分散墨水是涤纶织物喷墨印花的主要着色剂，也是当前喷墨印花用量最多的墨水品种。我国高品质分散墨水主要依赖国外进口。基于此，本项目采用具有梳状结构聚合物为分散剂，通过研磨、离心分离和超微过滤等故意协同作用，制备具有良好稳定性的分散墨水。应用表面该墨水不堵头、喷射流畅、颜色鲜艳和牢度优良等特点，其品质可与国外同类产品媲美。该产品即可用于涤纶织物的转移印花，也适应于纺织品直喷式喷墨印花。 关键技术 （1）分散染料的超细化加工关键技术； （2）喷墨印花分散墨水的调配技术； （3）高精细度涤纶织物喷墨印花的关键技术； （4）全自动分散墨水生产线的优化与设计。所制备的纳米分散墨水粒径<300 nm，PDI<0.2，粘度 3.0-3.5 cp，表面张力 30-35 mN/m. 3 知识产权及项目获奖情况 [1].一种遮盖型纺织品喷墨印花颜料墨水的制备方法. ZL201510574858.3. [2].一种用多功能超支化分散剂提高颜料墨水固色牢度的方法.ZL201410450059.0. [3].一种微表面自由基聚合超细包覆有机颜料的制备方法.ZL201010204005.8. [4].一种采用原位聚合制备超细有机颜料/聚合物复合粉体的方法.ZL200810244323.X. [5].一种提高喷墨印花颜料墨水色牢度的方法. ZL200710024154.4. [6].一种反应型纳米颜料及相应墨水的制备方法. CN201611166230.0313 [7].一种无粘合剂纺织品喷墨印花用颜料墨水的制备方法.CN201210486822.6 [8].颜料墨水数字喷墨印花用织物的低温等离子体处理工艺.CN200710024153.X。 获 2012 江苏省科技进步三等奖，中国石油及化学工业联合会科技进步二等奖。 项目成熟度 属于小批量生产阶段。 投资期望及应用情况 在浙江莱美纺织品股份有限公司进行了应用

由于高温下催化剂的聚集和失活，无法获得高密度碳管水平阵列，就提出了“特洛伊”催化剂的概念，解决了催化剂聚集的难题，实现了密度高达 130 根 / 微米（局部大于 170 ）碳管水平阵列的生长（ Nat. Commun. , 2015, 6, 6099 ）。为了进一步实现碳纳米管的结构控制，他们发展了双金属催化剂（ J. Am. Chem. Soc. ,  2015, 137, 1012 ）、半导体氧化物催化剂（ Nano Lett. ,  2015, 15, 403 ）和碳化物催化剂（ J. Am. Chem. Soc. ,  2015, 137, 8904 ），实现了不同结构碳纳米管的控制生长。通过对生长的过程的调控，实现了密度大于 100 根 / 微米半导体含量大于 90% 的碳管阵列的生长（ J. Am. Chem. Soc. ,  2016, 138, 6727 ）和小管径阵列单壁碳纳米管的生长（ J. Am. Chem. Soc. ,  2016, 138, 12723 ）。

产品介绍 UCN纳米触控黑板，是一个集成纳米触控、高清大屏显示、电脑主机、普通黑板、电视电脑等诸多功能于一身的多媒体教学平台。它尊重师生使用习惯，将传统教学黑板和可感知交互的智能黑板无缝对接，既可全屏粉笔书写，又具多媒体教学功能，操作模式简洁，同时内置专业教学软件、应用平台及管理平台，老师可灵活运用教学工具，分享调用优质教学资源，远程管理维护升级，已被广泛应用在教育教学领域，适用于各学龄段。 产品特点 独家双发明专利认证 具有纳米触控膜和纳米触控黑板双发明专利; 视力保护 表面防眩光玻璃+自主研发纳米涂层，保证超大可视角度，且有效过滤有害光线 全方位安全设计 拟态纯平表面、四周圆角设计，高强度钢化玻璃，防水防尘抗外力冲击; 多种书写方式 普通粉笔/白板笔/电容笔/手指触控，尊重老师教学习惯;拟态纯平表面、四周圆角设计，高强度钢化玻璃，防水防尘抗外力冲击; 尺寸多元，系统可选 提供70/75/86三种规格，根据学生人数，教室大小选择合适尺寸 Windows单系统，或Windows与Android双系统，70寸黑板适用于30-50平教室大小，人数一般在50人以内。 搭载软件平台 内置自主研发的教学应用平台和管理平台，海量教学资源，同时提供远程设备管理与维护; 磁性吸附 左右两侧支持磁性材料吸附，方便非电子类教材展示; 显示窗口，一键下移 液晶显示窗口高度可调整下移，触控不受影响，适应不同老师身高; 产品参数

