一种基于动态哈密顿积的神经网络实现方法，其特征在于，包括以下步骤：首先，设计输入特征驱动的动态核生成机制，根据样本特性自适应调整卷积核参数，实现多尺度、多方向特征的细粒度提取，充分发挥四元数表示的空间感知优势；其次，构建符合四元数几何特性的整体激活函数，通过超复数空间中的非线性变换保持通道间旋转缩放关系，避免传统分量式激活导致的关联性断裂。本专利提出的动态卷积根据输入样本的特征动态生成卷积核，使得网络能够针对每个输入样本动态调整其卷积核。这种灵活的调整机制不仅增强了模型的表达能力，还使其能够适应不同输入的特征，提取更具细粒度的特征。

本发明公开了一种基于多元数据增强超图神经网络的抗癌药物协同预测方法，涉及生物医学数据挖掘领域，该方法包括将包含全部的药物‑药物‑细胞系三元组数据集分为第一集合和第二集合，然后执行训练阶段和测试阶段；所述训练阶段用于基于第一集合得到分子图的药物结构数据，以及细胞系的基因表达数据，进行嵌入的学习并完成对协同效应预测器的训练；所述测试阶段用于基于第二集合得到分子图的药物结构数据，以及细胞系的基因表达数据，进行嵌入的学习以获得节点嵌入，并根据获得节点嵌入和训练完成的协同效应预测器完成预测。本发明不仅可以帮助临床医学发现用于癌症治疗的新型协同药物组合，而且能够助力发现抗癌药物协同作用的潜在机制。

本发明公开了一种基于神经网络模型 BP 算法的嵌入式矿压检测方法法，首先根据根据待检测区域的地域情况，采用多个振弦式压力传感器进行测量；然后 ARM7 处理器根据系统任务个数建立相应的进程；最后在建立的任务中打开定时器，输出一个固定在某一频率范围内的脉冲，经过驱动激振电路，产生一个能对振弦式压力传感器内部振弦起振的信号，同时使用 ARM7处理器对振弦式压力传感器返回的脉冲信号进行频率测量，计算得到压力值，最后，利用温度传感器采集振弦周围区域的温度，采用 BP 算法建立神经网络模型，利用神经网络模型对得到的各组压力数据及采集的温度数据进行学习，并根据神经网络模型找出压力随温度的变化规律，对振弦式传感器进行温度补偿。

本发明公开了一种认知无线电中基于自组织映射神经网络的恶意用户判别方法，本发明利用自组织映射(简称SOM)神经网络学习输入能量矩阵的分布特征，并根据学习结果对输入量进行有效的分类。首先引入“可疑度”的概念，其大小根据每次训练后每种类别所包含的次级用户的个数进行分配。为了消除传统的SOM神经网络的缺陷，本发明进一步提出了“平均可疑度”的概念。具体步骤包括：获得能量矩阵，利用SOM神经网络算法对能量矩阵进行训练得到分类矩阵，计算每个次级用户的“可疑度”，构造索引矩阵并重复训练过程，并将每次得到的“可疑度”取平均值，即“平均可疑度”，并利用“平均可疑度”对次级用户进行分类，识别出恶意用户或是正常用户。

简介：本发明公开了一种烟道飞灰等速取样器及基于BP神经网络的烟道飞灰等速取样系统和控制方法，属于烟道飞灰检测领域。烟道飞灰等速取样器，包括取样嘴、取样管、旋风分离器和取样瓶，还包括引射管、调节嘴和排气管，一种基于BP神经网络实现烟道飞灰等速取样系统，包括取样器、PLC控制器、执行器、压力传感器和BP神经网络模块；一种基于BP神经网络的烟道飞灰等速取样系统的控制方法基于BP神经网络实现烟道飞灰等速取样，使用了大量实时测得的数据来预测接近实际的烟道静压，解决了等速采样的滞后性问题，提高取样的准确性，具有计算误差小，数据处理能力强，设计成本低的优点。

集成一体化先进结构方案，将开放式的电路和实验平台、高品质数字信号源、新一代测量与分析仪器集成在一个实验箱中，不需要配电脑或其他仪器，只需一个实验箱就能全面支持“信号与系统”实验的教学内容。

一、项目简介 本项目的研究，旨在揭示阻断网络下的不对称信息传播规律，创立社交多媒体大数据的感知与计算的新理论新方法，开发面向两岸热点事件的监控技术，搭建维护国家安全和两岸稳定的支撑平台。 二、前期研究基础 持续开展在社交媒体挖掘与舆情分析领域的应用研究，在计算

