产品详细介绍奥龙迎新离校管理系统迎新报到系统给新生提供入学事项公告、班级宿舍信息、辅导员导师信息、报到信息、缴费信息等多种查询功能。并可以通过“网上咨询”回答并发布新生咨询中的一些常见问题，具体涉及报到、住宿、财务、交通等相关信息。同时，学生还可以查询到迎新报到各项流程的安排，如体检、保险办理、户口迁移等信息。该系统基于教务管理系统、学生管理系统、招生管理系统、统一身份认证、统一数据平台，能体现学校管理规范化和信息化建设水平，能提供新生入学报到至学籍注册期间的迎新工作流程管理和数据集成共享的服务。    该系统集成了传统报到环节中需要学生到校后才能履行的各类流程，这将大大减少线下报到环节工作量，以达到让学生“拎包入住”的效果。    学生只要登录到学校迎新网站，就可以完成自主注册、完善各类信息。这些信息包括新生近照等传统基础信息采集；可提前对宿舍安排情况进行查询，而通过汇总及大数据分析后，学校可提前、定量准备、精准派车接站；缴费信息查询互通，系统可提供缴费明细查看，学费存入告知，学费缴纳结果查询、本地生源地贷款意向及审批结果查询等功能。学校能提前掌握学生的学费缴纳情况。可以说，学生来到学校时，针对其个人的各类信息卡片、宿舍分配等已完成，学生只需完成领取即可。对于拎着大包小包的新生，也可先到学生公寓领取钥匙，存放行李后再前往登记台报到、领取各种卡片。    通过离校系统，在横向使学校各相关管理部门间的学生离校数据数据实现了共享和流动，明确了各部门在学生离校过程中的所负的职责和业务管理范围,纵向通过毕业生离校手续办理，使学生在校数据更为完整。

XM-QDA全功能气道管理模型能够进行模拟气管插管、人工呼吸面罩通气、口腔气道液体异物吸引及环状软骨按压等操作训练，模型由PVC塑胶材料制成，具有形态逼真，操作真实等特点，适用于广大医学院校、护理学院、临床急救、麻醉等临床示教和实习操作训练。 一、主要功能： 1、精确的头颈部解剖特征，可以更加有效地讲解Sellick手法和气道痉挛。 2、模拟气道可以插入喉罩和复合插管。 3、提供清除气道阻塞和吸引液体异物的操作练习。 4、人工通气时可观察肺部呼吸运动并可进行呼吸音听诊练习。 5、可经口或鼻进行气管、咽、食管插管，通过支气管镜进行经口或鼻支气管吸引。 6、可以进行打开气道练习和复苏球—面罩，复苏球—插管之间通气练习 7、提供模拟痰液，增加练习场景的真实感。 8、配有液晶显示器，电子监测气管插管不同位置。 9、内置传感器：可自动检测模拟人体位、环状软骨按压监测、气管插管位置。 10、全程语音提示。 二、标准配置： 1、全功能气道管理模型：1台 2、液晶显示器：1台 3、气管插管：1根 4、手提铝塑箱：1个 5、说明书：1册 6、保修卡合格证：1张

1、基于数据融合终端的扩展应用，可实现自主建立任务，课件及资料上传，扫码下载，二维码为动态显示； 2、支持教师端app、pc端建立任务，数据同步； 3、校园融合终端自动执行公开课（会议）考勤任务、任务结束后自动关闭任务，回到原始状态； 4、教师可在app扫一扫功能实现会议签到，会议（公开课）资源自动推送手机，支持在线预览及 下载，支持微信扫码下载； 5、会议考勤分为要求出席人员考勤，及签到2种模式，任务结束后直接将考勤结果推送责任人。 6、功能室能够进行预约管理，支持功能室所有预约信息查询，与现有门禁预约系统联动，支持预约 后扫码开门（不预约无权限开门）。

DMV是业界领先的IT架构图管理平台，致力于为IT运维团队提供更加准确、易用、丰富的架构图。通过DMV，实现架构搜索、版本管理、团队协作等架构管理，实现组合透视、运维分析等场景使用，实现标准绘图、数据联动等架构设计。

产品详细介绍  SP-3000型校园田径运动会网络管理系统是信息网络化管理系统，本系统为田径运动会运动会组织者提供方便、快捷的使用方法，系统能够对运动会进行合理的安排与管理，实现数字化，网络化，智能化，无纸化工作，节省大量人力和物力。     校园田径运动会网络管理系统一种“人机交互系统”， WINDOWS 操作系统，界面友好，操作简单。通过计算机来完成烦琐的记录与安排工作，保证运动会的正常流畅的进行。校园田径运动会网络管理系统是典型的数据库应用系统，可完成田径运动会管理中的运动员报名、赛前编排，成绩自动测试，成绩自动记录，成绩自动统计，成绩公布．信息查询等事务处理功能。并且径赛支持预次复决四个赛次，支持电子报名。自动生成成绩册，使用该系统可以极大地减少裁判员和工作人员的人数及劳动量，同时还可大大提高工作效率、可靠性和正确性。  该系统非常适用，办学规模很大的中小学校、大专院校、各级体育、教育行政部门等举办的田径运动会。尤其这个系统完全可以交付学生来使用，它可以提高学生的组织管理能力，打破在组织上以教师为中心的运动管理模式，教师在其中充当一个指导者的或者监督角色。

