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一种同时控制电渣锭氢-氧含量的新渣系及其制备方法
（专利号：ZL 201310429320.4） 简介：本发明公开了一种同时控制电渣锭氢-氧含量的新渣系及其制备方法，属于电渣重熔渣系技术领域。该渣系成分及重量百分比为：CaF2：43～47%，CaO：18～22%，Al2O3：4～6%，MgO：8～12%，Ce2O3：14～16%，La2O3：4～6%。其制备步骤为：根据制备渣系组分及重量百分比要求按比例配置渣料，渣料为石灰石、白云石、萤石、铝矾土、氧化铈粉末和氧化镧粉末；将混合渣料在16
安徽工业大学
2021-01-12
马铃薯渣高效综合利用技术
对产量大、干燥储藏难、易腐坏变质的马铃薯渣进行高效整体综合利用，发 展增重效果显著的功能性饲料、高膳食纤维增稠剂、瓦楞纸板粘合剂等产品，实 现马铃薯淀粉加工废弃物快速、规模化消纳技术的产业化，可有效解决马铃薯淀 粉生产企业薯渣处理的难题，提高企业效益，推动马铃薯淀粉加工行业健康发展。
江南大学
2021-04-11
有色冶炼榨汁渣制备建材技术
北京工业大学
2021-04-14
电渣冶金节能环保新技术
成果简介电渣冶金技术目前的最大问题之一就是电耗太高， 吨钢在 1500kwh 左右， 甚至有部分电渣炉在 1700 kwh 以上； 另外一个问题是电渣过程需要高纯度的萤石，而高品质萤石矿日益枯竭， 这也是电渣冶金行业目前所面临的迫切问题。本项目组针对以上问题做了大量的研究工作， 已开发了新型的节能渣系、 冶炼工艺， 并实现了返回渣的大规模利用， 基本解决了以上问题。成熟程度和所需建设条件项目成熟， 无需其它条件。技术指标
安徽工业大学
2021-04-14
船舶动力设备振动主动控制技术
技术成熟度：技术突破
针对船舶机械设备减振降噪需求，提出了结构振动信息作为性能指标的主动减振控制策略。解决了船舶复杂应用环境下，主动减振技术“减振不一定降噪”的难题。攻克超低频、高出力密度主动减振系统执行机构的分析方法和设计关键技术，研发了系列化的电磁式作动器和主被动复合减振器，应用于船舶主机、辅机和管路系统振动抑制。突破了现有主动执行机构低频作动能力的瓶颈，发明了准零刚度作动器，有效覆盖国外探测技术的频率下限，解决了新一代船舶对超低频线谱振动和水下辐射噪声控制的迫切需求。提出了稳定性高、收敛速度快、扩展性强的主动减振核心控制算法并形成工程应用软件。突破了参考输入线谱增强、多频振动均衡控制、控制输出饱和抑制等一系列核心关键技术，解决了主动减振技术实船应用的稳、快、准的难题。研发了首套兼具工作过程自监测、运行故障自诊断、控制效果自评估功能的集成化、模块化主动控制系统，实现了主动减振系统100%国产化。解决了船舶机械设备主动减振系统关键部件自主可控难题。
意向开展成果转化的前提条件：船舶机械设备减振降噪
哈尔滨工程大学
2025-05-19
水渣
水渣是指炼铁高炉矿渣。它在高温熔融状态下，经过用水急速冷却而成为粒化泡沫形状，乳白色，其质轻而松脆、多孔、易磨成细粉。它是泡沫硅酸盐建筑制品和矿渣吸音砖及隔热层、吸水层的松软材料。
广东金宇环境科技股份有限公司
2021-10-29
水渣
水渣是指炼铁高炉矿渣。它在高温熔融状态下，经过用水急速冷却而成为粒化泡沫形状，乳白色，其质轻而松脆、多孔、易磨成细粉。它是泡沫硅酸盐建筑制品和矿渣吸音砖及隔热层、吸水层的松软材料。
水渣是把熔融状态的高炉渣置于水中急速冷却而形成的，主要有渣池水淬和炉前水淬两种方式。
山东国铭球墨铸管科技有限公司
2021-09-03
电解镒渣胶结固化关键技术
针对电解猛渣的安全堆存、无害化处理以及资源化利用关键技术问题，课 题组研发了一种电解镒渣胶结固化技术，实现电解镒渣中镒和氨氮进行胶结固化，有效降低镒渣中镒和氨氮迁移性，有利于镒渣的安全堆存。 市场及经济效益分析：针对电解猛渣的无害化处理，国内外主要采用生物浸取、清洗等方式，但 是这些方法都存在成本高等问题。基于以上情况，电解镒渣胶结固化关键技 术的研发将有利于镒渣中有害物质赋存形态的转化以及电解镒渣的无害化处 理。
重庆大学
2021-04-11
细粒级高钛渣沸腾氯化技术
目前国内在流态化氯化生产中，普遍要求高钛渣的粒度在40目～160目范围内，-160目的粒度要求小于20%～30%。而且每生产一顿四氯化钛就会产生高达68.7kg的氯化收尘渣，扬析率更达到16.3%。但从矿物处理上角度上考虑，颗粒越小越有利于除钙镁等杂质，从氯化反应的角度考虑其比表面积越大，反应速率也就越大，所以针对如何利用流态化工艺对细粒级高钛渣氯化需要进行研究。 细粒级高钛渣沸腾氯
重庆大学
2021-04-14
冶金工业钢包精炼炉系统先进控制系统研究与应用
本成果为先进控制在钢包精炼炉电极控制中的应用。钢包精炼炉先进控制系统包括钢包精炼炉电极对象、数据采集通道、神经网络PFC-PID控制器、电极调节装置，上位机，如图1所示。数据采集通道主要实现信号的采集和转换，采集的信号包括变压器一次侧电压、电流信号，二次侧电压、电流信号；神经网络PFC-PID控制器根据采集和计算的信号，利用控制模型计算出电电极调节器的输入信号输出给电极调节装置；电极调节装置实现信号的转换，控制执行机构实现电极的升降。控制系统采用“恒阻抗”策略，实现了基于神经网络的预测控制（PFD
常州大学
2021-04-14