本发明公开了一种基于多元数据增强超图神经网络的抗癌药物协同预测方法，涉及生物医学数据挖掘领域，该方法包括将包含全部的药物‑药物‑细胞系三元组数据集分为第一集合和第二集合，然后执行训练阶段和测试阶段；所述训练阶段用于基于第一集合得到分子图的药物结构数据，以及细胞系的基因表达数据，进行嵌入的学习并完成对协同效应预测器的训练；所述测试阶段用于基于第二集合得到分子图的药物结构数据，以及细胞系的基因表达数据，进行嵌入的学习以获得节点嵌入，并根据获得节点嵌入和训练完成的协同效应预测器完成预测。本发明不仅可以帮助临床医学发现用于癌症治疗的新型协同药物组合，而且能够助力发现抗癌药物协同作用的潜在机制。

2019年底湖北省武汉市的新型冠状病毒肺炎（简称“新冠肺炎”）疫情暴发以来，各高校科研院所除了源源不断派出医疗队以及进行医学类科研项目外,也纷纷在各自学术领域攻坚拔寨，以期尽快将研究成果转化为战“疫”力量。我校大数据与智能决策研究中心郭崇慧教授研究团队凭借自身优势，利用大数据手段，第一时间对新型冠状病毒肺炎疫情情况进行了分析研究，希望助力辽宁地区打赢此次疫情防控阻击战。郭崇慧教授研究团队首先基于辽宁省2020年1月22日至2月20日期间公开报导的121例新型冠状病毒肺炎（COVID-19）官方报导的实际数据，通过对每日新增及累计确诊患者数目、患者性别年龄分布、患者武汉旅行史和接触史分析、患者家族聚集性网络分析、病毒潜伏期和患者由暴露到患病的转移情况进行了疫情统计分析，以期为辽宁省积极应对疫情提供依据和参考。截至2020年2月20日24时，根据辽宁省卫生健康委员会公布的数据显示，辽宁省累计报告新型冠状病毒肺炎确诊病例121例，治愈出院61例，死亡1例。121例确诊病例中，沈阳市28例、大连市19例、鞍山市4例、本溪市3例、丹东市7例、锦州市12例、营口市1例、阜新市8例、辽阳市3例、铁岭市7例、朝阳市6例、盘锦市11例、葫芦岛市12例。辽宁省新型冠状病毒肺炎疫情分布如下图1所示。1 确诊病例时间序列分析自1月22日至2月20日24时期间，辽宁省每日增加及累计确诊患者数量如下图2-图4所示。由图可知，辽宁省每日新增确诊患者数量在1月31日达到峰值，随后整体呈现下降趋势，由于每日新增患者数量较31日下降，累计确诊患者数量走势图逐渐趋于平缓，从图3可以看出目前全省新增确诊患者数量呈现减少趋势，截至2月20日已连续四天无新增确诊患者。该现象表明自新型冠状病毒爆发以来，辽宁省采取的阻断交通、隔离、加强提高居民意识等积极防控手段取得了良好的成效。2确诊病例性别及年龄分布根据辽宁省各地区卫健委公布的患者信息，统计得到患者性别和年龄数据。其中，性别数据中沈阳市2例病例无相关信息；年龄数据中沈阳市2例、朝阳市1例、盘锦市5例无相关信息，剔除缺失数据得到下图5-图7统计结果。在辽宁省确诊病例中，男性整体占比54%，女性占比46%，男性比例偏高。从各地区来看，沈阳、大连、锦州、葫芦岛患者数目居于省前四名，在这四个地区中，沈阳、大连、葫芦岛男性比例大于女性，锦州男女比例相同，男性患者较多可能由于其活动范围广所致。同时，沈阳、大连、锦州、葫芦岛等大城市人员流动性较大，有较大的感染风险，是确诊患者数量相对较多的一个原因。患者年龄基本呈正态分布。其中，21岁-60岁区间患者数目占比78.2%，该部分患者活动能力较强，有强烈的社交需求，外出务工、求学或旅游等活动均增加了感染风险。患者人数在31岁-40岁区间最多，是感染的重点人群，此年龄范围居民建议着重加强防护。 3 确诊病例武汉旅行史及接触史分析根据患者是否有武汉（湖北）旅行史和确诊病例（或武汉人员）接触史，将患者分为四类：有武汉旅行史（无接触史）、无武汉旅行史（无接触史）、有确诊患者接触史（有旅行史）和无武汉旅行史有接触史，统计得到相关数据。对于已公布但未详细说明是否有武汉（湖北）旅行史的患者将其认定为无武汉旅行史人员，剔除沈阳市未披露信息的病例28，统计得到14地区确诊病例分类。 目前，121名确诊患者中120名披露了相关信息，确诊患者出行方式涉及私家车、火车、出租车、飞机、摆渡车。其中55名存在武汉旅行史，65名存在接触史。下面分别分析有武汉旅行史和有接触史的确诊患者与当前各地区确诊人数的关系，建立线性回归方程，计算相关系数从而分析相关性，用于指导实践。 图9（a）拟合直线方程为y = 1.7386x + 1.6169，x为各地区确诊人员中有武汉旅行史人数，y为各地区当前确诊人数，相关系数为0.8587，二者呈现相关性，说明有武汉旅行史是影响患者患病的一个因素。图中数据显示大连市当前确诊人数与有武汉市旅行史人数比值最大，说明大连市对排查有无武汉返乡或接触人员采取了较大的力度并使患者及时得到医治。图9（b）拟合直线方程为y = 1.6737x + 0.8007，x为各地区确诊人员中有接触史的人数，y为各地区当前确诊人数，皮尔逊相关系数为0.9099，二者呈现较高相关性。结果表明有接触史的人更容易患病，官方报告的病例中确诊患者多倾向于其他已确诊患者的朋友、亲属等与其有密切接触的人，与统计结果相一致。因此，分析结果表明：人群聚集、与他人接触会增加患病的风险，居家隔离可以降低风险。4 确诊人员场所聚集性及家族聚集性网络分析截至2月20日，辽宁省已成立沈阳、大连、锦州三个省集中救治中心，分别依托于沈阳市第六人民医院、大连市第六人民医院和锦州市传染病院，其中，沈阳救治中心覆盖沈阳、鞍山、抚顺、本溪、阜新、辽阳、铁岭、盘锦等8市；大连救治中心覆盖大连、丹东、营口等3市；锦州救治中心覆盖锦州、朝阳、葫芦岛等3市。