高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
牵引供电关键设备安全运行检测技术
本成果获2012年国家科技进步二等奖。该成果针对牵引供电关键设备特殊的负荷特性和运行环境,深入研究其绝缘破坏机理及表征方法,研制了离线和在线相结合的综合检测系统,开发了检测信息相融合的故障诊断与数据管理平台。可实现牵引变压器、GIS、断路器、避雷器、互感器、电缆、套管等关键设备的状态监测,整体水平达到国内领先水平,部分成果达到国际先进水平。该成果已在我国高速及重载铁路进行规模化示范应用,具有完全的知识产权,具有广阔的应用前景。
西南交通大学 2016-06-27
机械关键件 CAE 分析、设计控制技术及其应用
针对目前汽车、机床、航空航天等机械行业关键件的结构强度、加工质量控制的技术需求,基于有限元仿真 CAE 技术提出最佳解决方案,提高生产效率、降低企业成本,通过合理优化结构静动态特性、加工工艺参数等,提升结构部件的稳定性及质量。 
上海理工大学 2021-01-12
纳米新能源材料能量转化的新规律及在高端电池中的应用
课题从事纳米新能源材料能量转化的新规律及在高端电池中的应用基础研究,在金属-空气电池、锂离子电池关键材料与技术以及能源清洁高效利用等领域开展工作,制备了一系列的金属与合金、金属氧化物、金属硫化物纳米材料以及无机/有机复合材料等,研究了纳/微米材料组成、结构、形貌与电极性能之间的关系,考察了材料高效储能的化学热力学、动力学等性能,并开展其能量转换与储存新规律的探索研究,探讨解决提升高能化学电源的容量、功率与寿命的有效途径。为纳米新能源材料的制备、表征及在能源领域的应用打下了基础。 研究
南开大学 2021-04-14
基于时空多尺度联合学习模型的能源需求预测技术
本项目提出了将时间维度与空间维度相结合的多尺度综合能源需求分析与预测模型,设计并实现了一种面向智慧城市的综合能源需求分析与预测的方法,提升能源供应规划和营销策略的优化与决策支持。
南开大学 2021-02-01
基于时空多尺度联合学习模型的能源需求预测技术
本项目提出了将时间维度与空间维度相结合的多尺度综合能源需求分析与预测模型,设计并实现了一种面向智慧城市的综合能源需求分析与预测的方法,提升能源供应规划和营销策略的优化与决策支持。 项目特色:  面向综合能源时空数据的需求分析和预测可以根据历史数据,结合地理区域的相互关系来预测给定时间范围和空间位置的能源需求。  针对综合能源的特性,项目提出了联合学习和迁移学习的思想对模型进行训练。同时优化不同区域中多种类型能源的联合预测模型,将已有模型的结果迁移到训练集数据不足的模型中,提高能源用量预测的准确率。  面向智慧城市的综合能源信息应用服务场景,并利用 GIS 技术实现配电网分析和用户用电特性分析的可视化。
南开大学 2021-04-13
水质预测方法及系统
本发明提供一种水质预测方法及系统,所述方法使用ARIMA自回归积分滑动平均模型与BP神经网络相结合的方法对水质时间序列数据的预测。本发明所述方案可以对待预测水域大量水质数据进行预测,具有预测范围大、精度高和速度快的特点,便于多水源监管、水质预警、水污染治理。
中国农业大学 2021-04-11
隧道及车站通风系统
 地铁隧道及车站通风系统采用强迫通风方式来实现隧道、车站与外部的空气交换。这里涉及到三个方面,即隧道通风与车站通风的参数选取;隧道通风与车站通风的运行方式及其相互关系;活塞风作用等。每个方面都包含5个重要问题:(1)通风参数选取,(2)风机选型,(3)风道设计,(4)风机与风道的合理匹配,(5)风机工作制式。我们通过对北京地铁部分通风系统进行现场测试和研究,提出了较完整的系统设计方案和设计方法。照此,可以有效地实现内外空气交换,控制和降低隧道和车站内的温升,保证风机车最高效率点工作,降低功耗。所提出的设计方法对地铁通风系统的设计、改造具有很大的参考价值。所提出的系统设计方案和方法具有普遍性。其优点或先进性在于不是单纯考虑一个车站或一个隧道的通风问题,而是将车站通风、隧道通风、车辆通风、活塞风效应等作为一个大的系统来综合考虑,由此确定风机造型、风道设计。不是单纯地选择高效风机,而是将风机与风道联合起来考虑,使它们能合理匹配,使风机工作在最佳状态。充分考虑活塞风的影响,有效地加以利用,考虑地铁通风系统的裕度问题,考虑由于地铁运行负荷增加,车站和隧道内部热量积累而导致温升。这种现象主要靠通风系统来控制和避免。      该方案和方法用于北京地铁一期改造工程中,取得了显著效果,获得1996~1997年度建设部科技进步三等奖。       因为地铁隧道和车站通风系统的风机大都配置5090kW的功率,且长期运行。所以使风机工作在高效区具有巨大的节能意义。
北京交通大学 2021-04-13
声波定向技术及产品
