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半佛纳米微丸
以化痰理气为治则，以《金匮要略》半夏厚朴汤古方加减而成药，将原药材纳米粉碎技术后作为口服制剂用于治疗慢性咽炎。
扬州大学
2021-04-14
纳米生白术功能茶
一种具保健功能的白术多糖功能茶，具有润肠通便、提高机体免疫力、抗衰老、降血 糖等功效。
扬州大学
2021-04-14
系列有机纳米粘土
内容介绍： 本技术采用一类具有阳离子交换性能的天然硅酸盐粘土，根据其结构 特点和各塑料的结构与性能，选择系列结构不同的长链有机表面改性剂 （季铉盐）等对其进行改性，获得了适应于聚丙烯、聚乙烯、乙烯-醋酸 乙烯酯共聚物、尼龙、聚氨酯等改性的系列有机纳米粘土。以该系列粘 土为改性剂对塑料进行改性，其特点是有机纳米粘土添加量少、工艺简 单、成本低，有机粘土在树脂中的分散效果良好，改性的塑料拉伸模量 和热性能有
西北工业大学
2021-04-14
静电纺纳米纤维滤膜
随着我国经济和工业的迅速发展，空气中颗粒污染物日益增多，其中危害最大的是PM2.5，而过滤除尘是控制大气中PM2.5含量最为有效的技术，其中过滤材料是核心。本项目产品便是针对PM2.5而发展起来的一种高效过滤材料，对PM2.5的过滤效率超过80%，它是以高分子溶液及无机溶胶凝胶为原料，采用高压静电纺丝技术，经纺丝、复合成型等工艺制备而得。
山东大学
2021-04-14
纳米催化燃烧发电技术
针对目前日趋小型化的各种民用与军用微电子产品对高能量密度便携式电源系统的需求，开展新型清洁能源的研究尤为重要。纳米催化燃烧发电技术使得燃料可以充分燃烧，无需点火过程，无需任何机械运动部件就可以在纳米尺度下将热能直接转化为电能。燃烧所释放的能量，其单位质量输出的功率是传统使用的化学电池的几十倍，从而大大提高了能源利用率，更重要的是此反应的生成物是无毒的二氧化碳和水，是一种全新的燃烧方式。此发明已经获得了美国发明专利“Solid state transport-based thermoelectric converter”,US 7696668。已经首创完成了第一代NanoEPower的结构测试和芯片的设计制造，在一块邮票大小的硅片上集成了上千个微米级发电单元，纳米催化低温燃烧发电的概念已经完成了实验室原理验证。该项目得到了科技部、上海市科委、云南省科委等多家单位支持, 可以应用在芯片级纳米催化燃烧发电系统上。
上海交通大学
2021-04-13
纳米材料合成及应用
基于微流控绿色合成技术制备出了贵金属金、银、金银合金纳米颗粒以及磁性材料镍、氧化镍纳米颗粒。这些纳米材料在光学、电磁学、催化学和生物学领域有着潜在的应用。基于纳米颗粒的成熟合成技术，通过沉淀法制备的金基催化剂与热电薄膜结合而成的CO热电薄膜传感器可以在室温下工作，对CO气体的灵敏性很高。
上海理工大学
2021-04-13
纳米型无尘教学
无尘班班通之笔触型解决方案 笔触型教学板是集传统教学和电子教学相结合的高科技产品，具有良好的兼容性和实用性。板面采用防静电纳米涂层、呈乳白色，反光度低、可有效预防近视。与计算机和投影机连接，配合电子白板软件使用，可实现人机互动，从而创造一个生动的教学环境，有利于培养学生的综合素质和能力。其耐热、耐磨、可擦洗的特性，完全满足传统教学的需求。 产品配置：纳米教学板+环保干擦书写套装+投影机+互动模组
中国（深圳）教育企业股份有限公司
2021-02-01
纳米智慧大屏黑板
安道云教育科技（山东）有限公司
2021-08-23
输变电设备在线监测与故障诊断系统
随着国民经济的持续发展，我国的电力系统正在向超高压、大电网、大容量、自动化的方向发展，对输变电设备进行在线监测与故障诊断，可有效提高电气设备的运行可靠性，具有重要的意义。该系统能够联网实时监测和远程管理变压器、GIS、电容型设备等输变电一次设备，及时发现输变电设备内部的各种短路、局部放电、绝缘受潮和老化等故障，并实时诊断预警，为输变电设备正常运行提供必要的指导数据，大大提高了输变电设备的运行可靠性。该系统是总结十多年来高电压与绝缘技术研究所关于绝缘泄漏电流测量、介质损耗测量、局部放电测量、振动特征测量和故障诊断技术等领域的研究结果，结合现场实际检测和处理经验，采用最新的传感器技术、信号处理技术、计算机技术等手段和最新诊断理论、算法实现的新一代高性能智能化、综合化的在线监测系统。采用多元信息融合技术进行故障综合诊断，诊断效率和准确度大大提高，达到了国内领先水平。近年来基于该课题，我研究团队共获得省部级科技成果二等奖、三等奖各1项；申请发明专利20余项；承担“973” 、“863”子课题各1项、国家自然基金项目3项、省自然基金项目2项，其他横向项目10余项。有100余台套输变电设备在线监测与故障诊断系统在现场运行，经济效益和社会效益显著。
华北电力大学
2021-02-01
新冠肺炎 AI 筛查和辅助诊断系统
影像学检查在新冠肺炎的诊疗中具有非常重要的参考价值，《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第五版）》将“疑似病例具有肺炎影像学特征者”作为临床诊断标准，但在临床实践中存在一定局限，疫情爆发导致待阅片数量激增，医生阅片压力巨大；新冠肺炎属于新发疾病，各地医疗机构特别是基层机构缺乏阅片经验，且由于“异病同影”，容易造成漏诊或误诊；该病病程发展快，患者需要接受多次胸部CT检查以监测病情发展、评估治疗效果等，单凭阅片医生肉眼很难快速对比并识别病灶变化。 在接诊量高峰期，亟待建立更精准高效的人工智能影像辅助诊断方法。孙逸仙纪念医院林天歆教授组织医院呼吸内科、急诊科、放射科、大数据与人工智能团队开展科研攻关，在广州再生医学与健康广东省实验室、广东省科技厅的支持下，联合清华大学、澳门科技大学以及广州康睿智能科技有限公司，使用50万份临床影像学大数据，开发了基于胸部CT的新型冠状病毒肺炎AI筛查和辅助诊断系统。 该系统能对新冠肺炎进行快速诊断，判定新冠肺炎的分级和严重程度，协助医疗机构加速辨别感染者，为快速隔离、诊断、治疗争取时间。其优势主要体现在：快速、准确地诊断新冠肺炎。有经验的影像科医生看完1个患者的胸部CT图像约15-30分钟。该AI系统可在20秒内完成1个患者CT图像的检测及诊断过程，诊断准确率达90%以上。进行病情严重程度分级和重症危重症预测功能。该系统可对胸部CT图像每一切面的小结节、磨玻璃影和实变进行自动分割、标注及定量分析，可预测患者的吸氧频率、血氧饱和度、全身代谢情况、其他器官损伤程度，预测病人发展为重症、危重症的概率和时间，以便医生及时干预，降低患者死亡率。协助医务人员进行药物效果评估，指导用药。系统可对同一位患者用药前后的CT图像进行对比分析，通过定量计算病灶在用药前后的变化，判别药物是否有效，指导临床用药。
中山大学
2021-04-10