高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
高校学生工作一体化服务平台
“智教”学生工作一体化服务平台通过其高效协同的后台分类处置能力,把高校学工事项进行整合和业务流程的约简化处理,包括迎新、学工管理、宿舍服务、报修服务、奖学金管理、勤工助学、学生返校、请销假等,运用大数据打通“最后一公里”,将线下的业务操作剥离开实体大厅转化为线上业务,实现高校学生管理工作的无纸化办公,让学生真正实现“最多跑一次”。 整合学生信息管理、奖助学金评定、日常事务审批(如请假、社团活动申请)等多项工作流程,实现自动化流转。以往奖助学金评定需人工收集资料、多部门线下传递审核,周期长达数月。借助平台,学生在线提交申请,系统自动抓取学业成绩、家庭经济状况等数据,各部门线上协同审核,评定周期缩短至,大幅提升工作效率。同时,流程节点清晰可查,每个环节的处理时间、负责人明确,方便监督与管理。 为学生打造一站式服务平台,学生无需在多个系统或部门间切换奔波。无论是查询考试成绩、办理学籍证明,还是申请校园活动场地,均可在平台上一站式完成。 将分散在学校各部门(教务处、学工处、财务处等)的学生数据统一汇聚至平台,建立学生综合数据库。通过数据清洗、整合与标准化处理,确保数据的准确性与完整性。学校管理人员可在平台上快速查询、分析学生各类数据,如通过分析学生成绩波动与考勤数据,提前发现学业困难学生,为制定针对性帮扶措施提供数据支撑,使数据利用效率提升数倍,消除数据孤岛。
吉林省智教软件有限责任公司 2025-05-16
高校一站式学生社区综合服务平台
高校“一站式”学生社区不仅是学生学习、休息的生活场域,也是高校加强基层党建的重要载体、构建“三全育人”格局、推进“五育并举”的内在要求,是创新育人途径的有益尝试和践行“一线规则”的有力抓手,构建高质量“一站式”学生社区教育管理服务体系。 立足新时代新形势新任务新要求,聚焦教育发展规律、思想政治工作规律和学生成长成才规律,将推进体制机制改革作为突破口,将提高大学生思想政治教育实效性、推进学生德智体美劳全面发展作为着力点,“秉持尊重差异、包容多样的态度,在多元中立主导,在多样中谋共识,在多变中定方向”,以看齐思维凝聚党建引领思想共识、以平台思维构建教育管理特色模式、以系统思维发挥“五育并举”综合效能、以共治思维打造团结有力育人队伍、以服务思维优化线上线下集成设施,以协同思维释放校内校外育人动能,从而依托“一站式”学生社区综合服务平台形成共创共建、共享共融、共进共赢的新型师生成长共同体,加速推动形成全员全过程全方位育人格局。 智教一站式学生社区综合服务平台包含一站式办理学籍证明、接诉即办、宿舍相关事务、军训活动、活动室预约等,减少奔波于不同部门的时间与精力消耗,在线提交申请、上传材料,并实时查询办理进度。
吉林省智教软件有限责任公司 2025-05-16
空天地一体化网络时间确定网络路由器
(一)项目背景 空天地一体化信息网络是“科技创新 2030 重大项目”,它将融合多个独立低轨道卫星星座与地面网络,构成综合互联网,提供全球移动通信与互联网业务。其重要特征在于为天基、空基、海基、偏远地域用户提供通信与算力服务,为地面移动通信系统及互联网提供承载服务,为森林、江河、路轨、电力传输的安全运维提供物联网服务。路由器是空天地一体化信息网络的关键部件,为网络资源的高效调度、业务的精准部署提供支撑。 面临的挑战之一是:高资源利用率与高服务质量之间的矛盾。作为网络基础设施,该网络须提供与地面网络相比拟的服务质量,让天基、空基、海基、偏远地域用户愿意使用,提升网络用户量。同时,网络的资源利用率高,降低网络的建造与运维成本,支持网络的自我发展。