主要功能、应用领域及技术指标 声波定向技术是由非线性控制、非线性信号处理及非线性声学学科交叉领域发展出来的前沿技术,其典型特色是从技术上实现了低频声波的定向传播。声波定向技术利用了声参量阵、声相控阵原理以实现低频声波的定向传播。 ? 产品一:MEMS定向微型声源 图1 MEMS定向微型声源 一种基于声波定向技术,以MEMS技术实现声源小型化的新型定向声源,适用于手机、PDA、平板电脑、MP3、MP4、MP5等便携式多媒体设备私密传声。2008年与Nokia公司合作,并在国家自然科学基金、四川省创新基金资助下,攻克关键理论与技术难题,成功研制出原理样机,为国内首台MEMS定向声源,为国内首创。技术指标达到:声压级~70dB@1m;3dB指向角~±5°;作用距离~1m;功率~0.8W。 ? 产品二:声频定向声源/扬声器 该产品是有史以来第一种可以实现可听声定向传播的革命性新概念声源(目前国际上仅美国有两家公司研制出了相关产品)。它将对环境的噪声污染降到最低水平,使其成为了一种“绿色”、“环保”的新型声源。目前该类产品在国际上处于商品化初期,国内尚无类似产品,具有极为广阔的市场前景。电子科技大学开发的声频定向声源达到了国际先进、国内领先水平。技术指标达到:3dB指向角~±5°;声压级~95dB@1m;功率~25W;最大作用距离200m;谐波失真<1%。 图2 声频定向声源/扬声器 图2 声频定向声源/扬声器 ? 产品三:声波定向驱散装置 声波定向驱散装置是基于声波定向技术开发的一种大功率声波定向设备,其功用是以大功率的定向声波实现对远距离的人、船只、鸟兽进行拒止与驱散。目前电子科技大学研制的声波定向驱散装置达到了国际先进、国内领先水平,奠定了在该领域的国内领头羊地位。该产品可广泛应用于对目标人群的通信、指挥、警告与驱散,海上船舶反恐护航与人员搜救,机场驱鸟等领域。国外该类产品已大量应用于海上商船、舰队、航母、警察部门、森林火险防范部门、机场驱鸟、陆军反恐等领域,国内尚处于市场推广初期。其推广应用将开辟国内新兴市场,为解决商船、陆/海/空军防恐难题及警察日常工作公共安全维护难题,尤其对解决机场中高空驱鸟的世界性难题具有十分重要的意义。 声波定向驱散装置主要技术指标:3dB指向角±15°;声压级125~162dB@1m;功率180~2500W;最大作用距离10km。 图3声波定向驱散装置 ? 特色及先进性 声波定向技术首次实现了低频声波的定向传播,对于局部声源的发展具有重要意义。随着绿色、环保理念的深入发展,对于局部定向声源的需要将呈越来越强烈的趋势。声波定向技术及其产品将改变传统全向性声源一统天下的历史,开创电声技术及产品的新增加点。 电子科技大学在声波定向技术领域已有十余年的研究历史,在突破了基础理论、关键技术及技术应用诸多关键问题,研制的产品处于国内领先、国际先进水平,并在技术应用方面走在了世界同行前列。 ? 能为产业解决的关键问题和实施后可取得的效果 声波定向技术可以开创电声行业的新领域,形成新的产业链条与经济增长点,并带动上、下游产业的发展与壮大,对于行业、地区经济均具有巨大的贡献潜力。 采用声波定向技术研发的产品很大一部分可以填补国内外空白,形成具有自主知识产权的核心技术与核心产品,此类产品往往具有技术含量高、市场需求大、专业性强等典型特色,可以形成长期的技术与产品生长点,其产业化前景广阔、市场巨大。
电子科技大学 2021-04-10
声波定向技术及产品
声波定向技术是由非线性控制、非线性信号处理及非线性声学学科交叉领域发展出来的前沿技术,其典型特色是从技术上实现了低频声波的定向传播。声波定向技术利用了声参量阵、声相|控阵原理以实现低频声波的定向传播。产品一:MEMS定向微型声源;产品二:声频定向声源/扬声器;产品三:声波定向驱散装置
电子科技大学 2021-04-10
光纤传感技术及应用
光纤传感技术工程研究中心于 2002 年由山东大学与美国 STEVENS 理工学 院联合成立。成立以来一直得到了学校重点发展学科建设资金的支持。目前拥 有教授、博士生导师 8 人、副教授及其他拥有博士学位的年轻教师 6 人、博士 研究生 8 人、硕士研究生 20 人,具备雄厚的科研实力和工作基础。开发的产品 主要应用与煤矿电力及大型土木建筑,主要产品: 光纤光栅温度传感器、光纤光栅应力传感器、光纤光栅振动传感器 (矿用)光纤瓦斯传感器,光纤一氧化碳传感器 分布式光纤温度传感器、分布式光纤应力传感器 光纤光栅传感解调系统 光纤传感网络解调仪
山东大学 2021-04-13
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 107 108 109
  • ...
  • 999 1000 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1