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红外线桩考仪、电子桩考仪
产品详细介绍 汽车驾驶电子桩考仪 本桩考仪是根据交通部新机动车驾驶员考试办法的规定来研制的新技术产品。 作用:准确评判倒桩成绩,即能用于考试,又能用于训练。特点:规范,它“一视同仁”、科学、公正、准确、可靠性高。组成:①监控计算机②无线发射接收机  ③数据采集板④数据采集装置 ⑤桩位装置,包括红外监控、吊杆、吊杆龙门架⑥电子显示屏⑦打印机⑧语音提示 功能:1、对以下各类驾驶错误都能准确及时通过计算机、无线发射器、无线接收机、打印机、自动刹车、电子显屏和提示作出准确反应,判为不及格。 ①碰擦标杆;②车身压越线;③移库不入;④不按规定路线和顺序;⑤中途停车二次;⑥熄火; 对没有出现以上错误的学员,系统将定为及格,并由打印机输出成绩单。 2、监控计算机能将考试学员的姓名、准考证号码、考试时间、考试成绩等资料自动储存电脑档案中,便于公安车管部门查询、调取 考试场地 汽车驾驶桩考仪系统配置表 计算机主控界面 序号 配置名称 规格 数量 01 主计算机 P4 2.4/80G/256M 1台 02 打印机 EPSON彩喷 1台 03 超亮LED像管显示屏 显示屏规格:164×77CM显示四个汉字的每个汉字规格:36×36CM 显示六个汉字的每个规格:18×12CM   1套 04 龙门架 9000×3500CM 2组 05 标杆   6根 06 红外线发射装置 进口 6套 07 红外线接收装置 进口 6套 08 无线接收监控主机 A机 1套 09 车载动态无线发射机 B机 1套 10 汽车动态信息采集装置   1套 11 大车气刹自动刹车系统   1套 12 功放、话筒、喇叭       上海华育教学设备有限公司 电话:021-62273926 62273927 E-mail:sh-huayu@online.sh.cn [返回产品导航]  
上海华育教学设备有限公司 2021-08-23
红外CO2评估板C20EV
产品详细介绍红外CO2评估板C20EV 可检测CO2浓度0~100%,温度0~45度。评估板9V供电,可手动调零。LCD显示CO2浓度和温度,可通过RS232与计算机进行通信,读取CO2浓度、环境温度、传感器温度等参数,通过配套软件可直观读取数据或调零。 整个评估板包括:CO2 Sensor support PCB(可单独提供)和带有LCD 显示的评估板。 检测CO2浓度:0~100% 检测温度范围:0~45度 传感器尺寸: ф20*16mm 支撑板尺寸:40*25mm  
深圳市新世联科技有限公司 2021-08-23
核酸单分子荧光图像测序智能检测技术
深圳国际研究生院张盛副教授团队在已开展的核酸测序方面的专用图像传感元器件关键技术基础上,提出了“基于单分子荧光图像测序的冠状病毒核酸智能检测技术”重大攻关项目研究方案。课题组通过远程网络讨论与协作等多种方式,组织了相关学科的专家多次进行技术研讨,并与深圳市行业内的权威机构合作,在两周内快速进行原理论证,形成技术方案,完成智能检测装置的原型结构设计及前期研究准备工作。 项目致力于开发具有核酸智能检测能力的低成本嵌入式物联网设备,为公共卫生防疫事业提供更加有力、且具备“提前生产、快速部署、分散检测”特点的新型核酸检测的解决方案,有望实现未来冠状病毒传染事件中基因序列的快速发布与潜在感染者的本地化核酸检测能力快速部署,帮助医护人员和民众在家庭或社区对感染或疑似患者进行现场筛查,减少潜在感染者的聚集与交叉感染,快速实现核酸检测层次的确诊检验与病症初筛,助力疫病防控和公共卫生领域战略科技力量的提高和储备。
清华大学 2021-04-10
基于分类学习的图像检索原型系统
本系统采用Core图像数据库51135幅,每幅图像提取纹理与颜色相综合的128维特征值构建特征数据库,采用自行设计的度量距离分类学习算法,在传统的图像检索基础上引入学习机制,系统共分类369个,每一类选取少量有代表性的图像(最多不超过6幅),试验表明,在提供有限的学习样本条件下,能有效提高图像检索的精度。 系统采用两种检索方法进行比较,一种是传统的欧氏距离,另一种是本系统设计的分类距离学习方法,比较两者在图像检索精度上的差异。 该原型系统核心程序在Linux下用C编译实现,图像检索界面由PHP实现,通过Web服务器实现在线检索功能。
东华大学 2021-02-01
新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统