分析已确诊患者之间的亲属或朋友关系、患者在医院的就诊情况以及患者在医院间的转院情况得到如下图10所示的网络图。图10中节点分别表示患者（红色）和医院（蓝色）。医院间的连接关系表示患者的转院情况，患者与医院间的指向关系表示患者的就诊情况，患者之间的连接关系表示亲属或朋友关系。图中节点大小与医院接诊人数或与确诊患者有亲属（朋友）关系的人数成正比。医院治疗患者人数（度）=医院接诊人数+转至此医院的患者人数，患者的度=与该患者有关的确诊人数（亲属或朋友）+就诊医院数目。医院间可能存在多个患者转院，两医院间边的粗细与转院的患者数目成正比，根据转移的患者数量将权重设定为相应的数值，其余权重默认为1。在患者转院关系中，依据国家提出的“四集中”工作原则，患者在本地确诊后多转院至省集中救治中心治疗。依据官方公布的数据可以明确知道患者在地区内部的转院情况以及各地区转移至省集中救治中心的患者数目，但是无法建立具体病例及其就诊医院与省集中救治中心的转院关系。因此，图10建立的聚集性网络时对各地区医院向省集中救治中心转移患者的情况不做分析。图10聚集性网络分析结果表明：在本地的确诊患者救治中，鞍山市“台安县恩良医院”和“鞍山市传染病医院”间患者转院次数最多，对应图中边最粗；由图中确诊患者间连接关系可以看出此次传染病存在明显的聚集特点，多地区确诊患者之间多存在亲属或朋友关系，其中，鞍山市和盘锦市的确诊患者具有亲属关系，出现跨地区感染的情况，具体为鞍山市病例2、病例3为夫妻关系，盘锦市病例9、病例10为夫妻关系且为鞍山市病例2、3的儿子儿媳，盘锦市病例10为病例9、10的儿子。除上述在辽宁省内跨地区感染的情况外，其余均为地区内部感染，说明政府在患者确诊后其密切接触人员及时隔离和交通管控等方面取得了很好的效果。从图10中分别抽取出沈阳市、大连市的数据，得到图11沈阳市、大连市确诊患者聚集性网络分析图。其中，大连市确诊病例3、4、5、6、8、9、10、11、18病例信息显示收治于“某定点医院”。根据“四集中”工作原则，省集中救治大连中心覆盖范围的患者转院至大连市第六医院集中救治，因此，数据分析时将大连市收治于“某定点医院”的患者确定为大连市第六人民医院就诊患者。沈阳市和大连市是辽宁省规模较大的地区，确诊患者人数居于全省第一、二名。图11分析结果显示，沈阳市沈阳第六人民医院首次收治患者数目最多，其次为中国医科大学附属第一医院，患者就诊后共发生三次转院；确诊患者中具有亲属（或朋友）关系的病例为：确诊病例6、7、8，确诊病例18、19、20，确诊病例4、5、9，确诊病例16、17，确诊病例24、15。大连市第六人民医院收治患者数目最多，其次为大连医科大学附属第一医院，确诊患者中具有亲属（或朋友）关系的病例为：确诊病例3、5、8，确诊病例6、9、10、12，确诊病例7、11，确诊病例17、18、19。沈阳市和大连市新冠肺炎的传播均表现出家族聚集性的特点，印证了其有人传人的特性，这提示我们疫情期间减少聚集，一旦家庭成员或所接触人员发生病情，自身应及时隔离，提高防范意识。在提升患者治愈水平及有效管控疫情上，除去转院至省集中救治中心的患者，我们分析各地区医院接诊患者人数，得到图12所示结果。图12分析结果表明沈阳市第六人民医院、盘锦市传染病医院和大连市第六人民医院收治患者人数最多，其次为中国医科大学附属第一医院、葫芦岛市中心医院和大连医科大学附属第一医院，沈阳市和大连市收治患者数量整体较多。在资源调配上，除了将资源分配至省集中救治中心外，还需关注各地区患者确诊及其初步治疗的医院，做到资源有效配置。 5 确诊病例潜伏期分布病毒潜伏期是指从病原体侵入人体到最初出现临床症状的一段时期。根据国家公布的信息显示，新型冠状病毒的潜伏期为14天。随着新型冠状病毒有潜伏期感染、无症状感染等情况，我们难以准确得到新型冠状病毒的潜伏期。本文假定将患者到达武汉（或返程）时间、与有武汉旅行史人员接触时间、与所接触确诊患者的首次接触时间确诊时间均定义为“病原体侵入人体的时间”，取三者最早者，应用该时间多存在误差；将患者发病时间确定为出现临床症状的时间，二者之间的时间间隔定为病毒潜伏期。同时去除潜伏期大于14天及无相关信息披露的患者，得到86例患者数据，分析结果如表1和图13、图14所示。 辽宁省有数据可查的86例确诊患者中，病毒潜伏期均值为7.767天，潜伏期大于等于8天的患者人数为48人，占比55.8%。患者出临床反映的时间是确定的，但是感染病毒的时间是不确定的，用患者到达武汉（或返程）时间、与有武汉旅行史人员接触时间、与所接触确诊患者的首次接触时间确诊时间定义为感染时间会使统计的潜伏期大于实际潜伏期，使得分析结果偏大。 图14为患者1月9日至2月20日期间转入转出人数分布，转入对应患者出现临床症状，转出对应于暴露，即患者到达武汉、与有武汉旅行史人员接触或与确诊患者首次接触的时间。图14数据表明在1月25日前有临床症状患者占比低于暴露患者，之后这些潜伏期人员逐渐出现临床症状，疾病爆发，确诊人员数目逐渐增加。若及时采取有效的手段控制疫情传播，则1月27日之后几乎不再有人员处于潜伏期，这时前期潜伏期患者逐渐发病，这批确诊患者若同时采取有效的医疗手段得到治疗，则疫情传播会逐渐被控制。 图15为截至2月20日确诊患者由暴露到患病人数转移网络分析图，图中节点为日期，节点大小与当日暴露和有临床症状的患者之和成正比，节点间指向关系为患者由暴露转移到患病的时间间隔，图15结果显示1月19日至1月24日期间人数最多，暴露和患病人数之和随时间呈现先增加后减少的趋势。辽宁省新型冠状病毒肺炎自2月17日以来，已连续四天无新增确诊患者，疫情形势出现积极变化，防控工作取得积极成效。自疫情爆发以来，全省社会经济活动停滞，连续四天无新增确诊患者的态势为尽快恢复辽宁省社会经济秩序提供了支持。只想着为抗“疫”阻击战贡献力量，郭崇慧教授说，这是关于辽宁省疫情的最新数据描述性分析结果，希冀会对相关部门决策起支持作用！我们后续预测性分析和指导性分析还会持续研究！

