“NMT界乔布斯”许越先生推荐创新平台 中关村NMT产业联盟推介成员单位创新产品  “全球抗疫，人人有责” 推出背景：         光是一个十分复杂而重要的生态因子，包括光强、光质和光照长度。光对植物的形态建成和生殖器官的发育影响很大，植物的光合器官叶绿素必须在一定光强条件下才能形成，许多其它器官的形成也有赖于一定的光强。在黑暗条件下植物就会出现“黄化现象”。         光也是影响动物行为的重要生态因子，很多动物的活动都与光照强度有着密切的关系。在自然条件下，动物每天开始活动的时间常常是由光照强度决定的。当光照强度上升到一定水平，或下降到一定水平时，它们才开始一天的活动。         光强对于动植物等所有生物体来说，都是有影响的，科研实验中光强的作用不言而喻。     应用挑战： 实验环境中光强与检测数据的对应性不足 光强的检测频率过低 光强检测通常是整体检测一次，不能提供持续性的检测   解决方法： 智能光强监测仪能够提供高频率的检测数据，并与进行实验的采集时间保持一致。确保在数据分析中能够准确的将光强数据与实验数据进行比较，更好地进行数据分析 智能光强监测仪，能够提供实时检测。避免实验中，因操作的调整而促使光强的变更没有被发现   功能特点 1.基本功能： 实时监测环境亮度 2.性能参数： 工作电压：5V1A 最高16位分辨率 0.01 lux低流明性能 具有上阈值和下阈值的可编程中断功能 高灵敏度，环境亮度检测近似人眼的视觉反应 可自行设置检测频率

  国家现有水检测可以保障饮用水基本安全，但如何加快合格水检测的时间？如何战胜日益增多的未知有害物质挑战，让国人饮水更安全？      为迎接这些挑战，旭月“水安全速检仪”以国家现有的饮用水检测标准为基础，利用创新的NMT生物检测技术，实现了饮用水的更快和更安全检测。      尽管生物检测的理念自古有之，旭月“水安全速检仪”的创新在于，在国际上目前普遍使用的斑马鱼材料之外，创造性地找到了更适合中国国情的指示生物-水丝蚓，不仅实现了对西方检测技术的超越，而且更简单、更灵敏、成本更低，检测速度也更快，能够对水安全进行实时互联网预警和日常监测。      该产品和服务由旭月（北京）科技有限公司自主生产和提供，拥有完全自主知识产权（发明专利号：ZL201210353263.1），凭借十年磨一剑的技术和优质服务，该产品和相关检测服务已为国内企业和百姓提供服务，并已成功打入美国市场。

产品详细介绍台式超离心高速粉碎机是通过冲击力和剪切力达到极好的研磨效果，适用于样品的分散、均匀化处理和冷冻粉碎，是一台从中等硬度到柔软样品迅速粉碎的全方位高速超离心研磨粉碎机。产品介绍：台式超离心高速粉碎机是通过冲击力和剪切力达到极好的研磨效果，适用于样品的分散、均匀化处理和冷冻粉碎，是一台从中等硬度到柔软样品迅速粉碎的全方位。n 工作原理气导式超离心粉碎仪/高速旋转粉碎仪带锋利转刀的高速转子通过冲击力切割样品。同时，锋利刀口的边缘和内插筛网共同通过剪切力来切割样品。转刀在高速旋转时，形成负压中心，通过气流分级，将物料带离粉碎腔室，达到粉碎要求的物料进入收集盘，剩余物料停留在粉碎仓继续粉碎。n 应用领域TJSF气导式超离心粉碎仪/高速旋转粉碎仪是一台适用于中等硬度到柔软样品迅速粉碎的高速研磨粉碎机。此仪器同样适合温敏性物料。高速旋转的转刀可在短时间内完成研磨。降低热效应对样品的影响。 对于很难研磨的样品也可通过使其脆化（如在研磨前加入液氮），而达到分析级的细度。在某种情况下，即使无需脆化预处理，这台粉碎机也可以实现高效的研磨效果。n应用举例中等硬度的样品药材，糖衣片，药片，肥料，药丸，饲料柔软的样品植物，木材，根茎，树叶，针叶植物，香料，纺织品，皮革，化学原料，食物，谷物，纤维素，装填料，粉笔，高岭土，煤，土壤（无岩石）难以研磨的样品苯乙烯，聚酯，合成树脂，塑料，金属箔，PVC，PP和PEn 设计特性可替换的系统组件包括转子，收集盘，内插筛网、收集仓、压盘和紧凑的密封装置无需任何工具即可安装和拆卸可替换的系统组件使用可替换的系统组件可转移研磨好的样品可在仪器外组装和清洗所有的研磨组件较高的气流量可确保研磨腔室充分的冷却由坚硬不锈钢制成的高弹力防磨损转子在研磨腔室和驱动马达间具有耐磨损的紧凑密封装置可控制的旋转力矩（0 – 21,000 rpm）由不锈钢制成的研磨腔室和研磨组件气流分级保证样品研磨细度快速作用的安全锁免维修的三相马达数字显示操作键盘静电喷涂外壳n 附件n 内插筛网由不锈钢制成--内插筛网的边缘加强处理--圆形穿孔的内插筛网适用于研磨脆性样品以及与谷物大小相当的中等粒径的样品--TiN包裹的内插筛网适用于研磨中等硬度，粗糙的样品--无孔不锈钢内插盘用于气导分级的粉碎仓n 转子由坚硬的不锈钢制成 --8棱的转子适用于纤维状样品的快速研磨--12棱的转子适用于进料尺寸<10 mm的样品--24棱的转子适用于用研磨样品粒度< 5 mm高气流量的样品n 气导件  --不锈钢、钛合金气导件  --粉碎粒径自由可调n 大容量样品的研磨对于大容量样品的粉碎可使用过滤袋。由于气流作用，样品同时也进行了降温。 n 无铁研磨的成套转换由纯钛12棱转刀、内插筛网、收集仓、气导件可转换成无铁研磨。整个研磨腔室由PTFE包裹。 n 自动样品进样振动进样器可以在研磨过程中进行持续的准确进样。

