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省科技厅关于举办第十二届中国创新创业大赛（湖北赛区）决赛暨湖北省科创企业全生命周期培育计划推进会的通知
根据《科技部关于举办第十二届中国创新创业大赛的通知》（国科发火〔2023〕35号）和《关于举办第十二届中国创新创业大赛（湖北赛区）的通知》（鄂科技通〔2023〕49号）要求，省科技厅定于近期举办第十二届中国创新创业大赛（湖北赛区）（以下简称大赛）决赛暨湖北省科创企业全生命周期培育计划推进会。
湖北省科学技术厅
2023-08-14
中国高等教育学会关于召开“新农科”论坛的通知
为全面贯彻落实习近平总书记给全国涉农高校的书记校长和专家代表重要回信精神，汇聚新农科教育创新发展的合力，推动新农科建设再深化、再提高，推进乡村全面振兴提质赋能，中国高等教育学会决定举办“新农科”论坛。该论坛是2022年8月4-6日在西安举办的第57届中国高等教育博览会的组成部分。
中国高等教育学会
2022-07-14
中国高等教育学会关于召开“新工科”论坛的通知
为贯彻落实全国教育大会和新时代全国高等学校本科教育工作会议精神，大力推进“六卓越一拔尖”计划2.0，主动应对新一轮科技革命和产业变革的挑战，服务国家战略和区域发展需求，推动新工科建设再深化、再拓展、再突破，经研究，中国高等教育学会决定举办“新工科”论坛。该论坛是2022年8月4-6日在西安举办的第57届中国高等教育博览会的组成部分。
中国高等教育学会
2022-07-14
中国高等教育学会关于召开“新医科”论坛的通知
为推动医学教育改革，打造中国特色的新医科教育新体系，培养引领医学发展的卓越人才，经研究，中国高等教育学会决定举办“新医科”论坛。该论坛是2022年8月4-6日在西安举办的第57届中国高等教育博览会的组成部分。
中国高等教育学会
2022-07-15
中国高等教育学会关于召开“新文科”论坛的通知
为深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，全面落实全国教育大会及新文科建设工作会议精神，按照《新文科建设宣言》内涵要求，积极推进全国高校新文科建设和高水平文科人才培养。经研究，中国高等教育学会决定举办“新文科”论坛。该论坛是2022年8月4-6日在西安举办的第57届中国高等教育博览会的组成部分。
中国高等教育学会
2022-07-15
关于举办建设教育强国·高等教育改革发展论坛之平行论坛“青年科技人才成长发展论坛”的通知
经教育部批准，中国高等教育学会决定在吉林省长春市举办“建设教育强国·高等教育改革发展论坛”（以下简称“论坛”）。论坛由1个主论坛和14个平行论坛组成，“青年科技人才成长发展”是平行论坛之一。
中国高等教育学会
2025-05-06
【中国青年报】高博会“改版升级” 同期举办建设教育强国·高等教育改革发展论坛
5月23日，第63届高等教育博览会、建设教育强国·高等教育改革发展论坛在吉林长春开幕。
中国青年报
2025-05-24
第五届中国高等工程教育论坛分论坛6：产教融合与工程教育“金课”“金专”建设
为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和十九届五中全会精神，主动适应“后疫情时代”高等教育的新形势，认真应对新一轮科技革命和产业变革之变局，充分发挥高等教育服务经济发展的作用，加快推进教育现代化，建设高等教育强国，经教育部批准，中国高等教育学会定于 2020 年 11 月 8-10 日在湖南省长沙市举办第55届中国高等教育博览会 (2020) 。本届高博会以“服务新发展格局开启高教新征程”为主题，共有参展企业近千家、近80000平方米展览展示面积，其中特装展位比例超80%，将展出10000余件产品，展会同期举办30余场会议论坛及活动。
云上高博会
2020-11-09
第五届中国高等工程教育论坛分论坛6：产教融合与工程教育“金课”“金专”建设
为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和十九届五中全会精神，主动适应“后疫情时代”高等教育的新形势，认真应对新一轮科技革命和产业变革之变局，充分发挥高等教育服务经济发展的作用，加快推进教育现代化，建设高等教育强国，经教育部批准，中国高等教育学会定于 2020 年 11 月 8-10 日在湖南省长沙市举办第55届中国高等教育博览会 (2020) 。本届高博会以“服务新发展格局开启高教新征程”为主题，共有参展企业近千家、近80000平方米展览展示面积，其中特装展位比例超80%，将展出10000余件产品，展会同期举办30余场会议论坛及活动。
云上高博会
2020-11-09
基于AI技术的对全国疫情扩散情况及高峰期
2月1日，清华大学深圳国际研究生院马兆远课题组首次公布基于AI技术的对全国疫情扩散情况及高峰期预测模型。根据后续一周内国家卫计委公布的疫情实时数据反馈，该模型在一周（2月1日至2月7日）之内的预测结果与真实情况吻合度较高，平均准确率达98%以上。团队比较早地对疫情高峰期及拐点出现时间做出“2月7-12日内达到峰值，疫情拐点最迟于2月16日前后出现，总感染人数或达7万”的预判，该预测与钟南山院士的判断互相印证。虽然预测结果的准确度得到验证，课题组团队并没有因此松懈，而是不断根据最新的数据变化调整参数、优化拟合结果，同时积极联络政府相关科技、数据信息等部门，让预测结果成为施策者有力的决策参考。2月1日，清华大学深圳国际研究生院马兆远课题组首次公布基于AI技术的对全国疫情扩散情况及高峰期预测模型。根据后续一周内国家卫计委公布的疫情实时数据反馈，该模型在一周（2月1日至2月7日）之内的预测结果与真实情况吻合度较高，平均准确率达98%以上。团队比较早地对疫情高峰期及拐点出现时间做出“2月7-12日内达到峰值，疫情拐点最迟于2月16日前后出现，总感染人数或达7万”的预判。
清华大学
2021-04-10