产品详细介绍 　　一、产品背景 　　目前大多数小、中、高院校的课堂教学仍然借助于传统的黑板书写、投影仪显示和实物展台的展示，缺乏互动性。 　　而随着信息化、数字化、智能化的发展大流，当今教育体系正在经历教育模式的转变，逐步向以学生为中心的教学方式过渡，这种方式更加强调互动和协作，能够提高学生的注意力和积极性，从而提高教学的质量。 　　那么，如何将传统的课堂教学模式和新型的教学方式合理得结合起来呢?峰宁股份自主设计研发的纳米触摸互动智能黑板产品的诞生使二者很好的结合在了一起。 　　二、产品简介 　　本产品为新型智能交互式黑板传统黑本书写功能、高清显示功能、触摸交互功能等于一体;不开机状态下可以使用粉笔、白板笔进行书写操作;开机后可以上网浏览，欣赏音视频，播放PPT、WORD文档等，同时可进行多点互动，让课堂变得更加生动、有趣。 　　三、产品功能 　　智能黑板= 触摸互动+ 水笔书写+ 粉笔书写 　　Ø 课件触摸互动功能; 　　Ø 液晶白板的触摸互动功能; 　　Ø 投影仪、液晶屏的音视频和PPT播放显示功能; 　　Ø 电脑的上网浏览查询功能; 　　Ø 电子白板功能; 　　Ø 普通黑板的粉笔书写功能; 　　Ø 普通白板的水笔书写功能; 　　四、产品特性 　　表面纳米复合镀层工艺技术： 　　1、将有害光源进行过滤。 　　2、纳米状态颗粒将光源处物体进行漫反射处理。 　　3、纳米状态颗粒既可以透光又可以书写。 　　4、电容触摸模组工艺。 　　触控技术： 　　纳米触摸技术(采用内置触摸技术，非外挂触件)，六点或以上触摸，在嵌入式操作系统下至少支持2笔书写，在Windows操作系统下至少支持4笔书写。 　　多点书写技术： 　　能在Windows自带画图软件中实现多点书写，支持两笔任意角度平行画线(距离小于5厘米)不产生交叉点。 　　触摸屏在连接Windows操作系统(XP、Vista、Win7、Win8)、Linux操作系统、Mac操作系统的电脑外部设备时，无需安装驱动。 　　计算机响应： 　　切换通道时，系统能在切换通道后1秒内自动识别切换内外部触摸通道。 　　软件中控系统： 　　具备前置触摸能手势识别调出软件中控页面，隐藏式设计，位于液晶屏幕正前方，防水防尘;在电视、电脑、VGA、HDMI等各通道模式下均可在液晶屏上实现触摸功能，可实现物理按键全部功能。同时保留前置物理按键，达到功能按键双保障设计 。 　　整体表现特性： 　　正面显示为一个由三块拼接而成的平面普通黑板，可以在上面用各种水笔书写，又可以根据需要采用粉笔书写。 　　当打开电源时，中间一块显示出液晶的显示画面，可以进行触摸互动，而关掉时，显示画面隐形，又显示为一个普通黑板的表象，在上面进行书写。 　　五、产品尺寸

