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即食调味藕带加工关键技术
技术原理:结合高效安全保鲜剂、防腐剂和保水剂,实现水生蔬菜传统制品加工的规模化快速分批处理技术、克服传统制品在加工贮藏销售过程中出现的褐变、软化等品质劣化难题。解决产品保质中可能出现的风味变异以及色泽、质构等劣变问题。结合固化调味技术生产泡藕带、泡藕片和泡藕丁,常温保质期达到12个月。采用稳固化调理技术实现水生蔬菜传统制品质量的提升和标准化,改善传统的加工工艺、结合现代包装工艺,降低成本,提高质量,制定产品生产和产品标准。 性能指标:产品保持其原有色泽,保持应有脆度和质地口感,保质期常温达12个月,添加剂符合国家标准。产品已经在多家企业生产,产品上市。该项目立足于湖北特色水生蔬菜藕带,对影响藕带产品生产的关键技术难题,进行了较全面的研究。完成了藕带多酚氧化酶酶学特性分析;筛选出高效抗褐变剂、专用保水保脆剂;解决了即食调味藕带保鲜、藕带脆度及藕带风味保持等技术难题。将工业化、现代化的蔬菜加工流水线改进与即食调味藕带加工工艺相结合,突破传统加工的弊病,首次开发了藕带包装保鲜加工一体化技术,实现了藕带加工的规模化、现代化。技术成熟稳定,适用于莲藕藕带产区具有藕带资源和资金基础的农产品加工企业,安全性高,风险小。
华中农业大学 2021-01-12
电解镒渣胶结固化关键技术
针对电解猛渣的安全堆存、无害化处理以及资源化利用关键技术问题,课 题组研发了一种电解镒渣胶结固化技术,实现电解镒渣中镒和氨氮进行胶结固化,有效降低镒渣中镒和氨氮迁移性,有利于镒渣的安全堆存。 市场及经济效益分析:针对电解猛渣的无害化处理,国内外主要采用生物浸取、清洗等方式,但 是这些方法都存在成本高等问题。基于以上情况,电解镒渣胶结固化关键技 术的研发将有利于镒渣中有害物质赋存形态的转化以及电解镒渣的无害化处 理。
重庆大学 2021-04-11
高密度互连印制电路关键技术及产业化
 主要功能和应用领域: 印制电路板是电子设备制造的基本部件,可用于电子通信、航空航天、车载电子、医用设备等领域。 ? 特色及先进性: 经过多年的研究,形成了成套的先进印制电路板制造技术,可为企业提供单一技术到生产线建立的一条龙服务,产品性能可达世界先进水平。 ? 技术指标: 产品性能指标达到国内外行业技术标准的要求,满足整机厂家的需要。 ? 能为产业解决的关键问题和实施后可取得的效果: 我国是世界第一大印制电路板生产与应用地区,具有较大的比较优势,目前正面临升级换代的关键时期,通过项目实施可使企业的比较优势转化为技术领先。
电子科技大学 2021-04-10
数字家庭与数字电视关键技术及交互应用产品
本项目结合数字家庭产业发展与技术需求,以有线电视网络为主通道,数字电视为中心,以互动服务为导向,实现3G融合于家庭的模式。为数字家庭交互应用平台提供数字家庭与数字电视交互应用核心产品和互动频点服务,以及数字家庭应用标准规范等。申请专利?项: CN101510091, CN101806599A; CN101790082A; CN101826979A;CN101816615A;201010613950。
华东理工大学 2021-04-11
数字家庭与数字电视关键技术及交互应用产品
本项目结合数字家庭产业发展与技术需求,以有线电视网络为主通道,数字电视为中心, 以互动服务为导向,实现3G融合于家庭的模式。为数字家庭交互应用平台提供数字家庭与数 字电视交互应用核心产品和互动频点服务,以及数字家庭应用标准规范等。
华东理工大学 2021-04-11
聚苯硫醚复合专用树脂制备及纤维成形关键技术
课题组在国家863计划等资助下,研究聚苯硫醚(PPS)复合专用树脂制备及纤维成形关键技术; 研究开发了具有抗紫外特性的功能PPS纤维;研究确定了纳米SiO2增塑PPS纤维的新配方新工艺;自主设计开发了PPS纤维纺丝新型工艺与装备,成功纺制了具有优良物理机械性能纳米复合PPS纤维。成果已在企业推广应用。
东华大学 2021-02-01
超高清智能终端视频处理与交互关键技术及应用
"本项目属于信息处理、电子与通信技术领域。 超高清显示在电影电视、航空航天、文化传播、科学教育、广告传媒和虚拟现实等领域具有广阔的应用前景。超高清智能终端是市场发展的必然趋势,符合国家重大战略需求。项目组针对超高清智能终端视频处理与交互关键技术开展研究与应用,解决超高清视频智能转换、超高清视频高效编解码以及智能终端交互控制中的新问题,为超高清智能终端的产业转型提供了重要支撑。主要内容、特点如下: (1)发明了面向超高清视频的智能转换技术:提出通用显著性区域检测模型、基于像素融合的立体图像重定向及超高清视频分辨率转换方法,实现了超高清视频的智能转换,适用于不同种类的超高清智能终端。 (2)发明了基于内容特性的超高清视频编解码技术:提出基于空时域上下文和运动复杂度的码率控制、彩色与深度视频联合编码的比特分配及屏幕内容视频快速编码方法,实现了不同格式码流的集成解码,提高了编解码效率。 (3)发明了基于智能分析的终端交互控制技术:提出联合彩色与深度信息的用户检测、基于内容分析的信息推送及终端界面的自适应调整方法,实现了超高清终端的交互控制,提高了交互的智能性。"
天津大学 2021-04-10