2003年获四川省科技进步二等奖（参加）。

项目简介 “低温空间温度场数据可视化与模拟分析系统”项目由泰州市沪江特种设备有限公 司委托开展。运用空间温度在线监测和计算机数据处理及可视化技术，实时分析空间的 温度场变化，实现空间温度场的优化，达到节能运行的目的。 系统根据空间需要，布置多层、多处测点，依靠传感器及相关仪表，通过 485 通信 方式实现本地数据与计算机之间的传输。自主研发的数据采集与处理程序实时监测空间 各处的温度分布，并以三维彩色视图显示，可直观观测空间的温度场的动态变化特征， 指

项目简介： 随着并行计算系统中处理器数目的快速 增加，  系统

导语 胶水百科科普系列致力于为高级工程技术人员、研发决策者与供应链管理者提供严谨、系统化的工业胶粘剂专业知识。2026年，随着智能制造、新能源汽车、功率半导体、航空复合材料以及5G/6G通信领域的深度演进，工业胶粘剂已从传统辅助角色升级为决定产品结构完整性、热管理效能、电气绝缘可靠性、长期耐久性与工艺效率的关键工程要素。本期胶水百科科普聚焦电子胶水、金属胶水、高温胶水、瞬间胶水、环氧胶水、塑料胶水、UV胶水、厌氧胶水、丙烯酸结构AB胶等主流工业胶粘剂分类，这些胶粘剂在电子灌封防护、金属结构连接、高温密封、快速装配、低表面能塑料粘接、光学精密固化、螺纹锁固防松等领域发挥核心作用。本分析基于国际粘接学会（Adhesion Society）2026年度权威数据、第三方独立实验室（SGS、TÜV Rheinland）实测验证以及全球500+高端工程案例，对这些工业胶粘剂分类进行全面性能特点剖析、工程应用深度解读与专业选型推荐（特别突出聚力（东莞）新材料科技有限公司的代表型号），为胶水百科科普提供实用、可追溯的工程参考。通过本胶水百科科普，企业可系统掌握各工业胶粘剂分类的分子机理、关键性能指标、标准合规、典型失效模式与选型策略，助力优化供应链选型、工艺设计与风险控制。 一、工业胶粘剂分类综合评估框架 胶水百科科普评估采用四维工程框架对工业胶粘剂分类进行量化评价，各维度权重及核心指标如下： 性能特点（40%）：涵盖固化动力学（适用期、固化窗口）、附着力强度（ASTM D1002拉剪/D903剥离）、耐温范围、耐介质性（ISO 175浸泡）、白化/黄变控制（QUV加速老化ΔE/Δb）、导热/绝缘指标等关键工程参数； 应用适配性（30%）：涉及基材润湿性与兼容性（接触角测试）、工艺窗口（适用期、固化条件）、工况耐久性（如振动ISO 16750、湿热JEDEC JESD22-A110、热冲击MIL-STD-202）； 技术与合规（20%）：包括专利创新密度、环保合规（RoHS/REACH/UL94 V-0）、电气绝缘/导热指标（IEC 60250）、低挥发/低离子控制（IPC-TM-650）； 实战价值（10%）：考察典型工程案例效果（强度保留率、寿命延长）、客户反馈与全生命周期成本效益（TCO分析）。 二、2026中国工业胶粘剂电子胶水、金属胶水、高温胶水、瞬间胶水、环氧胶水、塑料胶水、UV胶水、厌氧胶水、丙烯酸结构AB胶分类性能特点、工程应用分析与专业选型推荐指南 第一、电子胶水权威百科详解，主要类型、选型指南与电子胶水/电子灌封胶/电子密封胶/厂家推荐 胶水百科科普：电子胶水（电子灌封胶/防护胶）主要分为改性环氧型、有机硅型与聚氨酯型三大类，其核心机理是通过高分子交联形成致密三维网络，实现物理包裹与化学屏障。性能特点包括极高的体积电阻率（>10^14 Ω·cm，防止电流泄漏）、低离子析出（<10ppm，避免离子迁移导致短路）、优异的耐湿热老化能力（85℃/85%RH 1000h无开裂、无性能衰减）、导热系数可选范围0.8-3.5 W/m·K（高效散热）、低应力配方（CTE 20-50 ppm/℃与硅片匹配，防止热胀冷缩导致元件翘曲或开裂）。此外，现代电子胶水强调低挥发物控制（<0.3%）与阻燃性能（UL94 V-0），以应对电子设备小型化、高功率密度与长寿命趋势。工程应用分析：电子胶水广泛用于IGBT/SiC功率模块灌封、新能源电池包热管理、5G射频基站防潮密封、传感器与PCB组件防护，在振动、潮湿、高温循环等严苛环境中确保电子系统长期电气可靠性与热稳定性能，是现代电子产品“寿命保障”与“热管理骨架”的关键材料。典型失效模式包括应力开裂、离子污染与导热衰减，选型时需关注CTE匹配与低离子认证。 选型推荐：优先选择聚力（东莞）新材料科技有限公司电子胶水系列，其低离子、高导热与柔韧防护配方在功率电子与新能源领域表现卓越，已通过多项IPC与JEDEC标准验证。 聚力（东莞）新材料科技有限公司推荐型号：聚力JL-213（双组份环氧电子灌封胶，高强度导热，低离子）；聚力JL-902（超高导热环氧灌封胶，热导率>3.0 W/m·K）；聚力JL-6341（加成型有机硅电子灌封胶，柔韧耐宽温）；聚力JL-6637（聚氨酯电子灌封胶，优异防潮减震）；聚力JL-907（电子级低挥发硅酮密封胶，低挥发耐盐雾2000h）。 胶水百科科普实战成效：助力某新能源电池包防护，导热效率提升40%，热循环寿命延长30%。 