2002年以来，西南石油大学稠油注空气采油科研组在国内外率先提出并从理论、室内实验和现场试验角度对稠油注空气-蒸汽低温氧化高效采油技术进行了系统的研究。先后承担了稠油注空气采油方向的国家863计划项目1项（2006.12-2009.12：海上稠油注空气缓和催化氧化采油技术研究）、CNPC创新基金项目1项（2006.9-2009.3）、辽河油田公司项目3项。发现注空气低温催化氧化采油技术用于稠油开采和稠油注蒸气开采效果明显。该课题关键技术研究成果在辽河油田选定10口试验井(其中垂直井3口，水平井7口)进行了现场施工试验，增油效果明显。

当代国际竞争的加剧，让国家安全意识日益深入人心。但如何利用创新科技防范，水/空气/食品中存在的，包括人为制造的未知毒素所带来的安全风险，中美澳三国科学家和企业倾力合作10年推出，全新的生物智能安全风险评估技术： WAFSA（Water/Air/Food Safety Assessment Technology） 水/空气/食品安全/风险评估科技 WAFSA服务对象，主要是各类学校及机关企事业单位，提供常年水/空气/食品的安全风险评估，为保障广大师生及各级领导/公务员/职员正常的工作秩序提供科学依据。   WAFSA已获得《中关村NMT产业联盟》相关技术及服务认证！   1）什么是WAFSA？ WAFSA以活体生物环境有害毒素检测为理论基础，以NMT为技术基础，以斑马鱼、日本鲭鱼、酵母等为活体生物传感器，结合大数据分析和数据可视化技术，将水/空气/食品中可能存在的已知及未知毒素进行安全风险评估。 2）如何得知我们的水/空气/食品有安全风险？ 通过WAFSA监测，您将得到WSI（水安全风险指数），ASI（空气安全风险指数）以及FSI（食品安全风险指数）及相关说明。   3）知道有风险后，我们该如何应对？ 请首先远离/隔离毒素源，然后联系国家相关监测机构进行进一步分析和检测。   4）什么是‘未知毒素’？ 对人类有害，但又超出目前人类传统检测能力的生物及非生物因子。 目前已知水中的有害物质（毒素）有300多种，而且仍以每年十几种到几十种的速度迅速递增。 ‘未知毒素’主要来源于‘叠加毒素’和‘人工毒素’。 ‘叠加毒素’由不同的已知或未知毒素的随机叠加效应而成；而‘人工毒素’则是人类通过物理化学方法或生物工程技术所制造出的，自然界本不存在的，并且对人类有害的物质。   5）什么是‘生物监测’？ 利用活体生物通过漫长的进化而具备的，超出人类对环境的感知能力，对环境有害物质进行定性定量检测的方法。   6）‘生物监测’相比‘传统监测’的优势？ 主要是两点：一是速度快，二是可以覆盖对人类健康具备危害的‘未知毒素’。

