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可见光通信中基于压缩感知的OMP稀疏信道估计方法
本发明公开了一种可见光通信中基于压缩感知的OMP稀疏信道估计方法。本发明采用压缩感知技术,显著降低了对稀疏信号进行采样时所需要的采样点数,大幅度提高了数据的利用效率,再采用基于贪婪迭代的正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法进行信号重构。本发明可以降低信道估计中的导频开销。
东南大学 2021-04-11
图像法喷雾等稀疏颗粒两相流在线测量仪器研发
上海理工大学 2021-01-12
基于CT图像的胰腺肿瘤诊断算法、基于钼靶图像的乳腺癌淋巴转移诊断算法
技术分析(创新性、先进性、独占性)开发了新颖的深度学习算法,准确识别患病部位,准备诊断患病类型,可以显著提高临床效益。自主独立开发。已经在两家大型三甲医院做测试,算法和程序代码完整,
中国人民大学 2021-04-10
基于CT图像的胰腺肿瘤诊断算法、基于钼靶图像的乳腺癌淋巴转移诊断算法
技术分析(创新性、先进性、独占性) 开发了新颖的深度学习算法,准确识别患病部位,准备诊断患病类型,可以显著提高临床效益。自主独立开发。
中国人民大学 2021-05-11
双功能光信号微阵列传感器构建及 痕量农药残留可视化快速检测新技术
以配合物与被检测物(农残等有害物)间形成人工配体受体关系从而实现对被检测物的分子识别,同时它们具有很好的光学性能即与被测物分子间相互作用会产生特异的光谱响应,通过纳米与酶的复合物构建微芯片可建立对被检测物的“指纹图谱”,因此,可实现农药残留快速检测。检测结果具有特异性识别的“分子指纹图谱”效果。系统由微阵列芯片、微分析系统、光学信号采集、转化系统、信号的分析处理与显示系统、嵌入式系统、微控制系统及数据库的集成。该系统选择具有特异性分子识别作用的卟啉分子,构建微传感阵列,以微传感阵列与被测物分子相互
重庆大学 2021-04-14
教学信号发生器
宁波浪力仪器有限公司(余姚市朗海科教仪器厂) 2021-08-23
学生信号发生器
宁波浪力仪器有限公司(余姚市朗海科教仪器厂) 2021-08-23
General通用信号分析软件
产品详细介绍通用信号数据处理与分析ErgoLAB生理测试云平台,除针对EMG、EDA、HRV、RESP信号的专业处理与分析软件之外,还提供了General基础通用信号分析软件,如生物力学信号、环境信号、皮温SKT、眼电等,该分析模块默认为一般化的处理方式,可满足基本的信号处理与分析统计。其他信号如生物力学信号、环境信号、其他生理信号、眼电信号等可在 General 一般性分析模块中进行处理与分析。该模块可以结合人机环境同步平台和生理记录系统采集到的所有生物信号进行离线处理和分析。可对信号进行自由选择、放大、缩小,便于查看数据,在整体呈现数据的基础上,还可以根据片段、事件、场景三种分割方式进行数据呈现;可导出ASCII格式的原始数据、处理后数据和分析后数据;并可导出分析报告单。技术要求:  1、信号处理模块包括基础滤波,包括高通滤波(High Pass)、低通滤波(Low Pass)和带阻滤波(Band Stop);滑动滤波(Smooth),包括滑动均值滤波Moving Average、高斯滤波Guass和Hann窗;Scale变换,包括线性变换(Liner Transform)、指数变换(Power Transform)和绝对变换(Absolute Transform)3种,以及数据降采样(Resample)。手动信号校正方法包括线性插值(Linear interpolation)、样条差值(Spline interpolation)以及通过复制信号区域进行插值。2、信号分析模块信号分析包括时域分析和频域分析,且可时域分析、频域分析自由切换。A.时域分析是将生物信号看作时间的函数,通过分析得到生物信号随时间变化的统计特征。其统计分析指标包括:包括最大值(Max)、最小值(Min)、均值(Mean)、标准差(STD)、最大最小值差(Range)、方差(Variance)。B.频域分析是运用参数模型法和直接傅里叶变化(FFT)将时域分析信号转换为频域分析信号,对信号进行功率谱密度分析,从功率谱密度中确定生物信号的频带。具体包括中值频率(Median Frequency)与均值频率(Mean Frequency)。3、可视化Chart与导出数据模块:包括原始数据Raw Data、处理数据Processed、PSD数据以及整体结果报告。
北京津发科技股份有限公司 2021-08-23
一种弱小目标图像的自适应恢复增强方法
本发明公开了一种弱小目标图像的自适应恢复增强方法,步骤为:①利用光学成像探测系统获取气动光学模糊图像 g,图像大小为M*N,作为观测图像;②对气动光学模糊图像 g 进行校正增强,得到的初始校正图像<img file=""DDA00002538750100011.GIF"" wi=""57""he=""59"" />③对初始校正图像<img file=""DDA00002538750100012.GIF" " wi
华中科技大学 2021-04-14
一种基于张量分解稀疏约束的三维心脏磁共振成像方法
本发明公开了一种基于张量分解稀疏约束的三维心脏磁共振成像方法,其采用三维径向采样轨迹实现全心脏三维K空间数据的欠采样;通过高阶张量分解实现磁共振图像的稀疏表示,实现全心脏三维磁共振数据的最优稀疏表示,提高磁共振成像的精度;结合张量分解的稀疏数据的L1范数与全变差变换的复合正则化项作为约束项,利用快速复合分裂算法实现欠采样三维心脏磁共振图像重构。本发明方法有效缩短磁共振成像扫描时间,提高心脏磁共振成像的速度,有利于消除心脏检测过程中产生的运动伪影,提高三维心脏磁共振成像的精度。
浙江大学 2021-04-10
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