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模块化燃气锅炉
1.寿命：模块炉寿命大约40—50年，甚至更长，燃煤锅炉就不一样了很容易锈蚀一般也就10年左右。
2.备用：模块炉互为备用无需另设备用炉，大锅炉需设备用炉。
3.容量扩充性：模块炉容量扩充性好，随着供热面积增减，可以很方便地增减台数，满足采暖需要。
4.锅炉房：模块炉锅炉房简单，可以在地下室、楼顶，也可以在草坪下设地下锅炉房，省地、省投资。大锅炉不允许也不可能进入楼内，必须有正规标准的锅炉房，占地多、投资大。
5.安全性：模块炉一般为大气式燃烧，没有爆燃危险，大锅炉有爆燃危险。
6.噪声：噪声低，约40DB。大锅炉燃烧机噪声大，约80dB。自动控制一般燃气模块炉组合都有完善的自控系统、完善的安保系统，可以自动化运行，基本可以无人值守，只需定时巡检，比大锅炉房大大减少运行管路人员。
山东爱客多热能科技有限公司
2021-09-13
一体化电动底盘
利用有限元仿真进行电动底盘模型的建立，对结构拓扑优化，CAE分析得出最佳方案..
科尼普科技（江苏）有限公司
2022-03-01
小型智能危化品存储柜
解决实验室空间限制，体积较大设备无法摆放的问题。
有些实验室所存储的危化品量相对较少，小型柜解决柜体存量剩余问题，使柜体充分利用。
高校实验室较多，小型柜成本低，应用广泛，可以解决实验室安全智能管理投入过大的问题，减少资金限制。
大多数实验室是分散存在的，小型柜更具有便捷性。
占地面积小，成本低，智能化管理。
尺寸：1214*600*510mm(H/W/D)
适合危化品存储量不多，地方小的实验室。
占地面积小，成本低。智能化管理，人脸识别、自动台账、智能称重、错误告警。有效解决因实验室空间限制，智能危化品柜体积大无法摆放的问题。
江苏三棱智慧物联发展股份有限公司
2021-12-08
鼎软天下受邀2025安徽省汽车及零部件产业创新发展论坛，助力企业数智化未来
2025年3月21日，由安徽省首席信息官协会主办的 “2025安徽省汽车及零部件产业创新发展论坛” 在合肥融创铂尔曼酒店圆满落幕。本次论坛汇聚行业专家、企业精英及科技先锋，共同探讨汽车及零部件产业的创新发展之路。作为中国领先的物流供应链全场景解决方案服务商，鼎软天下受邀参会，为汽车行业供应链产业带来前沿技术与AI创新解决方案。
山东鼎软天下信息技术有限公司
2025-03-25
论坛观点聚焦 |平行论坛：落实立德树人根本任务 推进大中小学思政教育一体化
5月23-25日，建设教育强国·高等教育改革发展论坛在长春举行，高水平大学书记校长、顶尖专家学者、创新型企业家等，共同开展教育领域重点难点问题大讨论，促进最活跃、最前沿思想的“交流碰撞”，实现“同题共答”、经验共享。
中国高等教育学会
2025-05-28
天津大学研发一步式制备集成型一体化储能电极新方法
天津大学“英才计划”特聘研究员吉科猛团队联合湖南大学谭勇文教授团队利用钴磷合金研发出仅用一步即可制成电池电极的电化学腐蚀制备技术。
天津大学
2022-12-07
活性分子O3低温两步氧化烟气硫硝一体化脱除方法及装置
本发明涉及烟气污染物治理技术领域，旨在提供一种活性分子O3低温两步氧化烟气硫硝一体化脱除方法及装置。该方法包括：除尘后的烟气由烟道依次进入烟道反应器和湿法洗涤塔；活性分子O3分两个阶段参与反应：一部分由烟道反应器的前端喷入，将烟气中的NO氧化为NO2；剩余的由烟道反应器末端或湿法洗涤塔中段喷入，继续将烟气中的NO2氧化生成NO3或N2O5；硫氧化物与NO3或N2O5在湿法洗涤塔中被浆液一并吸收，实现硫硝污染物的一体化脱除；经处理后的烟气送入烟囱实现排放。本发明降低了脱硫脱硝系统的投资成本、实现了同时脱硫脱硝，系统跟随燃烧负荷调节灵活、工艺简单、脱硝效率90％以上、脱硫效率95％以上，废液可回收氮肥和硫元素，具有广阔的应用前景。
浙江大学
2021-04-13
一种片段缩合制备醋酸阿托西班的方法一种片段缩合制 备醋酸阿托西班的方法
醋酸阿托西班为环九肽，是一种催产素类似物，是子宫内及蜕膜、 胎膜上催产素受体的竞争性拮抗剂，可剂量依赖的抑制宫缩，推迟不 足月分娩，达到保胎的目的，在临床上用于治疗早产。 在现有的醋酸阿托西班合成方法中，液相合成产生较多废液，反 应时间长，每偶联一个氨基酸都需要进行纯化，后处理繁琐，收率低， 不利于产业化生产。 固相合成方法中中国专利 CN101314613 、 CN101696236 、 CN1039
兰州大学
2021-04-14
技术需求:高端智能化、高效节能、低耗能的机械设备主要为： 履带式的移动破、圆锥破
高端智能化、高效节能、低耗能的机械设备主要为：履带式的移动破、圆锥破
临沂恒泰机械制造有限公司
2021-08-26
一种面向金融风控的轻量型自动化机器学习（autoML）框架
产品服务:本项目主要面向商业用户，提供技术服务或者成套的商用解决方案，目标客户为银行、互联网金融公司等。项目优势:目前针对金融风控领域尚无合适的autoML框架，许多金融风控解决方案的提供商并没有提供自动化机器学习的解决方案，通用的自动化机器学习方法如Google的Cloud AutoML 又不能很好的应用于金融风控领域，目前面向金融风控的自动化机器学习算法存在一定的市场空缺，具有广阔的应用前景。市场概况:本项目注重该领域的细分市场，主要面向中小客户和个人研究者
同济大学
2021-04-10