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GQW-2光学趣味物理展品
产品详细介绍GQW-2光学趣味物理展品 趣味展品,营造实验室物理环境, 含放电盘(小)、辉光球(小)、辉光管、光学游鱼、光纤花、不相溶液滴、超声雾化、水晶内雕花、磁悬浮地球、热气流走马灯等不少于20件,并在此基础上增加了莫尔条纹、视幻觉、翻板式液滴组合、喷泉组合、天球仪等。  
上海实博实业有限公司 2021-08-23
GQW-1光学趣味物理展品
产品详细介绍GQW-1光学趣味物理展品 趣味展品,营造实验室物理环境, 含放电盘(小)、辉光球(小)、辉光管、光学游鱼、光纤花、不相溶液滴、超声雾化、水晶内雕花、磁悬浮地球、热气流走马灯等不少于20件。  
上海实博实业有限公司 2021-08-23
光学教学演示系统MS-OTDS
西安中科微星光电科技有限公司 2022-06-27
原位测定坡面表层土壤抗剪强度的方法
测定土的抗剪强度是定量计算土壤流失量以及合理利用与管理土地资源的重要前提条件之一。原位测定坡面表层土壤抗剪强度的方法不仅能够实现原位、原状条件下测定,而且考虑了顺坡剪切方向与土壤剪切面位置的影响,是一种更加科学、客观、准确的测定方法。该方法应用条件宽泛,所用设备仪器重量轻、尺寸小、安全稳定、成本低廉,操作简单易行,极具推广应用价值。
西安科技大学 2021-04-11
一种海洋微生物原位富集装置
本发明公开了一种海洋微生物原位富集装置,包括:开式培养舱、闭式培养舱、环境监测传感器。开式培养舱包括开式舱体和上盖,上盖能够在驱动装置带动下垂直向上开启,以打开开式舱体;闭式培养舱包括闭式舱体,所述闭式舱体上设置有进水口和出水口,闭式舱体内设置有蠕动泵,实现闭式舱体内与外部海水交换;环境监测传感器设置有三组,分别位于所述开式培养舱内、闭式培养舱内以及外部环境中,用于检测环境的PH值、溶解氧、浊度、甲烷等环境参数。本发明实现了在海洋原位对微生物进行富集,使微生物富集过程中的环境与微生物生长的环境相同,提高了微生物的生存适应性,避免因环境的改变造成微生物的死亡或活性降低。
青岛农业大学 2021-04-13
一种土壤养分智能化原位监测系统
本发明公开了一种土壤养分智能化原位监测系统,包括外壳,所述外壳的侧面开设有通孔,所述通孔的内部套装有信息采集探头,所述信息采集探头贯穿通孔且延伸至外壳的内部,所述信息采集探头延伸至外壳内部的外表面套装有弹簧,所述弹簧延伸至外壳内部的一端固定连接有防脱块,所述外壳内部的固定连接有置物板,所述置物板的轴心处套装有传动轴,所述传动轴的一端固定连接有导向板,所述传动轴远离导向板的一端与电机的输出端固定连接
青岛农业大学 2021-01-12
一种原位快速采样热重分析仪
本发明公开了一种原位快速采样热重分析仪,包括工作台、加热炉、样品架、采样探针、保温管、炉温控制装置和数据分析装置,加热炉设于工作台上,样品架安装在工作台内的电子天平上,并伸入炉膛中,其上放置有坩埚;采样探针安装加热炉上,并位于坩埚的上方;保温管套装在采样探针的外部,其内设置有超细毛细管,该超细毛细管依次伸入保温管和采样探针,并延伸至坩埚内;炉温控制装置用于检测并控制加热炉的温度,数据分析装置用于获取重量和温度信
华中科技大学 2021-04-14
RSM-SMS(A)三维全场应变测量分析系统
武汉中岩科技股份有限公司 2024-10-29
大型电力变压器局部放电缺陷的测量与诊断技术
该成果提出了变压器局部放电检测的系统的、全面的外部干扰排除方法;提出了变压器局部放电超宽带天线阵列定位新技术;提出了变压器内部局部放电缺陷严重程度的特征参数,进而提出了局部放电缺陷的类型和严重程度的诊断方法,并且设计并实现了相应的自动诊断软件。 研究成果通过了实验室试验验证,并在上海市电力检修公司和福建省十余座变电站得到应用。该成果抗干扰技术的在线检测结果的准确性与过去相比提高了3倍,准确率提高到95%;定位技术误差一般不超过30cm;总体运算时间在秒级,Y型优化阵列准确定位区域比现有的矩形阵列大18倍。 该成果在局部放电缺陷严重程度的诊断方法和预警预测方法方面填补了国内外空白,对放电类型的严重程度识别的准确度达到了93.3%以上。授权发明专利3项,发表SCI、EI论文14篇,并获得2012年福建省科学技术奖三等奖。
华北电力大学 2021-02-01
大型电力变压器局部放电缺陷的测量与诊断技术
该成果提出了变压器局部放电检测的系统的、全面的外部干扰排除方法;提出了变压器局部放电超宽带天线阵列定位新技术;提出了变压器内部局部放电缺陷严重程度的特征参数,进而提出了局部放电缺陷的类型和严重程度的诊断方法,并且设计并实现了相应的自动诊断软件。 研究成果通过了实验室试验验证,并在上海市电力检修公司和福建省十余座变电站得到应用。该成果抗干扰技术的在线检测结果的准确性与过去相比提高了3倍,准确率提高到95%;定位技术误差一般不超过30cm;总体运算时间在秒级,Y型优化阵列准确定位区域比现有的矩形阵列大18倍。 该成果在局部放电缺陷严重程度的诊断方法和预警预测方法方面填补了国内外空白,对放电类型的严重程度识别的准确度达到了93.3%以上。
华北电力大学(保定) 2021-02-01
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