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流域(区域)控制断面污染物来源解析与决策支持服务
流域模型 GWLF 平台介绍:通用流域污染负荷模型(简称 GWLF模型)是 1987 年由美国康奈尔大学提出的一种半分布式、半经验式流域模型算法,主要用于在中尺度流域(几百~万 km2 左右)模拟水文及污染物负荷通量,可以提供逐月的模拟结果并对关键断面(如国家、省级考核断面,跨区域(跨行政区)分界断面,生态补偿断面)污染源构成进行来源解析。其所需数据类型及数据量与我国的水环境、水资源管理部门所能提供的数据类型相匹配,保证了该模型在我国流域管理中的适用性和可达性,为流域尺度或区域尺度(一般市级行政区域大小为几百~万 km2)水环境及水资源规划、决策与管理提供可靠支持。该模型为美国 TMDL 计划实施推荐流域模型之一。利用该模型所得结论可以进一步加工分析并结合 GIS 等空间分析软件,得出时空差异分析结果,为区域或城市水环境管理急需的决策提供支持与建议。
南开大学 2021-02-01
一种卤代有机固体污染物的处理方法
本发明公开了一种卤代有机固体污染物的处理方法,包括将过硫酸盐与卤代有机污染物混合后加入到球磨罐中,然后采用直径不等的多个磨球在常温常压条件下执行研磨处理。
华中科技大学 2021-04-10
高毒性有机污染物的便携式荧光监测技术
环境中高毒性有机污染物通过各种途径进入环境水体,对环境、生物体系和人类健康造成危害。目前,对环境水体中苯、苯酚、苯胺、硝基苯、多环芳烃等高毒性有机污染物的测定主要是离线测定方式,处理步骤复杂、检测时间长,易造成采样误差。现有军用便携式快速检测高毒性有机污染物的设备只是半定量分析,且未在环保部门普及。本项目拟开发环境水体中苯、苯酚、苯胺、硝基苯、苯并芘等高毒性有机污染物的便携式监测仪器,以特异性荧光试剂标记不同污染物,用高灵敏荧光检测技术,现场、快速检测痕量高毒性有机污染物。具体来说,采用新型深紫外发光二极管(LED)为光源,充分利用 LED 光源小体积、低功耗、长寿命的优点;基于光电二极管,自主研制低噪音、低漂移的光电放大电路探测;将光机电集成一体化,研制出小型、高灵敏、长寿命原位水中高毒性有机污染物荧光检测仪,并将其在山东省内重点流域示范应用。 
青岛理工大学 2021-04-22
一种卤代有机固体污染物的处理方法
本发明公开了一种卤代有机固体污染物的处理方法,包括将过 硫酸盐与卤代有机污染物混合后加入到球磨罐中,然后采用直径不等 的多个磨球在常温常压条件下执行研磨处理。本发明通过硫酸根自由 基对卤代有机固体污染物的氧化作用,可在常温常压下对卤代有机污 染物进行充分有效的降解,对十溴联苯醚、六氯苯和四溴双酚 A 的降 解率都超过 85%
华中科技大学 2021-01-12
具有自主知识产权的气态污染物消除装置
拥有多套具有自主知识产权的气态污染物消除装置,可实现VOCs,NOx 以及 CO 等气体的消除
上海理工大学 2021-01-12
基于气态污染物高效降解的光催化技术及组件
室内空气污染来源复杂,呈现低浓度、难降解、长期存在的特点,而采用传统技术难以达到长久  抑制环境毒素的目的。本项目开发出高效的纳米光催化材料,旨在利用光催化技术将光能转化成化学  能,将各类有机毒素、病毒分解、矿化,转化为无毒的无机物,达到环境净化的目的。光催化效率较  目前商业化光催化剂提高1-2 个数量级,具有高催化效率、长寿命的优点。获 2 项中国发明专利(公开),发表论文 8 篇。
北京工业大学 2021-04-13
特异性降解水中痕量有害污染物新方法
已有样品/n在环境治理中,如何高效降解水体中痕量致癌物,是目前的技术难点。该项目将可特异性富集痕量靶污染物的人工抗体与生物降解技术有机结合,无需特殊设备,降解效率高、耐受水中杂质干扰、速度快、无二次污染、可重复利用,克服了常规生物降解法对痕量污染物降解效率低这一主要难题,特别适合处理大体积环境水体中痕量靶污染物。
华中科技大学 2021-01-12
基于气态污染物高效降解的光催化技术及组件
北京工业大学 2021-04-14
一种用于有机污染物检测的催化发光装置
本实用新型涉及一种用于有机污染物检测的催化发光装置,包括反应室、所述反应室上端的上盖,在所述反应室侧面分别设有进样口、放空口,所述进样口与所述放空口位于所述反应室的相邻侧面上,在所述反应室内部中央设有玻璃管,所述玻璃管内置有螺旋形陶瓷管,所述螺旋形陶瓷管外表面涂有纳米材料;在所述反应室内部上侧和各个侧面上均放置透镜,所述多个透镜通过光纤将光信号传导到光电信号转换器。有益效果:采用螺旋形陶瓷管,增加反应气体与纳米材料的接触面积,从而可以增加发光强度;通过聚焦透镜将光信号聚焦,然后再通过光纤传导至光电信
安徽建筑大学 2021-01-12
基于单元技术的污染物模拟及其环境影响评估系统
01. 成果简介 本项成果提供了一项基于单元技术的工业水-能-污染物模拟系统,模拟工业系统水资源、能源和污染排放之间相关关系并提出技术优化方案,利用工业生产物料投入数据、生产技术数据、污染物处理技术数据,根据物质流分析方法和自底向上建模思想,通过大数据计算平台进行模拟和计算,分析和研究水资源、能源和污染物三个要素之间的耦合关系和联动规律,在综合考虑三个要素的基础上对特定的行业节能减排政策进行评价并提出最佳的技术路径,为政策制定提供理论和模型支撑。 与传统技术相比,本系统可以实现特定行业生产全过程模拟,将工业生产中的多种资源消耗数据、污染物排放数据以及技术使用数据进行关联,对工业生产过程进行自底向上建模模拟,量化了水资源能源消耗和污染排放、技术与资源消耗/污染排放之间的联动关系,实现了技术与资源消耗、产品生产的耦合;针对行业多种可选技术以及技术组合,本系统对所有技术方案进行特征分析,并可将环保目标作为模型输入、输出的限定条件,对技术方案进行筛选,评估环保目标的技术可行性;同时利用帕累托优化分析方法,根据特定的多目标优化方案(如同时实现三种大气污染物排放量最小、水资源能源消耗量最小、技术成本最低)筛选技术组合。 模型系统框架示意图 02. 应用前景 工业系统环境影响大数据分析与模拟、产业布局专项规划编制、生态环境保护专项规划编制、工业产业园区转型升级管理、区域产业分析平台等。03. 知识产权 相关成果已登记软件著作权。04. 团队介绍 团队主要研究领域为复杂系统理论、环境系统分析及其在城市、产业、流域等复杂系统模拟与评估中的应用,负责人为教授、博士生导师。曾获得自然基金、科技支撑、环保公益等对于国内战略环境评价(SEA)领域研究的首项支持,承担国家第1个城市规划SEA、第1个国家级新区SEA、第1个大区域尺度SEA、第一个地市SEA和“三线一单”试点。科研成果发表论文近百篇,完成软著登记十余项。05. 合作方式 商务合作。06. 联系方式 lijiaoli2016@tsinghua.edu.cn wangchunyan@tsinghua.edu.cn
清华大学 2021-04-13
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