项目背景：现在是一个不缺面粉的市场，消费者“从吃 得饱到吃得好”的需求转变，迫使我们要不断地在面粉的细 分领域做实做强，产品不仅要质量好，而且适应性要强。面 对不同的客户需求，如何搭配好原粮小麦，做好工艺调整及 生产的各道工序的管控，成为目前的难题和需要解决的首要 问题。生产设备、工艺的新旧动能转化，向自动化、清洁型、 自能化转化。本项目计划对生产工艺进行技术性改造，提高 面粉精度，使面粉精细度提高，增加面粉的出粉率，提高加 工产能。同时通过对小麦清理的细节处理，做到面粉细菌低， 对食品安全做好的保障。 所需技术需求简要描述：1.工艺：让面粉灰粉降低，降 低面粉的菌落群数。麸皮灰粉的降低，做到全麦粉更营养、 更安全。通过工艺的改进做到降低能耗，降低吨粉的电耗。 提高面粉的出粉率，做到好面粉不浪费。2.检验：通过增加 精准的研发设备，为生产研发提供各项数据的技术支持。  对技术提供方的要求:在相关领域研究水平国内领先的 院校或科研单位 

本项目采用具有自主知识产权的专利技术，制备具有微滤和超滤特性的陶瓷中空纤维膜。本项目采用特殊工艺先通过挤出制备中空纤维原生膜，然后将涂膜液浸涂在中空纤维原生膜表面，经过特殊烧结工艺，得到陶瓷中空纤维超滤膜，本方法也可应用于蜂窝状陶瓷超滤膜。本项目的特点是：工艺简单，所用原料价格低廉，没有昂贵的设备；中空纤维或管式原生膜外表面浸涂勃母石溶胶一步烧结制备出不对称结构的陶瓷中空纤维和管式超滤膜，大大降低了烧结成本，进而降低陶瓷膜制备成本。

消失模铸造是近20年来兴起的一种新型精密铸造工艺，具有操作简单、成本低廉、可铸造复杂精密铸件等特点，已经成为铸造工业发展最快的铸造方式之一。消失模涂料是其关键技术之一。 本项目在兼顾常压和真空消失模铸造特点的同时，在不添加其他配料的情况下加水后可以直接涂膜使用，具有涂膜均匀、挂壁性好、强度高、透气性好、干燥迅速、脱模容易等特点，可提高铸造的精密性、成品率，降低铸造成本。

以项目应用实践为核心，结合行业真实业务场景，以解决问题为目标进行项目实训，为高校师生应用实训提供环境与资源的双重保障，真正实现学生“应用能力”培养。基于Jupyter Notebook的交互式编程与拖拽式可视化分析引擎和机器学习开发引擎，可满足大数据、人工智能专业以及交叉学科的多种实训需求。平台提供完整的在线指导手册、实训环境，同时支持自定义实训项目，教师可将科研课题成果转化为实训项目案例，让科研反哺教学，不断优化教学成果。 1、实训环境1.1    交互式笔记平台通过接入Jupyter Notebook，为学生提供了基于网页的交互编程的实验环境。通过在线编码与在线运行，让课程可以更加多样化，让学生的学习可以更加直观有效。1.2    可视化分析引擎平台内嵌可视化分析引擎，拖拽式可视化操作，为新商科、新文科及相关交叉学科数据可视化分析提供工具支撑，50余种图形组件，包含上百种图形配置参数与多种主题风格，满足各种自定义效果展现，学生可结合实际行业业务快速开展数据分析工作。1.3    机器学习开发引擎拖拽式低代码的机器学习开发引擎，拖拽连线式模型构建及详细的洞察帮教功能，让学生可以快速开展数据探索与深度数据分析。内置150多个分析算子，从数据处理、特征工程、机器学习、集成学习、深度学习、模型管理等数据挖掘全流程方法支撑，满足应用型教学需求。2、实训手册平台中内置的每个实训项目都包含一个详细描述实训任务的实训手册，从项目背景、任务要求、使用方法等多方面对实训任务进行全面描述，复现出实际操作场景，使学生明确实训目标，在循序渐进的引导中完成实训项目。3、在线实训平台内嵌入成熟商业大数据分析工具，提供了拖拽式低代码的在线实训环境，为实训项目打造出可视化分析和机器学习两种实训模式，让学生在学习过程中就接触到实际项目工具，真正做到学以致用，增强学生在大数据领域求职就业的硬实力，为以后进入大数据相关岗位奠定基础。同时平台还提供采用编码式的实训项目，可以满足学生在代码层面的学习需求，通过在线实训练习提高学生的综合编码能力。4、实训作业学生可在平台中使用可视化分析引擎、机器学习开发引擎、Jupyter Notebook等在线实训工具产出多种类型的实训作业，教师可以对课堂中学生作业进行统一审阅、评分，在线完成了从作业产出到作业评审的闭环，降低了复杂实训项目的练习门槛，学生也能第一时间了解到作业评审的反馈信息，提高了学习效率。5、自定义实训平台中内置了编码式和拖拽式的实训环境，可以支持教师将手中科研项目及过往项目经验总结积累下来，集成并转化为不同业务场景的实训项目。教师通过自定义实训手册，可以从自身项目经验角度出发，切实描述实训项目任务，创建更加贴合实际的实训项目任务，增加学生代入感，提高学生积极性。除了满足自身的教学需求之外，教师还可以将自己创建的实训项目共享至实训项目库，方便其他教师复用。

近日，东南大学电子科学与工程学院研究团队在国际顶级期刊《NanoLetters》上发表了题为“NanoscaleValleyModulationbySurfacePlasmonInterference”（利用表面等离激元干涉实现纳米尺度的能谷调制）的研究论文。