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蛋黄壳结构的钴基纳米酶及其在汞离子检测中的应用
本发明属于污染物检测技术领域,涉及一种蛋黄壳结构的钴基纳米酶及其在汞离子检测中的应用。将六水合硝酸钴和十六烷基三甲基溴化铵加入水中并混合均匀;与2‑甲基咪唑溶液混合搅拌反应,制得ZIF‑67立方体。加入乙醇中并混合均匀,与多元含氧酸的水溶液混合均匀,然后进行搅拌反应,制得ZIF‑67/PTA。加入乙醇溶液中并混合均匀,随后加入氯金酸溶液和硼氢化钠溶液,然后进行搅拌反应,制得ZIF‑67/PTA/Au。本发明所合成的材料具有蛋黄壳纳米立方体的介孔结构,原材料价格廉价,性能稳定,适合大批量合成。可实现对Hg²⁺的可视化检测。
南京工业大学 2021-01-12
人工血管流量调节装置和人工血管
本发明提供了一种人工血管流量调节装置和人工血管,属于医学技术领域。它解决了现有的压力流量可调性人工血管不适合应该在严重的心脏畸形治疗手术中的问题。本人工血管流量调节装置包括呈杆状的主骨架和多根长度不同的束缚带;束缚带的两端均与主骨架约束连接,所有束缚带从外至内长度依次递减;主骨架的一侧面供人工血管抵靠,主骨架的另一侧面上具有多个倒钩,束缚带的中段能挂在倒钩上使每根束缚带形成两个相同口径的束缚环。本人工血管流量调节装置和本人工血管应用在严重心脏畸形治疗中,根据临床状况灵活地操纵人工血管流量调节装置,保证人工血管流量适合患者的身体状况;及时消除并发症,达到理想分流的目的,显著提高手术成功率。
浙江大学 2021-04-13
人工智能应用创新实训平台
人工智能应用创新实训平台是一款专为人工智能领域专业学生设计的多功能教学工具,它集科研教学、实验实训和项目实践于一体,提供了一个全面的学习环境。该平台以国产高性能芯片RK3588作为其边缘计算的核心,支持本地化编程开发,使得学习者能够深入掌握人工智能技术。此外,平台还支持PyTorch、TensorFlow、NCNN等多种主流深度学习框架,便于学生进行模型训练和推理实践。 平台内置了丰富的案例资源,包括但不限于MobileNet、Fcn_Resnet、Resnet、Openpose、Unet、Retinaface、Yolov8pose、Yolov11等前沿模型,为学生提供了实际操作和学习深度学习模型的机会。这些内置模型不仅有助于学生理解深度学习算法的实际应用,也为他们的创新项目提供了坚实的基础。通过这样的实训平台,学生能够在实践中深化理论知识,提升解决实际问题的能力。 本平台融合了先进的多模态大模型智能体,并配备了一系列场景化实体组件,包括深度相机、双轴云台、多轴机械臂、微型输送带、工业级相机以及麦克风阵列等。这些尖端设备使得我们能够快速构建智慧工厂、智能分拣、智慧交通、智能家居等多种应用场景。
江苏学蠡信息科技有限 公司 2025-07-15
可用于生化检测的多色荧光纳米硅球的制备
1、成果简介:   本研究组一直以来从事纳米材料的生化分析研究,完成了多种量子点和微球的合成、修饰和相关的生化分析检测,在多色量子点的标记和光谱识别研究中做了大量的工作。我们掌握了多种量子点和石墨烯量子点、纳米金等纳米材料的制备方法和表面修饰技术,成功地检测了生物样本中的多种重要成分。  我们创新性地设计了可用于检测的多色荧光编码的纳米硅球,具有包含多个量子点的独特结构和可调谐的荧光比率信号,功能修饰后的探针不仅提高了肿瘤标志物检测的灵敏度,
吉林大学 2021-04-14
多重刺激响应纳米水凝胶的合成及其在水基钻井液中的应用