空天地一体化信息网络与地面网络差异较大,直接应用地面网络路由技术,网络的资源 -15- 利用率与 QoS 保障水平均会下降,基于此,提出了空天地一体化网络时间确定网络路由器解决方案,旨在解决高资源利用率与高服务质量之间的矛盾,在大规模动态网络中保障业务时延,该方案亦适用于断续连通网络,且与 Ipv6 网络兼容。该技术为大规模时间确定网络的构建提供理论与技术支撑。 (二)项目简介 面向空天地一体化网络,针对传统路由技术难以兼顾高资源利用率与高服务质量的问题,探索其背后的科学问题,提出了空天地一体化网络时间确定网络路由器解决方案,研制了星载路由器原理样机。主要部件及性能如下所述。  1)提出具有时间属性的路由算法。在网络表征中引入了时间属性,设计了具有时间属性的路由算法,解决了传统路由算法缺乏时间属性,易造成网络拥塞和分组丢失,时间确定性难保障;  2)提出了基于传输资源与存储资源关联调度方法,适应业务随机性与卫星网络拓扑的时变性出提出了表征网络时变特征; 3)设计了自适应拓扑发现与维护机制,能以较低负荷维护网络时变拓扑信息; 4)提出了低负荷的移动管理机制,避免卫星移动引入的大量移动管理负荷,保障了服务时延; 5)提出了基于时间属性的数据面转发方法,保障敏感业务传输的同时,提升了网络资源利用率; 6)提出 DTN 网络与 IP 网络兼容方案,支持断续连通网络路由构建与分组的托管传输; 7)研制了时间确定网络路由器原理样机,支持相关算法与协议的在线验证; 8)开发了大规模空天地一体化网络链路模拟系统,在线模拟网络时变链路,支持路由器、路由协议在规模化的网络环境中验证。 (三)关键技术 时变网络多维资源的图模型表征与多维资源联合调度技术。课题组拓展了时变图理论,解决了传输资源与存储资源的关联调度问题,提升了传输资源利用率;设计了基于时间属性的路由算法,在时变的天地一体化网络中,构建了具有时间属性的端到端路径,解决了传统路由技术难以保障端到端时延的问题。
西安电子科技大学 2023-07-20
空天地一体化网络时间确定网络路由器
(一)项目背景 空天地一体化信息网络是“科技创新 2030 重大项目”,它 将融合多个独立低轨道卫星星座与地面网络,构成综合互联网,提供全球移动通信与互联网业务。其重要特征在于为天基、空基、海基、偏远地域用户提供通信与算力服务,为地面移动通信系统及互联网提供承载服务,为森林、江河、路轨、电力传输的安全运维提供物联网服务。路由器是空天地一体化信息网络的关键部件,为网络资源的高效调度、业务的精准部署提供支撑。 面临的挑战之一是:高资源利用率与高服务质量之间的矛盾。作为网络基础设施,该网络须提供与地面网络相比拟的服务质量,让天基、空基、海基、偏远地域用户愿意使用,提升网络用户量。同时,网络的资源利用率高,降低网络的建造与运维成本,支持网络的自我发展。空天地一体化信息网络与地面网络差异较大,直接应用地面网络路由技术,网络的资源利用率与 QoS 保障水平均会下降,基于此,提出了空天地一体化网络时间确定网络路由器解决方案,旨在解决高资源利用率与高服务质量之间的矛盾,在大规模动态网络中保障业务时延,该方案亦适用于断续连通网络,且与 Ipv6 网络兼容。该技术为大规模时间确定网络的构建提供理论与技术支撑。 (二)项目简介 面向空天地一体化网络,针对传统路由技术难以兼顾高资源利用率与高服务质量的问题,探索其背后的科学问题,提出了空天地一体化网络时间确定网络路由器解决方案,研制了星载路由器原理样机。主要部件及性能如下所述。 1)提出具有时间属性的路由算法。