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AUBO 3D Robot 数字孪生仿真软件
AUBO 3D Robot数字孪生仿真系统是一套完整的数字工厂仿真实训平台,采用数字孪生技术,将虚拟工厂的机电系统与真实的控制系统打通,通过丰富的3D虚拟交互形式,从而实现对智慧工厂电气接线、编程、控制教学培训等目的。该系统采用了1:1的虚拟机器人示教系统接入至虚拟工厂,以虚拟化的机器人本体及周边设备代替实体,实现机器人的人机协作、系统集成、编程维护的应用实训开发。 此外,软件系统不仅仅是针对于机器人系统的简单示教与编程应用,通过结合PLC系统、运动控制系统以及机器视觉控制系统等各种集成控制,能够给与一套虚拟与现实机器人工厂应用场景的复现。
遨博(北京)智能科技股份有限公司 2023-02-21
医学虚拟仿真教育软件产品体系
厦门立方幻境虚拟仿真系统将虚拟仿真技术与临床医学教学相结合,模拟数十种真实基础护理学案例,将基础临床医学专业操作规范要求、操作动作、器械位置等交互关系实时3D立体呈现;医学师生可直观观察各案例情况、按规范要求进行护理知识学习、实训;对操作过程实时展示、纠正错误、进行考评。系统能有效协助教师完成教学和考核工作,帮助医学生更快掌握基础护理学知识和技能。 系统拥有:PC、VR、AR、MR、3D交互墙、CAVE沉浸系统、移动版等多种软件版本,客户可根据需求定制。 产品涵盖: (1)、理虚实教学管理平台(2)、内科学(3)、外科学(4)、妇产科学(5)、儿科学(6)、口腔医学(7)、中医学(8)、基础护理(9)、急救护理(10)、老年护理(11)、康复治疗(12)、生理学(13)、动物学 等多个医学专业门类,及细分医学科目。更多产品资讯欢迎致电详询。
厦门立方幻境科技有限公司 2022-06-23
H3C UIS 7.0超融合软件
H3C UIS 7.0超融合软件是新华三集团面向企业和行业数据中心推出的面向未来的超融合创新产品。遵循开放架构标准,在通用X86和ARM服务器上无缝集成计算虚拟化、存储虚拟化、网络安全虚拟化、运维监控管理、云业务流程交付等软件技术。不仅可以精简数据中心服务器数量,整合数据中心 IT 基础设施资源,精简 IT 操作,提高管理效率,达到提高物理资源利用率和降低整体拥有成本的目的,而且UIS在上一代超融合架构基础上集成云原生引擎、赤霄加速引擎、多角色引擎、混合云引擎和智能边缘云引擎,利用ABC融合、全运行态、智能加速、云边端协同、高速网络聚合等先进技术,实现基于虚拟机/容器/函数/裸金属全运行态、云原生应用构建、边缘高性能实时计算、前后端整体加速、算力云边智能调度的超融合方案,提供私有云、混合云、边缘云全场景云计算解决方案。可为客户提供较佳融合、极简规模、极宽场景、智能加速的云基础架构,满足企业未来十年的技术架构变革。 •云原生引擎。可同时承载虚拟机、容器和函数计算。在内置云原生运行环境的优点是体积小、速度快,资源利用率极大提升。通过内置的K8SAPI接口,UIS具备了全运行态的资源编排能力,可以对虚拟机、容器、函数计算等资源统一编排管理,构建以应用为中心的云化数据中心。 •赤霄加速引擎。以智能加速卡为核心前后端到端全程加速、主机侧损耗为零,相同核数CPU条件下,对比非加速方案,可以多创建50%以上的虚拟机,每虚拟机成本降低20%以上。4K随机IOPS性能提升1倍以上。同时拥有业界最短IO路径的无损网络,网络时延从毫秒级降低到纳秒级。 •多角色引擎。UIS超融合管理软件打破了物理资源壁垒,以其自适应架构,不仅可以统一管理X86资源池和ARM资源池,还可以同时管理纯虚拟化节点、纯分布式存储节点、超融合节点、AI加速节点、裸金属节点等。兼容不同芯片、不同款型、不同配置、不同能力的物理节点。 •混合云引擎。结合紫光UIS超融合构建的本地私有云数据中心与在紫光公有云中部署的UISonUniCloud云中云,建立了一套资源同构、软件同构、管理同构、交付同构、灾备同构、迁移同构的全态同构混合云架构。 •智能边缘云引擎。超轻量级边缘云引擎,实现海量的物联网终端设备接入。建立了云、边、端三层技术架构,通过在边缘侧部署UIS-Edge智能边缘云平台,打通云边端数据通道和控制平面。 融合至简 •管理融合:计算、存储、网络、安全、运维监控、云业务等六大软件能力统一平台管理,融合交付,开箱即云。 •内核融合:虚拟化内核与IPv6、高性能虚拟网络交换机、SR-IOV硬件网卡驱动、GPU显卡驱动等无缝集成,从内核层控制系统效率、可靠性与稳定性。 •存储融合:UIS可以通过软件将服务器本地硬盘资源进行整合,构建统一资源池,向上层应用提供块、文件、对象统一存储服务,满足结构化、非结构化和半结构化等多类型数据存储需求。 •业务简化部署:集成一键自动化迁移工具,提供P2V、V2V的迁移服务,助力客户原有业务快速上云。 •可视化极简运维:UIS超融合管理平台构建了扁平化、随需而变、弹性可扩展的业务敏捷交付平台,集成了自定义大屏展示、六大一键操作、系统健康度模型、所画即所得、首页快捷方式等极简运维操作,使运维可视化、数据化、自动化、智能化。 虚拟化成熟度 UIS计算虚拟化软件UISCAS,在国际权威虚拟化性能基准测试SPECvirt中表现优异,并提供业内创新性的动态资源扩展(DynamicResourceeXtension,DRX)、无代理杀毒、应用HA、云彩虹等技术。 统一分布式存储 UIS存储虚拟化软件UISONEStor采用统一分布式存储融合架构,为存储系统的高性能、高扩展、安全可靠、自动化运维提供了有力保证。 •统一分布式存储架构。分布式对称架构,无需单独的元数据服务器;同时支持块、文件、对象存储;分布式全局缓存,有效提高集群读写性能。 •高可用。多副本冗余策略,保证数据可靠性,支持2-6个副本灵活配置;支持N+1到N+4的不同纠删码级别,可基于资源池和目录设置;全面的数据保护和容灾能力,支持复制、快照、克隆、拷贝、故障域、保护域等技术。 •高可靠。采用完全冗余组网,无单点故障,硬盘或节点损坏时保证业务不中断、应用无感知;硬盘或节点故障时自动重构,可调整重构优先级;支持在线不停机扩容,增加或删除节点、硬盘不影响业务正常运行,支持集群自动数据均衡 可靠性监控中心 UIS超融合管理软件提供可视化、极简的运维方式,管理人员可一键获取超融合集群的资源信息和服务状态,了解平台的整体运行状况,并能够迅速定位到具体问题。通过分层的方式,展示UIS超融合集群中服务层、系统层、硬件层的可靠性现状,基于一键巡检模式快速诊断站点的健康状态,为高效运维提供指导。 多维度数据保护 UIS超融合提供了UIS备份方案、UIS容灾方案和UIS双活方案三层防护体系,全面覆盖国家标准《信息安全技术信息系统灾难恢复规范》定义的6个灾难恢复能力等级。 •灵活丰富的冗余策略:UIS集成的分布式存储组件支持以卷为单位设置纠删码或者多副本冗余策略,无需热备盘就可快速完成数据重构,保障用户数据完整性。 •多场景备份:自带无代理备份功能,无需额外投入即可实现对虚拟机的差异、增量、全量备份功能,同时提供CDP连续数据保护 •SRM容灾:基于SRM异步复制等容灾方案,满足用户对异构站点或同构站点间容灾服务的需求,为关键业务永续提供有力保障。 •双活:以超融合集群延展技术为核心,为客户提供中心级容灾,保障用户关键业务永续运行。 一键上云 •IaaS云服务能力:融合云平台功能,提供丰富的IaaS云服务目录,可以实现资源的自助交付、分级分权管理、多租户管理、流程工单管理以及异构虚拟化纳管等功能。 •接口开放:开放标准化的RESTAPI接口及兼容OpenStackH/J/K/L/M/P等版本的插件与接口。 •平台开放:兼容200+种通用GuestOS、20+种开源和商用VNF网元。 •合作开放:开放安全、备份、特定行业应用、云管平台等垂直领域合作,培育商业生态,跨界融合。 