变电站巡检机器人关键技术研究及开发
围绕以机器人代替巡视人员完成室外变电站设备日常检查的巡检工作新模 式,重点突破巡检机器人的自主导航、半自主导航、网络环境下的人机交互控制、 非接触式设备检测等关键技术,研制变电站巡检机器人系统,完成集成演示并实 现示范应用,引领特种智能机器人技术发展,为少人值班、无人值班变电站的安 全运行提供技术保障。技术关键1) 巡检机器人的定位、导航算法、巡检机器人的定位:导航算法是巡检机器人实现自主运动的核心技术,可提 高机器人的智能。2) 自动返回充电技术:自动返回充电技术是提高机器人工作效率,保证其自主工作的关键。3) 网络环境下的机器人遥控技术 应用前景::随着国民经济的快速发展,我国超高压、高压变电站的数量还将在相当长的 一段时间内保持快速增长。变电站对变电站巡检机器人的需求量将不断增大,推 广应用前景更广阔。变电站巡检机器人目前在500KV变电站已有推广应用,随 着变电站巡检机器人性能提高、功能完善、价格下降,有望进一步扩大在500KV 及以下变电站推广应用。
重庆大学 2021-04-11
变电站巡检机器人关键技术研究及开发
围绕以机器人代替巡视人员完成室外变电站设备日常检查的巡检工作新模 式,重点突破巡检机器人的自主导航、半自主导航、网络环境下的人机交互控制、 非接触式设备检测等关键技术,研制变电站巡检机器人系统,完成集成演示并实 现示范应用,引领特种智能机器人技术发展,为少人值班、无人值班变电站的安 全运行提供技术保障。 技术关键 1) 巡检机器人的定位、导航算法 巡检机器人的定位、导航算法是巡检机器人实现自主运动的核心技术,可提 高机器人的智能。 2) 自动返回充电技术自动返回充电技术是提高机器人工作效率,保证其自主工作的关键。 3) 网络环境下的机器人遥控技术 应用前景: 随着国民经济的快速发展,我国超高压、高压变电站的数量还将在相当长的 一段时间内保持快速增长。变电站对变电站巡检机器人的需求量将不断增大,推 广应用前景更广阔。变电站巡检机器人目前在500KV变电站已有推广应用,随 着变电站巡检机器人性能提高、功能完善、价格下降,有望进一步扩大在500KV 及以下变电站推广应用。市场及经济效益分析: 预期经济、社会效益: 在无人值班变电站中,用机器人代替人工进行日常的设备巡视,可以大大提 高变电站运行的自动化水平,达到减人增效的目的,具有显著的经济效益。以nokv的无人值班变电站为例,从定量的数据进行分析。根据重庆市电力 公司《变电站运行管理规范》的规定,无人值班变电站操作队原则上实行三班 人员一班制,其所辖llOkV变电站为5-7个时,每班至少应配备6人,其中值班 员不少于3人,以人均薪酬3万元/年计算,一年的人工薪酬至少54 (3X6X3) 万元,操作队工作用车的路油费约3万元/年,其它办公耗材等费用约1万元/年, 共58万元/年,平均下来,一个llOkV变电站基本费用(此处主要是计算操作队费 用,不包括设备调试、检修等其它生产费用)为8. 3〜11. 6万元/年。根据其主要 配置的不同,变电站巡检机器人的成本价也有所不同,大约在50万元左右,因 此,在llOkV无人值班变电站应用自动巡检机器人代替人工进行设备巡视可在 4〜6年内收回成本。同样计算,若是在220kV及以上变电站应用自动巡检机器人 代替人工,可望在4年内收回成本。此后,只需花费相对较少的费用对机器人进 行日常维护即可,与目前采用的人工巡视方式相比较而言,具有一次投资长期受 益的明显优势和经济效益。社会效益 采用变电站巡检机器人代替人员对设备进行巡视,可以提高巡检作业的水平, 提高工作效率和质量,帮助工作人员实时掌握变电站情况,及时发现潜在事故苗 头,避免事故,提高变电站安全运行水平;降低了巡检作业的危险,确保人生安 全和身体健康,保证了变电站的安全生 产。
重庆大学 2021-04-11
基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用
深圳大学与中兴网信长期保持深入合作,积极探索产学研新模式,通过在健康大数据领域的持续研究与实践应用,为国家健康医疗战略、医学实践及全民健康管理提供大数据驱动的决策支持。在《基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用》项目,中兴网信将深圳大学科研成果进行转换,构建了基于物联网的多维健康数据平台,通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台,紧密联结患者与医生、医院,有效地缓解医疗资源紧张等问题,通过多维健康数据分析,有效地保障了高危人群健康。项目构建了基于物联网的多维健康数据平台,通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台,紧密联结患者与医生、医院,有效缓解医疗资源紧张等问题,通过多维健康数据分析,有效保障高危人群健康。相关技术内容包括基于协同感知技术的智能移动医疗终端及协同滤波研究、基于移动网络切分优化理论的网络优化及安全研究、基于多维异构医疗大数据的分析诊断云平台构建、应用系统开发及成果产业化。
深圳大学 2021-04-10
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