在网络表征中引入了时间属性,设计了具有时间属性的路由算法,解决了传统路由算法缺乏时间属性,易造成网络拥塞和分组丢失,时间确定性难保障; 2)提出了基于传输资源与存储资源关联调度方法,适应业务随机性与卫星网络拓扑的时变性出提出了表征网络时变特征; 3)设计了自适应拓扑发现与维护机制,能以较低负荷维护网络时变拓扑信息; 4)提出了低负荷的移动管理机制,避免卫星移动引入的大量移动管理负荷,保障了服务时延; 5)提出了基于时间属性的数据面转发方法,保障敏感业务传输的同时,提升了网络资源利用率; 6)提出 DTN 网络与 IP 网络兼容方案,支持断续连通网络路由构建与分组的托管传输; 7)研制了时间确定网络路由器原理样机,支持相关算法与协议的在线验证; 8)开发了大规模空天地一体化网络链路模拟系统,在线模拟网络时变链路,支持路由器、路由协议在规模化的网络环境中验证。 路由器、链路模拟器及路由协议验证界面 (三)关键技术 时变网络多维资源的图模型表征与多维资源联合调度技术。课题组拓展了时变图理论,解决了传输资源与存储资源的关联调度问题,提升了传输资源利用率;设计了基于时间属性的路由算法,在时变的天地一体化网络中,构建了具有时间属性的端到端路径,解决了传统路由技术难以保障端到端时延的问题。
西安电子科技大学 2023-08-03
基于HDFS的在线学习信息管理系统
成果描述:基于HDFS的在线论文管理平台主要用于管理研究生和本科生毕业论文,学生在线提交论文,老师通过本系统下载论文。系统通过邮件将相关修改意见和答辩信息反馈给学生,所有版本论文和评审意见需存储归档。市场前景分析:毕业论文(设计)是高等院校毕业生提交的有一定的学术价值和实际价值的文章或设计。它是高校培养人才的重要实践教学环节, 是对学生四年学的专业知识、研究能力、自学能力以及各种综合能力的检验。目前很多高校对于本科学生毕业论文(设计)的管理均采用传统的手工方式。随着因特网的普及、现代远程教育的发展以及现代本 科教育模式的发展, 继续采用传统手工管理模式对毕业论文(设计)进行管理就显得费时、费力、工作量大、效率低。另外,传统的手工管理模式对于教学管理者来说难以及时准确地把握毕业论文的设计进展情况,给管理带来一定的难度。与同类成果相比的优势分析:本系统使用分布式文件系统HDFS对学生论文进行管理。HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的硬件上。而且它提供高传输率来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集的应用程序。
电子科技大学 2021-04-10
基于分类学习的图像检索原型系统
本系统采用Core图像数据库51135幅,每幅图像提取纹理与颜色相综合的128维特征值构建特征数据库,采用自行设计的度量距离分类学习算法,在传统的图像检索基础上引入学习机制,系统共分类369个,每一类选取少量有代表性的图像(最多不超过6幅),试验表明,在提供有限的学习样本条件下,能有效提高图像检索的精度。 系统采用两种检索方法进行比较,一种是传统的欧氏距离,另一种是本系统设计的分类距离学习方法,比较两者在图像检索精度上的差异。 该原型系统核心程序在Linux下用C编译实现,图像检索界面由PHP实现,通过Web服务器实现在线检索功能。
东华大学 2021-02-01
在量子物理与机器学习研究的进展
生成模型的研究重点是如何从给定的数据集合中学习到数据的联合概率分布,以及从学习到的概率分布中高效地生成新的样本。研究团队提出将数据的联合分布概率编码成量子多体态的概率幅的模平方。进一步地,他们提出在经典计算机上使用矩阵乘积态(Matrix Product States)来模拟学习的过程。矩阵乘积态的参数,即张量网络的张量元,可以通过类似密度矩阵重整化群(Density Matrix Renormalization Group)的算法进行学习,最终形成一个具有泛化能力的生成模型。这个学习算法结合了量子物理与机器学习各自的优点:它不仅可以利用GPU高效地学习到模型参数,还可以利用张量网络的灵活性动态地调节模型表达能力。