借助云平台收集美术教学资源和开展探究性美术学习，支持在线学习交流，支持在线多人协同绘画完成一幅作品；支持美术作品点评、互评以及美术电子作业系统。

产品详细介绍腾创网络视频客服系统，给客户带来不一样的放心购物体验21世纪，网络给大家带来很多的方便。现在是信息社会，网络，是信息社会不 可或缺的一个因素，社会越发达，越离不开网络；有了网络，足不出户，就可 以逛“商城”，买自己看中的商品，但是怎样能让消费者更全面的了解您的产 品，从而提高产品销售量呢！深圳腾创网络，为您量身打造一款不一样的商城 客服系统客服系统，方便客户在网络购物中与客服的交谈和对产品的详细了解 。腾创网络客服系统相对于普通网站客服系统的优势在于：1.视频语音功能：客服可以通过视频语音给客户介绍产品，视频对话代替传统 的文字交流对话，一开始给客户留下的印象就比较深刻，比较放心。并可以通 过视频看到产品，客户也可以上视频上麦向客服咨询，沟通起来就像面对面一 样，提供沟通效率。2.白板功能：可以上传产品资料，（图片、视频、ppt等各种格式）更好的为客 户介绍自己的商品3.独有手写展台功能：通过接入多拍仪设备，可以把产品展示的动态视频实时 的展示给客户观看，代替传统的照片展示，360都全方位展示，让客户排除通过 照片挑选产品的干扰。3.文字聊天功能：没有麦克风的客户也可以在视频聊天区与客服咨询与交流（ 并且可以自动保存在服务器内，随时调出记录查证）4.录制功能：可以把客户和客服的对话录制下来供以后查证。对于热爱网上购物的我，让我选择，我当然会选择产品实物展示和实时 客服视频咨询更为放心啦！更多系统详细功能请咨询【肖经理】 QQ：417611849电话：13145883908

产品详细介绍SiaExam网络考试系统是套完全基于.net平台开发的新一代系统平台，系统采用XML完全数据结构模式开发的纯B/S网络考试系统。系统整体性能较传统的网络考试系统（即 C/S和B/S的混合模式）有极大的提高，比如在数据并发量、稳定性、数据迁移等指标等。同时结合多年用户的实践，遵循国家级考试要求及考试流程，整合大量用户的实际应用需求而推出全新的适合国内大中院校各类英语考试的最新一代智能网络考试系统。产品特点◆具备考试公告、组卷、考试、自测、阅卷和成绩统计与查询、试卷管理等模块功能。◆系统拥有先进的智能组卷出题、考试、自动阅卷、试卷分析、成绩统计和评估、考试管理等功能；可以能快速、随机生成符合要求的标准化试卷；◆系统采用B/S架构，不受点数限制，没有局限性。只要有浏览器功能就可以访问系统；无须安装客户端，学习者和教师无论在语言实验室、多媒体教室、计算机房、办公室、宿舍和任何一台校园机都可以开展学习，要符合当前软件应用发展的趋势。◆完全基于ASP.NET平台 C#语言开发的新一代系统平台，系统采用XML完全数据结构模式开发的纯B/S结构网考模拟仿真系统，在稳定性、数据并发量、数据迁移、维护成本低、安装简便、访问速度比较快、抗病毒性强等指标远远优于其它JAVA/JSP语言技术开发的传统网考系统。维护难度小，安装方便、可以跨平台运行。◆系统性能稳定，部署于WINDOWS操作系统，适合院系、教师根据需要进行CET4-6仿真模拟测试，考试流程完全仿真国家四、六级网考。◆系统支持流媒体播放、具备占用宽带资源少，对服务器压力小，对用户硬件的要求低的特点。学习者可大量访问和流畅访问视频文件、可以支持大量并发访问，应用的时候没有点数限制，提高使用效率，大大降低了用户使用成本。◆全面开放系统架构，独家提供无限题库分级层次，满足各语种各学科的分类管理。除系统自带试卷库外，老师可根据不同层级建立题库和试卷库。◆考试训练过程中能够实现断点续传功能，实现保障学生在出现故障的情况下可在另外的计算机继续完成考核。◆计算机主动阅卷和教师手工阅卷，客观题计算机自动阅卷打分，主观题教师手动打分，系统自动统计考试成绩。

