产品详细介绍 1. 全塑边框 2. 密封设计，防尘防水 3. LED灯避光角度10°，抗户外强光 4. 玻璃镶入边框设计，整机超薄 5. 多点触摸

产品详细介绍 Fitouch N系列触摸屏，摒弃低端产品所采用的胶壳方案，在用材上按最高标准采用航空级铝镁合金做为外壳，其结构强度更好。 Fitouch N系列触摸屏，采用了高速开关芯片与mcu主控芯片，将每次获得触摸座标的速度降低至3ms，同时以3ms的速度向pc传送座标信息，从而实现了3ms的感应速度，是一般产品12ms,16ms的3倍以上，带给用户的是行云流水般的畅快体验，首创全球最高300点/秒感应速度。 Fitouch N系列触摸屏，采用了具有发明专利的补偿算法，进一步提高了红外管间空白区域的补偿精度，可以有效解决锯齿，抖动现象，同时由于有高速座标的保证，所以无论高低速划线都可带来流畅及平滑的使用感受。 产品特色： 1、铝合金高强度面壳； 2、19mm超窄边框； 3、仅9mm极致纤薄； 4、多点触摸；

产品详细介绍 M系列红外触摸屏，集超窄边设计、侧出式维护、超高的反应速度、多操作系统支持等优势于一身，成为引领触摸屏行业最热门的产品。 M系列红外触摸屏，采用了最新的具有发明专利的算法及LED模组最常用的边框宽度19MM为设计要求，为了更好维护，引进侧入式的拆装方法，沿袭了Fitouch系列产品的稳定，超高反应速度等优点，是广告，教育等众多行业的触摸产品首选。 产品特点： 1、铝合金高强度面壳； 2、19mm超窄边框； 3、多点触摸； 4、多OS即插即用；

产品详细介绍Fitouch B系列红外触摸屏，采用模块化Pcb设计及铝镁合金成型外壳，可无缝覆盖32-84寸间的任意尺寸。 Fitouch B系列红外触摸屏，采用航空轻质镁铝合金材质做为外壳，喷砂氧化处理表面，外观精致，重量轻，结构稳定,强度高。低感应高度的结构设计，降低了感应高度，从而获得更加真实的触感。 Fitouch B系列红外触摸屏，应用了Fitouch最高水准的高速处理电路及优秀的轨迹算法，可达到每秒300点的感应速度，带给用户行云流水般的流畅感受。 产品特点： 1、铝镁合金外壳； 2、超高响应速度； 3、多点触摸； 4、多操作系统即插即用；

采用红外自动感应技术，无接触式触发感应，实时监测厕位使用情况 采用红外漫反射的原理探测厕位使用情况，当人或物体进入感应器设定的感应区域，感应器输出信号，人或物体离开感应区域时，感应器则关闭输出，设备使用主动型红外探测，可以有效避免当入厕者在静止状态下无法探测的问题，设备具有精度高、反应速度快、测量范围广、抗干扰型强的特点，设备设计美观大方、安装方便、稳定性高，是搭建智能厕所的较好选择。   产品特点   l RS485通信，数据连接稳定快速   l 外观小巧，壁挂式安装，安装维护便捷。   l 智能非接触感应开关，安全、卫生   l 工作稳定，监测数据精确。   l 感应角度小，测量更准确，不易误报。   l 抗干扰能力强。

基于图像处理和机器学习进行人眼特征提取与分析，建 立基于特征模型与外观模型融合的智能视觉感知机制，并通过 海量大数据分析和建模计算，提出了智能视觉感知驱动的眼动 注视点计算方法，解决了跨设备坐标系空间无缝转换和多用户 标定模型共享等关键“卡脖子”技术问题。此外，提出基于深 度学习的运动想象脑电分类方法，面向人-机器人交互开发了 智能脑机接口与应用系统。 ：