  高校智能题库资源管理系统 试题试卷永久归档  资源数字化管理     核心功能   试题试卷数字化 试题试卷数字化管理，建立数据库系统，永久保存，规范管理。 单题/批量导入，在线/离线录入，客户端/管理端录入。 支持常用文件格式，导入方式多样（word、excel、json）。 支持全试题模型（文字、图片、表格、公式、音频等）。 录入、编辑、审核、组卷、检索操作简单。 完备的错误警报机制。   试题维护 可预览、可检索、可编辑，支持全题型。内置属性多样且可以自定义，如难度、公开度、区分度、差异系数、标准差。引入版本概念，记录试题变更历程。与最终考试结果关联，迭代更新试题属性值。统计试题使用次数，加权计算试题曝光度。   智能组卷 支持自动组卷/手动组卷，在线组卷/离线组卷，单套/批量组卷。 组卷灵活：简单组卷、精确组卷、蓝图组卷。 可按题量、分数、题型结构、知识结构、难度系数等多重模式组卷。题库系统与阅卷系统关联，可获取作答得分详情，用于属性分析。提供多维度属性，如难度、区分度、标准差、差异系数、信度等，便于组卷抉择。重复试题自动筛选提示。 试卷可预览、可修改、可导出，可一体化输出线下印刷，也可联通线上网考。   审核管理 试题审核：新录试题进入管理端数据库，需要经过规定的审核流程，自主设置相似度阈值，审核提供预计属性值（难度、标准差、差异系数） 考卷审核：客户端同步至管理端，试卷进入待审列表，由管理员对试卷及内容进行审核，还可审核试卷属性（难度分布、知识点分布、标准差与区分度）   查重比对 查重列表：根据设计的阈值，摘选出库中超出阈值的试题；按本题型与其他题型划分陈列。 比对标记：原题与相似试题间的判定重复部分，高亮表示，便于核查。 配置设置：可自定义比对阈值、最多比对数量、查重范围等参数。 属性预估：根据相似试题属性，综合计算本题预估属性值，包括难度、区分度等   产品优势   部署灵活 同时支持在线云端部署与本地离线部署，客户端与管理端分离使用。   安全性高 制卷与命题动作分离，独立运作，相互隔绝。 数据流转安全，依托特定密钥加密的数据文件，不显示明文信息。   题型支撑广泛 支撑目前已知所有试题类型的录入，支持音视频、图片、数学公式的在线编辑。   系统使用简便 为不同角色制订不同的使用界面；为管理人员与命题老师分别优化使用过程。    

广凌报障运维管理系统从工单填写、工单指派、工单结束、工单评价、维修费用等多个方面进行工单的全生命周期管理，形成工作质量有反馈，维修费用去向明了，建立健全知识库，有效统计各类设备故障，给管理员后期采购产品或服务提供决策依据，支持移动端办公。

一、系统概述 综合信息门户系统主要是针对网络游客、学校教职员工、学生等提供信息资源以及相关信息服务，是学校实验室综合管理平台的信息展示窗口和平台登录入口。 二、系统特点 1、门户网站建设采用“1+N”模式：1个校级门户管理N个院级门户。 2、兼容主流的浏览器，如IE7.0以上的浏览器、火狐浏览器、谷歌浏览器、360浏览器等。 3、支持多终端自适应，在Windows、Android、iOS等终端设备上均能正常访问院校的门户网站。 4、承担校院二级平台的统一门户接入，用户在校级平台登录（支持校级统一身份认证）后可快速跳转至各二级学院平台，无需在各自的二级平台再次登录。 5、提供链接管理功能：可无缝链接到国家级实验教学示范中心（链接）、省部级实验教学示范中心（链接）、各个二级实验中心门户平台等，以扩大学校的知名度。

机器人研究中心自主研制的自主飞行器平台，用于控制旋翼飞机，实现旋翼飞机的自我控制。目前，市场上现存的自主飞行器平台存在功能单一、移植性差、自我控制不稳定等问题。自主飞行器借助先进的控制理论技术，实现自主飞行器自主起降、悬停、避障等多种功能，在自主飞行器平台市场具有广阔的市场发展前景。 国内外对采用以遥控直升机为基础进行旋翼飞行器的全自主高机动飞行控制的研究必将继续推进，研究成果也会被更广泛应用。我们设计了一套完整的四旋翼自动控制系统。该系统不仅包括控制算法的设计，还包括传感器、控制板等相关硬件平台的实现。

技术优势 智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法，即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。 1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息，基于大数据分析技术和可视化方法，设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。 2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础，现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱，预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据，采用深度学习技术，对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法，能够实现对水库的智能化管理调度。 3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型，采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同，该方法不依赖于水利专家的经验，能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。 智慧水利大数据平台——功能模块图 大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图 系统主要功能模块