核心业务承载 UIS为数据库场景负荷进行了针对性优化,为数据库等关键业务应用的部署、管理、应用提供了以下优势: •优秀I/O处理性能:元数据分离技术减少访问消耗;通过计算端缓存加速技术,提升数据库日志高效处理能力。 •简化基础架构和管理复杂性:通过组合不同负荷系统到统一的资源池,高密度整合计算资源,显著提高计算资源利用率。 •快速部署交付数据库实例:基于UIS超融合数据库部署向导可直接在现有资源池进行计算、存储、网络等资源的分配和配置降低时间和人员技术要求。 •数据库实例部署的较佳实践:计算节点资源规格、操作系统设置以及存储规划及搭配组合建议模板化呈现。 •计算资源随业务需求动态伸缩能力:应对业务峰值需求,提升资源利用率的同时也免除了初期规划和基础架构升级烦恼。 应用场景 UIS主要面向虚拟化、私有云、云桌面、分支机构、混合云、开发测试、边缘计算、容灾备份和数据库/关键应用一共九大应用场景。 •虚拟化场景:采用完全软件定义技术,实现IT基础架构的融合,并通过统一管理界面对所有资源集中管理和监控 •私有云场景:基于超融合构建私有云实现更高的实施效率、更弹性的扩展、更高的资源密度。 •云桌面:减少硬件资源消耗,同时减少机房空间占用量。超融合架构存储技术采用缓存分层技术,加速IO读写应对启动风暴问题。 •分支机构:可大幅简化IT运维管理,实现多分支机构统一管理,轻松横向或纵向扩展,以适应不断变化的需求。 •混合云:实现混合架构统一的运维管理、健康巡检、快速完成故障排场,减少IT运维时间和异构平台运维难度。 •开发测试:实现快速环境获取,模拟生产网络环境、运维自动化、更快的应对新技术发展和加速业务上线 •边缘计算:将网络、计算、存储等能力延伸到网络的边缘,在边缘站点就近提供稳定、可靠、高速的边缘计算服务。 •容灾备份:针对不同的RTO和RPO需求提供更加高效、简单和低成本的的容灾备份解决方案。 •数据库关键应用:大简化传统模式的部署复杂性,显著提高计算、存储资源的利用率和缩短业务部署时间。
新华三技术有限公司 2022-09-19
RFID十六通道读写模快工业多标签识别管理远距离读卡器通道模组
产品介绍 CK-M16L超高频RFID读写模块是小型化的UHF RFID 读写器 ,集成了模拟射频前端与基带数字信号处理模块等功能;用户只需要在模块的基础上作电源处理即可,可以很方便的通过API函数库控制模块工作适合各种应用场景用户开发。该模块支持固件升级,可满足协议扩展和功能扩展的应用需要。     产品特点 支持多种协议:ISO 18000-6C/EPC C1G2 、 ISO 18000-6B、国标GB/T29768-2013(可拓展支持)。 密集读取:端口最大输出33dBm,可根据需要设置功率,可应对非常密集的使用环境,多标签识别算法,每秒可识别超过400张以上。 能够定频或跳频工作。 输出功率可调,调节步进:1dBm。 支持标签数据过滤、支持防碰撞协议、支持多标签识别。 全频段、大功率、灵敏度高、功率准、零配置即可获得最佳性能。 规格参数 主要规格参数 产品型号 CK-M16L 性能参数 频率范围 840MHz~960MHz(可调节) 空口协议 EPC C1G2、ISO18000-6B/C、GB/T29768-2013(可选配) 功能特点 支持密集读写、多标签识别、支持标签数据过滤、支持RSSI:可感知信号强度 通道数 16通道 RF输出功率(端口) 33dBm±1dBm(MAX) 输出功率调节 ±1dBm 前向调制方式 DSB-ASK、PR-ASK 连续读标签距离(读EPC码) 0-10米,连续读100次,读取成功率大于95%(无干扰环境) 连续写标签距离(写EPC码) 0〜4米(与标签芯片性能有关),连续写100次,写成功率大于90% 标签识别速度 >400次/秒 通讯口 TTL串口 物理接口 15PIN端子 1.25mm间距 读卡功耗 (33dBm):8W 物理参数 外观尺寸 178.8*89.5*8mm 外壳材质 铝型材外壳 安装方式 通过四个螺丝孔固定 电源 工作电压 5V 4A 操作环境 工作温度 -20°C~+70°C 储存温度 -40°C~+85°C 工作湿度 <95% (+25°C)
