产品详细介绍1.概述扬州晶明科技有限公司(http://www.yzjmtest.com/comp/2-JM3844.htm)生产的JM3844无线动静态应变仪可以无线遥测4点应变，或4点电压，或接拾振器进行无线振动测量。本无线动静态应变仪基于低功耗设计，可用于长期监测。JM3844无线动静态应变仪稳定性好，抗干扰能力强，广泛应用于桥梁、建筑物、飞机、船舶、车辆、起重机械在线监测等无线应变测试场合。 JM3844无线动静态应变仪体积小，可以直接摆放在测点附近，减小了长导线带来干扰，使用稳定性和可靠性增加。另外本无线动静态应变仪不仅可以进行无线应变测试，也可以用来测量电压，或接拾振器测量振动。给无线应变、无线振动工程测试带来很大方便。2.系统特点2.1 体积小巧，超低功耗2.2 支持在线、离线测试2.3 符合IEEE820.15.4/ZIGBEE通讯标准2.4 自组织、自恢复多跳网络，支持多种网络拓扑结构2.5 内置2M可扩充数据存储器2.6 易用的离线测试文件管理功能2.7 全电子化、程控化设计2.8 直观的工作状态指示2.9 支持65535个测量节点2.10 内置大容量可充电锂电池2.11 内建完全的充电功能2.12 标准的miniUSB充电接口2.13 即用的USB无线网关2.14 专业的无线配置及采集分析软件3.系统组成3.1 USB无线网关3.2.JM3844无线动静态应变仪3.3.系统软件4.主要性能指标4.1 通道数：44.2 工作电源：内置可充电锂离子电池4.3 电池容量：3.7V/1800mAH4.4 电池充电充电接口：miniUSB充电电压：5V±0.25V充电电流：500mA、1000mA可设置充电电源：计算机USB电源或专用充电适配器4.5 可边充电边工作4.6 桥压：2.048V4.7 量程：±15000με，±30000με4.8 分辨率：1με4.9 桥路类型：全桥、半桥、1/4桥、电压输入4.10 桥路设置方式：每通道独立设置4.11 电压输入范围：0--±2V4.12 电压输入量程：±15mV、±30mV、±60mV、±120mV、±240mV、±2V可设置4.13 AD位数：24bits4.14 接口：快装卸端子排4.15 采样速率：最高1000Hz/CH，多档可设置4.16 采样方式：每通道独立ADC并行同步采集4.17 工作模式：在线或离线4.18 兼容静态、动态应变测试4.19 内置存储器容量：2MB4.20 离线测试数据存储形式：文件4.21 离线测试文件数：31max4.22 工作时间：连续工作约15h4.23 通讯协议：符合IEEE820.15.4/ZIGBEE通讯标准4.24 天线：外接扬州晶明科技有限公司扬州晶明测试技术有限公司地址: 江苏扬州市维扬路25号公司主页 http://www.yzjmtest.com公司邮箱 sale@yzjmtest.com电话     0514-87850416,87867922,82960507传真     0514-82960507联系人   唐先生手机     15952768463QQ       1225605447MSN      Dynamictestor@hotmail.com 个人邮箱 tcb@yzjmtest.com 或 yztcb@sohu.com 

HB1002型血红蛋白测定仪是以国际规定的氰化高铁血红蛋白光电比色法为依据，进行设计制造，它用于测定人体血液血红蛋白浓度，采用国际单位(g／L)不需作曲线，用氰化高铁校正液定标后，就能完成浓度直读。 HB1002型血红蛋白测试仪具有自动进样，浓度直读，数字显示，进样调节，操作简便，速度快，精度高，重量轻等优点，仪器经过严格检定，质量好，实行三包，适用于各级医院病室、门诊、急诊、学校和部队体检等推广应用。 1、三位整数数显 2、测定范围：15～200g／L 3、样品稀释：1：251 4、测量时间：3～4秒 5、进液量：2ml左右 6、精度：±3％ 7、重复测量误差：±1g／L 8、温飘：每30分钟±2g／L 9、工作温度：0℃一37℃ 10、电源：AC220V±10％，50HZ 11、功耗：10W 12、外形尺寸：160×120×190MM 13、重量：2kg 相关产品： 血乳酸分析仪-血乳酸仪 血乳酸盐分析仪 血红蛋白检测仪 本文中所有关于血红蛋白测定仪http://www.xinman8.com/352.html-血红蛋白检测仪的文字、参数、图片等如有产品更新换代、参数变动请联系我们的销售、技术工程师。

 在本研究工作中，该团队利用信息论和统计物理两个领域中熵的相关理论，对网络结构预测极限进行了研究。直观地说，一个可以仅用几个词描述的网络结构意味着它很简单，其边也很容易预测。例如二维晶格或一维链状结构。相反，如果一个网络需要很长的语言才能描述清楚，那么它应该具有非常复杂的结构，其结构很难预测。在计算机领域，任何网络的结构都可以被编码成二进制字符串。这启发了团队探寻最短二进制编码字符串长度，也就是熵，和可预测性之间的关系。       通过研究，该团队发现来自不同领域，很多大小不一的网络，其结构的最短压缩长度和可预测性之间存在一个普遍的线性关系。基于香农信源编码定理，该团队在随机网络上证明了这种线性关系。       进一步，利用这一线性关系，该团队推导出网络结构预测算法的性能上界，揭示出包括机器学习在内的预测算法性能尚存在多大的提升空间。因此，该性能界可用于指导未来在线商业推荐系统、蛋白质相互作用探测等场景中的算法设计。另外，该理论的一个有趣的用途是，可以实现在无需任何预测算法的情况下，通过网络结构压缩数据大小来估计一个网络数据集的商业价值。 

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本品在硬件设计的基础上，运用现代数字信号处理技术对淹没于噪声中的信号进行处理，实现了对淹没于噪声中的信号的测量和分析，测量通道具有程控跟踪滤波，程控放大功能，同时还具有信号发生功能。可独立完成激励和测试，自成系统。