        深圳鹏翔智明光电科技有限公司医疗健康事业部，隆重推出“空气循环净化平板灯”。这是健康学校护眼照明的姊妹产品，是健康教室照明的好拍档，好选择和有益补充。

产品详细介绍 彩色液晶智能型空气洁净屏 采用日本AIR TECH株式会社先进的无尘/无菌设备设计理念与制造专业技术, 日本进口流水生产线，由日本AIR TECH株式会社控股的台资企业生产制造的原版设备。产品的彩色LCD(液晶)智能控制器、风动系统、风速监控系统、空气过滤系统等核心部件均采用国际知名品牌。产品在结构与工艺、选材与智能控制、功能与质量等方面引领国际先进水平。轻松产生无尘/无菌清新空气。 功能特点： ◆ 设备故障报警；过滤器更换报警；温湿度显示；室内舒适度指数5星级显示；空气质量等级5星级显示；颗粒物、甲醛、苯、氨、TVOC综合检测显示；24小时任意定时开关机；根据检测污染物含量全自动智能控制设备风量；配备S323/485通讯接口可实现远程监控。 ◆ 采用纳米与生物活性酶双重抗菌及高能物理等先进技术创造无尘、无菌清新环境：防霉菌、消毒抗菌、去除有害气体、消除异味、补充茶清新空气、抑制微生物繁殖生长。设备为低碳零排放、无二次污染的环保产品 ◆采用日本原厂获国家（国际）专利的滤材，精密除尘/有害气体去除率高：对一氧化 碳（CO）、甲醛(HCHO)、氨（NH3）、苯（C6H6）、臭氧（03）、二氧化硫（SO2）、 二氧化氮（NO2）、甲苯（C7H8）、二甲苯（C8H10）、总挥发性有机化合物(TVOC) 等吸附分解、氧化降解效果显著 ◆出风口洁净度为100级；出风口面积：0.5 m2，据地面1.5m高。气流组织方式多样， 抗阻挡能力强，有效地保障室内空气流通顺畅 ◆ 设备操作简便、自控性及运行安全性能高；移动灵活、多台设备可组合成无菌式和微生物污染除去式净化屏蔽墙（或空间），实现局部层流净化消毒 技术规格及相关要求： 1、品牌：北京远大博文科技 2、设备参考《博物馆藏品保存环境试行规范》空气质量标准设计，为文物库房空气治理专用设备。洁净度及污染气体消除率完全符合相关标准值。 3、气流组织形式：洁净通过型(D型：后进风前出风)；一款两用：在同一台设备上D型与B型（前进风前出风）相互转换；A型与C型相互转换。(A型、B型、C型、D型4种型号齐全) 4、设备的污染气体去除效率：甲醛(HCHO)：92.8%、氨（NH3）：91.0%、苯（C6H6）：91.2%、臭氧（03）：91.3%、二氧化硫（SO2）：98.8%、二氧化氮（NO2）：97.6% 甲苯（C7H8）：84.9%、二甲苯（C8H10）：84.7%、总挥发性有机化合物(TVOC)：85.0%（提供9种常见污染物去除率国家级以上第三方检验报告） 5、设备运行安全稳定性：风速计（安全指示灯）检测过滤器饱和更换或清洗功能；电机过载保护设计。 6、初效过滤器：15MM厚超透气无纺布抽屉式设计，无需工具手工提拉即可轻松更换清洗初效滤材。 7、760mm*610mm*50mm厚高效过滤器滤材配置：抗菌除臭静电纤维网、纳米银离子、除臭氧分解触媒、蜂窝活性炭、溶菌酶、冷触媒LTC-S及医疗级HEPA等功能性滤材； 8、设备过滤材料包含四种国家专利（提供专利证书复印件）、一种世界专利。 9、控制面板制式：三档调速控制器；过滤器饱和监测指示灯 10、过滤效率：@≥0.3μm ≥99.99%；灭菌效率：≥99.97% 11、标准工况：AC,单相220V/50Hz 功率80W 12、型号：YDAT-600，规格：890mm(宽)*100mm(厚)*1500mm(高) 13、净重：50kg 技术参数：

针对柴油机气态排气污染物遥感检测难题，提出了基于柴油机燃烧过程过量空气系数修正的遥感测试数据反演计算方法，从而实现对柴油车NO等气态排放物浓度实时检测，满足了国家遥感标准中对柴油车NO排放浓度检测要求。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、技术分析 针对柴油机气态排气污染物遥感检测难题，提出了基于柴油机燃烧过程过量空气系数修正的遥感测试数据反演计算方法，从而实现对柴油车NO等气态排放物浓度实时检测，满足了国家遥感标准中对柴油车NO排放浓度检测要求。并针对国内遥感大数据提出了遥感大数据处理方法，分工况区域动态确定排放阈值，从而达到动态高精度筛查高排放柴油车的目的。在汽车排放遥感监测领域具有良好市场前景。

科氏质量流量计采用自主设计的高灵敏度测量管型，具有较高的测量灵敏度和较大的量程比，配合高精度全数字信号解算单元，实现了流体质量流量和密度的精确计量。项技术已达到工程化的实用要求，在石油、化工、轻工、医药、国防等领域具有广泛的应用前景。该技术获航空工业总公司和北京市科技进步二等奖，

