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立体易FDM-120-120120大尺寸工业级3D打印机
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广州市网能产品设计有限公司 2021-08-23
立体易FDM-90-8060超大尺寸工业级3D打印机
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广州市网能产品设计有限公司 2021-08-23
立体易FDM-100-6060超大尺寸工业级3D打印机
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广州市网能产品设计有限公司 2021-08-23
立体易FDM-46-3535 大尺寸工业级3D打印机
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广州市网能产品设计有限公司 2021-08-23
立体易FDM-35-2525大尺寸工业级3D打印机
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广州市网能产品设计有限公司 2021-08-23
立体易FDM-20-2525 大尺寸工业级3D打印机
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广州市网能产品设计有限公司 2021-08-23
烧结机尾红外热成像计算机视觉信息处理系统
受国家自然科学基金资助,自1990年开展该研究工作,已形成专利产品——红外热成像装置。济南钢铁集团总公司和北京科技大学于1999年6月签定了本项目的技术开发合同书,共同开发这一具有明显技术经济效益的新型烧结工况信息获取与智能化处理系统。该项目已于2000年12月通过验收。 系统所涉及的主要技术包括:红外热成像、红外测温、图象抓取与处理、图象分割、特征变量的提取和选择,适应于烧结矿红外图像的滤波方法、以及烧结矿FeO含量和转鼓指数在线推断的数学建模,其中红外热成像技术及测温技术为国家专利技术。 系统采用近红外成像技术,可以采集高温工业窑炉的工况图像,通过计算机图像采集转换成数字图像,在获得模拟和数字图像的同时,可通过视频缆和网络进行图像的传输,并可根据应用厂家的需求,任意或同时测取点、线、面的温度。在此基础上可根据厂家的要求,进行烧结矿的在线质量推断。 该系统由两部分组成: 红外热成像装置:提供清晰的工况图像。红外热成像计算机视觉检测及信息处理系统:红外热成像装置与计算机连接后,通过图像采集获得生产工况的数字图像,经处理构成红外热成像计算机视觉检测和信息处理系统
北京科技大学 2021-04-11
一种基于机器视觉的水稻穗颈瘟染病程度分级方法
一种基于机器视觉的水稻穗颈瘟染病程度分级方法,包括以下步骤:(1)建立水稻穗颈瘟染病程度分级模型;(2)对农田现场的水稻染病程序进行测试,其过程为:(2.1)、采用多光谱成像仪拍摄农田现场的水稻的图像;(2.2)、将获得的多光谱图像去除图像背景,提取图像信息;(2.3)、获得图像的12个颜色特征;(2.4)、通过对获取的12个颜色特征进行变量标准化预处理,然后进行用以对数据降维的主成分分析,根据各主成分的贡献率,得到第一主成分和第二主成分;(2.5)、将第一主成分和第二主成分作为测试模型的输入,运行所述测试模型得到农田现场的水稻的穗颈瘟染病级别。本发明省时省力、可靠性高、效率很高。
浙江大学 2021-04-11
基于人脸与人体姿态分析的智能视觉关键技术及其产业化
一、项目简介 人体是视频监控、车辆辅助驾驶等应用领域中重点关注的目标。人脸和人体姿态的分析,易受光照、遮挡、穿着和复杂背景等因素的影响,研究的挑战极大。对人体的属性,尤其是人脸和人体姿态的智能分析,是计算机视觉和人工智能中的热点研究问题,也是视觉产业化急需突破的关键技术。 二、前期研究基础
厦门大学 2021-01-12
基于计算机视觉的摩尔斯信号自动检测及译码技术
北京工业大学 2021-04-14
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