深圳市斯科信息技术有限公司 2025-12-27
人才需求:熟悉生产类企业管理和9001运行的管理人员
熟悉生产类企业管理和9001运行的管理人员;懂橡胶配方,尤其是三元乙丙胶料配方的技术人员;懂模具设计制作的模具管理设计人员;从事质检的橡胶物理性能操作人员
日照市正大三元橡胶有限公司 2021-09-02
京津冀协同发展背景下,软件和信息服务行业产教融合共同体构建研究与实践
京津冀三地教育融合发展逐步深化,教育改革创新与产业转型、区域发展结合更加紧密,产教融合共同体建设需要政府、高校、企业等各方努力和协作,通过搭建育人平台、构建运行机制、创新人才培养模式,推动共同体建设深入发展。天津市大学软件学院基于十余年的先行先试,围绕“更好发挥企业重要主体作用,促进人才培养供给侧和产业需求侧结构要素全方位融合”等产教融合深化课题,不断探索创新,凝练成果,创建了“需求传导明确、校企高效协同、资源集约共享”的校企协同育人组织形态,即产教融合共同体的实现路径,为高校开展产教融合、校企合作提供可复制可借鉴的经验。
天津市大学软件学院 2025-05-16
超高频RFID四通道读写模块资产管理标签高性能多通道模块读写器
产品介绍 CK-M4L超高频RFID读写模块是小型化的UHF RFID 读写器 ,集成了模拟射频前端与基带数字信号处理模块等功能;用户只需要在模块的基础上作电源处理即可,可以很方便的通过API函数库控制模块工作适合各种应用场景用户开发。该模块支持固件升级,可满足协议扩展和功能扩展的应用需要。   产品特点 支持多种协议:ISO 18000-6C/EPC C1G2 、 ISO 18000-6B、国标GB/T29768-2013(可拓展支 持)。 密集读取:端口最大输出33dBm,可根据需要设置功率,可应对非常密集的使用环境,多标签识别算法,每秒可识别超过400张以上。 能够定频或跳频工作。 输出功率可调,调节步进:1dBm 支持标签数据过滤、支持防碰撞协议、支持多标签识别。 全频段、大功率、灵敏度高、功率准、零配置即可获得最佳性能。   规格参数 主要规格参数 产品型号 CK-M4L 性能参数 频率范围 840MHz~960MHz 空口协议 EPC C1G2、ISO18000-6B/C、GB/T29768-2013(可选配) 功能特点 支持密集读写、多标签识别、支持标签数据过滤、支持RSSI:可感知信号强度 通道数 4通道 RF输出功率(端口) 33dBm±1dBm(MAX) 输出功率调节 ±1dbm 前向调制方式 DSB-ASK、PR-ASK 连续读标签距离(读EPC码) 0-10米,连续读100次,读取成功率大于95%(无干扰环境)(8dBi圆极化天线@H3) 连续写标签距离(写EPC码) 0〜4米(与标签芯片性能有关),连续写100次,写成功率大于90%(8dBi圆极化天线@H3) 通讯口 TTL串口 物理接口 15PIN端子 1.25mm间距 读卡功耗 (33dBm):8W 物理参数 外观尺寸 85*80*8mm 外壳材质 铝型材外壳 安装方式 通过四个螺丝孔固定 电源 工作电压 5V 4A 操作环境 工作温度 -20°C~+70°C 储存温度 -40°C~+85°C 工作湿度 <95% (+25°C)  
深圳市斯科信息技术有限公司 2025-12-27
加油站信息管理系统
目前,我国的油料管理仍存在着一些问题,如何从管理的层面最大限度的减少浪费以 节约能源;如何解决传统人工交易、记账方式带来的管理差错和如何杜绝油料资源的管 理漏洞;如何实现人员、车辆、油料的统一管理等等;都是摆在管理者面前的一大难题。 采用应用智能卡的加油机信息管理系统,以IC卡这一现代化支付工具取代传统的现金、 油票、记账等结算方式,可有效解决传统支付工具带来的各种弊端。借助 IC 卡这种先 进的技术手段,管理方式的现状也同时可得以改善。电子支付和交易数据的自动采集, 能大幅度提高加油站的管理水平和服务水平。IC 卡的引入,还可实现人-车-油一体化 的综合信息管理,增强管理部门的决策能力,进一步提高工作效率、降低成本,增强核 心竞争力和战斗力。 
