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江西东硕实验室系统工程有限公司
江西东硕实验室系统工程有限公司前身为深圳东硕实验室设备有限公司，2010年应市场需求成立江西东硕实验室系统工程有限公司。
公司专注于为现代科学实验室建设提供一站式整体解决方案，包括整体规划与设计、成套基础配套装备、专注通风工程、自动化控制系统工程、净化工程、装饰工程及相关设备的生产及安装。
总部位于南昌市风景秀丽的艾溪湖畔，拥有独立产权的办公室近千平米，并在新余设立上万平米的数控机床自动化生产基地，实现实验室家具自动化生产。同时，公司拥有一支庞大的富有创新精神的专门的设计人员和经验丰富、技术过硬的工程技术人员队伍。
江西东硕实验室系统工程有限公司
2021-11-01
中国建筑第四工程局有限公司
中国建筑第四工程局有限公司（以下简称“中建四局”）1962年成立于贵州省，2002年局总部搬迁至广东省广州市。全局拥有2万余名员工，是世界500强企业“中国建筑”旗下主力公司，中央驻粤大型综合投资、建设集团。业务涵盖房建、基础设施、房地产开发、投资建设等领域。从 1991 年起，中建四局连续30年被评为“广东省守合同重信用企业”，获评“首批全国建筑业AAA级信用企业”。
目前，中建四局及下属企业拥有4个国家房屋建筑工程总承包特级资质、1个市政公用工程施工总承包特级资质，2个工程设计甲级资质。此外，企业还拥有机电安装、基础设施、装饰、钢结构、建筑幕墙等一级资质，具备勘察设计、投资开发、建筑施工、运营管理“全产业链”一体化运作能力。
中国建筑第四工程局有限公司
2022-02-28
中国建筑第八工程局有限公司
"中国建筑第八工程局有限公司（以下简称：中建八局）是世界500强排名13位、 全球最大的投资建设集团 中国建筑集团有限公司的全资子公司，位居上海市百强企业第7位，综合实力位居中建集团前列，已发展成为国内著名、国际知名的 现代化综合投资建设集团。中建八局现有二十四家下属单位、五大分局，拥有“国 内、国外”两大市场，国内经营区域遍及31个省、市、自治区，海外经营区域主要 分布在“一带一路”沿线等41个国家和地区。重点发展高端房建、基础设施、地产 开发、投资运营、新兴业务五大板块，持续深耕城市更新、数字建造、智慧运营、 生态环保等建筑行业前沿领域.
中建八局以承建“髙、大、特、精、尖”工程著称于世，形成了机场航站楼、 会议会展、体育场馆、医疗卫生、文化旅游五大优势领域，是中国获得国家级工程奖项最多的建筑企业，荣获鲁班奖230项、国优工程奖263项、詹天佑土木工程大 奖28项，且具有雄厚的科技实力，连续多年被评为“国家级高新技术企业”，荣获国家级工法55项、省部级工法2100余项、国家授权专利10079项、国家科技进步 奖15项，其中国家科技进步一等奖7项.
中建八局一直以来高度重视校企合作深化工作，着力打造校企发展命运共同体, 与淸华大学、哈尔滨工业大学、同济大学、上海交通大学等12所高校建立了全方位 的战略合作伙伴关系，并积极与重点高校高层年度会晤机制、校企定期互访机制、 院系常态化交流机制和大学生实习实践机制等多层次互联互动体系，为促进校企双 方深入合作做出积极贡献。"
中国建筑第八工程局有限公司
2022-02-28
杰康净化工程无菌间.无尘室.净化车间.净化设备
产品详细介绍我厂同时还承接不同净化级别的厂房、车间、病房、手术室、单元式和集中式净化工程与实验室整体配套工程。从设计制造到安装调试、验收一条龙服务。为科研、制药、医疗卫生、食品饮料、电子光学仪器等行业提供了品质优良的产品，深受广大国内外用户的好评。欢迎新老客户，各界朋友，莅临我厂参观指导，我们用五个第一的服务宗旨为你营造一个洁净美好的工作环境
济南杰康净化设备厂
2021-08-23
【央视网】高博会服务高校设备更新改造及数字化建设专项工作新闻发布会在京召开
中国高等教育学会把服务高校设备更新改造及数字化建设列为重点工作，并纳入高博会重要项目。
云上高博会
2023-01-12
【中国网】高博会服务高校设备更新改造及数字化建设专项工作新闻发布会在北京召开
中国高等教育学会把服务高校设备更新改造及数字化建设列为重点工作，并纳入高博会重要项目。
云上高博会
2023-01-12
【光明网】高博会服务高校设备更新改造及数字化建设专项工作新闻发布会在京召开
中国高等教育学会把服务高校设备更新改造及数字化建设列为重点工作，并纳入高博会重要项目。
云上高博会
2023-01-12
关于高校设备更新改造及数字化建设解决方案供应商名录（第二批）的公示
公示期2024年1月8日至2024年1月12日。
中国高等教育博览会
2024-01-08
一种部分可观测信息下多状态复杂系统维修决策方法、系统及计算机程序产品
本申请涉及机械工程技术领域，特别涉及一种部分可观测信息下多状态复杂系统维修决策方法，其中，方法包括：基于状态观测数据构建多状态退化过程的连续时间齐次马尔科夫链模型；利用期望最大化算法联合估计待估的状态转移参数和观测参数，结合贝叶斯定理实时更新系统处于各个采样时刻的后验概率，以计算系统的条件可靠度，以长程期望平均费用最小化为目标，寻求最优条件可靠度控制限；推导计算半马尔科夫决策过程中转移概率、期望驻留时间和期望维修费用，以确定多状态复杂系统维修决策。由此，解决了相关技术中，未考虑到在系统各状态失效率的区别且最优停机阈值为虚拟的复合指标，导致维修决策缺乏准确性和针对性，影响系统的可靠性等问题。
南京工程学院
2021-01-12
【中国青年网】高博会服务高校设备更新改造及数字化建设专项工作新闻发布会召开
中国高等教育学会把服务高校设备更新改造及数字化建设列为重点工作，并纳入高博会重要项目。
云上高博会
2023-01-12