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苏州必捷网络有限公司
苏州必捷网络有限公司是一家专注多屏协作解决方案的高新技术企业,提供国际品质、技术领先的无线传输和智能协同产品及解决方案,且与京东、58、长存、中油、中冶、科大讯飞、锐捷、中通、IMS、埃森哲、等国内外知名企业达成长期深度的战略合作。         必捷网络始终以研发为核心,坚持自主创新,拥有多项音视频核心技术专利,致力于智能办公、智慧教育、智能物联场景,助力我们的客户实现智能显示设备万屏互联、智能协同,提高工作效率和产品竞争力。 ☆ 国家高新技术企业☆ 苏州相城区科技领军人才企业☆ 江苏省双软企业☆ 江苏省民营科技型企业☆ 江苏省科技型中小企业☆ 苏州市科技创业天使 必捷网络拥有一支经验丰富、充满创新活力的研发团队,专注于多媒体互动方案的设计和研发。技术和管理团队核心人员均有十年以上的行业从业经验,有着丰富的理论和实践经验。凝聚和内部培养了在音视频处理与网络传输领域拥有丰富经验的专业团队,在基础研究、设计应用、工艺制造、测试等各个方面均拥有成熟稳定的研发队伍。迄今为止,公司已申请数十项核心技术专利和软件著作权。   联系我们 全国统一服务热线:0512-67663822 苏州总部 地址:江苏省苏州相城区澄阳路116号阳澄湖国际科创园1号楼A座9层 电话:0512-67663822  / 18068050365  邮箱:marketing@bijienetworks.com  
苏州必捷网络有限公司 2021-12-07
成鼎电脑网络外包服务
产品详细介绍  随着教育装备的完善,继“校校通” “校园网络” “多媒体投影教室” “多媒体背投教室” “网络教室” “远程教育” “电子备课室” “校园闭路电视” “智能广播” “电子阅览室” “一卡通”等大量投入使用,当学校在使用过程中,尤其是系统超过了质保期后,由于应用逐步渗透于教学,校园管理量大面广,又没有专业技术人员,因此,在校园内日常应用与日常维护维修的矛盾日益突出。 上海成鼎教育科技有限公司是长期服务于教育行业的专业公司,来自于教育,成长于教育。继系统集成后,提出了IT外包服务,在全面了解学校的IT资源现状,外包目的和服务需求的基础上,充分发挥成鼎公司服务教育领域内丰富的运作和管理经验,成熟先进的管理系统和功能强大的服务渠道,为学校提供专业的、高效的IT服务。   外包优势   1、节约人员成本     2、提高管理水平 3、获得信息安全保证 4、解放电教信息老师  5、社会化服务模式的趋势 6、成鼎科技的服务理念 高效运作,快捷响应,一站式服务,99%的客户满意度 特有备件、备机服务 为了减少因设备故障对客户正常工作的影响,保证服务承诺的兑现,成鼎公司可以为客户提供一定数量的、符合客户使用要求的IT设备和零配件作为备机、备件使用。在客户端的问题无法正常解决的时候,成鼎公司将提供备机以减少客户的等待时间。同时,客户在有突发或重大事件发生的时候也可以暂时使用备机,以避免新购置设备带来的运营成本增加。 我们的承诺 重要客户指校长室、总务处、教导处、财务室、服务器、多媒体教室等,成鼎公司将在1小时内响应,2小时内到达现场服务,并承诺5小时修复,如果在承诺时间修复不了,则由成鼎公司提供备机服务。 对于其它用户,提供2小时内响应,4小时内的上门服务,并承诺8小时内修复    
上海市成鼎教育科技有限公司 2021-08-23
网络版电源控制器
用于控制仪器或者部件的电源、支持液晶显示、语音提示、离线储存、离线授权、远程控制开关机、延时关机保护、大电流扩展、支持手机扫码开关机、支持刷卡开关机,应用于设有网络、网口或者wifi网络覆盖的实验室