产品详细介绍  SP-3000型校园田径运动会网络管理系统是信息网络化管理系统，本系统为田径运动会运动会组织者提供方便、快捷的使用方法，系统能够对运动会进行合理的安排与管理，实现数字化，网络化，智能化，无纸化工作，节省大量人力和物力。     校园田径运动会网络管理系统一种“人机交互系统”， WINDOWS 操作系统，界面友好，操作简单。通过计算机来完成烦琐的记录与安排工作，保证运动会的正常流畅的进行。校园田径运动会网络管理系统是典型的数据库应用系统，可完成田径运动会管理中的运动员报名、赛前编排，成绩自动测试，成绩自动记录，成绩自动统计，成绩公布．信息查询等事务处理功能。并且径赛支持预次复决四个赛次，支持电子报名。自动生成成绩册，使用该系统可以极大地减少裁判员和工作人员的人数及劳动量，同时还可大大提高工作效率、可靠性和正确性。  该系统非常适用，办学规模很大的中小学校、大专院校、各级体育、教育行政部门等举办的田径运动会。尤其这个系统完全可以交付学生来使用，它可以提高学生的组织管理能力，打破在组织上以教师为中心的运动管理模式，教师在其中充当一个指导者的或者监督角色。

赛尔网络有限公司成立于2000年12月，经教育部批准，负责中国教育和科研计算机网CERNET的运营与管理。秉承“网络服务教育”的宗旨，赛尔网络立足教育、服务社会，充分发挥人才、技术等方面的优势，为用户提供包括网络接入、网络技术、网络信息等全方位高品质的服务。 成立十年来，赛尔网络坚持不懈地进行技术创新，不断提高CERNET网络运行质量与服务水平，扩大网络覆盖范围，打造安全畅通的绿色网络，广泛开展网络集成、建设、运维等全方位的网络技术服务与国际贸易服务，以及教育资讯、在线培训、远程视频面试等多样化的网络信息服务，积极参与下一代互联网研发与试商用建设，成为中国领先的互联网技术与服务提供商。 赛尔网络不断吸纳国际领先管理理念，进行流程优化，提升运营效率，为客户创造更高价值。公司先后通过了ISO9001:2000质量管理体系认证和CMMI3等国际认证，在全国范围内设立29家分公司，建立了全面的质量保障体系与快速响应市场变化的营销体系。公司积极推动与国际一流技术和最新应用的合作，拥有赛尔投资、赛尔毕博、赛尔教育、赛尔新概念、赛尔时代传媒、赛尔汇力安全等多家子公司。 服务求生存，贡献求发展。在教育部的正确领导下，在国家有关部门和社会各界的大力支持下，赛尔网络将加倍努力，推动教育信息化，促进优质教育资源共享，为教育改革与发展和国家信息化建设做出更大的贡献。  

海洋平台、海底管道等海洋装备长期在恶劣的海洋环境中服役，较易出现腐蚀、疲劳以及开裂等结构缺陷，直接影响水下结构可靠性。针对以上问题，本项目（海洋装备交流电磁场智能安全检测及可视化评价技术与应用）围绕海洋装备在役安全检测及评估的技术难题展开系统攻关，基于交流电磁场检测原理，引入海洋电磁学，探究海洋环境中多类型激励下电磁场畸变特征，揭示水下结构缺陷三维形貌-畸变电磁场-可视化成像的正反演化规律，提出水下提离扰动条件下干扰信号识别及补偿方法，建立海洋装备智能检测与可视化评价算法，改变传统操作人员主观评估为智能可视化评价，显著提高海洋结构缺陷检测的智能化和可视化水平，最终构建新一代海洋装备交流电磁场智能安全检测和可视化评价技术体系及其工业应用系统，有效添补水下结构缺陷交流电磁场检测及可视化技术空白，突破国外技术壁垒，率先研发的具有自主知识产权的水下交流电磁场智能可视化检测仪器，可实现500米水深结构物缺陷检测。 团队（赛弗智检）依托于中国石油大学（华东）智能传感与无损检测实验室，目前有教授一名，副教授两名、博士后一名、博士三名，硕士生二十余名，具有良好的科研攻关和产品研发、升级能力。 团队研发的海洋装备交流电磁场智能可视化检测仪器能够实现水下结构萌生级裂纹（3.0 mm 长、0.5 mm 深）的智能识别和可视化评价，突破水下涂层和附着物扰动影响技术瓶颈，减少表面清理作业工序60%以上，可视化反演精度超过90%，达到国际领先水平。 本项目成果改变传统无损检测主观经验判断为智能检测与可视化评价，显著提高海洋装备结构缺陷检测效率和准确率，可广泛用于海洋油气开发、港工码头、跨海大桥以及船舶等多领域海洋装备的在役安全检测，提供高精度缺陷三维形貌信息，为合理决定维修或改装方案提供数据支撑，有效延长海洋装备的使用寿命，保障海洋装备安全运行，具有良好的社会及经济效益。 目前研发的智能可视化检测仪器已在中海油检测技术公司、广东运通仪器科技有限公司等企业销售和推广应用，用于水下导管架焊缝、深水隔水管、海洋平台等关键海洋装备安全检测和评价，有效代替传统磁粉等表面无损检测方法，产品销售及检测服务已为企业新增效益9000余万元。 获奖： （1）第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛   银奖 （2）中国博士后创新创业成果大赛   团队组金奖 （3）首届“能源 智慧 未来”全国大学生创新创业大赛   一等奖 （4）第五届山东省“互联网+”大学生创新创业大赛   金奖 （5）第十二届“挑战杯”山东省大学生创业计划竞赛   银奖 （6）东营市首届油地校创新创业大赛   二等奖 （7）第七届中国研究生能源装备创新设计大赛   一等奖 （8）第六届山东省大学生科技创新大赛   二等奖

