高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
VR针灸学教学系统
该系统利用现代的VR科技手段实现了传统中医文化不同形式的展现,与西医解剖做了明显区分,针灸界老前辈的标准化操作让同质化的教学目标更加容易实现。
深圳巴久聆科技有限公司 2023-02-06
智慧教室互动及物联融合系统
一、产品优势 课前、课中、课后、学情分析全覆盖 打造包含课前、课中、课后的一站式的数字化教学环境,互动数据和云班课数据自动留存和统计,能够开展不同形式的教学活动,不局限于教室,老师和学生随时随地开展教学和学习。 满足BYOD需求 支持BYOD(Bring Your Own Device),师生可以自带手机、平板电脑、笔记本等设备参与到教学互动,支持Windows、Android、iOS等主流操作系统和微信小程序等。 多屏互动智慧教室 教师和学生均可使用平板与讲台大屏和小组大屏互动,教师可使用平板发起评测,将平板电脑画面同步投屏到大屏,还可将平板上的课件、音视频文件、图片和文档等分享到大屏,高效无线网络传输引擎,全面打通讲台大屏和师生手持设备之间的边界。 纯软件方案 系统采用纯软件方式实现包括投屏在内的所有教学功能,不依赖额外的专有硬件,大大提高系统灵活性和可扩展能力,通用硬件设备价格透明,有效避免资源浪费,降低整体建设成本。 完整的教学数据采集分析 数据自动留存沉淀,自动生成学情分析报告,方便教学和教务管理。 二、课前功能 课程体系管理 三、课中功能 极低的网络要求 为了数据采集,仅需要讲台大屏电脑能连上互联网即可使用,学生可以使用4G手机移动网络即可。支持微信小程序和app方式进行登录 课中签到 签到可根据GPS定位或无线网络SSID进行校验,学生满足校验条件才能签到,防止学生作弊,教师可对签到结果进行手动修改,支持一键设置签到状态,签到数据自动计入学生个人得分,可设置考勤数据得分权重。 评测(支持选择题、判断题、主观题、抢答和写作题) 学生可通过APP或微信小程序参与课堂评测,评测数据自动上传到云班课平台,生成评测记录供教室和学生回顾课堂内容,评测题型支持选择题、判断题、主观题、抢答题等多种题型,学生评测情况自动计入学生个人得分,可设置评测得分的权重。 弹幕互动 课堂上,学生可通过弹幕功能发表自己的观点,系统实时显示学生的弹幕信息。 随机选人 系统自动滚动显示所有学生的姓名,系统随机选取一名学生。 对比讲解 教师使用平板电脑拍照或选择2-4张图片,一键投到大屏上,进行对比讲解; 支持发起投票,让学生选择自己支持的图片,增强参与感; 支持板书工具,随时书写和批注,在大屏和平板都可以进行批注和书写。 多屏互动 多人投屏、共同标注、示范 研讨型小组讨论 教师可设置讨论主题,将小组讨论主题显示在小组屏上 小组讨论 小组讨论模式下,可开启录制功能,录制屏幕画面+摄像头画面,自动保存到课件库中供学生下载学习 课堂板书 教师在大屏授课时,可一键上传板书内容到云班课平台,学生和教师都可以通过云班课APP及小程序查看板书内容,方便复习巩固课堂知识点。 四、课后 评测统计 教师可通过云班课评测记录功能,系统自动统计教师发起题型次数,教师也可通过题型进行选择学生作答的题型,并了解学生对于知识的掌握情况 学情统计 系统自动实时生成云班课学情分析报告,分析报告包括首页数据总览,资源报告、活动报告及学情分析,从资源学习、课堂活动和数据曲线等多个维度展现学生学习状态,方便教师及时调整教学计划,提升教学效率。 五、物联集控系统 物联集控系统概述 通过物联集控系统将教室的多媒体设备(电脑、投影、大屏、展台、音响等设备)有效的串联起来,进行集中管理。教室所有的用电设备进行统一管理杜绝用电隐患,通过与中科卓软云班课平台对接可实现教师微信扫码联动上下课,同时高度集成的设备带来如下的好处: 更高的稳定性和可靠性 采用嵌入式构架,不受病毒的侵害,实现免维护长期稳定运行; 更高的集成度 集成课堂互动控制、设备管理、电源管理、传感器检测等实用型的功能。有效的提高课堂的教学效率和效果。 简单易用,扩展灵活 操作简单易用,无需培训,功能扩展根据用户不同的需求进行灵活定制。 教师只需微信扫码即可开始上课,系统自动联动多媒体设备开启,进入上课状态,同时自动关联云班课账号登录,极大提高课堂效率。 多媒体设备集控管理 通过多媒体设备集中管理,可实现对教室内所有多媒体设备(电脑、大屏、投影、音响等)统一控制,并可实现一键联动控制,例如一键上课,自动开启教室电脑、投影灯,快速进入上课状态。 智能物联管理 基于物联网+互联网多网合一平台设计,对教室灯光、空调、风扇、电动窗帘等设备进行智能管控。实现智能检测教室温度、湿度等环境数据;可实现智能联动教室灯、风扇、空调、窗帘等设备的自动开关与调节。