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光谱成像分析仪
已有样品/n光谱成像分析仪是一种可以同时获取目标图像信息及光谱信息的新型光学仪器, 而光谱信息则可以直接反映物质的基本属性, 该仪器可以广泛的应用于物质成分分析、 资源调查、 水质分析、 药品安全、 食品安全等方面。 光谱成像分析仪在刑事案件侦破中具有重要的应用, 如对案发现场的血迹、 毛发、 皮屑、 衣物纤维等都可以进行分析取证, 获得犯罪分子的主要特征信息。
中国科学院大学 2021-01-12
快照式光谱成像芯片
利用超表面与图像传感器集成的新方案实现快照式光谱成像芯片,结合计算光谱分析原理及重建算法,研制出了可见光波段、高精度的光谱成像芯片。
清华大学 2021-02-24
SOC710VP高光谱成像光谱仪
产品详细介绍   SOC710VP® 便携高光谱成像光谱仪, 可以随时随地获得光谱影像! 无论是在温室、 野外或者实验室,SOC710VP 都能实时获得400-1000nm波长范围内的光谱数据。  在农林业、植物科学、矿业、水环境及海洋学等应用领域内,SOC710VP 都是非常理想的高光谱成像系统,SOC710VP性能高、超便携、坚固且性价比高。12-bit动态范围的阵列成像CCD和精确的出厂标定使得获得的数据误差非常小。  SOC710VP 采用内置扫描设计,不需要沉重且耗电的扫描云台,设计非常紧凑、使用方便、便携。USB 2.0 接口方便和各种电脑连接。软件界面简单易用。分析功能包括比色法、光谱辐射线测定和遥感方法。高质量数据:  SOC710VP具有新式内置扫描设计及12-bit动态范围的阵列成像CCD,能够获得的400-1000nm波长范围的高质量数据。SOC710VP还配备了美国NIST(美国国家标准与技术研究院)溯源校准板,确保数据的准确性灵活性:  SOC710VP可在飞机--通量塔--地面等不同尺度测量光谱数据并成像,或连接生物显微镜,测量微观样品的光谱信息;还可以进行定点长期连续测量,适应于各种应用环境便携性:  SOC710VP重量只有3Kgs,可以安装在三脚架上进行野外移动式测量,USB接口方便和电脑连接使用    易用性:  利用特制的多功能野外操作支架,SOC710可以非常方便地实现垂直向下测量,而不需要额外配备任何沉重耗电的其他部件,当然,这也得益于SOC系列成像光谱仪的内置式扫描设计。SOC710还可以仅通过多功能支架,即可实现360°扫描,使得野外操作极为便捷。下面是SOC710垂直使用示意图,不需增加其他任何部件。技术参数: 光谱范围:400-1000 nm 速度:30 行/秒    每行像素:696 23.2 秒/cube (696 by 520 cube) 分 辨 率:4.6875 nm 波  段:128个 镜头类型:C-Mount 动态范围:12-bit 重量:2.95 Kg (6.5 lbs) 校  准:美国NIST溯源标准的校准板 尺寸:9.5 x 16.8 x 22cm  (3.75 x 6.62 x 8.66in.) 焦  距:可调 (基于所用镜头) 耗电:12-VDC / 100-240VAC (50-60Hz)  系统包括SOC分析软件用来标定和数据分析,数据存储格式为二进制,也可以通过第三方高光谱分析软件读取,如:ENVI软件品牌发展  SOC具有20多年光谱成像经验,在实时光谱成像领域里具有多项专利,获得美国海军及陆军多次SBIR奖,并获得美国NASA科技创新奖软件支持  软件更新,常见问题解答 ,软件培训和系统标定文档都可从SOC在线支持站点下载 系统要求:  Windows XP系统  USB 2.0 接口  1 G内存  Intel Atom™ class 处理器应用领域(仅列举部分): 环境遥感  遥感定标  地面验证  分类制图  航空遥感农林植物  精准农业  土地分类  胁迫生理  作物健康(病/虫害检测)  果实品质检测 水色水环境  水质光谱测量  藻类叶绿素测量  水色遥感生物医药/食品  显微分析  生化分析机械视察  表面检查  机械视觉产地:美国SOC
北京安洲科技有限公司 2021-08-23
一种植被多/高光谱成像装置
一种植被多高光谱成像装置,其特征在于它包括一滤色片壳体、一光学镜头、一成像单元、放置在所述滤色片壳体中的滤色片、一滤色片更换装置、一计算机和一电源其中,所述滤色片壳体、光学镜头和成像单元顺序排列,且各中心同轴所述光学镜头与成像单元固连,且所述成像单元位于所述光学镜头的成像面上所述滤色片更换装置的控制端电连接所述计算机,所述成像单元与计算机进行数据及控制信号通信所述电源为各用电设备供电。
北京大学 2021-02-01
便携式近红外光谱仪开发项目
项目简介 本项目基于生命科学、信息科学和工程科学的多学科交叉的研究,采用近红外光谱 分析技术,具有不需要对分析样品进行前处理;分析过程中不消耗其它材料或破坏样品, 分析重现性好、成本低等特点,可应用于食品、农产品流通现场检测和加工过程中在线 分析。 产品性能、指标 1) 仪器小巧紧凑,携带方便;通过 USB 数据线与电脑连接或通过安卓手机蓝牙无线传 输,均可进行检测; 2) 采用不同的检测模
