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深圳市巨龙科教网络有限公司
深圳市巨龙科教网络有限公司，是一家主要从事校园安全风险防控体系建设与运营的高新技术企业，公司自2013年成立至今，始终坚持以研发技术为核心竞争力，秉承为用户提供简单、高效、可靠的产品和服务这一理念，以卓越的服务品质、专业安全的技术服务实力，精准化、个性化满足用户需求，得到市场的广泛认可。
公司所研发的学安—“AI+”校园安全风险防控体系，面向K12阶段学校、教育主管单位等提供了校园安全防控的一揽子解决方案。以智能联动、物物联动、人人参与的模式，围绕校园安全教育、安全管理、安全应急、安全大数据四大板块，提供了标准化、专业化、信息化、制度化的校园安防解决方案，建立了面向学校全员、全过程、全覆盖的360度安全防护网，是您身边忠实可靠的校园安全防护专家！
深圳市巨龙科教网络有限公司
2021-01-15
灵犀双云台高清网络摄像机
内置GPU芯片，支持深度学习算法，有效提升检测准确率
支持视频结构化功能：支持机动车抓拍、机动车属性提取，支持非机动车抓拍、非机动车属性提取，支持人体抓拍、人体属性提取，支持人脸抓拍、人脸属性提取，支持机非人数量统计，搜索报表（球机）
支持人脸检测；支持人脸优选抓拍；支持人脸增强；支持人脸属性提取；支持7种属性5种表情：性别，年龄，眼镜，表情，口罩，人种肤色，胡子；支持多种人脸抠图方案设置：单寸照，人脸；支持人脸识别（前端支持导入1万张人脸库）
支持绊线入侵、区域入侵、穿越围栏、徘徊、物品遗留、物品搬移、快速移动、停车、人员聚集检测；支持人车分类报警；支持联动跟踪
枪球一体化设计，兼顾全景与细节，达到单个产品既能看全也能看清的优势
支持双云台，设备具备全景、细节两个通道且都支持远程转动调节位置，灵活布控
细节相机支持5倍光学变倍，16倍数字变倍
全景细节都采用400万像素1/1.8英寸CMOS传感器
支持超星光级超低照度。全景相机：0.0006Lux/F1.0（彩色），0.0006Lux/F1.0（黑白）；细节相机：0.0005Lux/F1.35（彩色），0.0003Lux/F1.35（黑白）
支持H.265编码，实现超低码流传输
全景相机内置18米白光灯补光，采用暖色调和柔化处理，有效降低炫目程度；细节相机内置100米红外灯补光，采用倍率与红外灯功率匹配算法，补光效果更均匀
全景相机：水平范围：0°～360°连续旋转、垂直范围：0°～30°
细节相机：水平范围：0°～250°，垂直范围：-10°～90
支持300个预置位，8条巡航路径，5条巡迹路径
支持1路音频输入和1路音频输出
内置2路报警输入和1路报警输出，支持报警联动功能
支持IP67防护等级，8000V防雷、防浪涌和防突波保护
支持AC24V±25%宽电压输入
浙江大华技术股份有限公司
2021-08-23
NA7682A 矢量网络分析仪
NA7682A矢量网络分析仪，吸取了前几代网络分析仪应用客户的大量反馈，采用更合理的面板布局，是德力仪器推出的新一代矢量网络分析仪产品。随着 5G 通信的快速商用，NA768x 能够针对 5G 通信链路中关键器件：滤波器、放大器、隔离器、天线、馈线等进行快速的功能性能测试，加速产业推进。
天津德力仪器设备有限公司
2022-06-06
VNA5000A矢量网络分析仪
