一.软件介绍浙科旅行社经营管理教学软件开发是以《旅行社经营管理》课程为依据，引入项目教学法。让学生通过分组形式参加旅游项目设计与运作，从而弥补课程讲授与案例讨论在教学中的不足，增强学生学习的主动性和创新性，培养学生的综合能力和团体合作精神。二.软件优势1.实验角色丰富采用角色扮演，分组合作方式，让学生真实体验旅行社的业务经营与管理，使学生积极主动地参加实验项目，培养学生的团队合作精神。2.实验角度多样多角度的实验方式，可以创建地接或者全陪实验，也可设置导游技能管理实验。不仅在实验中了解业务流程，而且也在实验中锻炼实际问题的解决能力。3.营销方式实用模拟旅游业的网络营销方式。游客可以通过模拟的旅游营销网站，预定旅游团、单项预定、评论旅游团等。4.实验管理高效系统在教师端自动统计实验过程内容，协助教师对学生实验过程进行考核，能够及时掌握学生的学习状况，对自身的教学进行调整，增强教学效果。三.主要功能1.导游技能培训包括前景推理、导游词和导游知识拓展等内容。情景推理中通过添加情景分析题目，让学生根据实际的情景题目答题。教师在导游词模块中，可添加导游词知识，管理景点按理、导游词欣赏等。导游知识拓展通过添加相关导游知识帮助学生拓展视野，加强知识储备。2.导游管理该部分中经理可查看导游的整体情况。通过导游管理，经理可以及时了解旅行社的带团情况，并及时回复导游咨询的信息以及查看各导游提交的工作报告，整体了解旅行社的经营状况，及时进行经营战略调整。3.交流讨论在该功能中，各用户之间可以相互发送和接收信息，既可以一对一发送，也可一对多发送。在线交流双向互动中不仅能够及时发现问题，交流心得，还能增强用户之间的情感连接，增强相互之间信任感。4.合同管理合同管理是对该旅行社下所有旅游团的合同进行管理，已审核通过的预订单可操作生成合同，有效的合同管理,能帮助旅行射节省交易时间，降低交易成本，保证交易正常进行，加速资金周转，减少费用，以最少的消耗获取最大的收益，提升旅行社资金使用效率。5.我的团队该部分包括自组团和地接团。组织团和地接团中可浏览团队详细信息、游客名单、以及游客问题列表和经理回复列表信息，对于疑难问题可向经理咨询，可将团队的的基本情况向经理汇报，进行及时的沟通。6.导游信息管理情景推理题按地陪、全陪、海外领队服务、景点景区导游、导游应变能力、导游带队技巧分类。每一类别下，都有多个案例，根据系统中原始案例或教师添加的案例，学生将依据案例中的情景内容，回答每个案例下的题目。四.软件特点1.业务完整，操作严谨系统严格按照旅行社管理的业务流程来设计，系统分为6个角色，分工完成业务流程，创建线路->新建团队->日程安排->成本计算->产品定价->报名预定->导游安排->发团->财务统计。通过实验进行了解旅行社的性质，业务运作方式和业务管理的第略和方法2.辅助功能设置提供交流讨论工具，系统为各角色之间提供交流辅助工具，可以根据业务需要，给各角色发送消息。系统还设置了导游技能管理模块，提供穿插有动画的情景案例推理题、导游词欣赏、导游词案例、导游知识拓展。使学生理论联系实际，增强实际问题解决能力，拓宽学生理论知识面。3.灵活的基础数据管理系统提供全面的业务相关基础数据，包括门票、机票、宾馆、交通车等数据。学生和教师可以根据业务需要增设业务相关数据。4.用户界面友好系统在业务流程细节处有详细的操作提示，引导学生按照正确的顺序和逻辑进行操作顺利完成业务。

大者希综合数字化经营实训实践管理平台，简称大者希数字网平台，是综合数字化经营生产性平台，是无代码低代码应用开发平台，采用B/S 架构，SaaS云服务模式，可视化操作，开箱即用在平台基础上形成自己的数字化经营综合应用。主要包含网站、B2B2C综合商城平台、轻应用小程序、AI在线云图设计、H5交互宣传应用、互动营销、智能客户关系管理SCRM、数字门店运营管理、智能教育应用、域名管理、短信平台、公众号助手、企业邮箱等相关应用功能模块。 平台实训特点：项目真实运营、建设和运营一体化全程实训实践。 产品适用范围：培养数字化复合应用型人才，学科专业+数字营销应用方向    

本书对电影业监管的研究也是沿着这一脉络展开的.本书由绪言,正文和结语三部分构成,其中,正文分为六章,第一章是电影业监管的必要性和正当性分析,第二章是电影业监管主体分析,第三章和第四章分别论述了电影产业和电影公共服务两大领域的监管问题,第五章是对电影业监管的法律监督机制的分析.