XM-JWH开放式急危重病护理多媒体辅助教学系统   功能特点： ■ XM-JWH开放式急危重病护理多媒体辅助教学系统为医学院校学生提供了一种能够自主学习、加强感官认识、强化护理学相关知识、易于操作的全方面的学习条件，丰富医学院校护理教学内容，弥补书面教学过于抽象的不足，方便学生自主学习。 ■ 系统具有开放性、交互性，能够让学生课后随时地进行自主学习，可对学员24小时开放使用，系统操作简单、界面漂亮，具有动态效果，能够从视觉上、听觉上吸引学生注意力，避免了枯燥无味的介绍，弥补课堂不足。 ■ 内容丰富，素材量大，容量超过20G，以视频、动画、图片为主。 ■ 理论及图片包括：多脏器功能衰竭、心肺脑复苏、创伤、呼吸系统功能监测与护理、泌尿、消化系统、中毒、总复习。 ■ 常用救护技术及营养支持视频讲座包括：腹膜透析、骨盆骨折、骨伤科临床检查方法、呼吸机的临床应用、机械通气的应用、夹板固定、胫骨骨折内固定术、气管插管术、牵引疗法、上肢骨折、肾损伤、生命体重测量与护理技术、水肿、外固定架在创伤骨科的应用、外科营养、危重病人的气道管理技术、无创机械通气技术、消化道出血的诊断与治疗、小儿病毒性心肌炎的诊断与治疗、血液透析、营养与排泄护理技术。 ■ 急危重症救护及模拟床边监护视频讲座包括：断肢再植、感染性休克、颈内静脉穿刺置管术、脑室穿刺和脑室外引流术、脑卒中的外科治疗、气管切开术、手术室全期护理的管理、外科输血、危重病人的气道管理技术、危重患者的病情观察抢救及支持性护理、危重患者抢救与支持性护理、胃穿孔修补术、小儿感染性休克、小儿惊风、小儿惊厥、新生儿败血正的诊断与治疗、新生儿窒息、血管吻合术、血气分析、血液透析、循环系统监护技术。 ■ 急诊科与重症监护及院外急救视频讲座包括：膀胱穿刺术、动静脉内瘘形成术、动脉穿刺置管术、肺动脉漂浮导管术、腹腔穿刺、骨髓穿刺术、喉梗阻及急救手术、急救止血术、急诊工作流程与风险控制、急症与急救、家庭意外急救、静脉套管针置留、静水救生、实用急救技术、锁骨下静脉穿刺置管术、外伤急救基本技术、新生儿重症监护、休克的监测、有创血流动力学监测、直接动脉压监测、止血带的使用和伤口包扎、中心静脉压测定、重症监护病房感染管理与监护。 ■ 心脏停搏与心肺脑复苏视频讲座包括：复苏术、小儿心肺复苏、心肌梗塞、急性心肌梗死的治疗。 ■ 配置：19寸触摸一体机，双核处理器，内存2G，硬盘500G。

XM-FCH开放式妇产科护理学多媒体辅助教学系统   功能特点： ■ XM-FCH开放式妇产科护理学多媒体辅助教学系统以教材《妇产科护理学》的内容为主，通过大量的文本、图形、动画、声音、视频等多种媒体信息来介绍妇产科护理学的基础知识和护理技能。 ■ 本系统为医学院校学生提供了一种能够自主学习、加强感官认识、强化护理学相关知识、易于操作的全方面的学习条件，丰富医学院校护理教学内容，弥补书面教学过于抽象的不足，方便学生自主学习。 ■ 系统具有开放性、交互性，能够让学生课后随时地进行自主学习，可对学员24小时开放使用，系统操作简单、界面漂亮，具有动态效果，能够从视觉上、听觉上吸引学生注意力，避免了枯燥无味的介绍，弥补课堂不足。 ■ 内容丰富，素材量大，以视频、动画、图片为主。 ■ 内容包括： · 女性生殖系统解剖与护理 · 妊娠期妇女的护理 · 分娩期妇女护理 · 产褥期管理 · 高危妊娠监护 · 妊娠期并发症妇女护理 · 妊娠合并症妇女护理 · 异位分娩妇女护理 · 分娩并发症妇女护理 · 产后并发症妇女护理 · 妇科常见临床症状 · 女性生殖系统炎症病人的护理 · 月经失调病人的护理 · 妊娠滋养细胞疾病病人的护理 · 腹部手术病人护理 · 妇产科常用护理技术 ■ 习题测试系统采取单选题的形式考核基础护理学的基本知识，强化学生对护理学知识的记忆。 ■ 配置：19寸触摸一体机，双核处理器，内存2G，硬盘500G。