产品详细介绍 一、产品背景    　　目前大多数小、中、高院校的课堂教学仍然借助于传统的黑板书写、投影仪显示和实物展台的展示，缺乏互动性。    　　而随着信息化、数字化、智能化的发展大流，当今教育体系正在经历教育模式的转变，逐步向以学生为中心的教学方式过渡，这种方式更加强调互动和协作，能够提高学生的注意力和积极性，从而提高教学的质量。    　　那么，如何将传统的课堂教学模式和新型的教学方式合理得结合起来呢？峰宁股份自主设计研发的纳米触摸互动智能黑板产品的诞生使二者很好的结合在了一起。   二、产品简介    　　本产品为新型智能交互式黑板传统黑本书写功能、高清显示功能、触摸交互功能等于一体；不开机状态下可以使用粉笔、白板笔进行书写操作；开机后可以上网浏览，欣赏音视频，播放PPT、WORD文档等，同时可进行多点互动，让课堂变得更加生动、有趣。  三、产品功能   　　智能黑板= 触摸互动+ 水笔书写+ 粉笔书写     Ø 课件触摸互动功能；     Ø 液晶白板的触摸互动功能；     Ø 投影仪、液晶屏的音视频和PPT播放显示功能；     Ø 电脑的上网浏览查询功能；     Ø 电子白板功能；     Ø 普通黑板的粉笔书写功能；     Ø 普通白板的水笔书写功能； 四、产品特性  表面纳米复合镀层工艺技术：     1、将有害光源进行过滤。     2、纳米状态颗粒将光源处物体进行漫反射处理。     3、纳米状态颗粒既可以透光又可以书写。     4、电容触摸模组工艺。  触控技术：  　　纳米触摸技术(采用内置触摸技术，非外挂触件)，六点或以上触摸，在嵌入式操作系统下至少支持2笔书写，在Windows操作系统下至少支持4笔书写。  　　多点书写技术：  能在Windows自带画图软件中实现多点书写，支持两笔任意角度平行画线（距离小于5厘米）不产生交叉点。  触摸屏在连接Windows操作系统（XP、Vista、Win7、Win8）、Linux操作系统、Mac操作系统的电脑外部设备时，无需安装驱动。      计算机响应：  切换通道时，系统能在切换通道后1秒内自动识别切换内外部触摸通道。      软件中控系统：  具备前置触摸能手势识别调出软件中控页面，隐藏式设计，位于液晶屏幕正前方，防水防尘；在电视、电脑、VGA、HDMI等各通道模式下均可在液晶屏上实现触摸功能，可实现物理按键全部功能。同时保留前置物理按键，达到功能按键双保障设计 。  　　整体表现特性：  　　正面显示为一个由三块拼接而成的平面普通黑板，可以在上面用各种水笔书写，又可以根据需要采用粉笔书写。  　　当打开电源时，中间一块显示出液晶的显示画面，可以进行触摸互动，而关掉时，显示画面隐形，又显示为一个普通黑板的表象，在上面进行书写。 五、产品尺寸

2020年2月25日，华中科技大学胡波等团队在预印版平台medRxiv 发表未经同行评审的题为”Neurological Manifestations of Hospitalized Patients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective case series study“的研究成果。 该研究从2020年1月16日至2020年2月19日收集数据，214名住院患者，实验室确诊为冠状病毒2（SARS-CoV-2）感染，诊断出严重的急性呼吸道综合症。在研究的214位患者中，有88位（41.1％）为重度患者，有126位（58.9％）为非重度患者。 该研究发现，与非严重的COVID-19患者相比，严重的患者通常具有神经系统症状，表现为急性脑血管疾病，意识障碍和骨骼肌症状。因此，对于COVID19患者，除了呼吸系统症状外，医生还应密切注意任何神经系统表现。

目前北京理工大学基于神经网络的智能无人机疫情预警监控系统主要由无人机平台、光电载荷、喊话系统和地面控制及图像处理平台组成。 该智能无人机疫情预警监控系统能够自动监控广场、公路、小区等各类环境中的人群，检测人员聚集情况，利用红外热成像技术实时获取人员体温情况，实现在非接触情况下对疑似高危人员的快速区分，并快速形成疫情人员相关数据，还可以提供数据接口，供大数据系统进行分析。该智能无人机疫情预警监控系统可同时提供监控人员及被监控人员交互通道，通过喊话系统，监控人员可以随时疏导或制止被监控人员的异常行为，为疫情监控和预警提供了更为清晰和直接的手段方式。