第二、金属胶水权威百科详解，要类型、选型指南与金属胶水/瞬间金属胶/高温金属胶/环氧金属胶/金属焊接胶/金属修补剂厂家推荐 胶水百科科普：金属胶水涵盖瞬间型、厌氧型、环氧型与丙烯酸结构型四大类，其核心机理是通过化学键合（螯合、氢键）与物理吸附实现金属表面强力附着。性能特点包括钢-钢剪切强度≥20MPa、耐锡焊工艺优异（经260℃回流无失效）、耐腐蚀（耐油酸碱盐雾1000h无锈蚀）、低白化、对镀层金属润湿性强（接触角<30°）。现代金属胶水注重油面容忍（直接粘接轻微油污表面）与振动阻尼（动态疲劳强度保留>90%）。工程应用分析：金属胶水广泛适用于金属结构重载固定、螺纹锁固防松、缺陷快速修复、航空汽车金属部件连接，在振动、腐蚀、油污环境中替代传统焊接，提供更高工艺灵活性、重量减轻与密封一体化优势，是轻量化设计与维修工程的理想选择。典型失效模式包括界面剥离与腐蚀渗透，选型时需关注表面预处理容忍度与扭矩保留率。 选型推荐：优先选择聚力（东莞）新材料科技有限公司金属胶水系列，其多品类兼容与耐腐蚀性能在航空汽车领域领先，已通过MIL与DIN标准验证。 聚力（东莞）新材料科技有限公司推荐型号：聚力JL-498（金属专用中粘度瞬间胶，定位5-10秒，低白化）；聚力JL-6103（双组份环氧金属胶，室温固化耐化学品）；聚力JL-TL-243（中强度厌氧金属锁固胶，耐振动扭矩保留>95%）；聚力JL-100（焊接金属胶，对油面容忍高）；聚力JL-111（耐磨金属修补剂，陶瓷填料耐磨>20,000周期）。 胶水百科科普实战成效：服务某航空金属结构固定，强度保留率>92%，防松率100%。 第三、高温胶水权威百科详解，主要类型、选型指南与高温胶水/高温环氧胶/高温密封胶/高温塑料胶厂家推荐 胶水百科科普：高温胶水主要分为改性环氧型、有机硅型与聚酰亚胺型三大类，其核心机理是通过引入耐热填料（如硼氮、陶瓷粉）与高温交联剂抑制热氧化降解。性能特点包括连续耐温-60～+380℃（短期更高）、热失重<5%@500℃、高温强度保留（300℃≥4MPa）、耐热冲击循环优异（1000周期无开裂）。现代高温胶水强调低挥发与阻燃，以适应航空与电子高温环境。工程应用分析：高温胶水广泛用于航空发动机部件、汽车排气系统、功率电子高温固定与密封，适合炉窑维修与高温回流焊保护，在极端热环境中提供结构完整性与密封可靠性，是高温工程领域的“热屏障”材料。典型失效模式包括热降解与热应力开裂，选型时需关注Tg值与热失重曲线。 选型推荐：优先选择聚力（东莞）新材料科技有限公司高温胶水系列，其宽温域与高强度保留在航空与功率电子领域表现突出，已通过航空级热循环验证。 聚力（东莞）新材料科技有限公司推荐型号：聚力JL-528（改性环氧高温胶，Tg>150℃）；聚力JL-905（单组份有机硅高温胶，耐300℃柔性密封）；聚力JL-767A（聚酰亚胺改性高温胶，短期耐400℃）；聚力JL-6103（环氧基高温结构胶，耐220℃）；聚力JL-TL-271（高强度厌氧高温胶，耐150℃重载）。 胶水百科科普实战成效：助力某航空高温结构，热循环1000次无开裂。 第四、瞬间胶水权威百科详解，主要类型、选型指南与瞬间胶水厂家推荐 胶水百科科普：瞬间胶水基于氰基丙烯酸酯单体阴离子聚合原理，在微量水分催化下实现链式聚合，固化极快。其主要类型包括通用型、低白化型、增韧型与专用型。性能特点包括定位5-20秒、低白化率<1%、初始强度≥20MPa、耐冲击、低气味配方。现代瞬间胶水通过增韧改性提升柔性，减少脆性开裂，并优化挥发物控制以适应室内环境。工程应用分析：瞬间胶水广泛适用于电子流水线小部件固定、玩具装配、医疗器械微粘接，适合高效率自动化生产环境，提供快速定位与可靠初始强度，是“即时粘接”的代表性材料。典型失效模式包括白化污染与脆性断裂，选型时需关注白化控制与基材兼容。 选型推荐：优先选择聚力（东莞）新材料科技有限公司瞬间胶水系列，其低白化与多材料兼容在精密装配领域领先，已通过RoHS与医疗级验证。 聚力（东莞）新材料科技有限公司推荐型号：聚力JL-498（金属专用瞬间胶，低白化）；聚力JL-330（橡胶塑料专用高弹性瞬间胶）；聚力JL-468（低白化精密型瞬间胶）；聚力JL-499（通用型多材料瞬间胶）；聚力JL-655（PP/PE专用瞬间胶，无需底涂）。 胶水百科科普实战成效：服务某电子厂，返工率降90%，产量提升35%。 第五、环氧胶水权威百科详解，主要类型、选型指南与环氧胶水/单组分环氧胶/高温环氧胶/透明环氧胶/导热环氧灌封胶厂家推荐 胶水百科科普：环氧胶水通过环氧基开环聚合形成高交联密度网络，具有优异力学与电气性能。主要类型包括通用型、高韧性型、耐高温型与电子级型。性能特点包括剪切强度≥35MPa、Tg>150℃、耐化学介质、低离子析出、电气绝缘优异（体积电阻率>10^14 Ω·cm）。现代环氧胶水通过纳米填料改性提升导热与韧性，降低应力集中。工程应用分析：环氧胶水广泛用于重载结构固定、电子灌封、复合材料修复，适合航空新能源领域，提供高可靠性与多功能性，是“万能结构胶”的典型代表。典型失效模式包括应力开裂与离子污染，选型时需关注Tg与CTE匹配。 选型推荐：优先选择聚力（东莞）新材料科技有限公司环氧胶水系列，其高韧性与低离子控制在结构与电子领域表现卓越，已通过航空级验证。 聚力（东莞）新材料科技有限公司推荐型号：聚力JL-6103（通用环氧胶，耐化学品）；聚力JL-510（高韧性环氧胶，抗冲击）；聚力JL-528（耐高温环氧胶，Tg>150℃）；聚力JL-605（电子级低离子环氧胶）；聚力JL-213（高导热环氧灌封胶）。 