利用一束高强能量的飞秒中红外光激发反应体系里催化剂的一个振动，然后用另外一束超宽频的飞秒光探测这个振动的激发对反应物上所有振动频率的影响。通过扫描激发频率，催化剂上的任意振动激发对反应物的振动频率的影响就被直接测量下来。利用简单的物理原理，这种振动的相关性可被定量地转换成化学键与化学键之间的夹角，进而转换成催化剂与反应物结合成的反应中间体的三维结构。

我公司与英威达公司及其他世界著名公司共同开发的新型纤维流行面料，有吸湿排汗Coolmax纤维面料、Coolplus纤维面料、弹力T400、PBT、PTT系列面料、可降解环保玉米纤维系列面料、牛奶蛋白纤维系列面料、大豆蛋白系列面料、Tactel系列面料、Amico抗菌系列面料、丽赛而面料、竹纤维系列面料等，属于国内领先水平并多次被评为“中国流行面料”。 产品编号：5910181616

我公司于2007年1月，开始对Seacell®纤维（又称海藻纤维）面料的研究开发，并于2007年12月中旬对该项目进行了山东省级科技成果鉴定，鉴定委员会一致评定产品水平达到国内领先，其中规格为：C75/Ten25(海藻+银)50*50+40D  80*88  53/54的面料抗菌性能良好，经中国纺织工业协会检测中心检测抗菌性，金黄色葡萄球菌的细菌较少率为99.5%，大肠杆菌的细菌较少率为97.5%，均达到美标要求。我公司是国内首家成功开发该系列纤维面料的公司，并且产品通过OK-Tex100认证，表明我公司的染整水平上升到一个新的层次。 海藻纤维面料具有抗菌护肤功能，多用于制作高档内衣床品等深受欧美消费者喜爱。 现美国标纤上海办事处已于公司达成初步协议，共同开发该系列面料的欧美市场，订单生产正在积极运作之中。    

相变储能纤维是将相变材料与纤维通过一系列方法复合产生的一种智能纤维新品种，是相变储能材料的拓展应用之一。相变储能纤维既具有纤维的各种特性又具有相变储能调温功能，可以如空调一般调节环境温度。相变储能纤维直接通过纺织加工得到各种“空调”纺织品，而无需在纺织品上进行涂层、后整理、填充等相变储能功能化操作。 相变储能纤维一般有以下应用领域：手套、帽子、鞋类、运动服装、内衣、背心夹克、头盔、护膝

复旦大学信息科学与工程学院副教授田朋飞团队与台湾交通大学、电子科技大学相关团队合作，围绕Micro-LED显示全彩化关键技术撰写综述文章，发表于Progress in Quantum Electronics杂志。文章系统阐述了实现全彩色micro-LED显示的生长技术、转移打印技术、颜色转换技术，对三种关键技术的机理、实现方法、优缺点进行着重介绍。

成果描述：本发明公开了一种桥梁碰撞缓冲抗震构造，设置在桥梁的盖梁和梁体的结合部以强化桥梁抗震能力。盖梁顶面设置有摩擦摆支座，梁体支撑于所述摩擦摆支座上；盖梁两端分别向上延伸各形成一挡块；各挡块靠梁体侧各嵌入两块L型钢板；L型钢板端部具有一定坡角；所述两L型钢板之间的所述挡块表面置有橡胶层；两L型钢板间距橡胶层一定距离处置有一定数量的弧形钢筋，所述梁体的侧面布置有钢预埋件。在强震过程中，本发明能够有效地缓冲地震作用下主梁对挡块的碰撞作用，耗散地震能量，进而限制梁体较大的位移和防止落梁事故的发生。市场前景分析：轨道交通基础设施建设领域。与同类成果相比的优势分析：技术先进，性价比较高。

一种Web挖掘系统的构造方法，其由中央处理器、存储器组成的数字计算机，所述的数字计算机与网络联接；所述的存储器存储有真实数据库和基础知识库，以及启发型协调器和维护型协调器；其通过特征抽取及特征变换，Web内容挖掘过程，模型质量评价，信息呈现及信息导航，双库协同机制等步骤；在Web挖掘方面其使得知识库能够动态的参与数据库的发掘过程，用户的先验知识及知识库中的固有知识可以产生“定向发掘”，以提高认知自主性和避免海量搜索的产生；在知识库的维护方面：其可在数据发掘过程中实时地修改和维护知识库中的内容，包括重复与冗余性检验、矛盾处理等。◆项目的应用范围及经济效益分析 在该系统中采用了一类创新性的用于复杂类型数据挖掘的结构模型——发现特征子空间模型 DFSSM，含盖了常用的向量空间模型VSM。 该系统包含了 Web文本挖掘、客户访问模式挖掘和智能搜索引擎。其中在Web文本分类和Web文本聚类等方面，采用了我们提出的新算法。国际著名无形资产评估机构“香港国际无形资产评估事务所”品过此专利无形资产价值72万美元。   基于内在机理的知识发现理论KDTIM是我们独立提出的原创性理论，基于该理论我们设计 该 并实现了具 有自主知识产权的大型软件系统——集成化组合构件式知识发现软件系统 ICCKDSS，而 Web挖掘系统是其 三个核心 部分之一。该系统具有通用性强、性能良好、使用方便、人机界面友好等特点，可以在不同的网络平台上进行快速移植和推广。一种 Web挖掘系统的构造方法（已获国家发明专利授权，申请号：03104960.5），是在现有的Web挖掘技术的基础上融入知识发现内在机理之一：双库协同机制，即构建数据库（文本库、日志库与结构信息库）与基础知识库的内在联系“通道”,使得知识库能够动态的参与数据库的发掘过程，用户的先验知识及知识库中的固有知识通过此机制可以产生“定向发掘”，以提高认知自主性和避免海量搜索的产生；在知识库的维护方面，通过双库协同机制可在数据发掘过程中实时地修改和维护知识库中的内容，包括重复与冗余性检验、矛盾处理等。从而用基础知识库去制约与驱动 Web挖掘系统的整个挖掘流程，改变Web挖掘系统固有的运行机制，在结构与功能上形成了相对于 Web挖掘系统而言的一个开放的、优化的扩体。总体上讲，将Web挖掘视为一个开放系统，在Web挖掘进程与基础知识库的广泛联系中，改进与优化了Web挖掘的结构、过程与运行机制。 本系统已成功地应用到现代远程教育网信息挖掘中，得到用户好评并通过国家软件评测中心的鉴定测评。它还可以广泛地应用到智能决策（预测）支持系统、 CRM系统、ERP系统、门户网站、电子商务和电子政务等领域中。该系统具有很大的应用推广价值和广阔的市场前景。