一、项目简介 随着AlphaGo及其Zero的相继推出，近年来以神经网络计算为基础的深度学习及相关优化算法已成为人们研究AI的热点。深度学习算法在AlphaGo中的成功应用主要是依赖神经网络监督学习的网络层次及神经元数量提升，而其Zero的应用不同则是在于引进了博弈优化的思想，这就给以并行计算为核心的神经网络优化算法理论研究提供新的思路。 鉴于传统神经网络优化算法面临非全局优化的难题，我们基于吉布斯分布采样优化计算，提出一种以脉冲神经元构成的混合网络结构动力学系统来实现的神经网络全局优化算法，引进纳什平衡理论来优化的神经网络计算方案，并设计一款相应的通用神经网络并行处理器芯片，以新型芯片编程架构模拟人脑功能进行感知、行为和思考新型芯。 二、前期研究基础 本团队主要是由厦门大学福建省集成电路设计工程技术研究中心、厦门大学集成电路设计与测试分析福建省高校重点实验室的教师与学生组成的，主要从事人工智能、网络通讯、集成电路设计、纳米单电子器件等方面的研究工作，并积累了深厚的研究基础。团队首席科学家郭东辉教授十多年前曾在美国加州Berkeley 大学非线性电路实验室访问，从事有关细胞神经网络(CNN)有关课题的研究，先后主持国家自然科学基金项目五项，其中与神经网络研究内容相关的有两项，分别是《视觉神经网络光电集成系统的研究》(批准号：69686004)和《混沌神经网络加密算法及其相应集成电路的设计研究》(批准号：60076015)。 本团队同时也是厦门市集成电路设计公共服务平台的主要技术支撑单位。在厦门市科技重大专项经费的支持下，我们配备了开展模拟及数字SOC 芯片设计所需要的各种EDA 工具和IC 测试设备。此外，厦门集成电路设计公共服务平台也是TSMC、SMIC 等芯片制造厂重要合作伙伴，并与厦门联芯、三安集成等芯片制造厂也有长期的合作协议，可以进行包括射频及功率芯片在内各类模拟及数字SOC 芯片的设计流片。同样，在学校211 和985 经费的支持下，本团队也独立配备了8 台IBM 服务器分别运行MATLAB、OPNET、SPW、ANSYS、Silvaco TCAD 等系统设计与器件工艺仿真工具。本团队所在的微电子与集成电路学科也已列入我校“双一流”建设学科，有关类脑芯片设计相关课题研究所需要的科研环境建设将得到重点支持。特别是厦门联芯公司在量产后，已将本团队作为其先导技术开发的重要合作伙伴，也委托我们开发相应的器件模型及电路工艺库。在厦门火炬高新区及厦门市IC 平台的支持下，厦门联芯公司还可以为我们团队提供免费的MPW流片业务。 自2009年，本团队与福建新大陆电脑股份有限公司签署 “共建SoC联合实验室”以来，基于该平台，每年合作项目经费近百万，同时还完成了多项横向合作项目：面向金融、税控的专用信息处理与控制SoC芯片开发、安全密码算法研究、区块链接技术研究等等，培养了大批优秀的硕士毕业生；厦门市美亚柏科信息股份有限公司是本团队的长期合作伙伴之一。 总之，不管从算法理论研究还是从应用技术开发来看，本课题组已具备相当优秀的研究基础和研究经验，以及显著的前沿技术攻关能力。 三、应用技术成果我们的相关研究成果也得到企业界的重视和肯定，课题组先后承担过如深圳 华为公司首歀交换芯片项目的调度算法设计、福建新大陆首款二维码识别芯片的算法及后端版图综合设计、台湾盛群公司首款32 位处理器及专用处理器编译器开发和厦门元顺公司多款电源管理芯片的设计。最近课题组还为我国某研究机构开发28nm 的低功耗设计流程专门设计一款挂载加可重构解密算法协处理器的32 位通用处理器验证芯片。

原子核裂变数据的精确测量是很多核物理应用的先决条件，比如核能、国防、辐射防护、核废料处理、产生稀有同位素等。核裂变物理在超重元素合成、反应堆中微子、中子星融合中的r-process等研究中也不可缺少。特别是走向新一代核能-快中子反应堆，急需锕系核区精确的不同能量中子诱发裂变数据。但是目前实验和理论都无法提供可靠及完整的能量相关裂变数据。 由于涉及中子的实验难度较大，国际上主要的核数据库只有几个能量点的裂变数据。理论上基于微观模型去描述裂变过程非常复杂，是一个涉及多维位能面的大幅度、非绝热的量子动力学过程。目前微观理论对裂变可观测量的描述还有较大误差。 此外基于唯象裂变模型对未知核区和未知能区的外推往往不可靠。 北京大学物理学院裴俊琛研究员课题组首次采用贝叶斯神经网络（Bayesian Neural Network）来评估不完整的裂变产物分布。此前贝叶斯神经网络对原子核质量外推有一些成功的应用，并可以得出推断的误差，但是仍有量子壳效应的疑虑。核裂变过程涉及复杂的位能面，裂变产物分布具有统计特征，比较适合神经网络。 贝叶斯神经网络对不完整核裂变产物的评估 目前核裂变产物的实验测量很难给出完整的产物分布，只能结合模型评估给出完整的裂变产物分布。人们通常基于唯象模型、通过调参数来拟合出产物分布。该工作通过对已有裂变数据库的学习，当实验测量给出不完整的裂变数据时能够推断出完整的裂变产物分布。结果表明，随着中子能量增加，裂变模式逐渐从不对称裂变演化成对称裂变。这说明神经网络能成功抓住部分物理图像。当实验数点很少时，唯象评估模型失效，神经网络仍然可以给出有效的评估和合理的置信区间。贝叶斯神经网络对核裂变产物的评估开辟了一个新的方向，展现了机器学习的一个实际应用范例，将对核数据的定量评估产生重要影响，有望更好地提供应用级的精确核数据。 不同能量的裂变模式演化