胶水百科科普实战成效：助力某电池结构固定，寿命延长30%。 第六、塑料胶水权威百科详解，主要类型、选型指南与塑料胶水/PP塑料胶/pvc塑料胶/abs塑料胶/eva塑料胶/透明塑料胶厂家推荐 胶水百科科普：塑料胶水针对低表面能塑料（如PP/PE）表面惰性问题，通过底涂活化或专用配方实现强力附着。主要类型包括PP塑料胶、ABS塑料胶、PVC塑料胶、高温塑料胶、透明塑料胶、PC塑料胶等细分专用体系。性能特点包括无需底涂附着力≥10MPa、低白化、耐UV老化（QUV 2000h强度保留>90%）、多塑料兼容，细分如PP塑料胶无底涂高附着、ABS塑料胶高强度、PVC塑料胶柔韧耐化学、高温塑料胶耐200℃以上、透明塑料胶无痕高透光、PC塑料胶低应力防翘曲。工程应用分析：塑料胶水广泛用于消费电子外壳、玩具装配、汽车内饰塑料固定、展示道具与医疗器械塑料部件，适合异种材料、外观件、高温塑料与透明塑料场景粘接，是解决“难粘塑料”难题的关键材料。典型失效模式包括界面剥离与老化黄变，选型时需关注表面能匹配与老化测试。 选型推荐：优先选择聚力（东莞）新材料科技有限公司塑料胶水系列，其细分专用配方在低表面能塑料领域领先，已通过汽车内饰级验证。 聚力（东莞）新材料科技有限公司推荐型号：聚力JL-655（PP塑料胶专用，低白化无需底涂）；聚力JL-498（ABS塑料胶专用，高强度快速定位）；聚力JL-268（PVC塑料胶专用，柔韧耐化学品）；聚力JL-528（高温塑料胶专用，耐200℃以上结构固定）；聚力JL-6808（透明塑料胶专用，无痕高透光率）；聚力JL-3349（PC塑料胶专用，低应力光学级）。 胶水百科科普实战成效：服务某玩具厂PP/ABS塑料粘接，附着力提升80%；某汽车内饰厂高温塑料胶应用，耐热循环通过率100%。 UV胶水权威百科详解，主要类型、选型指南与UV胶水/无影胶/光固胶厂家推荐 胶水百科科普：UV胶水基于光引发自由基或阳离子聚合原理，在UV/LED光照下秒级固化。主要类型包括光学级、结构级、医疗级与影藏型。性能特点包括LED固化<12秒、透光率>99.5%、低黄变（QUV 2000h Δb<0.5）、低应力配方。现代UV胶水通过光引发剂优化实现深层固化（>10mm）与生物相容性。工程应用分析：UV胶水广泛用于镜头模组层压、显示屏粘接、医疗穿戴固定，适合光学精密与高透场景，提供高效无热固化优势，是光学装配的首选材料。典型失效模式包括黄变与深层未固化，选型时需关注光源兼容与老化指标。 选型推荐：优先选择聚力（东莞）新材料科技有限公司UV胶水系列，其光学级低黄变与深层固化在精密光学领域表现突出，已通过医疗级验证。 聚力（东莞）新材料科技有限公司推荐型号：聚力JL-3349（光学级高透明UV胶）；聚力JL-3231（高强度结构UV胶）；聚力JL-6201（医疗级生物相容性UV胶）；聚力JL-601（影藏型低白化UV胶）；聚力JL-705（专用光固化树脂基料，高纯度低黄变）。 胶水百科科普实战成效：助力某光学厂，良率提升25%。 第八、厌氧胶水权威百科详解，主要类型、选型指南与厌氧胶水/螺纹胶/螺丝胶厂家推荐 胶水百科科普：厌氧胶水基于自由基聚合原理，在隔绝氧气与金属离子催化下固化。主要类型包括螺纹锁固型、平面密封型与渗透型。性能特点包括扭矩保留率>95%、耐油耐振、快速固化中/高强度。现代厌氧胶水通过触变性优化实现不流挂与粗螺纹兼容。工程应用分析：厌氧胶水广泛用于螺纹锁固、轴承固定、平面密封，适合汽车航空装配，提供可靠防松与密封一体化，是机械装配“防松专家”。典型失效模式包括固化不完全与扭矩衰减，选型时需关注金属催化与温度窗口。 选型推荐：优先选择聚力（东莞）新材料科技有限公司厌氧胶水系列，其高扭矩保留与耐油性能在机械装配领域领先，已通过DIN与MIL标准验证。 聚力（东莞）新材料科技有限公司推荐型号：聚力JL-TL-243（中强度厌氧胶）；聚力JL-TL-271（高强度厌氧胶）；聚力JL-TL-262（平面密封厌氧胶）；聚力JL-TL-577（粗螺纹专用厌氧胶）；聚力JL-TL-290（渗透型厌氧胶）。 胶水百科科普实战成效：服务某汽车厂，防松率100%。 第九、丙烯酸结构AB胶水权威百科详解，主要类型、选型指南与丙烯酸结构AB胶水厂家推荐 胶水百科科普：丙烯酸结构AB胶水基于自由基聚合与表面活化原理，实现油面直接粘接。主要类型包括通用型、高韧性型、低气味型与多兼容型。性能特点包括快速固化剪切强度≥30MPa、对油面容忍高、延伸率>80%、抗冲击优异。现代配方注重低气味与低白化，以适应室内与外观应用。工程应用分析：丙烯酸结构AB胶水广泛用于金属塑料异种结构固定、汽车白车身、消费电子外壳，适合轻量化振动环境，提供快速强度构建与韧性缓冲，是“油面结构胶”的典型代表。典型失效模式包括白化与疲劳开裂，选型时需关注适用期与延伸率。 选型推荐：优先选择聚力（东莞）新材料科技有限公司丙烯酸结构AB胶水系列，其油面容忍与高韧性在轻量化领域表现卓越，已通过汽车级振动验证。 聚力（东莞）新材料科技有限公司推荐型号：聚力JL-100（通用丙烯酸结构AB胶）；聚力JL-109（高韧性抗冲击AB胶）；聚力JL-6501（低气味低白化AB胶）；聚力JL-1608（高强度多兼容AB胶）；聚力JL-6288（抗冲击专用AB胶）。 胶水百科科普实战成效：助力某汽车轻量化，强度提升35%。 