哈尔滨工业大学联合哈尔滨医科大学联合研发“新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统”,该系统阅片效率是人工阅片速度的30倍,新冠肺炎相关病变检测准确率基本达到了医生水平,可以定量评估病变范围。 由于新冠肺炎患者肺部CT图像上有较为典型的征象,可以作为新冠肺炎快速诊断和病情评估的重要依据,因此哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院邬向前教授联合哈尔滨医科大学附属第二医院影像科李萍教授,成立哈工大-哈医大联合攻关小组,研发“新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统”。联合攻关小组紧急联系中国多家医院,收集177000多张肺部CT图像,其中包括来自新冠肺炎患者的近40000张图像。 联合攻关小组克服了各种困难,经过多天通宵达旦努力工作,仅用了一周左右的时间就初步研发成功可用于诊断评估新冠肺炎的CT图像自动分析系统。该系统可以自动检测CT图片上新冠肺炎相关病变,并估算病变区域在整个肺部的比例,为新冠肺炎患者的筛查和病情评估提供了依据。这些信息,在人工阅片时无法得到。该系统已在哈尔滨医科大学附属第二医院进行部署试用。该系统具有非常优越的性能,其阅片效率差不多是人工阅片速度的30倍,新冠相关病变检测准确率基本达到了医生水平,尤其可以定量的评估病变的范围对临床诊断非常有意义。查看原文
哈尔滨工业大学 2021-04-10
低分辨人脸图像重建与识别系统
成果简介当前,视频监控得到了迅速发展。视频监控普遍存在的问题是:人脸图像分辨率低下。对于低分辨率的人脸图像,需要清晰化目标人的人脸图像和确定监控中目标人的真实身份,这是一个国际性难题。成果应用应用于2008年北京奥运是奥运史上首次将人脸识别技术作为人员身份识别的智能化手段引入其安保工作,是人脸识别技术在华发展的里程碑。 ------摘自人民日报海外版(2012年02月25日) 应用于户籍查重湛江市对全市6123812张二代证人脸图像进行人脸识别,共查出12314对重复户口,查出8名网上逃犯。 对我国人脸识别应用呈现爆发性增长起到了推动作用应用于视频图像侦察清华大学在低分辨率人脸图像重建的新进展:对瞳距大于12像素的人脸图像进行重建,重建像的人脸识别率为:在10万异源数据库中(如二代证数据库),前100名的识别率大于70%在10万同源数据库中,前100名的识别率大于80%
清华大学 2021-04-13
出租汽车违法违章运营行为图像取证
北京工业大学 2021-04-14
基于图像的农作物虫害检测技术
本成果分为叶片害虫检测和叶片伤害程度检测,害虫检测通过研究的图像建模及形态学处理等相关方法对农作物叶片上昆虫位置进行快速检测,并通过模式统计和分类识别方法精确计算害虫数量和识别类型,每张图片(参考分辨率 2448*3264)处理速度小于 1 秒(和害虫的数量相关),速度远高于人眼。叶片伤害检测通过图像处理方法将图像进行背景、叶片、斑纹分割,通过统计像素,集合斑纹形状进行定级评价,每张图片(参考分辨率 2448*3264))进行自动检测和分析,处理速度 2 秒左右(和图像中叶片的数量相关),经过人工核
扬州大学 2021-04-14
一体化显微图像采集
传统的各类双目体式显微镜在使用上存在明显的缺点和迫切需要解决的问题:1. 无论是显微解剖教学、医学检验、还是工业生产线检验都存在时间长,劳动强度高的特点,而由于镜筒高度高,使得操作人双目聚焦时间长且颈部僵硬2. 因为使用者视力情况不同,即使在同一倍数条件下,所观察到的视野也会存在一定的差异,
南京大学 2021-04-14
一种图像数据采集和传输装置
本实用新型公开了一种图像数据采集和传输装置,尤其是一种双目立体视觉图像数据采集和传输装 置,包括一块主板,和固定在主板上的左摄像头安装接口、右摄像头安装接口、左数据传输接口、右数 据传输接口、左电源接口、右电源接口,以及两个可拆卸的摄像头。本实用新型适用于图像数据采集和 传输,尤其是双目立体视觉图像数据采集和传输过程,通过两个摄像头采集图像数据并通过两个数据传 输接口将数据传输到外接的控制板等硬件设备。本实用新型具有如下优点:结构简单、操作方便
武汉大学 2021-04-14
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