本技术成果将网络负载均衡与路由技术延生至交通领域中的车流量导航与道路控制，通过基础图论中的关键理论，结合大数据分析与聚类技术，旨在解决现有城市道路路网中存在的潮汐效应与拥堵问题，项目拥有多项自主核心知识产权，涵盖路径规划与搜索算法、数据并行存储与计算。通过仿真表明，项目实施后，能在现有路网规模的基础上，显著提升现有道路的负载通行能力，缓解城市道路因局部负载过大导致的负载不均与交通拥堵，改善出行体验，降低尾气排放，提升智能交通效率。

目前北京理工大学基于神经网络的智能无人机疫情预警监控系统主要由无人机平台、光电载荷、喊话系统和地面控制及图像处理平台组成。 该智能无人机疫情预警监控系统能够自动监控广场、公路、小区等各类环境中的人群，检测人员聚集情况，利用红外热成像技术实时获取人员体温情况，实现在非接触情况下对疑似高危人员的快速区分，并快速形成疫情人员相关数据，还可以提供数据接口，供大数据系统进行分析。该智能无人机疫情预警监控系统可同时提供监控人员及被监控人员交互通道，通过喊话系统，监控人员可以随时疏导或制止被监控人员的异常行为，为疫情监控和预警提供了更为清晰和直接的手段方式。

在中加国际科技合作、自然科学基金中德基金、总装预研基金等的资助下，开展以可穿戴计算、工业无线传感器网络、身体传感网络、感知计算等前沿技术为核心的研究工作，并面向老年健康、工业物联网、移动增强现实等领域研究实用化技术和产品装置，具体包括：1） 工业物联网应用：开发了一系列符合IEEE 802.15.4/Zigbee、Wireless HART等无线传感器网络标准的微型化传感节点、模块、网关，以及相关的协议栈源码。2） 健康应用：主要面向安全、健身、医疗等健康应用，研发超低功耗、无障碍、可长期持续穿戴应用的智能腕带（腕表）、腰带（腰挂、腰带扣）、胸带等各类形态的健康装置，开发运动统计、跌倒预警和检测、睡眠监测、多生理参数监测等产品应用，参见下图。

本技术成果将网络负载均衡与路由技术延生至交通领域中的车流量导航与道路控制，通过基础图论中的关键理论，结合大数据分析与聚类技术，旨在解决现有城市道路路网中存在的潮汐效应与拥堵问题