提高聚烯烃隔膜的耐热性，增大聚烯烃隔膜热闭孔温度与破膜温度的温度差是提高聚烯烃隔膜性能的重要途径。功能隔膜是在隔膜表面涂覆一层热稳定性良好的耐热层（陶瓷等）。耐热层可以在隔膜表层形成一个稳定的框架，阻止隔膜的进一步收缩，即使隔膜局部熔化，表面的耐热层也可以置于正负极片之间，形成一个良好的绝缘壁垒，切断电流，防止短路的进一步发生。生产线经过半年多的连续生产后，完成相关配方固化，合浆、涂布、分切工艺技术开发，形成生产能力，并进行了陶瓷隔膜电池设计、试制与测试，并于2013年11月通过了中航工业集团组织的科学技术成果鉴定，专家组鉴定意见如下：“该项目开发了陶瓷涂层与聚烯烃微孔膜复合技术，研制出具有耐高温性能和热关断作用的PE 和PP 系列的功能隔膜材料，并完成了产业化技术开发，建立了一条年产300万平米的功能隔膜生产线，鉴定委员会一致认为：“该项目成果整体技术处于国际先进水平”。2013年12月，采用该功能隔膜的高容量锂离子动力电池产品通过了“电动汽车用锂离子蓄电池”强制性检测，安全性能达到使用要求。

该项目2016年获得湖北省科技进步一等奖。由于乙酰甲喹和喹烯酮尚未确定每日允许摄入量(ADI)、残留标识物(MR)和靶组织(TT)，未能制订最高残留限量(MRLs)和休药期(WP)，喹乙醇仅有猪肌肉暂定MR及MRL，这三种药物一直没有科学的食品安全标准和风险管控技术，消费者健康受到威胁。 该项目主要创新如下： 1、针对代谢资料缺乏、无MR等问题，在猪、鸡和鲤开展放射示踪研究，鉴定出代谢物33种，发现残留物20种，阐明了代谢机制、残留消除规律及种属差异，确定了MR及TT，为有害残留的风险评估与管控提供了翔实、科学的基础数据。 2、针对毒理资料缺乏、无MRLs等问题，开展全面、系统、深入的毒理和暴露评估研究，揭示药物的毒性和毒作用特点，阐明量-效、时-效关系，确定了ADI，制订MRLs 18个、休药期6个，为有害残留的风险管控与交流提供了理论依据。 3、针对缺乏新型、高效检测技术的问题，自主研制残留物的标准品17种，建立定量/确证分析方法9种，发明快速检测的核心试剂22种，创制基于抗体的高效检测试剂盒6个，为有害残留的风险管控提供了技术支撑。 发现的代谢物和残留物，自主研制的标准品、检测方法及其标准，发明的快速检测核心试剂及试剂盒，填补了国内外空白，提升了兽医兽药科技的自主创新能力。喹乙醇新MR的发现改正了国际食品法典委员会以往推荐的错误标准。 成果完成时间：2012年

本发明提供了一种基于神经网络的超密集异构网络负载均衡优化方法，将ART2型神经网络和基于代价的分布式方法相结合的低复杂度超密集异构网络下行用户连接方法，联合调整所有小站的代价偏置值，解决超密集异构网中的负载均衡问题。本发明采用ART2型神经网络的分类设置初始值，可以大大降低迭代次数和计算复杂度，能提高基站边缘和中间的用户的吞吐量率，自动的均衡跨层和同层之间基站的负载，进一步显著降低负载均衡迭代方法的迭代次数，更加适应快速复杂多变的实际情况。