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半佛纳米微丸
以化痰理气为治则,以《金匮要略》半夏厚朴汤古方加减而成药,将原药材纳米粉碎技术后作为口服制剂用于治疗慢性咽炎。
扬州大学 2021-04-14
纳米生白术功能茶
一种具保健功能的白术多糖功能茶,具有润肠通便、提高机体免疫力、抗衰老、降血 糖等功效。
扬州大学 2021-04-14
系列有机纳米粘土
内容介绍: 本技术采用一类具有阳离子交换性能的天然硅酸盐粘土,根据其结构 特点和各塑料的结构与性能,选择系列结构不同的长链有机表面改性剂 (季铉盐)等对其进行改性,获得了适应于聚丙烯、聚乙烯、乙烯-醋酸 乙烯酯共聚物、尼龙、聚氨酯等改性的系列有机纳米粘土。以该系列粘 土为改性剂对塑料进行改性,其特点是有机纳米粘土添加量少、工艺简 单、成本低,有机粘土在树脂中的分散效果良好,改性的塑料拉伸模量 和热性能有
西北工业大学 2021-04-14
静电纺纳米纤维滤膜
随着我国经济和工业的迅速发展,空气中颗粒污染物日益增多,其中危害最大的是PM2.5,而过滤除尘是控制大气中PM2.5含量最为有效的技术,其中过滤材料是核心。本项目产品便是针对PM2.5而发展起来的一种高效过滤材料,对PM2.5的过滤效率超过80%,它是以高分子溶液及无机溶胶凝胶为原料,采用高压静电纺丝技术,经纺丝、复合成型等工艺制备而得。
山东大学 2021-04-14
纳米催化燃烧发电技术
 针对目前日趋小型化的各种民用与军用微电子产品对高能量密度便携式电源系统的需求,开展新型清洁能源的研究尤为重要。纳米催化燃烧发电技术使得燃料可以充分燃烧,无需点火过程,无需任何机械运动部件就可以在纳米尺度下将热能直接转化为电能。燃烧所释放的能量,其单位质量输出的功率是传统使用的化学电池的几十倍,从而大大提高了能源利用率,更重要的是此反应的生成物是无毒的二氧化碳和水,是一种全新的燃烧方式。此发明已经获得了美国发明专利“Solid state transport-based thermoelectric converter”,US 7696668。已经首创完成了第一代NanoEPower的结构测试和芯片的设计制造,在一块邮票大小的硅片上集成了上千个微米级发电单元,纳米催化低温燃烧发电的概念已经完成了实验室原理验证。该项目得到了科技部、上海市科委、云南省科委等多家单位支持, 可以应用在芯片级纳米催化燃烧发电系统上。
上海交通大学 2021-04-13
纳米材料合成及应用
基于微流控绿色合成技术制备出了贵金属金、银、金银合金纳米颗粒以及磁性材料镍、氧化镍纳米颗粒。这些纳米材料在光学、电磁学、催化学和生物学领域有着潜在的应用。基于纳米颗粒的成熟合成技术,通过沉淀法制备的金基催化剂与热电薄膜结合而成的CO热电薄膜传感器可以在室温下工作,对CO气体的灵敏性很高。
上海理工大学 2021-04-13
纳米型无尘教学
无尘班班通之笔触型解决方案 笔触型教学板是集传统教学和电子教学相结合的高科技产品,具有良好的兼容性和实用性。板面采用防静电纳米涂层、呈乳白色,反光度低、可有效预防近视。与计算机和投影机连接,配合电子白板软件使用,可实现人机互动,从而创造一个生动的教学环境,有利于培养学生的综合素质和能力。其耐热、耐磨、可擦洗的特性,完全满足传统教学的需求。 产品配置:纳米教学板+环保干擦书写套装+投影机+互动模组
中国(深圳)教育企业股份有限公司 2021-02-01
纳米智慧大屏黑板
安道云教育科技(山东)有限公司 2021-08-23
一种同时检测三相态水 Raman 谱信号的双光栅光谱仪系统
本发明公开一种同时检测三相态水 Raman 谱信号的双光栅光谱仪系统。包括信号馈入单元、光学 色散单元和信号检测单元。信号馈入单元采用一根芯径 0.6 mm、数值孔径 0.12 的光纤将传导的信号光 馈入光学色散单元;光学色散单元包含两组级联的准 Littrow 结构布局的光栅色散系统,能高效传输并 以 1.0 mm nm-1 的线色散率将 393.0-424.0nm 范围通带信号光在焦面上色散,同时对带外 354.8 nm 附近 光产生优于 6 个数量级的抑制;信号检测单元能以 0.8 nm 的谱精度分辨与记录色散后的通带信号光。在 354.8 nm 紫外激光辐射下,气态、液态和固态水的振转 Raman 谱区依次对应 395-409 nm、396-410 nm 和 401-418 nm 范围;本发明通带光谱范围覆盖了三相态水的振转 Raman 谱区,实现对三相态水 Raman谱信号的同时检测,还能对 354.8 nm 附近光信号产生大幅抑制。
武汉大学 2021-04-13
一种基于结构化高光谱系统的猕猴桃硬度预测的无损检测方法
本发明提供了一种能够无损预测猕猴桃货架期硬度的结构化高光谱检测系统及方法。通过计算机编程产生空间频率为60cycles/m的正弦条纹光,投影至被测物,利用高光谱相机拍摄‑2/3π、0和2/3π三个相位图片,再将相位图片解模为完整图片,并获取结构光光谱信息。选取在室温下贮藏不同时间的猕猴桃样品,采集结构化高光谱数据,并通过破坏性检验获取样本硬度的真实值。对结构光数据解模并预处理,提取样品结构光光谱信息,构建硬度预测模型。结果表明,结构化高光谱系统对猕猴桃硬度的最佳预测模型的R<subgt;c</subgt;<supgt;2</supgt;为0.8697,R<subgt;p</subgt;<supgt;2</supgt;为0.8204,显著高于普通高光谱技术。本发明用于预测果实硬度有较高的准确率,尤其针对储存过程中成熟迹象不明显的猕猴桃果实硬度的检测。
南京工业大学 2021-01-12
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