心技术研发,可广泛用于建筑结构、建筑围护体系、平改坡工程、建筑物增层改造及建筑模板体系等领域。可全面替代进口,填补国内空白。课题组研发出速生木材“改性增强、结构优化、连接构造、新型复合”新工艺,突破优质原木约束,提高上游杨木附加值300%,提升建筑节能效果65%,同比优质原木综合成本为其70%,同比混凝土、粘土材,绿色“零污染”,综合成本为其90%。课题组取得的一系列科研成果跨越提升我国速生木材深加工产业技术水平,大幅拓宽速生木材以往仅能在家具装潢等狭窄应用格局,延伸出高附加值方向。同时在建筑节能领域实现“零污染、低成本、绿色节能环保”科技革命。
南京工业大学
2021-04-13
创新生态雨林 聚焦企业
科研
2019年11月19日,由北京市海淀区人民政府、中关村科学城管委会主办的“中关村科技园区海淀园企业博士后科研工作站创新发展20年工作会”在中关村国家自主创新示范区展示交易中心隆重举办。
国科光电科技有限责任公司
2021-02-23
大数据教学
科研
实验平台
集数据预处理、模型训练、预测、评估为一体的一站式大数据智能分析挖掘平台,提供丰富的大数据教学资源,交互式图形接口及高质量的算法库,满足高校在大数据分析教学、实验、科研等典型场景的应用。
中科天玑数据科技股份有限公司
2021-02-01
基础教育
科研
服务平台
一、产品功能及内容 实用的科研方法指导类专题文献推送; 常用的写作模板及相应的写作规范参考; 基于先进算法的万方检测所提供的学术预审; 覆盖基础教育各细分研究领域的热点推荐及可视化图像比较分析,助力于一线科研开题参考; 文献检索实现多参数精确聚类,同时实现检索条件的自主订阅,主动订阅后系统在订阅空间中给出更新提示,以方便用户对同一热点主题持续关注; 基于精选的与基础教育科研相关的主流期刊实现主题分类导航,对于单本期刊可实现自主订阅,主动订阅后系统在订阅空间中给出更新提示; 提供用户个人空间对于用户个人在本系统内发生的个人成果进行管理,同时也对用户个人在本系统内的订阅、收藏及使用进行记录,以实现高可用、无负担的知识管理。 二、产品特色 从知识服务的角度上,这一产品真正切入到基础教育行业的教育教学生态、不同于传统的数字图书馆产品,不只是简单的实现各类数据进行查阅,而是将专属文献在教研工作这一具体的需求点上提供相对应的精准服务。 产品创新点在于产品针对于基础教育领域中细分服务的教育科研,另外在知识服务上进行功能延伸,既有基础教育行业的专属性,也突出了服务的功能性和针对性。 三、功能介绍 (一)科研助手 提供三方面的科研服务: 其一为科研指导方法文献,目前推出五个类别的指导类文献: 1. 教育科研方法类; 2. 选题、开题和立项类; 3. 教研论文指导类; 4. 课题报告类; 5. 关注小课题研究。 其二为常用的写作规范(包括各分类体裁的教育教研论文的体例,如调查报告、开题报告、考试评析、学术论文等具体的写作规范),可以下载到本地供用户写作时参考;写作规范功能介绍:按基础教育科研常见文体提供样例范文和写作规范与模版,在当前页面下可以在线预览也可以直接下载到本地使用。 其三为相似性检测,采用先进的检测技术,实现海量数据全文对比,秉持客观、公正、精准、全面的原则,提供多版本、多维度的检测报告,检测结果精准详实,为科研管理机构、教育领域、出版发行领域、学术个体等客户和用户提供各类学术科研成果的相似性检测服务。相似性检测功能介绍:用户可以采用上传(支持DOC、DOCX、TXT、RTF格式论文检测)和粘贴两种方式对文章进行相似性比对,比对结果可视,并可生成简明版和详情版两种检测报告,并提供PDF版简明报告和详细报告的下载功能。生成报告可以在“我的成果-检测报告记录”中查找并进入检测结果页面重复下载。 (二)热点发现 细分到基础教育科研的六大领域(教育研究、学校管理、教学研究、健康教育、德育教育、教育装备)进行热门关键词分类推送,选中后可按年份进行热点分析;用户也可以自定义热点词,录入后自动显示研究趋势的图示,包括:相关研究论文成果统计分析、相关的论文贡献者和机构统计。 同时提供开题服务:根据用户输入或选中的关键字实现知识脉络的比较分析图解,同时提供热词的推荐以帮教师了解相关的热点及研究趋势,可以帮助教师修订自己的课题方向。并且提供生成word版的开题报告。报告可以在“我的成果-开题报告记录”中查找并重复下载。 (三)文献检索 文献检索实现在全部文献(期刊文献、学位论文、会议论文三类文献)中按组合条件进行检索,检索结果的聚类按类别支持时间、期刊刊名、作者、作者单位、会议名称、学位授予单位等。对最近十次检索行为进行记录,并可能对其检索表达式进行收藏和订阅。