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一种基于极值的数据去重分块方法
本发明公开了一种基于极值的数据去重分块方法,其特征在于, 包括:本发明是现有分块方法的改进,与现有分块方法的不同之处在 于:1、本方法在局部非对称区域而不是对称区域内寻找局部极值来解 决边界偏移问题;2、本发明将拥有局部极值的位置(即极值点)放在数 据块的中间而不是作为数据块的边界;3、本发明在遇到相等的极值时 将最先出现的极值所在的位置作为极值点。前两个不同点使得本发明 在判断切点时所需的操作极少,因此可获得远高于
华中科技大学 2021-04-14
一种数据中心的能源调度方法
本发明公开了一种高效使用新能源的能源调度方法,以及辅助 该方法实现的异构结点装置。它根据服务器上在一天二十四小时之内 负载不均衡的特点,在低负载的情况下进行负载的调度,把低负载时 间段内对能耗的需求降低,从而降低了整个系统一天内能耗的需求量。 其中负载调度涉及在异构结点之间进行负载的分配策略;另外,将通 过风能、太阳能等途径收集的有限新能源进行最高效化的利用。新能 源的利用点包括两个,其一为在高负载的时间段,降低最高
华中科技大学 2021-04-14
一种基于数据的铣削刀具磨损监测方法
本发明属于刀具磨损检测相关技术领域,其公开了一种基于数据的铣削刀具磨损监测方法,其包括以下步骤:(1)采集铣削刀具工作时数控机床的主轴驱动电机的三相输出电流信号;(2)将采集到的所述三相输出电流信号进行清洗;(3)采用压缩感知方法及关键点理论自清洗后的所述三相输出电流信号中提取出表征所述铣削刀具磨损的特征系数;(4)根据实时采集的某一铣削刀具正常加工时所述主轴驱动电机的三相输出电流信号在线计算特征信号指数,进而对铣削
华中科技大学 2021-04-14
一种并行重复数据删除方法和系统
本发明公开了一种并行重复数据删除方法,包括以下步骤:客 户端先对要重删的数据进行分块,然后通过哈希函数计算出每个分块 的哈希指纹,然后把哈希指纹发送到不同的重删服务器节点上进行指 纹的查重工作。如果某个指纹经过对比,确认是重复的指纹,则只用 更新查询服务器上元数据和重删服务器节点上的指纹计数器。如果某 个指纹经过对比,确认是一个新的数据块,则传输该数据块到重删服 务器并且更新指纹库和查询服务器上的元数据。本发明具重删
华中科技大学 2021-04-14
一种可扩展的重复数据检测方法
一种可扩展的重复数据检测方法,属于计算机存储技术领域, 解决现有重复数据检测方法中存储容量无法高效扩展的问题,以适应 存储需求扩大,重删系统面临升级换代的现状。本发明包括分块处理、 指纹提取、布隆过滤器检索、指纹子集表检索、未满布隆过滤器判断、 新指纹标记、布隆过滤器数量判断以及布隆过滤器阵列扩展步骤。本 发明采用布隆过滤器阵列来检索指纹数据,可快速定位检索范围,提 高检索效率,实现重复数据的检测,具有高扩展性、高查
华中科技大学 2021-04-14
一种面向云存储的数据分类加密方法
一种面向云存储的数据分类加密方法,属于计算机存储安全领 域,解决现有数据加密方法不识别数据内容,对所有数据采用单一加 密算法,导致存在的计算量大,效率低下的问题。本发明顺序包括: (1)构建安全特征库步骤、(2)数据分类步骤、(3)数据按类加密步骤和(4) 数据存储步骤。本发明只对涉及隐私需要高安全保护的那部分数据采 用高安全性的加密算法,而对于占大部分的一般数据采用安全性较低、 计算复杂度较低的加密算法,在对隐私数
华中科技大学 2021-04-14
一种大规模图数据的压缩存储方法
本发明公开了一种大规模图数据的压缩存储方法,包括:(1) 将原始图数据以行为单位用二进制邻接矩阵 M 存储;(2)根据邻接 矩阵 M 中每行的偏移值建立散列索引;(3)将邻接矩阵 M 中每行中 的起点按照出度进行升序排序;(4)记录入度为 0 的节点记为根节点, 将根节点按照出度进行降序排序,记为根节点序列;(5)对于根节点 序列中的每个节点,以根节点为开始节点,按深度优先策略依次分配 ID;(6)遍历邻接矩阵 M,
华中科技大学 2021-04-14
一种随机动载荷空间分布及统计特征的识别方法
本发明公开了一种随机动载荷空间分布及统计特征的识别方法。本发明的方法包括步骤:S1.开展模态试验,获取结构的模态参数,包括固有频率和模态振型;S2.将结构随机振动响应利用模态振型展开,获取结构在模态空间的动响应;S3.利用模态振型展开,将随空间分布的随机动载荷投影到模态空间;S4.在模态空间内,由随机动响应样本反演随机动载荷样本;S5.由模态空间内随机动载荷样本及振型函数求解结构上随机动载荷的空间分布和统计特征。本发明能够解决在时域内利用实测结构动响应样本识别结构上随机动载荷的统计特性和分布特征问题,为服役于分布式随机动载荷环境下的工程结构设计与安全评估提供准确可靠的动载荷信息。
东南大学 2021-04-11
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鹏博士深耕云计算、网络SDN、自然语言处理、情感分析、图像理解,专注大数据的采集存储和信息挖掘,致力于提升各行业的大数据技术创新能力,通过全面的信息可视化、精准营销、新媒体数据挖掘、人群画像等为政务、工业、金融、医疗、交通、建筑、公安等各行业的合作伙伴提供一揽子的大数据解决方案,帮助企业实现增效降损,提高业务能力
鹏博士电信传媒集团股份有限公司 2021-02-01
【关注】教育大数据创新发展学术论坛
第62届中国高等教育博览会——教育大数据创新发展学术论坛
中国高等教育博览会 2024-11-11
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