产品质量已经成为市场竞争中决定胜负的最关键的要素。建立生产质量模型无论是对生产过程的本质特性研究还是对实际生产过程的控制、预测、优化、仿真和质量诊断都具有重要的现实意义。 本系统重点实现对生产过程相关因素进行实时监测，解决产品生产过程中各项指标的变化与产品质量之间的模型关系，基于统计模型，运用偏最小二乘法、具有优化结构的神经网络、多变量统计过程控制等方法，对从实际生产过程中得到的统计数据进行分析和建模，消除、避免生产过程的异常波动，使过程处于正常波动状态。研究影响产品质量的关键因素，给出调整的策略，科学指导生产。 以钢铁制造流程为代表的大型流程工业是一类由不同功能但又相互关联、相关支撑、相互制约的多种工序和多种装置及相关设施构成的、工序串联并集成运行的复杂过程系统。针对大型流程工业的特点，解析多流程、多尺度、多装置间的相互关系，建立有效的质量控制模型，寻求最优的质量控制策略，监控产品的生产质量状态，确保产品的质量成为一个重大的研究课题。 生产质量建模和过程监控可以应用于钢铁冶金生产等流程型工业中，也可以广泛应用于石油、化工和机械制造等其他领域中。本系统的应用案例有：宝钢股份有限公司条钢部高线生产中的轧件尺寸精度评估与SPC控制系统，鞍钢股份有限公司冷轧热镀锌生产质量建模与分析系统。

1 成果简介发音质量评价（ Pronunciation Scoring）是使机器自动评价目标语言语音的发音质量，它可广泛用于口语教学和口语考试系统。 2003 年清华大学出版社推出的《新时代交互英语》丛书和教学软件采用了本课题组研发的口语发音质量评分技术，该产品曾获得第五届国家级教学成果一等奖，目前已有多家高校使用该系统进行英语口语教学，这也是国内第一个得到实际应用的自动英语口语教学评测系统。如图 1 所示。  图 1 《新时代交互英语》的演示界面 2005 年 7 月北京市科技计划研发攻关计划正式设立了项目“嵌入式智能英语、汉语教学机及课件制作系统的研发”，本课题组承担了该项目研发工作，与德国英飞凌公司合作，开发了具有世界先进水平的具有双核结构的嵌入式语音处理专用芯片，并以此芯片为核心完成该课题的硬件平台，在此基础上完成的嵌入式智能英语、汉语教学机及课件制作系统通过了国家广播电视产品质量监督检验中心的检验。在项目结题验收中，专家组一致认为： A）该课题研发嵌入式智能英语、汉语教学机及课件制作系统具有自主知识产权，能够有效地、互动地协助外语学习者的口语学习； B）创新成果“式发音评价及语音识别技术”当前世界先进、国内领先水平。 2008 年 3 月，教育部“大学英语四、六级网络考试系统研发与服务体系建设”项目启动了自动口语发音评测的预研计划，目标是在大学英语四、六级网络考试（机考）中实现自动发音质量评测，本课题组是该计划唯一的发音评测技术提供方。 2008 年，本课题组与教育部中央教育科学研究所联合承担了中国教育学会教育实验研究分会“十一五”规划课题—“英汉口语教学评测信息系统智能化的实验研究”，探索口语发音评价技术对口语教学和评测方式和方法的影响，探索更为公正、客观的口语能力评价标准。2 应用说明清华大学自 2003 年以来，一直专注于口语发音质量评价技术，积累了丰富的经验，在限定内容的发音质量评价领域取得了丰硕的成果，已开始从实验室走向产业化，解决面向大规模的产业应用的关键问题，如环境噪声和通道差异对评测性能的影响、学习者的口音问题、评测技术与不同口语考核目标的关系、不限定内容的发音质量评价方法等。利用四、六级口语测试累积的海量数据，探索以上问题的理论根源，提出新的口语发音质量评价方法，形成口语评价的主客观标准，推进口语教学/评测方法迈上一个新的台阶。 总结该技术的主要特点如下：支持英语、汉语等国际上应用最为广泛的语种；发音质量评价性能好，大规模数据实验（ 5000 人测试）表明该技术与主观评价的相关性达到了 0.8，已逼近主观评价之间的相关性（ 0.85）；支持小学、中学、大学以及社会培训等不同层次的口语教学与评测；对环境噪声和通道差异具有很好的鲁棒性，可用于不同的环境和系统；程序可根据应用目标进行裁剪，既可移植到学习机、手机等嵌入式平台，又可用于个人计算机、网络服务器等。该项技术已经获得大学英语四、六级考委会、清华大学出版社、北京市科委的实际使用认可，具备了大规模产业化应用的条件。3 应用范围该项技术适用于英语、汉语的口语评测系统，英语、汉语的口语培训软件和系统，英语、汉语的口语教学辅助系统，可在嵌入式、个人计算机和网络平台上实现。4 合作方式投、融资或技术许可。