收藏和订阅记录可以在我的知识库里找到记录。文献检索结果页中单条文献可以进行下载、阅读、导出和收藏的操作;在当前页面中还可以实现复选,并对选中的文献条目信息进行批量导出。 (四)期刊导航 按现有中小学数字图书馆的分类对所收录期刊进行展示,可以进行条件筛选,可实现单刊的主动订阅,在期刊详情页面呈现该刊物的统计分析,包括主题词、作者和作者单位;主题词、作者和作者单位的分析是基于全刊的所有文章来进行,按出现频度提排名前20名的数据显示在图表中,如果同名作者单位不同默认为不同作者。并提供专版呈现征稿信息。 (五)课题空间 课题空间作为用户的课题管理空间,是以课题为主要的组织形式呈现在平台界面上,包括用户创建的和用户参与的课题,同时可以自主创建和管理课题。创建者可以管理和关闭课题,参与者在授权范围内可以共享和统计文档。 这个模块可以用于机构下发课题通知、收缴论文成果,也可以实现个人自发的小课题研究,同时可以实现机构内课题参与信息的统计以及对课题成果数量的统计,用于教研机构和学校进行阶段性教研总结时作为数据支持和参考。 (六)我的成果 我的成果作为用户的个人成果管理空间,下设开题报告记录和我的文稿管理和检测报告记录三个子功能,开题报告记录用户在热点发现进行热点分析后生成的开题报告;可以提供再次下载。我的文稿管理主要功能是用户自己的文稿上传到平台,可以跳转到相应页面实现相似性检测,并生成相似性检测报告,对于历史记录可查询、可删除;检测报告记录是对用户在本站内的所有检测记录可查询、可删除。 (七)我的知识库 我的知识库是记录用户在本站内对资源进行订阅、收藏和阅读下载等行为的管理空间,包括我的订阅空间、我的收藏记录、我的使用记录。订阅空间实现文献及期刊的订阅及更新提醒;关注收藏记录用户的收藏历史;使用记录为用户实际阅读和下载的历史记录,可查询、可删除。
北京万方数据股份有限公司
2021-08-23
Tempo Talents人工智能
科研
平台
基于跨行业数据挖掘标准流程CRISP-DM,实现数据的深度挖掘分析,帮助教师与学生发现数据中隐藏的关系及规律,为教师科研提供数据分析探索、模型构建、成果应用的一站式数据挖掘工具,高效开展行业应用研究。平台支持用户通过简单拖拽、低代码的方式快速完成挖掘分析流程构建。同时支持模型自动化构建、模型智能评估,推荐最优模型与算法。 1、极简的建模过程 基于拖拽式节点操作、连线式流程串接、指导式参数配置,用户可以通过简单拖拽、配置的方式快速完成挖掘分析流程构建。平台内置数据处理、数据融合、特征工程、扩展编程等功能,让用户能够灵活运用多种处理手段对数据进行预处理,提升建模数据质量,同时丰富的算法库为用户建模提供了更多选择,自动学习功能通过自动推荐最优的算法和参数配置,结合“循环行”功能实现批量建模,帮助用户高效建模,快速挖掘数据隐藏价值。 2、丰富的分析算法 内置150多个分析算子,包含30余种数据预处理方法,5种数据融合方法、11种常用特征工程,实现数据融合处理与特征构建;包含聚类、分类、回归、关联规则、时间序列、综合评价、协同过滤等7类N种机器学习算法,支持深度学习、集成学习与自然语言处理等人工智能分析方法,满足各类业务科研场景需求。 3、灵活的扩展能力 支持用户编制SQL\R\Python\Java\Scala\Matlab\PySpark脚本实现个性化的算法脚本。自定义算法功能允许用户通过R\Python\Java\Scala基于平台规范封装自主算法并发布形成平台节点,方便用户灵活扩展平台算法节点功能,增强平台的业务适应能力,充分满足不同领域科研的个性化需求。 4、全面的分析洞察 通过丰富详实的洞察内容,帮助用户全方位观察建模过程任意流程节点的执行结果,为用户开展建模流程的改进优化提供依据,从而快速得到最优模型,发现数据中隐含的业务价值。建模分析报告支持在线查看,并且支持下载可编辑Word版本,支持科研报告及相关成果发布应用。 5、全栈科研成果管理与应用能力 分析成果的快速工程化应用,支持模型以调度任务、异步服务、同步服务、流服务及本地化服务包等形式应用,满足工程化的不同诉求。提供统一的成果分类统计及统一管理监测,帮助用户高效便捷地管理成果、利用成果及监测成果。 6、跨平台模型迁移及融合 支持PMML文件的导入和导出,可以实现跨平台模型之间的迁移和融合,利于用户进行历史模型的迁移,实现用户在不同平台的模型成果快速共享,提升各类科研成果的复用性。
美林数据技术股份有限公司
2022-07-15
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