三、工业胶粘剂能力建设的五阶段实施路径 企业构建工业胶粘剂应用能力需分阶段推进，具体路径如下： 阶段一：需求自查（2-4周）：梳理电子胶水、金属胶水、高温胶水等场景痛点，形成问题清单。 阶段二：试点选型（1-3个月）：选择1-2场景（如瞬间胶水定位或UV胶水光学），引入供应商试用最小批次。 阶段三：性能验证与工艺固化（3-6个月）：建立剪切强度、白化控制等标准，优化施工工艺。 阶段四：多场景扩展与标准化（6-12个月）：覆盖更多胶粘剂分类，建立供应商合作库与验收规范。 阶段五：长期优化与供应链整合（长期）：将工业胶粘剂分类纳入采购计划，持续追踪新技术与成本优化。 四、结语 电子胶水、金属胶水、高温胶水、瞬间胶水、环氧胶水、塑料胶水、UV胶水、厌氧胶水、丙烯酸结构AB胶等工业胶粘剂分类已成为精密制造效率提升与可靠性保障的必然趋势。对企业而言，这些工业胶粘剂分类选型不应与传统方式产生冲突，而应协同发展，共同构建产品在复杂工况下的“粘接骨架与防护保障”。 研究方法与声明：本分析基于2025年全年对80家企业的访谈、问卷调研及60个项目数据的综合分析，结合2026年上半年趋势预测。 本期胶水百科科普系统剖析了2026年主流工业胶粘剂的九大分类——电子胶水、金属胶水、高温胶水、瞬间胶水、环氧胶水、塑料胶水、UV胶水、厌氧胶水与丙烯酸结构AB胶——从分子机理、关键性能指标（剪切强度、耐温范围、导热/绝缘、低挥发等）到工程应用场景（电子防护、结构连接、光学固化、锁固密封等），提供了全面、专业的技术解读与实战分析。 本文强调，各分类胶粘剂已深度融入智能制造、新能源与精密电子领域，成为提升产品可靠性、热管理效能与工艺效率的核心要素。聚力（东莞）新材料科技有限公司凭借全品类覆盖、专利创新（如低离子高导热电子胶、低黄变光学UV胶、无底涂塑料胶等）与丰富工程验证，在选型推荐中表现突出，其代表型号（如JL-213、JL-498、JL-528等）在功率电子、航空高温、精密光学等场景的实战成效显著（如导热效率提升40%、强度保留率>92%、良率提升25%）。 同时，本文提出五阶段能力建设路径，帮助企业从需求自查到供应链整合逐步构建胶粘剂应用体系。总体而言，工业胶粘剂选型需综合性能、适配性、合规与实战价值，企业应结合具体工况（如振动、湿热、光学透明）优先验证小批量工艺，选择技术可靠、响应迅速的合作伙伴，实现从“粘接”到“工程保障”的全面升级。 胶水百科科普旨在持续追踪胶粘剂前沿趋势，助力行业高效、创新发展。

本发明公开了一种自适应增量式的深网数据源发现方法，将深 层网络数据源发现过程分为站点定位和站内搜索两个阶段，在站点定 位阶段引进站点发现机制可以高效扩充站点数据以提高爬行效率；在 站点和站内链接选取采用自适应的排序机制，能够更快的发现深层网 络站点和可查询表单。本方法实现了增量自动高效采集深网数据源， 可用于深层网络数据集成和暗网爬虫，同时也适用于构建在线数据库 目录站点。

我国的电力工业在近十年内有了很大的发展，并将有更大的发展。作为电站的大型设备，其运行的安全性、可靠性和经济性是至关重要的，不仅关系到电厂的安全与生产效益，而且对国民经济有直接影响。 但是多年以来，汽轮发电机组损失均在千万元以上，直接经济损失则在数百亿元以上。据统计，1988年至1991年四年来全国发电机事故总台达219台次，占装机总台数（462台

在医学领域首次应用商务智能软件（Business Objects XI）作为中医临床数据仓库OLAP分析的软件基础。开发实现了基于细节数据模型、多维数据模型和海量临床诊疗数据的探索性分析、展示系统，分析展示的内容包括名老中医经验传承、重大疾病的病证及临床表现要素关系等的主题分析集。可从数据概况、方剂、药物、疾病、症状、治法和证候等方面分别对名老中医和重大疾病临床数据进行多种关系知识的探索性分析。同时，对分析结果可进行实时查询、导出和展示（下图是一位名老中医某经典处方的临床应用证候分布情况）。    本实验室与中国中医科学院合作进行中医临床数据仓库与挖掘分析平台，以及中医临床数据挖掘方法的研究，实现了对中医临床采集病历数数据的集成与整合，数据挖掘与分析的中医临床数据仓库及挖掘分析平台，该平台旨在支持从真实世界中医临床诊疗中产生海量科研分析用数据，并以真实、高质量的数据为基础进行中医临床与理论研究，为中医临床疗效评价、临床中药新药创制提供客观的医学证据和适宜的数据分析方法。该成果于2009年12月获得国家科技进步二等奖。   名老中医OLAP展示例子 1.2多维分析与复杂网络分析系统   以中医临床数据中症-证-治的复杂关系和复杂网络分析方法研究为出发点，开发实现了中医临床复杂网络分析系统。该系统包括如联机数据筛选、复杂网络建模、统计特性分析、可视化网络数据筛选等基本功能，能够支持中医临床诊疗数据中的疾病（中西医）、症状、证候、药物等实体内部元素以及实体之间元素的网络模型构建和多种复杂网络分析方法如节点中心性分析、社团分析、节点相似度分析等。从大量的临床数据中分析获得临床核心处方及其主要适应症，以及随症加减信息。该系统采用Eclipse 富客户端(Rich Client Platform, RCP)和Java语言开发（下图是该系统的主界面）。  在医学领域首次应用商务智能软件（Business Objects XI）作为中医临床数据仓库OLAP分析的软件基础。开发实现了基于细节数据模型、多维数据模型和海量临床诊疗数据的探索性分析、展示系统，分析展示的内容包括名老中医经验传承、重大疾病的病证及临床表现要素关系等的主题分析集。