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基于配准和深度学习的接触网鸟巢检测与识别系统
已有样品/n1）主要技术特点： 该成果的特点是针对高速铁路巡检车捕获的接触网服役状态的高清 图像,利用关键部位检测与配准方法,自动检测和定位接触网关键部位, 然后,利用深度特征学习方法,自动检测和识别接触网关键部位鸟巢危 害。与现有的接触网鸟巢人工巡视相比，具有检测和识别速度快、精度 高等优点。 2）主要技术指标： (1)接触网鸟巢检测精度率：漏检率为 0,虚警率<5% (2)接触网鸟巢检测的速度：>10fps 3）应用范围： 可用于高速铁路巡检车接触网鸟巢危害的检测与定位，提高处理的
华中科技大学
2021-01-12
一种卫星序列图像中点目标实时检测与跟踪系统及方法
本发明公开了一种卫星序列图像中点目标实时检测与跟踪系统及方法，该系统包括：图像数据接收模块、图像帧头检测模块、单帧图像目标检测模块、序列图像关联检测模块；图像数据接收模块，每次从卫星红外图像生成系统接收预设 N 字节长度的数据包，并缓存到环形缓冲区中；图像帧头检测模块在环形缓冲区中对图像的起始位置与结束位置进行位置检测，并将帧图像数据缓存到图像缓存区中；单帧图像目标检测模块，用于处理图像缓存区的图像数据，获取疑似目
华中科技大学
2021-04-14
一种电机驱动系统中逆变器功率管开路故障实时检测方法
本发明公开了一种电机驱动系统中逆变器功率管开路故障实时检测方法，属于在线检测技术领域。本发明包括：计算滑动窗口宽度，并实时计算滑动窗口定义的三相电流的 2 个等位点函数的函数值 Pn、Fn 及其残差<img file=""DDA0000762797520000011.GIF"" wi=""89""he=""83"" /><img file=""DDA0000762797520000012.GIF"" wi=""87""
华中科技大学
2021-04-14
一种基于 OpenFlow 协议的 SDN 防火墙状态检测方法及系统
本发明放开了一种基于 OpenFlow 协议的 SDN 防火墙状态检测方法及系统，通过在 OpenFlow 交换 机中增加状态表和状态转换表，记录数据流的状态及其变化信息。同时，在 SDN 控制器中也同样建立 和维护一张状态转换表，以便实现控制器与交换机数据流状态的同步。此外，本发明提出了对原有 OpenFlow 流表格式的修改，在其中添加了相关状态字段，同时也修改了 OpenFlow 协议，添加了新的消 息 State_In，以便处理控制器与
武汉大学
2021-04-14
基于机器视觉的稻麦常见病害自动检测与测报系统
采用机器精测替代人工调查，突破了稻麦病害精准化检测难题，规范了病害监测过程。解决当前病害测报无法有效保存信息的问题，实现稻麦病害高效测报与防治服务，使农田用药更加精准，降低种植成本，保护生态环境。可广泛应用于我国稻麦病害的诊断、测报与防治方案制定， 以及农作物病害大数据分析等领域的研究与实践过程。
扬州大学
2021-04-14
一种检测 Android 权限提升攻击的应用程序重写方法和系统
本发明公开了一种用于检测 Android 权限提升攻击的应用程序 重写方法，包括：将用户上传的 Android 应用程序进行反编译，以生 成中间文件和应用程序配置文件，对生成的中间文件插入调用链构建 代码，以使应用程序在运行时自动地构建调用链，对生成的中间文件 插入调用链获取代码，以使应用程序在运行时自动地获取调用程序发 送的调用链，对生成的中间文件插入检测代码，以使应用程序访问系 统敏感资源时自动地判断是否存在权限
华中科技大学
2021-04-14
一种 RFID 天线毛刺和污点缺陷的视觉检测系统及方法