江苏大学 2021-04-14
ET10 便携式红外光谱发射计
产品详细介绍 3~5、8~12 μm  ET10 科研级仪器可测量任何不透明材料的发射率。特点:  • 可同时测量3~5、8~12 微米2个波段的发射率  • 利用两个探测器同时测量3~5、8~12 微米2个波段的发射系数  • NIST标准      • 快速、便携  • 电池操作非常方便应用:  • 为红外相机提供发射率参数  • 提高温度测量精度ET10:   • 用于测量红外测温成像技术的重要参数—红外发射率  • 对于不透明物体:Emissivity = 1- reflectance   • 软件简单易用,具有强大的测量和数据处理功能  •  液晶触摸屏PDA图文操作界面  • 可同时提供十种设备运行信息性能:  当物体的物理化学性质没有发生变化时,不同温度下的反射率与波长是不变的,所以物质在500-°K高温下的发射率数据可以由室温下测得的反射率数据推算出来,ET10主要用于测量不透明样品的发射率。  进行测量时,将仪器对准测量面,按下扳机即可记录数据。测量一次的时间只需要7秒钟。  技术参数:测量参数:定向半球反射比 (DHR)方法:一个波段的积分总反射比测量值:发射率波段:3~5、8~12 微米2个波段精度:±1%可重复性:±0.0002入射角:20° 法线入射样品表面:任何表面,6” 半径曲面,12” 半径曲面测量时间:10秒/测量,用户可设(2 波段)预热时间:90秒运行时间:电池工作2小时,可更换电池后接续测量电源:可充电镍氢电池  充电时间:  1小时重量:4.7 lbs.带电池IR源:铬铝钴合金灯丝,使用温度:1,000°C尺寸:手持式,H 11.54”, L 9.04”, W 3.72”模块部件:模块化设计,测量头可更换操作界面:LCD 图形界面,触摸屏,软件按钮测量:   测量数据直接在屏幕上显示并存储数据存储:265MB CF卡数据格式:Excel或Text格式打开环境:储存: -25~ 70°C;操作环境 0~40°C, 非冷凝  
北京安洲科技有限公司 2021-08-23
进展 | 电子系崔开宇在超光谱成像芯片方面取得重要进展,研制出国际首款实时超光谱成像芯片
清华大学电子工程系黄翊东教授团队崔开宇副教授带领学生在超光谱成像芯片方面取得重要进展,研制出国际首款实时超光谱成像芯片,相比已有光谱检测技术实现了从单点光谱仪到超光谱成像芯片的跨越。
清华大学 2022-05-30
HY-90系列无人机载高光谱成像系统
HY-90系列无人机载高光谱成像系统,采用自主研发的高光谱相机,结合高清可见光相机、定制化高稳云台、高精度GPS系统、远程控制系统,实现对地物多源信息的同步定性、定量、定时、定位的采集。  功能特性 采用高性能大靶面cmos图像传感器,光谱分辨率优于2.8nm; 内含定制云台自稳定系统,无人机推扫成像,作业效率高 ; 硬件同步触发高清可见光相机,分辨率达1500w像素,支持高精度正射影像拼接 ; 硬件同步触发POS系统,GPS定位数据与高光谱数据按行精准对应,辅助图像拼接 ; 小型地面站广播基站GPS信息,实现机载端RTK ;可实现远程智控,提升用户操作及使用便利性; 支持实时图传,监控单波段图像及光谱曲线; 机载控制及数据采集软件,数据格式完美支持ENVI等第三方软件; 可适配大疆M600 pro、华测P580及科卫泰、海康等多种无人机平台。  应用领域 水质环保:水质监测(总氮、总磷、氨氮、叶绿素、浊度、高锰酸钾指数等) 土壤监测:土壤含水量监测、土壤肥力监测、重金属污染监测; 地质应用:矿物填图、矿物成分探测、成矿预测; 农林碳汇:农业测绘,病虫害防治,树种识别, 国防军工:伪装识别,无人侦察等; 
杭州高谱成像技术有限公司 2022-03-16
基于可见/近红外光谱的枣果内部缺陷检测方法
本发明公开了一种基于可见/近红外光谱的枣果内部缺陷检测方法及装置,本发明的检测方法包括如下步骤:R1样品制备与光谱信息采集;R2枣果内部缺陷判别模型的建立,将判别枣果内部缺陷准确率最高的模型作为最佳判别模型;R3用最佳判别模型进行待测枣果内部缺陷判别;R4待测枣果内部缺陷重现。实验证明,本发明所提供的基于可见/近红外光谱的枣果内部缺陷检测方法,枣果内部缺陷判别准确率可达96.77%。本发明通过采集枣果的可见/近红外光谱信息,建立了枣果内部缺陷判别模型,用于枣果内部缺陷的检测,具有快速、无损的特点。
中国农业大学 2021-04-11
基于红外光谱仪的皮肤烧伤深度检测软件系统
本系统为一套基于红外光谱仪的皮肤烧伤深度检测系统软件平台,用于处理红外光谱仪采集的烧伤信号并快速检测出烧伤深度,为后续的烧伤快速分级初筛、干预措施的快速决策、术后疗效评估等措施提供必备的数据支撑,从而实现烧伤的无创精确诊断,提高烧伤分级诊疗、应急救援等水平。 我国每年约有1000万人被烧伤,特别是严重烧伤给患者带来了极大痛苦。伤后早期对烧伤创面深度进行快速和准确的判断和评价,不仅为医生尽早选择治疗手段提供辅助依据, 而且最大程度地避免过度瘫痕增生、功能障碍和治疗费用增加等问题,是提高
重庆大学 2021-04-14
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