VNA5000A是一款高性能的矢量网络分析仪，具有优良的测试动态范围、分析带宽、相位噪声、幅度精度和测试速度；该设备提供单端口、响应隔离、增强型响应、全双端口等多种校准方式，内设对数幅度、线性幅度、驻波、相位、群时延,Smith圆图、极坐标等多种显示格式，外配USB、LAN、GPIB、VGA等多种标准接口，具有传统矢量网络分析仪的全部测量功能，能精确测量微波网络的幅频特性、相频特性和群时延特性。该产品可广泛应用于发射/接收(T/R)模块测量等领域，是雷达、通信、导航等系统的科研、生产过程中必不可少的测试设备。
功能特点
频率范围：10 MHz~50 GHz
四个内部相位相参信号源，八个真正并行测量的接收机
高动态范围：130 dB（典型值），迹线噪声优于0.001 dB，测量精度高
支持多窗口、多通道测量，快速执行复杂测试方案
校准类型灵活可选，兼容多种校准件
外设接口丰富，灵活实用
应用领域
微波射频器件研发与设计
TR组件测试
自动化测试及校准
雷达、通信等电子装备测试
成都玖锦科技有限公司
2022-08-05
VNA1000A矢量网络分析仪
VNA1000A是一款高性能的矢量网络分析仪,具有优良的测试动态范围、分析带宽、相位噪声、幅度精度和测试速度；该设备提供单端口、响应隔离、增强型响应、全双端口等多种校准方式，内设对数幅度、线性幅度、驻波、相位、群时延、Smith圆图、极坐标等多种显示格式，外配USB、LAN、GPIB、VGA等多种标准接口，具有传统矢量网络分析仪的全部测量功能，能精确测量微波网络的幅频特性、相频特性和群时延特性。该产品可广泛应用于发射/接收（T/R）模块测量等领域，是雷达、通信、导航等系统的科研、生产过程中必不可少的测试设备。
功能特点
频率范围：10MHz~50GHz
四个内部相位相参信号源，八个真正并行测量的接收机
高动态范围大：120dB（典型值），迹线噪声优于0.001dB，测量精度高
校准类型灵活可选，兼容多种校准件
支持多窗口、多通道测量，快速执行复杂测试方案
外设接口丰富，灵活实用
应用领域
微波射频器件研发与设计
TR组件测试
自动化测试及校准
雷达、通信等电子装备测试
成都玖锦科技有限公司
2022-08-05
AI多模态情绪分析系统
AI多模态情绪分析系统，是人工智能与心理学、计算机视觉、听觉感知等学科深度融合的前沿方向。它不再局限于传统的问卷答题，而是像一位敏锐的观察者，通过分析你的面部微表情、语音语调、肢体语言，甚至生理信号，来实时、客观地"读懂"你的情绪状态。这种技术正在心理健康、教育、人机交互等领域开启全新的可能性。
这套系统的核心在于"多模态"和"融合"。它模拟了人类如何综合视觉、听觉信息来理解对方情绪的过程。
多源数据采集：系统通过摄像头、麦克风等设备，同步采集个体的面部视频、语音音频，甚至可接入可穿戴设备获取心率等生理信号。
单模态特征提取：针对每种数据，用不同的AI模型提取情感特征。
视觉：分析面部肌肉运动（如嘴角上扬、眉毛紧蹙）、头部姿势、眼神等。先进的技术甚至能捕捉难以伪装的微表情（持续仅1/25至1/5秒），或通过分析面部血流图谱（rPPG）来感知生理唤醒水平。
听觉：提取语调、语速、音高、能量（MFCC梅尔频率倒谱系数）等声学特征，判断声音中的情绪色彩。
文本/语义：如果涉及对话，系统还会分析说话内容的语义，理解话语背后的真实意图和情感倾向。
多模态融合与情感解码：这是最关键的一步。系统通过复杂的深度学习算法（如Transformer、自监督多任务学习框架等），将来自不同模态的特征信息进行时空对齐和深度融合。例如，一句愤怒的"我没事"，配上闪躲的眼神和紧绷的嘴角，才会被准确识别为"掩饰性的愤怒"，而非字面意思的"没事"。
湖南可心教育科技有限公司
