本发明公开了一种双热源垂直型气氛反应炉，主要由控制器、旋转加热基台、炉膛三部分组成，其用途为加热衬底台在所需反应温度下与加热底台可升华材料产生的气氛发生化学反应生成所需薄膜。本发明采用加热衬底台与加热底台上下面对放置，加热底台上材料受热分解产生的气体密度较小从而向上飘动更易于与加热衬底台上的衬底接触反应；并且衬底所在的加热衬底台是可以调速旋转，所反应制备的薄膜可以更加均匀，同时也能调整与加热底台的距离；本发明采用双热源加热，可以分别调整加热底台的材料升华温度Ｔ１与加热衬底台的衬底温度Ｔ２，使得气氛反

简介：本发明公开了一种可调压式双层流化反应床实验装置。包括流化床内层和流化床外层，所述流化床内层的一端固定有进料层；所述流化床内层的另一端固定有流化床板；所述流化床外层固定有冷却器；其中，所述进料层的进料口上固定有观察窗；所述进料层周侧的出气口固定有阀门；其中，所述流化床内层的周侧固定有热电偶；其中，所述流化床外层的周侧固定有第一支管、第二支管、第三支管。本发明通过控制阀门和气体流量计来研究不同的压力和气体流速条件下的矿物粉末的流化效果；可以用于矿物粉末流化和失流机理的研究；用于提升实际生产过程中矿物流化的效果。    

本发明提供一种太阳光自动跟踪光热催化-膜分离反应系统，旨在提供一种高效光热催化反应系统，它包括光热催化反应区、膜分离区、太阳光自动跟踪仪、系统控制区、太阳能发电区。通过曝气混合驱动方式将TiO2催化剂与污染物充分混合，促使混合液循环流动进行光热催化反应。本系统在太阳光自动跟踪仪的带动下能全天候跟踪太阳光，具有很高的光能利用率和传质效率，太阳光自动跟踪仪的设置大大提高了光热催化反应去除污染物的效率，使得光能利用率达到最大化；太阳能发电区所提供的电能能够满足整个系统所需电量，使本系统摆脱外接电源的束缚，

本发明涉及自蔓延反应与电缆除冰技术，具体地说是涉及一种基于自蔓延反应的电缆除冰设备。除 冰过程利用自蔓延化学反应放热，不需要机械能切割冰层，也不需要额外外热源。可通过控制自蔓延反 应粉末成分和用量调整除冰速率。通过升温除冰减少了机械除冰对线缆的破坏。通过自蔓延反应产生的 高温热风和后续高温模具的热辐射除冰，效率高，效果好。设备操作简单、使用方便，安全可靠。自蔓 延设备重量轻，满足线缆载重要求。反应过程绿色环保，无污染物排放。利用自动设备搭载自蔓

该测试系统可实现手动/全自动高精度高压气体吸脱附过程中重要参数和曲线的测试。配有专用的 LabVIEW 测控软件，所使用的管路 1/4 寸钢管，带旋片式真空泵，加热装置为开式炉，样品管为 316 不锈钢，样品容量为 0-1g(Mg)。在镍氢电池，储氢材料，二氧化碳捕获，氚工程，页岩气，煤层气，催化剂，吸附制冷等领域有广阔的应用前景。

本发明涉及自蔓延反应与电缆除冰技术，具体地说是涉及一种基于自蔓延反应的电缆除冰方法。除 冰过程利用自蔓延化学反应放热，不需要机械能切割冰层，也不需要额外外热源。可通过控制自蔓延反 应粉末成分和用量调整除冰速率。通过升温除冰减少了机械除冰对线缆的破坏。通过自蔓延反应产生的 高温热风和后续高温模具的热辐射除冰，效率高，效果好。设备操作简单、使用方便，安全可靠。自蔓 延设备重量轻，满足线缆载重要求。反应过程绿色环保，无污染物排放。利用自动设备搭载自蔓

项目研究内容： 传统塑料降解性能和生物相容性差，使用后由于不能 生物降解照成严重的 “白色污染 ”。本项目利用自制的低聚乳酸（ OLA ）与 现有的芳香族聚酯聚对苯二甲酸乙二醇酯（ PET）以及第二组分聚乙二醇 进行反应性共混， 得到可生物降解脂肪 /芳香共聚酯； 通过对原料、 投料比 以及反应条件的选择，使力学性能、生物降解性以及生产成本最优，成膜 透明性能很好。 技术特点 ：与同类普通

