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DSY-C电缆识别仪
产品详细介绍 【产品说明】    电缆识别仪由信号发生器和接收钳信号检测器及指示表三部分组成,信号发生器主要产生特殊的脉冲调制信号,通过输出线加至停止运行的被测电缆上,用接收钳在现场寻找被测电缆,当接收钳检测器测到施加在电缆上特殊信号时,信号检测器上电表指针与施加信号频率同步摆动,而其它电缆线上检测到的信号则要小很多且方向相反,通过电表指示幅度及方向,很容易判定被测电缆。接收钳信号检测器同信号发生器联合使用时,可以用于电缆带电状态判别,或辅助寻找电缆短路位置等工作【工作原理】    发射机发射的大功率特殊信号输入被测的电缆,将接收机靠近所选定的电缆上,则感应的电流脉冲的方向由电表指针标出并且反映出接收信号的幅度大小。对邻近的其他电缆由于电感或电容耦合,或由于返回电流经过屏蔽层引起的讯号,此时电表指针也将摆动,但其强度明显比被测电缆指示要小。【应用范围】    电缆识别仪适用于各种型号电缆中的停运电判别;识别所要寻找的电缆;对于电缆沟、桥架及固定在墙上的电缆尤为方便。【性能指标】信号发生器: 电  源:AC220V   50Hz输出功率:1.5KVA输出方式:间隙调制方式间隙时间:1—3S环境温度:-10℃—45℃机壳尺寸:250×130×250mm3【接收机】                            电    源:5#电池四节检测电流:2A—5A检测方式:感应式、判别方向及大小仪器特点a) 识别准确;b) 操作简单明了,无误操作;c) 指示清晰无误判断;d) 整套仪器小巧、美观;g) 适合各种型号电缆
西安广昕丰泽电子科技有限公司 2021-08-23
仪表智能识别物联网系统
仪表智能识别物联网系统由智能读表相机、智能应用系统云平台套件以及大数据智能分析服务组成,通过智能采控终端采集仪器仪表的各项数据,将数据上传到网络服务器,存储、整理分析,通过智能应用系统实现实时在线监控、记录、查询、统计、分析、修改、报警等操作,实现远程智能化管理,提高企业智能化管理水平。
霍夫纳格智能科技(嘉兴)有限公司 2022-01-21
石墨烯在环保领域的应用
1、石墨烯基口罩,目前已经在新冠病毒防治过程中投入使用,并获得好评。2、石墨烯基VOC吸附海绵:具有吸附速率快(半小时吸附甲苯蒸气可达自重64.8倍)吸附率高(传统材料7倍)、脱附简单彻底等优点,现已用于化工企业、仓储企业等。3、石墨烯基吸油海绵:具有吸附率高、脱附彻底、吸附选择性高、多次循环使用等优点, 广泛用于分散油及乳化油的破乳分离。4、石墨烯基油/水/固体悬浮物三相分离设备:具有占地面积小、运行费用低、反冲彻底等优点,已广泛用于地表水提标改造、污水厂污水处理、自来水/直饮水预处理、蓝藻处理等。
东南大学 2021-04-13
热电材料领域重要新进展
目前的能源利用体系中超过60%的能量以废热的形式排放到环境中,其中50%以上的废热属于难以回收利用的低温(<600K)、低品质废热。热电材料由于其可将热能和电能直接转换的特性,能有效回收和利用体系中的低品质废热,从而受到人们广泛关注。在实际应用中,需要p型和n型两种热电半导体材料来组成热电器件,这两种热电半导体的匹配度越好,理论上由其制成的热电器件
南方科技大学 2021-04-14
疫情防控智能识别系统
