江苏凤凰智慧教育研究院是由江苏凤凰出版传媒集团、南京航天航空大学和南京经济技术开发区共建的教育研发机构，该机构旨在利用其在教育、出版、人工智能技术以及政府支持方面的网络和资源，为全国的学校和学生开发和提供综合教育平台。该机构同时也充当创新测评解决方案以及中国国际学校和公立学校课程对比研究智库。凤凰智慧教育研究院董事会成员由国家教材委员会以及中国教育学会成员组成。

北京亿科智慧工程设计研究院，成立于2015-03-19，注册资本为10万人民币，法定代表人为刘源，经营状态为存续，工商注册号为110108018769598，注册地址为北京市海淀区八里庄路62号院1号楼10层1124，经营范围包括工程和技术研究与试验发展；技术咨询、技术服务、技术转让、技术开发；销售自行开发后的产品；组织文化艺术交流活动（不含营业性演出）；承办展览展示活动；会议服务；自然科学研究与试验发展；软件开发；软件咨询；企业策划、设计；经济贸易咨询；企业管理咨询；文化咨询；教育咨询（中介服务除外）。

北京唐林电子科技研究院是一家以国内贸易、科研开发的新兴科技公司。 公司经营产品主要包括移动式空调,工业吸尘器,集尘机,暧风机, 空气净化器,净手器,干手机,个人安全防护用品(呼吸器、防护服等),呼救器,气体检测仪,实验室分析仪器等。在抢险救援领域推出了多种系列产品：无线语音呼救器,呼救器后场接收装置,盔式无线通信系统（头骨振动式通讯装置）,骨传导受送话器（头骨/喉骨振动通耳机），应急救援音视频指挥系统，消防员单兵通信系统（宽带移动音视频无线传输系统），应急救援泄漏通信录音系统（固态录音通信系统）、,头盔式摄录系统（摄像头盔），头盔式音视频无线传输探测仪等，代表着国内最先进的技术。产品通过国家质量监督权威检验中心等机构检验与认证。 公司经营国内外知名品牌的劳动保护用品、消防用品。产品涉及身体保护、呼吸保护、头部保护、眼部保护、听力保护、手部保护、脚部保护、坠落保护、紧急处理等领域。公司经营国内外知名品牌的劳动保护用品、消防用品。产品涉及身体保护、呼吸保护、头部保护、眼部保护、听力保护、手部保护、脚部保护、坠落保护、紧急处理等领域。公司经营呼吸器、消防呼吸器、空气呼吸器、巴固呼吸器、逃生呼吸器、正压式空气呼吸器、送风式空气呼吸器、强制送风式空气呼吸器、长管正压式空气呼吸器、移动式长管呼吸器、指挥员型正压式空气呼吸器、呼吸器专用气瓶 、隔热服、轻型防化服、防火防化服、阻燃轻型防化服、重型防化服、重型防化训练服、避火服、战斗服、防蜂服、电绝缘服、洗眼器、复合式洗眼器、落地式洗眼器、复合清洁装置、紧急喷淋装置、眼镜、防护眼镜、安全眼镜、手套、防高温手套、防化手套、绝缘手套、防割手套、安全鞋、防化靴、消防靴、绝缘靴、3M口罩系列、3M耳塞系列、3M 3000防毒/防尘面具系列、6000橡胶/ 7000硅胶防护面具系列、6000 / 7000系列之可更换滤毒盒、巴固耳塞系列、巴固口罩系列、巴固安全鞋系列、巴固防护靴系列、巴固手套系列、巴固防护眼镜、巴固洗眼器、巴固全面罩、巴固呼吸器、巴固防护服、消防员装备、耐火绳、泄漏通信救生安全绳、防爆灯、消防器材、救生器材、救生设备及专业的救生消防用品。 公司是日本瑞电工业电器、德国格威来德真空设备、松下电器、亚都空气净化器、万利达空气净化器在北京地区的特约经销商. 个人防护用品、气体检测系统主要代理法国巴固公司、德国德尔格公司、3M公司、英国ZELLWEGER ANALYTIC公司的产品。实验室分析仪器代理美国非尼根公司的质谱仪。 日本瑞电工业电器主要有:移动式空调,工业吸尘器,集尘机,暧风机.移动式空调可以给您的贵重机器的重要部位降温,保证您的机器在高温高热环境的正常生产，.吸尘器,集尘机,用于车间打扫,可用于五金厂,喷漆车间,食品工厂等,给您的车间一个干净的环境,暖风机用于产品的干燥,加热,烘干等,体积小,加热性能佳,最高吐出温度可达350度.以上产品大部分为日本直接进口,质量可靠,并提供优良的维修售后服务,让您用的舒心放心. 格威来德真空设备是德国G-WINNER和G-winner(Hong Kong)公司合作设计的专业化，标准化，技术化，系列化的工业真空设备。德国G-winner“格威莱德”工业吸尘机，其来自德国工业真空技术，按照欧洲工业产品标准进行的设计和生产，确保其具有安全耐用，灵活方便的性能和品质特点。 德国G-winner格威莱德工业吸尘机包括移动式，固定式和中央吸尘系统等几个方面，包括气动/电动两种动力方式，功率从1.1KW到75KW,适用于医药，机械、化工、汽车、食品、等多个行业及特殊工作区域如无尘室、危险区域(有害气体、易燃易爆粉尘)等。  