目前，国内外用于临床上使用的血氧仪只能检测指端或耳垂部位容血的血氧饱和度，或者专门用于监测心外手术体外循环系统管道中血液的血氧饱和度，不能检测脑部的血氧饱和度，检测部位受到限制。 南开大学研发的“脑血氧饱和度检测仪”，在检测探头中设置有可发出两种不同波长的发光二极管，并安装有两个光接收元件(两只硅光电池)，得到的检测数据一路是带有浅层组织的信息，另一路不仅带有浅层组织信息也带有脑组织的血氧信息，此两数据相减，便可得到只含有脑血氧的信息。仪器由探头、同步放大器、A/D转换器、单片机系统

复旦大学“基于类脑智能的舆情系统研究”项目组就疫情期间的网络热点展开了深入分析。其中由大数据学院魏忠钰副教授和新闻学院周葆华教授负责的用户画像团队，梳理了新浪微博中群体舆论演化总体态势及代表性群体的舆论特征，并对舆论引导方式提出了对策和建议。 01 大数据舆论分析：把握民意趋势、挖掘事件成因 团队分析了2020年1月15日至2月16日期间与疫情相关的3000万条微博，依托情感分析、话题聚类等文本挖掘手段准确感知网民的情感倾向转变和话题动态演化。 数据分析结果显示，疫情初期的舆论以负面情绪居多。随着中央全力部署、政府防控措施出台（实时数据的公布、武汉实行封城管控）、专家学者释疑解惑（钟南山院士、张文宏医生等对疫情的判断)，正向情感不断提高。随后虽然疫情增长率不断减缓，情感指数仍有变动，多与受疫情触发的热点议题相关。 02 群体画像：精准定位人群、感知个性化诉求 团队根据用户的职业、地域等属性将用户细分为不同群体，并进行参与度的动态比较，同时对代表性群体的网络言论进行定点分析，准确感知不同社会群体的心理诉求与价值预期。 对于不同职业的用户，在疫情爆发初期，自媒体、专业技术人员和学生较为活跃，在事件后期专业技术人员、 自媒体、 企业高管、新闻出版与文化专业人士较为活跃。聚焦于奋战一线的医护群体，大多向外界传递了一往无前的抗疫精神，也不乏个别事件令其承受巨大压力，需要更多的社会理解和关爱。另外，由疫情所带来的经济影响逐渐蔓延，私营企业主及工薪阶层群体面临巨大压力，大多显露出焦虑情绪，需要采取有力措施帮中小企业主纾困解难。 对于不同地域的用户，参与讨论的用户中广东、北京用户占比较高，其次是东南沿海各地，话题的地区“下沉”趋势明显。特别地，武汉患者群体作为地域分群角度的特殊主体，通过社交媒体向外界讲述自己的亲身遭遇，寻求社会救助，使个体诉求进入公共议程，激发了全网对于武汉患者群体命运的同情与共鸣。而随着国际疫情局势的不断紧张，华侨华人群体面临歧视压力，需要在下一阶段严防“输入”过程中予以妥善引导。 03 事件关联：警惕次生舆情、完善发声渠道 疫情期间，不少热点讨论相继引发了有关社会深层次问题的“次生舆情”，追踪事件关联将进一步协助制定危机应对预案。以近期学校实施网课为例，部分学校存在的网课工具攀比化、部分贫困群体的自卑自嘲心理引发讨论。而弱势群体缺少发声平台，若忽视其诉求将进一步激发矛盾。因此，各级政府要加强对复工复产复学过程中贫困人群的关心，新闻媒体要加强对弱势群体的报道抚慰，促进社会沟通与社会公平。 不同的群体聚集于不同的网络社区之中，舆论表达方式也不尽相同，对分群体舆论特征进行分析使得挖掘群体共鸣更为高效。团队将进一步推动分群体智能舆论分析和信息汇集平台建设，探索建立公共危机信息汇集平台。在中国疫情防控不断取得阶段性成果的同时，团队还将持续跟进对国际疫情的舆情分析，为网络空间现代化治理能力的提升赋能。