本发明公开了一种用于对 RFID 天线毛刺和污点缺陷执行视觉检测的方法，包括：对摄像装置执行标定之后，通过其与条形或背光光源的配合，对待检测的各个 RFID 天线拍摄图像；采集所拍摄的天线图像并将其与天线模板图像相匹配以获得预对齐信息；根据天线模板图像上的 ROI 区域并结合预对齐信息，从天线图像中扣取对应的毛刺和污点检测区域；对所抠取检测区域和 ROI 区域分别执行二值化处理，然后执行图像相减处理；对相减处理后的残余图像执行 blob 分析，由此判定毛刺和污点缺陷结果。本发明还公开了相应的视觉检测
华中科技大学
2021-04-14
煤矿地面煤矿地面运转设备振动机轴温检测和故障预警系统
本系统采用振动、温度、电压、电流等多种传感器来采集表征通风机健康状况的各种物理参数，来判断电机的异常工作状态，并实时显示电机轴的振动及温度等参数情况。并且通过上位机提取信息的特征，采用人工智能处理，实时地、连续地对通风机进行智能体检。在通风机发生故障之前，预测通风机故障并发出报警信号，并且能够在风机出现故障时给出相应的解决策略。
安徽理工大学
2021-04-13
心理辅导室-中小学生心理检测与预警系统
产品详细介绍功能：包括信息管理、测评管理、群体分析、数据管理、心理档案管理、心理预警、危机干预、网站建设等功能模块。具体功能如下：①信息管理版块：※学校、教师和学生的信息资料严格按照教育部教育管理信息标准最新文件执行。将使用者分为不同角色（如领导、班主任、心理教师、科任教师等），每个角色有不同权限。背景资料可自定义添加。②心理测评中心：※学生报告区分阅读对象，分为学生、教师和家长三个版本的报告形式，做到针对性。※采用同义词库，即使某些学生的结果相同，测试报告的文字表述也不同，以增加新颖性，避免阅读报告时的枯燥乏味。可控制报告查看权限，最大程度保护学生心理信息的隐私。学生完成测试后系统可自动生成个性化、多样性的文字报告。能够进行群体分析，包括描述统计、差异分析、相关分析等。有学校心理预警机制。班主任老师的得力助手，根据测评结果自动生成的个体评语，在学期末学生评语工作中班主任可以借鉴参考。实时监测测评任务的进度状况。批量导出测评预警人员，方便心理老师重点关注有问题倾向学生，真正做到早发现、早预防、早培养。能够人为添加预警对象，并与上级领导即时地进行信息沟通及危机干预处理。③心理咨询室：满足心理咨询室无纸化办公需求，有预约、咨询记录、工作情况分析、网上咨询等功能。自动提醒预约信息，智能化管理。有心理档案保存、查找功能。为了缓解机房压力，可提供纸笔测试数据导入功能。有数据和档案导出功能。自动汇总咨询工作量，为老师工作总结汇报提供有利的参考数据。④网站建设：整个网络学校的内容和风格可自行DIY，满足学校建设心理网站的需要。⑤数据管理：批量自动化导入导出测评数据，方便进一步数据的统计分析处理。www.ludus.cn 010-57793992
北京成均科技有限公司
2021-08-23
空中微弱目标检测
本成果是基于针对空中隐身、弱小、高空高速等飞行目标的积累检测问题开展研究，通过建立三维时间模型和三维回波信号模型，并采用长时间积累检测算法，达到缩短发现时间、推远警戒距离，以改善空中微弱目标的检测性能。项目采用理论分析和计算机仿真验证相结合的研究方法，围绕“三跨”微弱目标回波建模及弱信号积累方法中的难点开展研究，结合空中微弱目标的运动方式及特点、在利用相控阵雷达多波束扫描工作特性的基础上，提出并建立了三维时间模型（即，快时间、慢时间和波束时间）和“三跨”微弱目标的三维回波信号模型；根据高速微弱目标的运动特征，提出并完善空中微弱目标长时间积累增强算法IAR-MTD，实现了空中匀速微弱目标的积累检测；利用空中目标的稀疏特性，通过将长时间积累算法与压缩感知技术相结合，提出IAR-MTD-CS算法，实现了空中稀疏微弱目标的检测；针对跨波束单元运动目标，基于上述三维时间模型和三维信号模型，提出并完善了MBACIA-TSMB和MBACIA-SSMB两种算法，并提出切向多普勒频率概念，从而实现对跨波束单元运动目标的检测及径向速度和切向速度的估计。
南昌航空大学
2021-05-04