我校理学院大数据研究团队在人工智能与大数据处理技术研究方面取得系列进展，研究成果分别发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics和Information Sciences三大人工智能顶级期刊。神经网络是人工智能领域中目前最为火热的研究方向——深度学习的架构基础。虽然深度学习在近几年发展迅速，但是关于如何设计最优神经网络架构的问题仍处于探索阶段。该团队分别针对人工智能中神经网络结构复杂、高维大规模数据存在无效和冗余特征、难以获取长时序信息等问题与缺陷，设计出了一系列网络结构优化、大数据特征选择和时序循环神经网络模型，有效改善了上述不足，提高了人工智能模型的学习性能。 题目为《带Group Lasso惩罚与控制冗余的神经网络特征选择》（Feature Selection using a Neural Network With Group Lasso Regularization and Controlled Redundancy）的研究论文发表在人工智能领域权威国际期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems。王健副教授和博士生张华清为该论文共同第一作者， 我校荣誉教授Nikhil R. Pal院士（印度统计研究所）参与指导，中国石油大学（华东）为第一署名单位。该项工作得到国家自然科学基金、国家科技重大专项、山东自然科学基金、中央高校基本科研业务费、中国石油天然气集团公司重大科技项目以及山东省高校青年创新科技支撑计划的资助。 特征选择技术也称属性选择，是指从原始特征或属性中选择出最有效的特征或属性以降低数据维度的过程，它是人工智能数据预处理环节的重要步骤，也是大数据处理技术的重要环节。该项工作在神经网络中嵌入Group Lasso惩罚项并实现特征冗余控制，在选出对解决问题最有帮助、蕴含信息量最大的特征或属性的同时，控制所选特征子集的冗余程度，以达到降维的最优效果，从而使模型的泛化能力更强，降低神经网络模型产生过拟合的风险。 题目为《基于L1正则化的神经网络结构优化模型设计与分析》（Learning Optimized Structure of Neural Networks by Hidden Node Pruning With L1Regularization）的研究论文发表在国际人工智能领域权威期刊IEEE Transactions on Cybernetics。硕士生谢雪涛和博士生张华清为论文共同第一作者，王健副教授为通讯作者，我校荣誉教授Nikhil R. Pal院士（印度统计研究所）参与指导，中国石油大学（华东）为第一署名单位。该项研究成果得到了国家自然科学基金、山东省自然科学基金和中央高校基本科研业务费的资助。 该项工作借助L1正则子具有的稀疏表达能力，提出两种神经网络结构优化学习模型；本项工作另外一个突出贡献就是提出了一种简单且具有通用性的收敛性证明方法，同时保证了模型设计的合理性。实验结果表明所提出模型具有强大的鲁棒性、广泛的适用性、理想的剪枝能力和良好的泛化能力，适用处理高维大数据。该研究成果在人工智能与深度学习构造最简网络结构方面具有很强的指导作用和应用推广价值。

北京大学物理学院、纳光电子前沿科学中心、人工微结构和介观物理国家重点实验室“极端光学团队”胡小永教授和龚旗煌院士等在非厄密拓扑光子学研究中取得重要进展：发展出一种研究新型增益-损耗畴壁拓扑光学体系的有效哈密顿量新方法，揭示了由增益-损耗畴壁诱导的拓扑态的产生机制。

