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安徽省模式识别信息技术有限公司
安徽省模式识别信息技术有限公司,成立于2022-01-12,注册资本为500万人民币,法定代表人为严海娇,经营状态为存续,工商注册号为340172000475911,注册地址为安徽省合肥市经济技术开发区锦绣大道99号合肥学院中德青年学生创业孵化中心办公楼4层416室,经营范围包括一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;企业管理咨询;科技中介服务;教育教学检测和评价活动;会议及展览服务;住房租赁;物业管理;创业空间服务;工程管理服务;知识产权服务(专利代理服务除外);专业设计服务;数据处理和存储支持服务;大数据服务;互联网安全服务;软件开发;智能机器人销售;人工智能硬件销售;信息咨询服务(不含许可类信息咨询服务);计算机软硬件及辅助设备零售;计算机系统服务;互联网设备销售;软件销售;电子产品销售;物联网设备销售;智能无人飞行器销售;信息安全设备销售
安徽省模式识别信息技术有限公司 2022-07-04
一种虚拟化环境下密码卡资源动态控制方法
本发明公开了一种在虚拟化环境下,对多个物理节点上的 PCI-E 密码设备资源信息进行动态分配和实时监控的方法。该发明专利包括 以下两个小部分:一是在单台物理服务器上,对物理密码卡设备的分配 方法;二是在多台服务器情况下,对各台服务器上的物理密码卡的使 用情况实时监控的一种方法。对于监控的内容包括使用该加密卡的虚 拟化服务器的个数以及绑定虚拟化服务器的名称,同时还包括该密码 卡加密和解密的数据量。
华中科技大学 2021-04-14
清华大学SUNIST-2球形托卡马克建成并首次放电
近日,清华大学新概念磁约束核聚变探索装置——中国联合球形托卡马克2号(SUNIST-2)建成并首次放电。
清华大学 2023-07-14
四路1080P30HDMI高清流媒体采集卡
产品详细介绍    【应用领域】 行车记录:吊车,机械,长车,铲车,小车360全景 汽车内窥镜,倒车后视,法院多方参与视频实时 前提需要X 86电脑搭配. 教育: 支持VGA/DVI输入; 标清/高清分辨率,软件/硬件的H.264的录像; RTSP协议网络串流; 支持网络直播.   【产品简介】 最大帧率: 120/100fps @1920 x 1080p 录像模式: 软压实时 尺寸: 140x 94.5(mm) 接口: PCIe ×4 视频输入: 4 × HDMI Display Video Format: YUY2 显示分辩率 : 1920×1080p @ 60/50fps     1920×1080p @ 30/25/24fps 1920×1080i @ 60/50fps     1280×720p @ 60/50fps              720×480i @ 60fps          720×576i @ 50fps              1440×900p @ 60fps         1360×768p @ 60fps              1280×1024p @ 60fps        1280×960p @ 60fps 1280×800p @ 60fps         1280×768p @ 60fps              1024×768p @ 60fps         800×600p @ 60fps              720×480p @ 60fps          720×576p @ 50fps 640×480p @ 60fps 录相视频格式: Software Compression(H.264 or MPEG-4 ) 录像视频分辩率: 1920×1080p @ 60/50fps     1920×1080p @ 30/25/24fps 1920×1080i @ 60/50fps     1280×720p @ 60/50fps 1280×720p @ 30/25fps      720×480i @ 60fps                 720×576i @ 50fps          1440×900p @ 60fps                 1360×768p @ 60fps         1280×1024p @ 60fps                 1280×960p @ 60fps         1280×800p @ 60fps                 1280×768p @ 60fps         1024×768p @ 60fps                 800×600p @ 60fps          720×480p @ 60fps                 720×576p @ 50fps          640×480p @ 60fps 音频输入: 4 x HDMI 音频格式: Stero/16 bit/32000--48000Hz I/O: 16 WatchDog: YES Multiple Cards: 支持 SDK: VC++/.NET/VB/V4L2 支持操作系统: Windows XP/Vista/Windows 7 Linux2.6.14or Higher(32-bit and 64 bit)
