一种风电场短期风速组合预测方法
本发明涉及一种短期风速组合预测方法,包括步骤:1. 从相关数据采集与监视控制系统中提取历史 风速数据;2. 对提取的风速数据采用聚类经验模态分解进行序列分析;3. 对聚类经验模态分解得到的 各子序列分别建立最小二乘支持向量机模型,并采用自适应扰动粒子群算法和学习效果反馈对影响最小 二乘支持向量机预测效果的三个参数进行综合选取;4. 根据最小二乘支持向量机学习效果选用最优参数 进行预测;5. 叠加各子序列的预测结果,得到风速预测结果;6. 对风速预测结果进行误差分析。本发 明建模过程简单实用,能快速有效的进行风速预测,从而有效进行风功率预测,对电力系统的安全稳定 和调度运行具有重要意义,具有广泛的推广应用价值。
武汉大学
2021-04-13