广州佰能信息科技有限公司 2021-02-01
网络有源音柱 DNC-9961
1. 自带网络输入接口,可直接接入局域网(LAN)或广域网(WAN),可播放网络音频,可接受服务器及其它IP网络设备的访问与控制。2. 强大的网络音频播放功能,可在网络中独立使用,可直接播放来自于IP网络音频矩阵、IP网络收音头或IP网络CD的网络音频信号。3. 具有脱机功能,可脱离服务器直接接受网络消防矩阵、网络寻呼话筒等内部通讯对讲设备的直接控制,对寻呼对讲或消防等紧急任务反应更迅速,更可靠。 4. 内置高保真功率放大,全频喇叭,音质优美,功放与音柱一体化,连接更简单,使用更方便。5. 无信号时可自动转入待机状态,节能环保。
广州市锐志声光科技有限公司 2021-08-03
一种面向多租户的云计算服务器集群网络保障方法和系统
本发明公开了一种云计算服务器集群网络保障方法,包括:虚 拟机资源分配管理模块对管理员提供的服务器集群网络拓扑、服务器 集群计算和存储资源进行初始化,请求调度管理模块接收租户提交的 创建服务请求,根据虚拟机资源分配管理模块中的服务器集群网络拓 扑以及服务器集群计算和存储资源进行服务请求放置分析,以确定创 建服务请求对应的虚拟机所要放置的服务器,虚拟机资源分配管理模 块根据请求调度管理模块中虚拟机放置的分析结果在虚拟机集
华中科技大学 2021-04-14
一种网络感知的虚拟机镜像存储系统及读写请求处理方法
本发明公开提供了一种网络感知的虚拟机镜像存储系统,该存 储系统包括私有缓存管理模块、公有缓存管理模块、网络监控模块、 决策模块和动态寻址模块;其中,私有缓存管理模块、公有缓存管理 模块、网络监控模块和动态寻址模块位于计算节点,决策模块位于管 理节点;还公开了一种基于以上存储系统的读写请求处理方法,使得 网络负载较轻的节点处理更多的镜像访问请求,而网络负载较重的节 点处理较少的镜像访问请求,从而避免产生 I/O 热点,
华中科技大学 2021-04-14
一种基于动态预测的网络驱动层数据包接收方法和系统
本发明公开了一种基于动态预测的网络驱动层数据包接收方法, 包括:建立空白链表和循环队列,并创建内核线程和内核定时器,接 收网络设备中断,执行中断处理程序,并在进入中断处理程序后立即 停止接收网络设备中断,判断网络设备中断指令的类型是接收指令还 是错误指令,如果是接收指令,则判断接收指令的接收描述符中数据 到达位是否为 0,如果不是则判断空白链表中数据包缓存的数量是否 低于阈值,如果不是则从空白链表中获取一个新数据包缓
华中科技大学 2021-04-14
一种基于众核和 GPU 的网络视频流不良内容检测方法和系统
本发明公开了一种基于众核和 GPU 的网络视频流不良内容检测方法,包括:在众核计算平台下获取网络数据包,对网络数据包进行分类,以提取网络数据包中的视频数据包,对视频数据包进行重组,按照网络视频流编码的语法对重组后的视频数据包进行解码,以生成图像序列,GPU 采用基于纹理检测和肤色点检测相结合的方法对图像序列进行预处理,以确定疑似不良图像,GPU 采用 SVM 对疑似不良图像进行精确处理,以确定不良图像。本发明只需获取网络数据包,即可识别出视频流,直接对视频流进行解码后,采用图像匹配检测技术即可识别该视频流是否含有不良信息。
华中科技大学 2021-04-11
船载水上水下一体化测量系统