本发明属于植物生物技术领域，涉及一种标记苹果授粉后花粉管微丝细胞骨架的试剂盒及方法。先提供一种标记苹果授粉后花粉管微丝细胞骨架的试剂盒，包括：花柱固定液试剂A，花柱洗涤液试剂B，微丝染料试剂C和胼胝质免疫荧光试剂D。再应用所述试剂盒标记微丝细胞骨架，步骤为：1)取授粉的花柱；2)用花柱固定液试剂A对花柱固定；3)用花柱洗涤液试剂B对花柱洗涤；4)用微丝染料试剂C和胼胝质免疫荧光试剂D的混合溶液对花柱染色；5)对花柱滴加抗荧光猝灭剂，在激光共聚焦显微镜下观察花柱中花粉管微丝细胞骨架。本发明所述试剂盒和方法实现了快速、灵敏、准确、简便地观察苹果花粉管内微丝骨架的结构与排列方式。

南开大学药物化学生物学国家重点实验室、生命科学学院、药学院教授饶子和院士，南开大学生命科学学院2014届博士毕业生、上海科技大学王权教授，英国伯明翰大学Gurdyal Besra教授，上海科技大学李俊副研究员为论文共同通讯作者。南开大学生命科学学院2019届博士毕业生张璐（排名第一）、上海科技大学博士生赵耀为论文共同第一作者，南开大学药学院赵炜教授是该成果合作者之一，南开大学生命科学学院2016级本科生吴方羽参与文章发表。南开大学细胞应答交叉科学中心为论文通讯单位之一。据介绍，该联合研究团队综合利用冷冻电子显微镜技术和X射线晶体学技术解析了抗结核一线药物乙胺丁醇与靶标蛋白，分枝杆菌膜蛋白糖基转移酶EmbA-EmbB-AcpM2蛋白复合物，及与EmbC2-AcpM2蛋白复合物与乙胺丁醇结合的高分辨率三维结构，首次阐明这个使用了近60年，治愈了无数结核病感染者的一线药物的抑制作用机理，并首次揭示了临床耐药的分子机制。研究结果显示，每个Emb蛋白单体均为含有氨基端15次跨膜螺旋的跨膜区和羧基端可溶区结构域的折叠形式，并且以EmbA-EmbB或EmbC-EmbC组成异源或同源二聚体，并首次报道了每个Emb蛋白均在胞内结合一个酰基载脂蛋白AcpM，最终组成EmbA-EmbB-AcpM2/EmbC2-AcpM2蛋白复合物。据悉，这是世界上第一个解析的源于结核分枝杆菌的膜蛋白三维结构，该研究共解析并向蛋白质数据库（protein data bank, PDB）投递5个蛋白质结构坐标，为全世界范围研发设计新型抗结核抑制剂提供可靠的数据支撑。饶子和院士团队长期致力于抗结核药物重要靶标蛋白质的结构和功能研究以及抗结核新药研发，此项最新研究成果是继2018年饶子和院士南开团队在《科学》杂志发表分枝杆菌呼吸链超级复合物高分辨率结构，2019年上海科技大学团队在《细胞》杂志发表分枝杆菌关键药靶跨膜转运蛋白MmpL3与抑制剂复合物结构后，在抗结核药物研发领域的又一重大科研成果。

本发明公开了一种具有细胞膜结构仿生的两亲性接枝共聚物,所述共聚物的主链为壳聚糖，侧链分别为亲水的磷酸胆碱和疏水的脂肪酸;本发明所制备的两亲接枝共聚物具有细胞膜结构仿生的特点：磷酸胆碱分子模拟细胞膜中磷脂分子的头部，壳聚糖的糖单元模拟细胞膜上糖脂分子的头部，疏水的脂肪酸则模拟磷脂和糖脂分子的疏水碳链。所述共聚物具有良好的生物相容性和亲水性。在作为纳米药物载体时，既能够阻抗蛋白质的非特异性粘附，又能容易地被病灶细胞内吞。此外，该接枝共聚物能够稳定的分散在高盐度和广泛pH条件下。本发明同时还提供了制备所述共聚物的方法，操作简单，成本低，反应条件温和，产率较高。