北京它山石众播传媒科技有限公司 2021-08-23
2路VGA、DVI、HDMI、分量高清采集卡Kylines VGA-ProII
产品详细介绍2路VGA采集卡,HDMI采集卡,分量采集卡,DVI采集卡,RGB采集卡多卡合一2路高清卡Kylines VGA-ProIIKylines VGA-ProII采集卡 是需要实时高质量同时采集2路VGA、,HDMI、分量YPbPr 、DVI等信号源的理想解决方案。采用最流行的Direct show标准驱动,大大方便开发工作。它是标准PCI-E,4X的接口,它把别的数据源捕捉到PC机上,在Windows桌面上用一个随卡所提供的应用程序窗口显示。Kylines VGA-ProII采集卡能将其他2路独立的VGA信号在本PC机上显示和采集,这样你会看到2路VGA信号同时在桌面上显示,不需额外的显示器。 Kylines VGA-ProII卡支持Windows NT/Windows 2000/2003/Windows XP操作系统,它有更强的兼容性及更快的数据转输速度,它能同任何多屏卡配合使用,是多屏图形处理器产品的首选,广泛地在大屏拼接、边缘融合中应用。包括视频墙、监控指挥系统的多媒体显示、工业流程显示、宣传广告显示、在线查询及交互咨询系统等。结合微软WMEncoder或者Real编码器,可以同时把2路VGA信号编码成WM9,Real,MPEG4等格式,应用到网络直播,录播系统,VOD点播,远程教育培训,视讯会议等系统中。产品特性:1) 两通道 VGA/DVI 采集卡 (PCI-Express) 先进的图像显示技术2) 每路最高点频可达270M的PCI-e 总线。 3)两路均达到VGA 采集分辨率从720*400到 1920*1200可选。 4)两路均达到最大DVI 采集分辨率为 1920*1080。 5)两路均达到支持HDMI 模式: 1080p(最高60),1080i, 720p, 576p,  480p6) 两路均达到支持高清分量(YPbPr):1080p(最高60),1080i, 720p, 576p,  480p7) 源信号模式改变,自动监测信号的输入模式8) 支持一机多卡。9) 支持高质量动态缩放或者剪切10) 支持YUV2, RGB24等 视频格式。 11) 高性能DMA system memory和graphics memory。 12) 支持单独的 H/V 同步,复合同步或同步随绿。 13) 支持 Windows? XP/ Vista/ Server 2003。 14) 软件开发SDK:提供VC, DirectShow等提供例子。15) 可使用微软的AmCap, Windows Media Encode, Window Movie Maker等应用软件典型应用包括:1、大屏幕拼接、大屏融合器、虚拟演播室、虚拟现实、工控、游戏机等设备;2、教育课件录制、多媒体录播录像、会议录播、视频会议,远程教育培训; 3、安检X光机、雷达图像信号、VDR纪录仪;4、医疗X光机、CT机、胃肠机、阴道镜等; 技术参数:Kylines VGA-ProII板卡格式: PCI-e x4长卡, 100mm x 200mm.PCI-e 总线主板,具有scatter gather DMA ,每路都提供数据传输率最大为 480MB/s. 接口: 输入:两个DVI-I接口,可以转接VGA、分量YPbPr、HDMI输出:板载音频接口(分离HDMI中的音频信号)最大采样率: 每路每秒270M像素.视频采样: RGB:  每像素24 比特/8-8-8 格式. YUY2视频采集内存: 32 MB (实时更新).  三倍缓存. 支持RGB 模式: 两路均达到640 x 480,720 x 400, 800 x 600, 1024 x 768, 1280 x 800,1280 x 1024, 1440 x 900,1600 x 1200, 1920 x 1080, 1920 x 1200等自定义模式.支持DVI模式: 两路均达到640 x 480, 800 x 600, 1024 x 768, 1280 x 1024,1920*1080等支持HDMI 模式: 两路均达到1080p(最高60),1080i, 720p, 576p,  480p ,使用的接口是DVI转HDMI接口.支持高清分量(YPbPr) 两路均达到1080p(最高60),1080i, 720p, 576p,  480p输入模式监测: 激活源信号模式改变的跟踪,自动监测硬件的输入模式.