一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 谢冬蕊 石工院/石油工程 2020/2024 202031010183 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 谢刚 石工院 讲师 油气井工程 四、项目简介 1.目前国内外页岩气水平井大多数采用油基钻井液钻井,但油基钻井液存在不环保和成本高的问题,因此发展一种高性能水基钻井液来代替油基钻井液已成为一种必然趋势; 2.现阶段对页岩地层的封堵还存在问题,常规的封堵剂由于其尺寸问题,无法对纳米级别的孔隙和裂缝进行有效封堵,因此有必要合成一种纳米封堵剂;
西南石油大学 2023-07-18
硅橡胶人工泪小管,人工鼻泪管
泪道阻塞是眼科常见病,其危害主要是溢泪,经常流泪可导致眼周皮肤粗糙、糜烂、下睑外翻、鼻泪管阻塞引起的慢性泪囊炎,常有脓性分泌物从泪点排出,对眼球构成潜在危险,对病人带来很大痛苦,既防碍工作,又影响美观。所以我们研制了人工泪小管,人工鼻泪管。
西安交通大学 2021-01-12
AI人工智能语音机器视觉实验箱
1、产品介绍 AI人工智能语音与机器视觉应用系统是一款集成AI语音、机器视觉、深度学习基础、嵌入式Linux于一体的高端教学科研实验平台。 整个教学平台由实验箱高性能嵌入式主板够成,高性能嵌入式核心板采用高性能64位ARM处理器,标配4GB DDR3内存和16GB闪存,可运行ubuntu、android、linuxqt等多种操作系统,可满嵌入式linux和AI应用开发。 平台采用多核高性能 AI 处理器,预装 Ubuntu Linux 操作系统与 OpenCV 计算机视觉库,支持 TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE 等深度学习端侧推理框架。 提供多种应用外设与丰富的机器视觉、AI语音、深度学习实战应用案例,如语音前处理(声源定位、语音增强、语音降噪、回声消除、声音提取)、语音活体检查、语音唤醒、语音识别、语音合成、自然语言处理、声纹识别门锁、语音智能家居、手写字识别、人脸识别、目标检测、端侧推理框架、图像识别、人体分析 、文字识别、人脸门禁控制、车牌道闸控制、手势家居控制等,通过案例教学让学生掌握计算机视觉与深度学习的基本原理和典型应用开发。 2、产品特点 (1)先进性 性能卓越:搭载AI嵌入式边缘计算处理器RK3399,配备4GB RAM与16GB存储空间,以及6英寸高清电容触摸屏,确保流畅的用户体验。 高效运算:配NPU协处理器模块,专为神经网络模型设计,提供高达8 TOPs@300mW的运算能力。 接口丰富:提供双路0、四路USB2.0、RS232、RS485以及多种嵌入式拓展接口,满足多样化的外设连接需求。 (2)扩展性 定制化设计:所有硬件单元均采用模块化设计,支持根据具体需求进行定制化选型和搭配。 项目套件丰富:提供多种可选的项目套件模块,支持完成多样化的AI应用场景设计和创新。 智能网关平台:智能边缘计算网关平台配备了包括GPIO、ADC、IIC、UART、PWM、SPI在内的常用接口拓展,增强了平台的适应性和灵活性。 (3)包容性 多功能应用:实验平台适用于人工智能、嵌入式系统、物联网、移动互联网、智能硬件等多个学科的实验教学,提供全面的教育资源。 课程与实验:支持包括Python程序设计、嵌入式Linux操作系统、机器视觉技术、自然语言处理、神经网络原理、无线通信、Android应用技术、物联网中间件、AIOT应用实训等在内的丰富课程和实验。 专业融合:平台在硬件设计上实现了物联网、人工智能和嵌入式技术的兼容性,提升了实训设备的复用率,有效解决了学校实训室空间和资金的限制问题。 