可从数据概况、方剂、药物、疾病、症状、治法和证候等方面分别对名老中医和重大疾病临床数据进行多种关系知识的探索性分析。同时，对分析结果可进行实时查询、导出和展示（下图是一位名老中医某经典处方的临床应用证候分布情况）。  获奖证书   1.中医临床数据仓库与挖掘分析平台 通过分析中医临床数据元素及其多维、多层次的关系特点，研究设计了中医临床参考信息模型，以及为基础构建中医临床数据仓库细节数据模型和多维数据模型，建立以数据仓库为核心的数据整合、数据抽取/转换/转载和数据整理、数据挖掘、OLAP和统计分析的智能信息处理平台。该平台以中医临床数据仓库及其运行环境工具的构建为基础，基于实际的临床诊疗数据，实现对中医诊疗数据进行多主题、多粒度、多需求、高效、快捷的展示、研究和查询检索，并支持基于Web的OLAP主题应用，为名老中医经验继承研究、中医临床评价研究和临床科研提供实际的诊疗数据证据和知识来源，以支持临床科研决策分析，满足中医临床评价研究的探索性分析需求。针对中医临床数据的特点，研究体现中医临床数据模型特点的数据挖掘新方法，为面向中医临床研究的数据挖掘和机器学习方法研究提供新的思路和研究方向。该平台的构建初期以重大慢性疾病：中风、冠心病和糖尿病诊治规律，以及名老中医经验传承研究为支持目标。   中医临床数据仓库平台   1.1中医临床数据预处理技术临床数据的预处理包括数据整合、数据整理和数据转换等技术，我们面向中医临床数据结构内容以及中医临床研究的分析需求，实现具有完善的数据抽取-转换-装载（Extraction-transforming-loading，ETL）、数据整理和数据转换导出功能的数据前处理软件。该软件针对医学数据利用中的分布式（多采集点）采集、患者隐私保护和大规模数据处理的特点，采用灵活的数据映射配置和临床术语库衔接等方式把各采集点数据导入到临床数据仓库中，并支持批量数据核查和数据规范整理（对临床数据中的术语性数据如症状体征、诊断和药物等进行概念化语义规范）功能。   在医学领域首次应用商务智能软件（Business Objects XI）作为中医临床数据仓库OLAP分析的软件基础。开发实现了基于细节数据模型、多维数据模型和海量临床诊疗数据的探索性分析、展示系统，分析展示的内容包括名老中医经验传承、重大疾病的病证及临床表现要素关系等的主题分析集。可从数据概况、方剂、药物、疾病、症状、治法和证候等方面分别对名老中医和重大疾病临床数据进行多种关系知识的探索性分析。同时，对分析结果可进行实时查询、导出和展示（下图是一位名老中医某经典处方的临床应用证候分布情况）。   名老中医OLAP展示例子    以中医临床数据中症-证-治的复杂关系和复杂网络分析方法研究为出发点，开发实现了中医临床复杂网络分析系统。该系统包括如联机数据筛选、复杂网络建模、统计特性分析、可视化网络数据筛选等基本功能，能够支持中医临床诊疗数据中的疾病（中西医）、症状、证候、药物等实体内部元素以及实体之间元素的网络模型构建和多种复杂网络分析方法如节点中心性分析、社团分析、节点相似度分析等。从大量的临床数据中分析获得临床核心处方及其主要适应症，以及随症加减信息。该系统采用Eclipse 富客户端(Rich Client Platform, RCP)和Java语言开发（下图是该系统的主界面）。     中医临床复杂网络分析系统  1.3 真实世界中医临床有效处方发现系统 中药新药创制与研发是极具挑战和机遇的领域，当前化学制药和单成份药物研发已经出现明显的瓶颈，传统植物/天然药以及多成份复方药物的研发成为国内外关注的焦点。而从多成份调控和多靶点机理的研究为主要视角的网络药理学更成为新的趋势和方法。针对中医临床诊疗过程中具有证-治-效信息，且个体性的真实世界诊疗实践特点，我们研究基于大规模临床诊疗数据进行有效处方分析和发现的问题，通过对以中药复方为重点的治疗手段药物组成原理的分析，基于复杂网络模型和方法研制形成了有效核心处方及适应症分析方法、有效临床中药筛选与发现系统，对基于真实世界临床诊疗数据分析获得有效处方知识的方法、技术平台和示范应用进行了探索和初步实践，初步表明从真实世界临床诊疗数据中发现和挖掘有效方药是一种可行的途径，有望为中医新药创制提供可以验证的新处方、新药物等临床有效目标药物。     1.  中医临床数据挖掘分析方法 海量观察型临床数据是中医辨证论治数据的主体内容，具有复杂、多维和多关系的特点。从大规模中医临床观察数据中分析提炼形成有意义的临床假设或诊疗知识如有效处方、人群划分、药症关系以及多阶段优化治疗方案等，是实现从复杂、系统的中医辨证论治过程中发现并确认有效优化的临床诊疗处方及其药物组成的基本方法。中医临床数据包括门诊数据和住院数据两大主要部分，其数据内容由临床表现、诊断和治疗（临床疗法）三部分核心内容（如下图），其中辨证知识、证候分布、药症关系、方证关系和药物组成等是数据挖掘和分析的主要目标，而所有这些知识的有效性的评价依据是临床疗效，即确认和发现临床有效的中医诊疗知识是中医临床数据挖掘分析方法的主要有价值研究目标。    中医临床数据挖掘问题：在疗效信息的约束下，验证和发现有价值的临床诊断/治疗关系知识。  2.1基于复杂网络的中药配伍分析方法 人们通过对中医临床处方数据的初期分析，并与临床专家的交流中发现，名老中医的临床复方的组织特性体现在两个层次。第一层次为临床医生一般以经典复方（包括经方、时方和验方等）为基础进行临床处方；第二层次为在药对或药症关系基础上的药物随症加减处理。这两个层次的临床处方配伍过程形成了具有核心处方结构，而又具有较大灵活性的处方集合。