采集帧率: 两路均达到0fps—120fps(因分辨率而定)其中:1024X768 60fps;1280x1024 40fps;1920x1080 30fps;720P     40fps;1080P 30fps视频格式选项: 模拟 RGB  HSync 和VSync 模拟 RGB Sync on Green   component,Sync on Y,  DVI single link,HDMI支持的操作系统: Windows? XP Professional (x86 and x64), Windows? Server 2003 (x86 and x64), Windows Vista? (x86 and x64) and Windows? Server 2008 (x86 and x64)电源要求: +3.3V最大电流0.5A.                +12V 最大电流1.0A.最大电量        – 13.5 Watts.存储温度: -20 到 70摄氏度相对湿度: 5% 到 90% 不结露模拟输入范围:  Min 0.5Vpp  Max 1.0Vpp Hsync:         15kHz - 110kHz Vsync:    无硬件限制, 实时信号一般为 25Hz - 200Hz  分离同步极性:  正极或负极.  (Separate H & V sync, Composite Sync) 同步随绿极性:  负极模拟输入阻抗 75 欧姆
北京麒麟视讯科技有限公司 2021-08-23
Epson LQ-790KII 106列平推证卡打印机
指导价格:4850元 时尚紧凑,节省空间 打印速度274汉字/秒*(高速一档,中文7.5cpi) 稳定耐用,打印头寿命4亿次/针* 能处理7份多联表格(1分原件+6份拷贝) 可自动适应介质厚度 可打印介质厚度最大为3.6毫米 本机最大打印速度:274汉字/秒*(高速一档,中文7.5cpi) 复写能力:7份(1份原件+6份拷贝) 单页纸规格:90-304.8毫米(宽度) 本机最大打印厚度:0.065-3.6毫米 接口:双向并口,USB2.0全速 色带寿命:约2000万字符(草稿,10cpi,48点/字符)
爱普生(中国)有限公司 2022-09-27
一种冬小麦穗分化期识别方法及装置
本发明实施例提供了一种冬小麦穗分化期识别方法及装置,发明方法包括:根据收集到的待识别冬小麦种植区内的参数,获取小麦生长模拟模型的模型参数,获得本地化小麦生长模拟模型;根据待识别冬小麦种植区农业气象站数据,获取待识别冬小麦的第一气温数据时间序列,根据待识别冬小麦种植区内的多时相遥感影像,获取待识别冬小麦的第二气温数据时间序列;利用数据同化方法,将第一气温数据时间序列和第二气温数据时间序列进行数据同化,获得待识别冬小麦同化气温数据时间序列;根据同化气温数据时间序列和本地化小麦生长模拟模型,获得待识别冬小麦种植区内的穗分化期识别结果。本发明实施例实现了区域尺度上的冬小麦穗分化期识别。
中国农业大学 2021-04-11
基于手机的人脸识别和定位的社矫人员监管系统
该成果每天可定时和随机方式要求社矫人员上传个人GPS位置信息,同时进行人脸识别和活体检测,从而在不需要增加额外的专用硬件设备,仅借助现有的智能手机,便实现对相关社矫人员行踪的实时监管,并有效杜绝监管工作中普遍存在的社矫人员“人机分离”、“冒名打卡”、“照片刷脸”等现象。目前,该系统已与现有社矫系统(蓝信、律兜)无缝对接。无人社矫厅版本已经投入使用。可以用于疫情中必要隔离人员的位置监控,提高人员移动的管控。
东南大学 2021-04-11
三维摄像与识别一体化智能终端
团队目前主要产品有:‍(1)三维彩色测量系统:基于光栅投影的三维测量技术,获取被测物体的三维彩色信息。可以用于工业级高精度测量,电影、游戏等行业中的人物、场景建模。(2)三维快速测量系统:可实现快速测量,获取物体三维动态数据,适用于工业有限元分析、动画人物动作捕捉等应用。系统整体性能达到国际先进水平。(3)三维微小测量系统:利用远心镜头获取微小物体的三维点云数据。可用于工业微小器件尺寸、材料形变测量、三维指纹识别、三维生物特征识别领域。(4)(门禁/闸机)三维安检人脸识别系统:将三维快速测量系统与自主开发的三维人脸识别软件有机结合,集自动人脸检测、自适应调光、三维测量与识别、身份认证为一体,构成可实时进行三维人脸测量与识别的自动化系统(门禁,闸机为应用场景之一)。
东南大学 2021-04-11
一种基于李群论的多模态情感识别方法
本发明公开了一种基于李群论的多模态情感识别方法,包括以 下步骤:获取视频,并提取视频帧中图像区域的高斯型特征描述子, 基于高斯型特征描述子对视频中的图像区域进行跟踪,根据视频子序 列构建 ARMA 模型获取 ARMA 模型间的距离,根据 ARMA 模型之间 的距离构建核函数,并进行情感表达分类,根据人体、脸部和手部的 情感类别概率对人进行情感识别。本发明根据视频中所包含的人体姿 态运动信息、手势和脸部表情信息来判断人的情感状态,是一个将视 频数据映射到人体运动特征、手势特征和脸部表情特征,再从人体运 动特征空间和脸部表情特征映射到状态空间的过程,并提出利用李群 论进行多模态情感识别,提高模型进行情感识别的精确性。
华中科技大学 2021-04-11
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