AI语音与机器视觉应用系统致力于解决学校在开设人工智能课程时面临的师资、教学资源、实训资源、设备以及与行业应用对接的挑战,实现了产学研创一体化的教育模式 3、应用 系统支持多个工业化的应用场景,以智慧家居、智慧停车场、智慧门禁、智慧交通、趣味AI、智慧工地六大应用场景,及基于六大应用场景的20多种小AI应用场景。所有的应用场景及业务子项功能,均来自真实的人工智能行业应用。 4、配套 该产品除完整的软硬件系统外,还配备针对设备完整的人工智能实训指导书完整丰富的教学实训素材资源、以及基于设备系统的人工智能教学视频光盘。本产品提供免费的安装部署服务和设备实训培训服务。
江苏学蠡信息科技有限公司 2025-07-15
自动溶胶凝胶制膜装置
根据传统的制膜方式,设计出一套自动溶胶凝胶制膜设备,该装置采用旋涂法,由基板、将装有制备好的胶体溶液的滴液针管、匀胶机构、将匀胶台移动至针管下的水平移动机构、控制针管滴液的滴液系统、以及干燥系统组成。使用该装置可以将已制备好了的胶体溶液旋涂于清洗好的基片表面从而形成纳米气敏薄膜。一次可在四块基片上制膜。这对减少制模过程不确定性,降低劳动强度,易于大规模生产等具有很大的现实意义。
南京工业大学 2021-04-13
气凝胶隔热复合材料
气凝胶材料是一种纳米多孔性固体材料,孔隙率高达 80.0-99.8%,是最轻 的固体材料,比表面积非常大,隔热性能好。 本项目除可生产耐 650ºC 二氧化硅气凝胶隔热复合材料外,还可生产耐 1100ºC 透波型二氧化硅气凝胶隔热复合材料。气凝胶隔热复合材料可用于冷库 保温、石油管道保温、LNG 保温、高速铁路保温隔音等领域;还可用于防爆、 防弹,气凝胶材料具有吸能的特点,在防爆领域应用前景广阔。 本项目研制的二氧化硅气凝胶隔热复合材料性能指标优于国外同类产品, 耐 1100ºC 的两种二氧化硅气凝胶隔热复合材料国外尚未见报导,综合技术水平 处于国内领先,达到国际先进水平。
山东大学 2021-04-13
防肿瘤复发的术后凝胶
本技术构建了防肿瘤复发术后凝胶。原料选取天然生物材料(如海藻酸等),简单温和的水相制备不引入任何有机溶剂,成分间不发生化学交联反应,即不产生毒副产物。冻干-水化工艺形成内部多孔的柔软凝胶,一方面具备良好的可塑性,适用于任何形状的手术创面,另一方面可以吸收肿瘤摘除时局部出血,防止肿瘤细胞扩散。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 手术是现阶段实体肿瘤患者的主要治疗方法,但是术后进行的化疗等辅助治疗通常会导致严重系统性不良反应。并且化疗效果并不显著,术后肿瘤复发仍然很常见并具有很高的死亡风险,严重影响了病人术后的生存率和生活质量。在手术创面即时植入可控药物递送系统是一种行之有效的策略,但来自于化学合成的材料会引起局部的应激反应,局部使用高剂量的小分子化疗药物也会带来明显的毒副反应。针对上述问题,本技术构建了防肿瘤复发术后凝胶。原料选取天然生物材料(如海藻酸等),简单温和的水相制备不引入任何有机溶剂,成分间不发生化学交联反应,即不产生毒副产物。冻干-水化工艺形成内部多孔的柔软凝胶,一方面具备良好的可塑性,适用于任何形状的手术创面,另一方面可以吸收肿瘤摘除时局部出血,防止肿瘤细胞扩散。通过范德华力等物理作用包载具有抗肿瘤和增强免疫力作用的药物,长时间的局部缓释可以有效解决常规化疗药物半衰期短、肿瘤部位有效浓度低和需要频繁化疗的问题。术后凝胶使用方便,只需医生在手术创面放置后缝合伤口即可。由于凝胶原料的天然可降解性,无需进行二次手术,有效减少医生的工作量和患者的痛苦。
华中科技大学 2022-07-26
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