一、项目简介 随着AlphaGo及其Zero的相继推出，近年来以神经网络计算为基础的深度学习及相关优化算法已成为人们研究AI的热点。深度学习算法在AlphaGo中的成功应用主要是依赖神经网络监督学习的网络层次及神经元数量提升，而其Zero的应用不同则是在于引进了博弈优化的思想，这就给以并行计算为核心的神经网络优化算法理论研究提供新的思路。 鉴于传统神经网络优化算法面临非全局优化的难题，我们基于吉布斯分布采样优化计算，提出一种以脉冲神经元构成的混合网络结构动力学系统来实现的神经网络全局优化算法，引进纳什平衡理论来优化的神经网络计算方案，并设计一款相应的通用神经网络并行处理器芯片，以新型芯片编程架构模拟人脑功能进行感知、行为和思考新型芯。 二、前期研究基础 本团队主要是由厦门大学福建省集成电路设计工程技术研究中心、厦门大学集成电路设计与测试分析福建省高校重点实验室的教师与学生组成的，主要从事人工智能、网络通讯、集成电路设计、纳米单电子器件等方面的研究工作，并积累了深厚的研究基础。团队首席科学家郭东辉教授十多年前曾在美国加州Berkeley 大学非线性电路实验室访问，从事有关细胞神经网络(CNN)有关课题的研究，先后主持国家自然科学基金项目五项，其中与神经网络研究内容相关的有两项，分别是《视觉神经网络光电集成系统的研究》(批准号：69686004)和《混沌神经网络加密算法及其相应集成电路的设计研究》(批准号：60076015)。 本团队同时也是厦门市集成电路设计公共服务平台的主要技术支撑单位。在厦门市科技重大专项经费的支持下，我们配备了开展模拟及数字SOC 芯片设计所需要的各种EDA 工具和IC 测试设备。此外，厦门集成电路设计公共服务平台也是TSMC、SMIC 等芯片制造厂重要合作伙伴，并与厦门联芯、三安集成等芯片制造厂也有长期的合作协议，可以进行包括射频及功率芯片在内各类模拟及数字SOC 芯片的设计流片。同样，在学校211 和985 经费的支持下，本团队也独立配备了8 台IBM 服务器分别运行MATLAB、OPNET、SPW、ANSYS、Silvaco TCAD 等系统设计与器件工艺仿真工具。本团队所在的微电子与集成电路学科也已列入我校“双一流”建设学科，有关类脑芯片设计相关课题研究所需要的科研环境建设将得到重点支持。特别是厦门联芯公司在量产后，已将本团队作为其先导技术开发的重要合作伙伴，也委托我们开发相应的器件模型及电路工艺库。在厦门火炬高新区及厦门市IC 平台的支持下，厦门联芯公司还可以为我们团队提供免费的MPW流片业务。 自2009年，本团队与福建新大陆电脑股份有限公司签署 “共建SoC联合实验室”以来，基于该平台，每年合作项目经费近百万，同时还完成了多项横向合作项目：面向金融、税控的专用信息处理与控制SoC芯片开发、安全密码算法研究、区块链接技术研究等等，培养了大批优秀的硕士毕业生；厦门市美亚柏科信息股份有限公司是本团队的长期合作伙伴之一。 总之，不管从算法理论研究还是从应用技术开发来看，本课题组已具备相当优秀的研究基础和研究经验，以及显著的前沿技术攻关能力。 三、应用技术成果我们的相关研究成果也得到企业界的重视和肯定，课题组先后承担过如深圳 华为公司首歀交换芯片项目的调度算法设计、福建新大陆首款二维码识别芯片的算法及后端版图综合设计、台湾盛群公司首款32 位处理器及专用处理器编译器开发和厦门元顺公司多款电源管理芯片的设计。最近课题组还为我国某研究机构开发28nm 的低功耗设计流程专门设计一款挂载加可重构解密算法协处理器的32 位通用处理器验证芯片。

在中加国际科技合作、自然科学基金中德基金、总装预研基金等的资助下，开展以可穿戴计算、工业无线传感器网络、身体传感网络、感知计算等前沿技术为核心的研究工作，并面向老年健康、工业物联网、移动增强现实等领域研究实用化技术和产品装置，具体包括： 1） 工业物联网应用：开发了一系列符合IEEE 802.15.4/Zigbee、Wireless HART等无线传感器网络标准的微型化传感节点、模块、网关，以及相关的协议栈源码。 图1 工业物联网 2） 健康应用：主要面向安全、健身、医疗等健康应用，研发超低功耗、无障碍、可长期持续穿戴应用的智能腕带（腕表）、腰带（腰挂、腰带扣）、胸带等各类形态的健康装置，开发运动统计、跌倒预警和检测、睡眠监测、多生理参数监测等产品应用