打造科学、智能、方便、舒适、节能的教学环境。通过融合的智能物联管理系统可以带来一下好处: 1. 简单易用:支持不同上课场景设置,可轻松实现一键开关机联动物联设备组合使用。 2. 高拓展:兼容第三方厂家设备接入,实现统一控制管理,可根据实际需求进行二次开发,使教学管理高效便捷。 课堂互动系统融合 融合课堂互动系统,可一键切换教学模式,实现教学互动软件+多媒体+物联设备统一融合控制,例如只需一键开启研讨模式,教学互动软件自动开启小组讨论功能,同时教室内大屏联动全开,并可自定义联动控制空调、窗帘等设备,营造出适合研讨教学的教室整体环境; 视频直播 支持将当前教室画面直播到其他所有教室或指定教室;支持使用手机控制和查看直播。 IP对讲 通过IP对讲功能,教师可一键呼叫运维中心,运维中心管理人员可远程监看教室内情况,与教师对讲,协助教师使用教学设备等。 录播控制 可对录播系统进行统一控制,便于使用。
深圳市中科卓软科技有限公司 2022-09-08
苏文高职教务管理系统
1、高职教务管理系统建设方案PPT版  2、高职教务管理系统建设方案PDF版本(链接待补充)  
南京苏文软件技术有限公司 2022-07-26
工程教育专业认证系统及服务
专业认证自评系统具有课程达成度自动计算、毕业要求达成度生成、自评报告协同编辑撰写等功能,实现自评报告与数据同步更新;毕业生职业发展信息线上自动收集,自评附录文件自动生成输出等。 同时为高校提供贯穿认证工作六个阶段的工作指引、疑难解决、进度督促等服务。为学院减负,为专业建设加速。
安徽爱学堂教育科技有限公司 2022-08-04
基于智能锁模算法、时间拉伸技术和实时高速电路建立的实时光谱分析控制平台
近日,上海交通大学电子系义理林教授课题组基于智能锁模算法、时间拉伸技术和实时高速电路建立的实时光谱分析控制平台,实现了锁模激光器输出飞秒脉冲的实时光谱调控,对飞秒激光器的设计具有重要的应用价值。相关成果以“Intelligent control of mode-locked femtosecond pulses by time-stretch-assisted real-time spectral analysis”为题目于2020年1月发表于国际光学顶尖期刊《Light: Science & Applications》(中科院长春光机所与Nature出版集团合办期刊),并入选为封面文章,在“News & Views”栏目被专门评述。博士生蒲国庆为第一作者,义理林教授为通信作者。 图说:期刊封面文章 飞秒尺度(1E-15秒)脉冲对应着原子分子、材料、生物蛋白、化学反应等丰富物质体系的众多超快过程,有着广泛而重要的应用。锁模激光器作为产生飞秒脉冲的重要基础研究工具,在物理、化学、生物、材料、信息科学等领域都有广泛的应用。飞秒锁模激光器自上世纪六十年代发明以来,与其相关的研究分别于1999,2005,2018年获得过诺贝尔奖。 随着超快光学的快速发展,越来越多的前沿应用需要对飞秒脉冲的时域和光谱进行精细控制。由于飞秒脉冲的产生涉及非常复杂的非线性和色散传输效应,达到特定脉冲状态的稳态输出需要对激光器多个参数在高维空间进行优化,传统基于激光器光学设计和优化的方法已被证明难以精确实现。 通过对飞秒脉冲状态进行智能识别,结合智能算法对激光器多参数进行全局优化,有望获得理想的飞秒脉冲输出,但其主要挑战在于飞秒脉冲难以实时精确识别。低速时域采样无法识别飞秒脉冲宽度和形状,光谱仪虽可识别飞秒脉冲积分光谱但无法识别其瞬时光谱,因此传统方法都无法做到实时控制飞秒脉冲精确锁模状态。为了解决这一难题,义理林教授课题组提出在锁模控制环内引入时间拉伸-色散傅里叶变换(TS-DFT)技术,通过时域到光谱的转换,采用低速时域采样即可识别飞秒脉冲对应的瞬时光谱宽度和形状。结合智能控制算法,实现了以1.4nm为精度对飞秒脉冲光谱宽带从10nm到40nm进行可编程控制,光谱形状可编程为高斯型或三角形等。这是本领域首次实现飞秒锁模脉冲光谱宽度和形状高精度实时编程控制,解决了飞秒锁模脉冲锁模状态无法精确调控的难题。 基于实时的光谱控制,该研究还展示了从窄谱锁模态至宽谱锁模态以及从三角形光谱脉冲态至宽谱锁模态的演变过程,发现两者动力学过程具有相似性,提出了目标锁模状态可能决定中间动力学过程的猜想,为人们进一步探索锁模激光器内部机理提供新视角。 图说:基于快速光谱分析的飞秒锁模脉冲智能控制 非线性光学著名专家John Dudley教授(欧洲物理学会主席,IEEE/OSA Fellow)在《Light: Science & Applications》的“News & Views”栏目撰文介绍此项工作,认为本工作极具创新性,开拓了研究锁模动力学新的可能性,很可能应用于多种锁模光纤激光器中。 