项目成果/简介:本服务体系主要依托 SPARROW 模型，它是一款由美国国家地质调查局（USGS）开发的非线性流域污染物评估模型，其介于传统统计学模型与机理模型之间，用于估计流域地表水体中污染物负荷与污染源之间的关系。是美国 TMDL 计划推荐流域模型方法之一。 原始 SPARROW 模型基于 SAS（统计分析系统）平台运行，使用 IML 语言编写，其嵌套的统计模块可以轻松调用非线性加权最小二乘法（NWLS）进行方程的求解，完成所需参数的估计，虽然SPARROW 本身可以免费使用，但是 SAS 平台购买费用不菲，为此我们基于 SPARROW 模型的原理，使用 FORTRAN 语言开发了面向我国特点的具有空间响应特性的水环境管理模型，简化了原SPARROW 模型中不适用于中国的模块，并增加 jackknife 不确定性分析模块，按照中国水环境管理需求补充可能实现的模块，优化模型功能，改善人机交互形式，使数据输入及模型运行更加方便易学并符合中国的数据特点。利用 ArcGIS 生成河网、划分子流域等，提取与整合必要的与流域河流属性相关的输入数据，并利用该平台将模拟结果进行可视化表达。应用范围:模型已应用于东北松花江流域、黄山新安江流域，成功完成对这些地区 N、P、COD 等污染负荷的空间解析，并设置敏感断面（松花江流域的同江断面，新安江流域的跨省断面--街口断面）进行溯源分析，能够为流域（区域）水环境管理决策的制定与实施提供技术支持。效益分析:（1）污染源空间解析：进行各子流域污染源组成比例分布预测以及各子流域的污染来源追溯等，由于监测站点只能评价静态的理化指标，SPARROW 模型则综合考虑流域内的地质地貌、气象要素等，通过监测数据追溯污染来源，分析来自不同污染源的污染量和比例，有针对性地对水质进行控制和管理，找出污染贡献最大的区域加以治理，实现投入产出的效益最大化； （2）面向水质达标的监测站点空间布局优化与设计：利用有限水质监测站点过去一段时间的监测数据外推流域内其他未监测河段 的水质情况，有效解决布设监测站点成本高、监测网络点位数量少、代表性差的问题，通过对流域整体水质状况的预测分析，找出水质较差河段，进而有效优化监测站点的空间设置，为水环境质量达标提供支持。 （3）面向敏感区（达标断面）的削减措施优化：例如海岸带、湖库、饮用水取水区、达标考核断面等，作为考核或评估断面进行污染物传输分析，分析上游各子流域对其污染贡献大小，甄别污染贡献最大的区域，优化管理措施的设置。

网络化服务集成平台是设计、实施网络化服务系统的基础。本成果建立了通用的网 络化服务与工程支持信息集成平台，集成企业相关的服务资源，为企业实现网络化服务 系统提供技术的支持。本项目涉及信息技术、自动化技术、制造技术和管理技术等多个科学研究领域，成 果来自于多个相关的理论研究和工业实施项目。成果已经应用于上海大众汽车有限公司、 沈阳机床集团、无锡机床集团等企业，相关成果正在机床、电气等行业推广。 同时，本项目通过中德合作，探索了一条高校、企业和外国高校以及外国企业之间 合作研究开发项目的新模式，打开了中德交流合作模式的另一扇窗口。

本服务体系主要依托 SPARROW 模型，它是一款由美国国家地质调查局（USGS）开发的非线性流域污染物评估模型，其介于传统统计学模型与机理模型之间，用于估计流域地表水体中污染物负荷与污染源之间的关系。是美国 TMDL 计划推荐流域模型方法之一。 原始 SPARROW 模型基于 SAS（统计分析系统）平台运行，使用 IML 语言编写，其嵌套的统计模块可以轻松调用非线性加权最小二乘法（NWLS）进行方程的求解，完成所需参数的估计，虽然SPARROW 本身可以免费使用，但是 SAS 平台购买费用不菲，为此我们基于 SPARROW 模型的原理，使用 FORTRAN 语言开发了面向我国特点的具有空间响应特性的水环境管理模型，简化了原SPARROW 模型中不适用于中国的模块，并增加 jackknife 不确定性分析模块，按照中国水环境管理需求补充可能实现的模块，优化模型功能，改善人机交互形式，使数据输入及模型运行更加方便易学并符合中国的数据特点。利用 ArcGIS 生成河网、划分子流域等，提取与整合必要的与流域河流属性相关的输入数据，并利用该平台将模拟结果进行可视化表达。

哈尔滨工程大学水下防爆高速摄影系统采购及服务竞争性磋商

已有样品/n我国慢病患者群体超过2.6 亿，慢病的早期预防、诊断、筛查变得尤为重要。该系统包含体检业务服务系统、家庭健康监测管理服务系统、第三方家庭健康服务支撑平台三类产品：客户群体是健康大数据数据采集、分析、服务的基础。本项目通过三类服务凝聚客户：1）以三甲医院体检中心为基地，通过智能体检服务、基于三甲医院权威的体检诊疗、康复方法指导，建立稳定的体检群体。2）通过移动互联网将服务群体拓展到慢病/老年病群体。基于体检

一、项目简介 本项目以心脑血管诊疗数据为研究对象，以建立三级协同诊疗服务模式为目标，围绕心脑血管诊疗装备网络共享、多元异构医疗信息智能提取、协同诊疗、国家级协同诊疗服务模式及评价体系四个科学问题，在数据获取与资源共享，知识提取与协同诊疗，三级诊疗服务模式三个层次上开展装备网络协同共享、智能信息提取与知识发现、基于人工智能的心脑血管疾病智能诊疗、医疗服务体系及大数据安全关键技术研究和三