技术简介 在“863”成果的基础上开发了船载水上水下一体化测量系统(VSurs-W型测量系统),该系统针对水上水下坐标系统不统一、小型岛礁或礁石型海岸带测量难度大、登岸留有一定宽度靠岸的空白、水上构筑物缺乏有效的测量手段等国际性难题,提供一种高效的地理信息获取手段。 创新点及性能指标 该系统针对水上水下坐标系统不统一、小型岛礁或礁石型海岸带测量难度大、登岸留有一定宽度靠岸的空白、水上构筑物缺乏有效的测量手段等国际性难题,提供一种高效的地理信息获取手段。
山东科技大学 2021-05-10
移动互联网 Android 应用恶意行为自动化检测系统
移动互联网将移动通信和互联网二者结合起来,成为当今世界发展最快、市场潜力最大、前景最诱人的产业发展方向。最新数据统计,中国移动互联网用户已达到 4.64 亿。各大应 用市场如 Google Play 有百万种应用,国内机锋市场、天翼等平台也具有大量的安卓应用。 这些应用在给人们带来巨大便利的同时,也带来巨大的信息安全隐患和风险。据统计,超过 九成的应用软件涉嫌窃取用户隐私、恶意扣费、恶意推广、恶意捆绑植入病毒/木马等恶意 行为。这些恶意行为不仅给用户带来经济损失,甚至涉及人身安全问题。因此迫切需要快速、 准确地自动化检测如此庞大的应用程序的恶意行为。传统手机杀毒软件基于 PC 时代检测特征序列的方式识别恶意软件/恶意行为,虽然这种 方式高效、易于同步检测,但是存在只能查杀已知威胁、反馈周期长、易于绕过等诸多问题。 为了解决上述问题,我们设计并实现一个 Android 应用恶意行为自动化检测系统。本系统提 供一个基于行为查杀的完整解决方案,可服务于第三方管控部门、高级大型企业(如电信运 营商)、Android 工程师与普通用户等三大类用户。本系统结合静态分析、动态追踪、网络 流量定位三种方法实现“数据流、控制流、网络流”三流融合分析技术,可提供自动化应用 软件爬取、自动化检测分析、自动化特征库更新、自动化恶意行为挖掘、恶意攻击训练、证 据留存等多项服务,达到爬取自动化、处理高效化、分析智能化、信息安全化的设计目标。 本系统主要的特点如下: 全平台部署更实用:跨平台语言设计,多重角度防护,可部署于 Windows XP/WIN7/WIN8 以及 Linux 主流版本。 自学习、更新更方便: 应用图论分析技术、自动化行为特征挖掘等技术,挖掘具有通用性的恶意行为链,无需频繁升级模型库。 智能网络爬虫更高效:针对第三方监控需求,本系统提供自动化网络爬取功能,可实现最优监控部署、最优更 新策略。 “3x3”立体更高维:“静态分析、动态追踪、网络流量三维度”,“数据流、控制流、网流”三层面,智能立 体分析模式,无懈可击的安全检测。 11类41种恶意行为检测更全面:可有效对隐私窃取、系统破坏、信息破坏等 41 种恶意行为进行检测,分类图如下图所示。 层级分析更迅速:系统依据层级分析结构,快速定位,快速甄别,快速分析。 “三流融合”更细致:本系统结合底层 API HOOK、动态污染分析、静态行为链识别、网络流量检测等方式,可分析恶意软件的函数调用关系、数据传播定位、恶意行为网络数据包。  恶意特征自动统计挖掘更可靠: 特征自动挖掘更节省人力与计算资源,标准处理流程无死角分析。  恶意攻击模拟更实战: 对官方发布系统与软件攻击模拟,自动化挖掘存在漏洞和风险。 分析数据更可观:行为统计、时间轴建模、应用权限分析、敏感函数展示、敏感数据分析、行为记录、运 行截图等多项数据展示,并支持数据导出功能。 测试项目更全面:课题组具有大量软件自动化测试经验,可支持适配测试、功能测试、可靠性测试、安全 性测试、环境测试、安全测试需求。性能参数: 准确性高,超过 97%的正确识别率; 完成一次普通测试任务不足30分钟,测量时间短,重现性好。
清华大学 2021-04-11
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