|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
东莞安全柜吸油棉防泄漏处理
产品详细介绍东莞安全柜、东莞安全柜、广州安全柜、番禺安全柜、花都安全柜、珠海安全柜、深圳安全柜、佛山安全柜、中山安全柜、顺德安全柜、南海安全柜、惠州安全柜、肇庆安全柜东莞防爆安全柜/东莞防泄漏安全柜/东莞易燃液体安全柜/东莞化学品存储柜/东莞化学品储存柜/东莞化学品储存罐/ 东莞强酸强碱储存柜/东莞强酸强碱安全柜/东莞腐蚀性安全柜/东莞腐蚀性化学品柜/东莞化学品柜/东莞工业安全柜东莞劳保长康劳保东莞防爆安全柜/东莞防泄漏安全柜/东莞易燃液体安全柜和可燃性化学品防火安全储存柜，高性能安全柜达到OSHA标准（美国职业安全健康管理局），符合NFPA（美国国家消防协会）第30条规定的要求用于规范存储易燃易爆液体及危险化学品。防火安全柜整体为双层防火钢板构造，两层钢板之间间隔40mm，内填特种防火材料，防火性能更为卓越。采用优质冷轧钢板，增加强度，防火性能更好。柜身底部50mm高的防漏液槽最大可能的防止化学液体的外溢。独有的镀锌层板，防腐蚀，防液漏，最大可承托400lbs的钢制安全罐。柜体内外都喷涂有持久的，无铅的环氧树脂漆，最大程度的增加抗化学品的能力。标有三种语言的高可见度标签，耐腐蚀。两个可带有防火装置的通风口，分别位于柜身的两侧。四个可调节水平支架，确保柜体稳固。产品远销东莞、广州、番禺、花都、珠海、深圳、佛山、中山、顺德、南海、惠州、肇庆、云浮、茂名、高州、江门、湛江、阳江、清远、河源、汕头 韶关 汕尾，韶关、梅州、从化、德庆、恩平、高明、英德、鹤山、化州、惠阳、龙门、四会、台山、新兴、兴宁、阳春、阳西、郁南、增城、博罗、电白、封开、高要、广宁、怀集、开平、雷州、罗定、梅县、三水、新会、信宜等地。欢迎来电咨询，我们将热诚为您服务！http://www.ckppe.cn 0769-22619802.
东莞洗眼器长康劳保用品商行
2021-08-23
2024产教融合与高素质人才培养论坛在重庆举办
与会嘉宾从多维视角深入探讨教育链、人才链与产业链的深度衔接机制，呈现了从政策引领、理论创新到实践探索的全面途径，产教融合合作为教育现代化和人才培养体系改革的重要路径。
云上高博会
2024-11-28
欢迎报名 | 平行论坛“教育家精神的时代内涵与实践探索”
平行论坛“教育家精神的时代内涵与实践探索”报名
中国高等教育学会
2025-05-15
欢迎报名 | 平行论坛“高等教育评估改革与高质量发展”
平行论坛“高等教育评估改革与高质量发展”报名
中国高等教育学会
2025-05-15
欢迎报名 | 平行论坛“‘四新’2.0建设与创新人才培养”
平行论坛“‘四新’2.0建设与创新人才培养”报名
中国高等教育学会
2025-05-15
考虑风光储协调的配电网电压控制策略研究与开发
针对分布式风光发电在配电网中的高比例接入态势，源荷存在时空不匹配特性，导致功率倒送和节点过电压等问题，面向电网网架相对薄弱地区，开展考虑风光发电不确定性的储能的选址定容研究，实现不同运行方式下储能的优化配置；提出基于有功/无功电压控制分区的新型配电系统电压控制策略，实现配电网电压的分散式与集中式协同控制，满足高渗透率风光并网场景下的电能质量要求。
沈阳农业大学
2025-05-21
上海交通大学电子信息与电气工程学院离子束溅射沉积系统国际招标公开招标公告
上海交通大学电子信息与电气工程学院离子束溅射沉积系统 招标项目的潜在投标人应在上海市共和新路1301号C座110室获取招标文件，并于2022年07月06日 10点30分（北京时间）前递交投标文件。
上海交通大学
2022-06-14
高清数字视频及宽带网络ADC芯片设计
主要功能和应用领域：主要应用在数字视频芯片（DVB，DAB，DMB等数字视频广播标准）和通信网络（WLAN，WiFi，WiMAX等）领域。具有极为广泛的用途和应用价值。 特色及先进性：在满足数字视频芯片和通信网络要求下，采用了自创的校正方法，实现了更低的功耗、大大节省了芯片面积、降低了芯片的复杂度、提高了芯片的稳定性、不易受外界环境如温度、电源电压和工艺的影响，使性能更加出色。 技术指标：采样速率200MSps，分辨率10-Bit，ENOB达到8.7-Bit以上（±10%电源电压变化和-40~125度温度变化），总体功耗 < 100mW。 实施后可取得的效果：此类ADC芯片应用领域极广，中高端领域均有大量且稳定的需求。一旦形成产品，产量和销售极其可观。现在市场上此类ADC芯片主要掌握在国外大公司手里，定价相对较高，如果能够实现同等性能下更低的定价或者同等价位但是更出色的性能，将有巨大的市场。
电子科技大学
2021-04-10
高清数字视频及宽带网络ADC芯片设计
ADC芯片
电子科技大学
2021-04-10
基于卷积神经网络的干扰信号识别方法
本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的干扰信号识别方法。本发明的方法主要包括构建卷积神经网络；对接收到的干扰信号做预处理，将其作为卷积神经网络的输入样本；根据待识别信号的类别，将信号样本及其对应的类别构建为训练集，利用构建的训练集训练构建的卷积神经网络；根据训练的卷积神经网络，对每个预处理后的信号样本进行识别，获得未知信号的所属类别。
电子科技大学
2021-04-10