义理林教授课题组过去六年来一直致力于解决飞秒锁模激光器的智能控制问题,2019年发表在光学领域顶级期刊《Optica》的“智能锁模激光器”成果入选美国光学学会旗下新闻杂志《Optics & Photonics News》2019年光学年度进展“Optics in 2019”。该方向工作部分得到国家自然科学基金(61575122)的支持。《Light: Science & Applications》论文全文https://www.nature.com/articles/s41377-020-0251-x《Light: Science & Applications》“New & Views”评述论文https://www.nature.com/articles/s41377-020-0270-7
上海交通大学 2021-04-10
一种适用于金霉素残留分析的酶联免疫检测试剂盒及应用
研发阶段/n本成果所制备的金霉素抗体对金霉素具有很高的特异性,可对动物源食品中金霉素的残留量进行专一检测和判定。样品处理不需要过柱净化,处理步骤简单、实用,特别适合基层检验检疫单位使用。样品处理较现有仪器简单、灵敏、省时。本成果经过灵敏度、精密度、特异性等质控项目测定各项指标达到国家相关技术要求。技术水平:专利技术(国家发明专利授权号:ZL2005100863473)应用前景:本成果用于对金霉素残留的检测具有良好的应用前景,可以在较短时间内检测大量样品,排除大量阴性样品,同时样品处理既简单、省时、省
华中农业大学 2021-01-12
专业级电子分析天平GH-120 GH-200 GH-202 GH-252 GH-300
产品详细介绍
广州艾安得仪器有限公司 2021-08-23
南京大学余林蔚、徐骏教授课题组在柔性衬底上“激光-液滴”自加热驱动纳米线超高速生长集成新突破
在大面积柔性衬底上直接生长集成高品质晶硅纳米线沟道是突破高性能柔性电子逻辑、可穿戴传感和显示等应用的关键技术难点。然而,高品质晶体沟道的获得往往依赖高温生长过程(>800 ℃)-- 这恰恰是柔性聚合物衬底(熔点<150 ℃)所无法承受的!为此,南京大学电子科学与工程学院余林蔚教授、徐骏教授课题组基于自主创新的平面固-液-固(IPSLS)纳米线生长模式(近期工作Refs. 1-4),探索了一种全新的“激光-液滴”自聚焦局域加热生长策略,突破了传统环境加热技术的限制,利用柔性聚合物衬底(聚酰亚胺,PI)和金属铟催化剂颗粒对特定激光(808 nm)辐照的高选择性吸收差异,实现仅在液滴/纳米线生长界面附近范围的高效局部加热,以驱动晶硅纳米线在柔性衬底上的超高速度生长:在不需要环境加热的室温“冷”环境下,其生长速度可以高达3.5 μm/s,比传统加热方式纳米线生长速度提高了3个数量级。值得一提的是,即便在此高速生长过程中,IPSLS纳米线的生长路径依然可以被精确引导定位,并成功展示了丰富的线形调控能力。此外,由于纳米金属液滴具有极小的热熔,通过调控激光照射时序,可以对纳米线生长动态过程进行前所未有的精确调控(例如,对生长液滴实现瞬间“激活和冷却”等操作),从而实现对超长纳米线的精准形貌/直径编码。基于此技术,成功在柔性PI衬底上生长高品质纳米线沟道,并制备了纳米线场效应晶体管(FET)器件,其电流开关比和亚阈值摆幅分别为>104和386 mV/dec。此“激光-液滴”选择性加热生长策略有望推广应用于:在各类大面积、低成本柔性衬底上的“冷”环境中,直接定位生长和集成高品质晶硅纳米线阵列,为推动各种高性能柔性电子器件的规模化应用提供关键的材料支撑和全新的技术路线。
南京大学 2021-02-01
【双百计划】2021-2022年度中国高等教育博览会“校企合作 双百计划” 第二组双走访活动圆满成功
为提升高校人才培养质量,推动教育与产业统筹融合,进一步推选2021-2022年度中国高等教育博览会“校企合作 双百计划”典型案例,中国高等教育学会于2022年3月19日开展了“双百计划”第二组双走访活动。
中国高等教育博览会 2022-03-25
Nature Methods|郝海平/叶慧团队发表有关环状亚胺离子示踪技术揭示人类蛋白质组存在丰富乳酰化修饰谱的研究论文
该工作针对乳酸是否可以直接共价修饰非组蛋白进而发挥生物学效应的科学问题,提出在公共的人类蛋白质组深度测序数据中搜索乳酰化修饰的新底物蛋白的策略。
中国药科大学 2022-07-11
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 226 227 228
  • ...
  • 613 614 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1