2026-03-20
道路交通事故链阻断方法及主动安全集成控制系统关键技术研究
本课题组研究方向为智能交通与车辆主动安全，项目涉及交通信息与安全、行车主动服务、智能网联汽车等领域。相关研究成果可以给予相关部门、 企业提供理论基础和技术支持。研发的车牌识别系统，可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理等功能；基于身份信息的无证驾驶辅助识别方法与系统， 实现司机与车辆信息的匹配，解决无证者的违法驾驶问题，同时预防车辆被盗；基于激光的车头与障碍物间距离检测装置及方法，鲁棒性优良， 避免了传统检测方式的盲区监测问题，减少驾驶员信息处理量， 有助于
江苏大学
2021-04-14
网络的结构可预测性与网络结构的最短压缩比特串长度呈线性关系
在本研究工作中，该团队利用信息论和统计物理两个领域中熵的相关理论，对网络结构预测极限进行了研究。直观地说，一个可以仅用几个词描述的网络结构意味着它很简单，其边也很容易预测。例如二维晶格或一维链状结构。相反，如果一个网络需要很长的语言才能描述清楚，那么它应该具有非常复杂的结构，其结构很难预测。在计算机领域，任何网络的结构都可以被编码成二进制字符串。这启发了团队探寻最短二进制编码字符串长度，也就是熵，和可预测性之间的关系。 通过研究，该团队发现来自不同领域，很多大小不一的网络，其结构的最短压缩长度和可预测性之间存在一个普遍的线性关系。基于香农信源编码定理，该团队在随机网络上证明了这种线性关系。 进一步，利用这一线性关系，该团队推导出网络结构预测算法的性能上界，揭示出包括机器学习在内的预测算法性能尚存在多大的提升空间。因此，该性能界可用于指导未来在线商业推荐系统、蛋白质相互作用探测等场景中的算法设计。另外，该理论的一个有趣的用途是，可以实现在无需任何预测算法的情况下，通过网络结构压缩数据大小来估计一个网络数据集的商业价值。
中山大学
2021-04-13
一种用于桥隧结合部位防护危岩落石的洞棚结构
本实用新型公开了一种能有效防护道路铺设中桥隧结合部位危岩落石的洞棚结构，具有延伸至隧道内的衬砌(1)段和设置在隧道外的洞棚(3)段，衬砌(1)段通过防护端墙(2)与洞棚(3)相连。洞棚的两侧置于纵梁(301)上，纵梁(301)的底面支承在立柱(302)上；洞棚(3)在水平面上的投影区域内纵向设置有桥梁(4)，桥梁(4)的底面支承在承台(5)上，承台(5)的底面由桥墩(6)支承。本实用新型将洞棚及其纵梁和立柱与隧道洞口外桥梁的承台和桥墩脱开设置，使桥梁上因车辆运行引起的振动向洞棚结构的传递得以减少，方便了施工组织，降低施工的安全风险和劳动强度，造价相对较低，适合在交通设施领域中推广运用。
西南交通大学
2016-10-24
一种用于排汗和降温防护服的相变微胶囊面料及运行方法
本发明涉及人体防护服降温领域，具体涉及一种基于相变微胶囊的降温织物。所述降温织物包括聚酯纤维层、相变微胶囊层和PTFE防水透气膜层。聚酯纤维层采用亲肤聚酯纤维，具有优异的吸湿排汗性能，可提高穿着舒适性；相变微胶囊层由包覆相变材料的微胶囊均匀嵌入纺织结构中，在环境温度升高时吸收热量并发生相变，降低织物温度；PTFE防水透气膜层具备防水透气功能，可防止外部液体渗透的同时允许水蒸气透过，增强环境适应性。通过优化相变微胶囊的纺织方法，可使织物在保持透气性的同时提高相变换热效率，确保织物在高温中的降温性能。本发明可广泛应用于高温作业服、户外运动服及智能温控纺织品，具有温度调节能力强、舒适透气等优点。
南京工业大学
2021-01-12