同济大学 2021-04-11
中医医案管理与智能分析系统
中医理论和临证经验是通过传承、实践以及创新而形成的具有特色的知识体系,包含在中医辨证施治过程之和医案之中。中医医案蕴含着丰富的临证经验、诊疗技能、技巧和诀窍,医案包含的结构与关系非常复杂很难用计算机来分析处理。在多年工作积累的基础上,经过“十五”国家科技攻关计划 “基于信息挖掘技术的名老中医临床诊疗经验及传承方法研究”课题的深化,我们提出了基于语义网络的中医知识获取技术,并开发了中医医案管理与智能分析系统。系统以中医理论知识为基础,利用人工智能、中医自然语言理解技术,提供多种方法与工具对临床医案进行多层次解析和挖掘,以获取医案中隐含的诊疗知识和临证经验。系统以中医基础理论为知识源,通过对中医专家的医案进行实例化,提取医案中的诊疗规律和临证经验,医案分析结果可以用语义网络、表格以及可视化的形式展现出来。 系统包括领域知识建模、Ontology的形式化与存储、信息资源语义描述与存储、语义分析等多个组件。通过这些组件的有机结合,知识工程师可以利用领域本体中的词汇来描述WORD文档、文本文档等多种形式的信息资源;用户可以浏览领域知识树查找相关医案,查看领域本体中的概念描述,并通过语义查询接口进行语义查询。将相关技术集成开发完成了中医智能信息处理系统,系统主要实现了以下功能:①医案管理:对医案进行存储、检索、删除、修改。②文本预处理:对文本进行分词、标注、抽取特征词和特征词的标准化。③知识管理:对本体知识库进行标准化存储、更新和检索。④知识获取:对医案进行实例化映射,建立语义网络,获取中医知识。⑤数据挖掘:对医案进行常规的数据挖掘。⑥数据可视化:把知识模型以可视化的形式展现出来。本系统可用于国家中医药管理局、医疗机构等行业。
北京科技大学 2021-04-11
设备可靠性维修管理系统
设备管理已经发展成为影响企业生产效益的重要原因。企业推行基于TPM的全面设备管理和点检定修设备管理制度的零缺陷已经为企业带来了显著的经济效益。但现有维修的主要策略是“在计划预防修的前提下,逐步实施状态修、换件修和主要零部件的专业化集中修”。经过学习研究考察,我们在该课题中提出的“设备可靠性维修”策略属于预防性维修,是符合先进维修理论思想的。由于采选主体设备是矿山企业生产中承担关键工序的环节,其一旦出现故障将导致整个生产线,乃至整个企业的减产甚至停产,严重影响着企业的效益。通过调研,本课题以采厂主体设备中的电动轮为研究对象建模,通过对电动轮车的结构和故障统计数据入手,改进可靠性分析和维修时机决策方法和模型,针对复杂设备的特点,从维修方式抉择、寿命分布确定和维修时机决策三个环节提出具有可行性和适用性的预防性维修决策方法和模型,进而得到合理的维修策略,解决复杂设备维修中存在的问题。 系统采用了以可靠性为中心的设备维修决策建模技术,基于威布尔分布的主体设备寿命分布决策建模技术,主体设备计划性维修周期决策建模技术,维修决策模型建模、优化与仿真技术,基于设备管理与维修语义的模型映射与互操作技术。通过这些技术的采用,结合需求调研分析,形成了系统的、整体的基于可靠性模型的采选主体设备管理与维修决策技术研究并形成了软件系统。系统主要实现了以下功能:①设备信息管理:对设备结构树进行查看、添加、编辑、删除,从而构建更加合理的设备结构树。②故障信息管理:对设备的功能、功能故障、故障模式以及故障影响进行管理统计评估。③维修策略管理:使用逻辑决断方法以及建立的维修模型分析确定每一类故障模式的维修策略,形成预防性维修大纲。本系统可用于矿山生产等行业。
北京科技大学 2021-04-11
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