产品详细介绍产品主要特征 S212系列双层玻璃反应釜内层放置反应溶媒可做搅拌反应,夹层通过冷热源(冷冻液、水、导热油)循环,可使内层实现恒温加热或冷却反应,可控制反应溶媒的蒸馏与回流,是现代合成化工、生物制药和新材料制备的理想试验、生产设备. ◆蒸馏、回流可实现同时进行 ◆特殊长效搅拌密封 ◆进口变频调速或电子无级调速，交流精密减速电机驱动搅拌，搅拌力度强，无电刷，无火花 ◆物料与GG17玻璃和PTFE接触,无交叉污染 ◆数显转速及高、低温显示,操作方便 产品规格   基 本 参 数 型号 S212-5L 反应瓶（L) 5 瓶口数 5 转速（rpm） 0—1400 搅拌轴径(mm) 12 搅拌功率（w） 90 电压/频率 220V/50HZ 外形尺寸（mm×mm×mm) 535×435×1300 功 能 配 置 电子无极调速 ● 立式冷凝器 ● 数显转速 ● 测温管 ● 四氟组件密封 ● 加料活塞 ● 蒸馏装置 ● 回流装置 ● 低速增力 ● 下放料 ● 万向节连接 ● 高低温智能数显 ○ 螺旋推进搅拌器 ○ 防爆电机 ○ 防爆控制器 ○ 说明： ●—标准配置； ○—选配 

（一）项目背景 当前，智慧教育具有智能导学、精准推荐、定制辅导、精细评价等特点，已成为国际国内教育信息化发展的趋势。智慧教育的研究主要聚焦于智慧学习环境建设的研究、智能技术支持下的智慧教学研究和机器学习技术支持下的个性化学习研究。智慧教育的出现极大地促进了当前教育中学习空间的重构。在“学习空间”之前，人们通常使用“教学空间”来指代这种场所，将有教学活动的场所均称作教学空间。随着人们对学习过程的理解变化、智慧教育的快速发展以及人们对非正式学习的重视，学习空间逐渐由单一的物理教学空间向包含物理空间、网络空间、移动空间的多元学习空间转变。多元学习空间的提出虽然更多地体现出了“以学生为中心”的倾向，但如何具体衡量多元学习空间对学生学习效果的影响是评价多元学习空间的重要步骤。同时，在多元学习空间具体构建时，面对空间中来源不同、结构多样、数量庞大的多模数据如何进行处理存储、并在保证数据有效性的前提下对教育数据进行隐私保护是多元学习空间需要解决的另一个难点。 （二）项目简介 本项目主要目标是针对信息技术支撑下学习空间多元化、场景复杂、需求多样化，学习者及学习行为呈现出新的特点和规律，研究多元学习空间中学习行为数据化关键技术，构建“云-边缘-物联网”架构的多模态数据存储与处理平台，实现混合式学习环境下学习行为智能感知和数据化，优化学习行为模型，基于实际应用与不同学习目标函数及内容，建立可重复、可预测、可验证的对比数据集，为数据驱动的智慧教育生态构建和教育应用提供核心技术与数据支撑。 （三）关键技术 我们面向智慧教育中准确认知学生的学习状态和行为的大数据需求提出研究方案。本项目实施方案涉及教育学、物联网、云计算、人工智能、隐私保护等多个领域，主要技术路线如图所示： 图 1 技术路线图 其中，项目包括的关键技术主要有以下三点： 1.基于物联网的多模态数据实时智能感知和多时间域数据采集技术 该技术针对学习状态的数据化、特征参数量化问题，设计能够采集多 重学习空间下的智能数据感知物联网系统。主要技术难点在于抽样频率与 识别准确度的平衡、人机交互的变化规律等全新科学问题。 2.学习状态多模态数据解析和智能处理技术 利用智能感知物联网采集实时性的原始学习状态数据，包括面部表情、 脑电信号、头部姿态、交互行为等原始数据，这些数据具有数据量大、模 态多、冗余度高等特点，需要通过智能化的预处理方法转换成可以量化的 状态数据。 3.多层次数据差分隐私保护技术 学习行为数据是学习者被动采集的多方面行为数据，受到日益增长的 具有争议性的数据伦理的制约。该项技术通过数据隐私保护机制实现数据 多层次化的差分隐私安全算法；在保证学习者最大数据隐私性的前提下， 研究满足学习行为分析所需要的数据颗粒度。

本发明公开了一种基于车辆视频识别的混合式主线收费站交通冲突评价方法，包括如下步骤： 1、在收费站的收费广场布置摄像头，采集车辆在收费广场的行驶视频； 2、对采集到的车辆行驶视频进行车辆识别和跟踪，获取每一帧图像中车辆的位置坐标； 3、利用车辆的M帧图像数据，计算车辆在每一帧图像中的速度和减速度指标如果发生跟驰冲突，计算车辆跟驰模型的时间指标TTCk；如果发生变道冲突，计算车辆转向模型时间指标Tpet； 4、将TTCk和Tpet进行同级化处理，统一为交通冲突评价指标STC，根据STC的值判断交通冲突的严重程度。 该方法可以对收费站交通冲突的严重程度进行量化，对收费站道路安全性评价、管理运营、道路引流措施等决策有重要的应用价值。