此外,与传统的基于统计物理的生成模型(例如玻尔兹曼机)相比,玻恩学习机还具备直接生成无关联样本的强大能力,从而可以高效地生成新的数据。 基于量子态的概率生成模型融合了量子物理与机器学习的思想,是一个崭新的研究领域。玻恩学习机借助量子态内禀的概率解释及其强大的表达能力,意在为机器学习和人工智能提供更为先进的生成模型和学习算法。此外,这类模型在量子信息处理,量子计算以及多体物理中具有应用潜力。展望将来,最令人兴奋的前景应该会是在一台量子计算机上实现玻恩学习机,从而以全新的方法进行概率型的学习和建模。这项工作用使用张量网络模拟量子计算机的运行,向无监督量子机器学习迈近了一步。作用在一幅MNIST图片上的矩阵乘积态以及它的纠缠谱
北京大学 2021-04-11
一种安全高效的联邦学习技术
1.痛点问题 在大数据应用领域,当前普遍存在数据隐私安全、数据孤岛和终端设备计算能力受限等问题。如何在保障数据安全、隐私安全和安全合规的条件下,联合使用跨机构或跨设备中的数据,实现数据价值的深度挖掘和流通是亟待解决的行业问题。 2.解决方案 本技术在现有联邦学习框架的基础上提出一系列改进方案,综合提升了联邦学习的安全、效率和模型质量。首先,基于纵向联邦学习具有突破数据孤岛和保护数据安全的优点,采用自编码信息混淆技术实现标签隐私信息的保护,在不影响联邦建模效果的前提下,构建了一种新的数据高效、安全、合规的使用范式,该技术可应用于纵向联邦学习场景中实现多方安全联合建模。其次,通过结合联邦学习打破数据孤岛和保护数据安全,预训练大模型可实现知识持续积累,有选择的知识蒸馏技术可实现保护隐私、模型压缩和知识迁移等方面的优势,构建一种新的数据高效、安全、合规的使用范式。即在服务器端充分利用丰富的计算资源,打造出更为强大的模型,并通过有选择的知识蒸馏策略,实现知识在服务器端的持续正向积累,来提升资源受限的终端设备和拥有大模型的服务器两端模型的整体表现,从而实现一种“数据、模型不动,知识动”的效果。 合作需求 本技术与孵化产品在金融、医疗、制药和政务等数据敏感行业数据合规使用和多方协同建模应用上有合作需求,可服务于政府与企业等机构: 1)金融领域合作 本技术与孵化产品可服务于金融科技各级(部委与地市级)主管单位,以及各类银行、保险等金融机构。可应用于金融领域中高敏感数据的合规使用和跨机构间联合建模应用场景,例如银行征信、反欺诈等应用,以降低金融欺诈、骗保等事件发生,产生积极的社会效益。 2)医疗和制药领域合作 本技术与孵化产品可服务于医疗和制药领域各类政府主管单位、医院和制药企业等。可推动医疗和制药领域数据安全协作利用,为医疗领域有效监管、AI制药和辅助诊疗等智能应用提供数据安全协作基础,提高制药效率,降低制药成本和周期、促进新药研制等。 3)智慧政务领域合作 本技术与孵化产品可服务于科技、工信和大数据等各级(部委与地市级)主管单位。可为政府建立数据要素市场提供数据安全流通技术保障,促进数据要素安全有序流通,也可支撑政务服务水平提升,协同推进地方政府的数字政府建设。
清华大学 2022-05-19
基于大数据的用户业务行为学习
南京邮电大学 2021-04-14
基于HDFS的在线学习信息管理系统
基于HDFS的在线论文管理平台主要用于管理研究生和本科生毕业论文,学生在线提交论文,老师通过本系统下载论文。系统通过邮件将相关修改意见和答辩信息反馈给学生,所有版本论文和评审意见需存储归档。
电子科技大学 2015-02-12
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 15 16 17
  • ...
  • 151 152 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1