2020年2月15日,同济大学牵头建设的上海自主智能无人系统科学中心新冠肺炎疫情防控科研攻关团队研发的第一套疫情防控智能识别系统(Tongji NCP-AIS),在同济大学四平路校区大门口开始试运行,可快速识别人流中个体感染者的风险。 科研团队利用人工智能、大数据、人脸识别、温度识别、动作识别等技术,可实现人脸识别、心率监测、呼吸监检测、门禁联动、门禁数据智能更新、咳嗽检测和语音播报,让人工智能技术在疫情防控期间发挥更大的作用,减轻学校相关管理人员的工作,实现疫情期间高效的校园安全管理。系统针对大规模人群,可以自动发现体温不正常个体,实现拍照和跟踪,以及提醒功能。
同济大学 2021-04-10
人类属性自动识别技术
通过机器学习方法对个人的各种属性,如身份、年龄、姿态、表情、颜值、行为等进行自动识别和分析,广泛应用于人机交互、推荐系统、智能监控、安全控制等诸多领域。包括3D手势姿态识别、基于静态图像的人体行为识别等技术。
东南大学 2021-04-11
人工智能语音识别芯片转让
人工智能物联网时代要求语音交互有非常好的体验感,室内环境下,当距离超过两米后,通过墙壁的反射造成的混响、音响设备的回声及其他环境噪声对语音识别带来了极大的影响,因此基于麦阵的声音采集与处理模块成为物联网时代的最佳人机交互采集模块。目前成熟的麦克风阵列语音信号采集与前端处理模块尚未出现,市面上仅有少数国外厂家如科胜讯提供双麦降噪芯片。同时,语音识别应用还需要配合降噪处理,目前的方案全部采用分离设计,一颗降噪芯片+一颗语音识别芯片。近年来随着大数据挖掘,基于人工智能神经网络的深度学习开始在语音识别领域进行推广运用,相对于传统的GMM模型,识别率得到了很大的提升。然而神经网络计算量非常巨大,需要采用GPU或CPU阵列的方式来进行运算,并且需要外加语音阵列降噪模块,其方案成本高,体积和功耗大。因此市场上对一款同时支持远场语音麦阵降噪和神经网络识别,具备高性价比的单芯片需求极大,具有巨大的市场前景和竞争力。
电子科技大学 2021-04-10
儿童智能颜色识别和彩绘钢笔
儿童智能颜色识别和彩绘钢笔,其上壳体的顶端嵌设具有处理器的控制电路板,控制电路板的上端面设有颜色传感器,控制电路板的下端面设有RGB?LED,所述壳体内固定有三个微型减速电机,三个微型减速电机的输出轴分别与一旋转活塞上墨器的活塞杆连接,下壳体的下端固接钢笔笔头,钢笔笔头内插装有钢笔笔舌,钢笔笔舌的下端嵌装有钢笔笔尖,三个旋转活塞上墨器内装载的墨水分别为红、黄、蓝三色,处理器将从物体表面获取的RGB值匹配为相应分量比例的红、黄、蓝分量,并使微型减速电机按照各自对应颜色的分量比例旋转对应比例的小段时间,于是钢笔笔尖书写出对应分量比例的三色墨水混合而成的颜色。优点;可任意拾取颜色并自动以该颜色绘画。
浙江大学 2021-04-11
基于掌纹识别的安全系统
掌纹识别是目前最有效的生物特征之一,相比于指纹、人脸识别等具有更可靠的性能。技术团队拥有掌纹识别部分的核心专利和一项软件注册权,并在继续申请相关发明专利。具有自主研发的掌纹识别算法,该方法基于高阶差分信息,以及选择合适的Gabor尺度和方向,在著名的Polyu Database测试集合上等错误率为0,达到国际先进水平。
北京航空航天大学 2021-04-13
一种面部表情识别装置
一种面部表情识别装置,包括架体,所述架体由框架和外壳组成,所述框架中间形成空腔,所述外壳为中空柱形体,内部形成通道,外壳一端与框架中的空腔连通,另一端为封闭端,通道内靠近所述封闭端安装第一电机,第一电机通过丝杆与第二电机末端连接,第一电机带动第二电机沿通道轴线方向运动,第二电机通过转轴与镜头模块连接,第二电机带动镜头模块转动,镜头模块上沿中心对称设置一对镜头。通过在外壳通道内设置第一电机、第二电机,实现了镜头模块在轴线方向上的移动和转动,从而从多角度对面部图像数据进行采集,使得采集到的数据更为精准,
安徽建筑大学 2021-01-12
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