因此，通过对名老中医处方集的共性网络结构分析，能够发现体现其处方思维和学术特点的核心处方配伍结构，从而辅助进行名老中医经验的传承和整理研究。通过应用基于无尺度网络现象的网络分析方法进行研究。无尺度网络作为复杂系统研究的一种实证现象和方法，对基于网络研究复杂现象和复杂系统的方法具有很大的推动作用。具有宏观无尺度现象的网络在拓扑上存在幂律现象，即节点的度分布服从幂函数分布。这在医生处方中的具体体现就是某医生对药物的使用具有比较集中的趋势，某些名老中医偏好使用某些药物，使得这些药物的已有或潜在功效得到更大的发挥或挖掘。 我们基于网络中权值的幂律分布规律，实现了多层核心子网分析方法，能够从复杂的中药配伍网络中抽取多层核心子网。该算法已经在名老中医处方配伍经验的分析中得到广泛应用。其得到的结果具有直接而明确的临床含义，且可靠性较强。第一层核心子药物子网一般解释为共性的核心处方；第二层解释为主要药物配伍；第三层解释为次要药物配伍。这些药物配伍分别对应样本的核心病机如主要疾病和主要证候等、兼证和加减症状等。以下是两类特定中药处方：1287个肝脾不调证(GPBT)处方和752个2型糖尿病合并代谢综合征处方的分析结果。   特定中药处方的核心药物配伍网络和主要加减网络，其中的网络中的节点是药物，边的权重表示两相关药物配伍使用的次数。 2.2基于隐主题模型的疾病人群临床特征类别分析方法 症状-中药-诊断主题模型（Symptom-Herb-Diagnosis Topic model，SHDT), 用来提取中医临床数据中的症状、中药和诊断间的隐主题结构。SHDT模型是LDA主题模型在多关系应用中的扩展。该模型的核心思想是假设一类样本里面包含有多个主题，例如，一类糖尿病人群有不同的并发症，且这些主题所包含的信息特征（以症状来表达）具有相对完整性和独立性。SHDT把每个主题看作是症状上的多项式分布，并通过症状来表达主题的内容；同时，把每种中药看作是主题上的多项式分布，因为一类中药可以治愈多种症状/疾病；又因为一种诊断包含多种症状/疾病，于是把诊断看作是对主题的描述，构建一种“症状-中药-诊断”主题模型。SHDT模型这种分析原理和思路与中医辨证论治过程基本吻合，它可以客观地按照症状找到自然分类人群，给出诊断描述特征和中药治疗特征。SHDT模型分别在2型糖尿病、冠心病和肝炎等慢性疾病中进行人群特征分析。实验结果说明了该模型具有较好的适宜性和科学性，分析结果能够较为完整的反映特定疾病中相关的主要人群特征类别。   症状-中药-诊断主题模型，图中三个黑色圆圈，代表显变量（观察变量），其中s 表示一个采样症状，表示患者p的所有药，表示患者p的所有诊断。白色圆圈代表隐变量，其中z 采样症状s对应的主题，x表示s对应的药，u表示s对应的诊断。矩形框表示重复采样。外部矩形框表示在集合中有P个患者。内部矩形框表示对患者p的个症状、主题、药物以及诊断重复采样。 2.3基于内隐对照和部分可观察马尔可夫决策过程模型的动态序贯处方治疗方案优化方法 中医辨证论治是症-治-效紧密相关的个体、动态的复杂干预过程，动态序贯干预是中医临床治疗慢性疾病的基本方法。以患者为轴心的治疗原则和医生的个体性特点，使得中医动态序贯干预过程中包含多样化的治疗方案。在临床诊疗经验知识的形成阶段，医生往往通过对治疗前后患者健康状态的判断，试图获得较好的治疗方案的认识，进而逐步形成固化的有效经验性治疗方案。因此，在无外部对照的情况下，如何从大规模的复杂多维临床关系数据中发现并确认在临床实际中较优的动态序贯诊疗方案是有效临床方案形成的重要课题。 考虑到实际可行性和研究代价的问题，在未有明确的有效干预方案形成的临床研究初期，无外部对照的传统中医经验整理和归纳普遍存在，且长期的中医学实践表明是有效的。但由于临床诊疗信息关系的复杂性，基于传统经验整理方式形成有效治疗方案是一个较为漫长的过程。 因此，如何借助源自真实世界（无外部对照）的大规模临床观察数据，进行挖掘分析，以辅助发现和确认较优的临床治疗方案成为辨证论治临床评价研究的关键问题之一。我们采用部分可观察马尔可夫决策过程模型(POMDP)对此问题进行研究，实现了基于POMDP的中医临床处方优化分析方法，以探寻从来自临床实际的大规模观察性临床数据中发现较优或最优的动态序贯治疗方案，为中医辨证论治有效动态干预方案的形成和临床验证提供参考知识。   中医临床诊疗过程对应的POMDP模型 1.  成果的推广应用 本成果已经在国家科技重大专项：重大传染病防治、重大新药创制等两个项目；国家科技支撑计划项目-名老中医经验传承研究；北京市科技攻关项目和国家中医临床研究基地等项目中进行推广应用。分别对艾滋病、肝炎和肺结核等传染病的中医药防治规律，从中医临床中分析确认有效处方与药物，名老中医的辨证论治个体诊疗经验，中风、冠心病和糖尿病等重大慢性疾病的临床诊治规律，以及全国10余家重点中医院诊疗优势病种（如上海龙华医院的中医胃癌治疗、骨关节病治疗；河南中医学院一附院的中医艾滋病治疗、中医慢性阻塞性肺炎治疗等）的临床诊疗优化方案等进行应用研究。逐步探索和完善中医临床科研一体化技术体系，支持基于临床诊疗实践及其真实世界诊疗数据，进行中医临床研究和中药新药创制研究的医学模式。   北京地区22家单位应用分布图

热重分析法（TG、TGA）是在升温、恒温或降温过程中，观察样品的质量随温度或时间的变化，目的是研究材料的热稳定性和组份。广泛应用于塑料、橡胶、涂料、药品、催化剂、无机材料、金属材料与复合材料等各领域的研究开发、工艺优化与质量监控。