产品详细介绍  新一轮课程改革就物理、化学、生物学科而言，都紧紧地联系着实验。数字探究实验室能为学生提供了必要的探究工具，是课程改革非常重要的组成部分，也是传统实验模式的有效延伸和补充，是切实推进素质教育的关键。       在相对开放的，提供更多学生动手实验机会的探究实验室中，实现由教师主导的，在教师控制范围内同时具备高互动性的教学，是理化生探究实验教学的核心思路。       盛兴利合网络化互动式数字实验室系统正是总结了各方的需求，结合系列产品的应用，形成独有的整合型解决方案。众多的成功案例证实，网络化互动式数字实验室系统是数字化探究实验室建设的最佳方案。 利用网络多媒体教学辅助系统，在网络化的数字实验室中进行网络授课，便于让学生更加清晰操作的细节，有利于集中学生的注意力，让教学更加有效。 a. 系统广播       可将教师端机器的屏幕图像画面同步广播给全体已登录的学生，进行教学演示。 b. 全班黑屏       对已登录的学生机屏幕黑屏，并锁定学生机的键盘与鼠标。 分组实验探究 1. 学生实验操作       学生利用教师为其搭建好的实验模型进行实验验证操作，在实验操作过程中观察实验现象，记录实验数据。通过自行编辑公式，对实验数据进行计算，同时分析实验数据曲线，得出初步的实验结果，验证老师传授的实验原理。 2. 学生实验探究       学生在进行验证实验后，可利用剩余的实验时间进行组内讨论，并在教师的指导下，发挥学生的创造性，设计特殊的实验模型，改变不同的实验条件，进行进一步的实验理论探究，巩固对实验原理的理解程度。 3. 实验过程中教师的控制       借助网络多媒体教学辅助系统，实现实验课程过程中，教师对学生的监控、数据提取等多种实验室网络管理功能。 a. 远程监控  在学生进行实验过程中，通过网络平台，可在教师端机器上对学生端机器的屏幕内容进行连续的观察，必要时可点击右键从监控转换到辅导操作。 b. 转播教学  在学生进行实验过程中，通过网络平台，可在教师端机器上对学生端机器的屏幕内容进行连续的观察，必要时可点击右键从监控转换到辅导操作。 b. 转播教学  在学生进行实验过程中，通过网络平台，可在教师端机器上对学生端机器的屏幕内容进行连续的观察，必要时可点击右键从监控转换到辅导操作。 b. 转播教学  在学生进行实验过程中，通过网络平台，可在教师端机器上对学生端机器的屏幕内容进行连续的观察，必要时可点击右键从监控转换到辅导操作。 b. 转播教学 更详细信息请登陆：www.shengliedu.com        

本发明公开了一种基于RBF神经网络预测控制的双进双出球磨机控制系统及控制方法，控制系统包括基于RBF神经网络模型的预测控制器、控制量初始化模块以及被控对象，被控对象为双进双出球磨机模型，其输出连续被控量经离散化后生成的离散被控量和被控量当前设定值输入控制量初始化模块和预测控制器，控制量初始化模块输出控制量初始值输入给预测控制器，预测控制器输出离散控制向量经零阶保持器转换为连续控制量输出给双进双出球磨机模型。控制方法采用RBF神经网络正向模型和RBF神经网络逆向模型实现对被控对象的预测控制。本发明可以对系统进行提前控制和调节，适用于大滞后系统的控制，被控量响应快、超调量小，同时具有良好的鲁棒性。

真实还原AFM全流程操作从样品制备(滴样、干燥)→探针校准→扫描参数设置→ 三维成像→ 数据分析 虚拟化沉浸式学习利用虚拟现实技术，真实还原仪器操作流程，有效提高学习效率 智能考核系统自动记录操作轨迹、参数设置合理性、数据处理规范性,生成量化评分报告 教师管理平台教师一键查看班级考核排名、错误率统计,精准定位教学难点

主要功能和应用领域：主要应用在数字视频芯片（DVB，DAB，DMB等数字视频广播标准）和通信网络（WLAN，WiFi，WiMAX等）领域。具有极为广泛的用途和应用价值。 特色及先进性：在满足数字视频芯片和通信网络要求下，采用了自创的校正方法，实现了更低的功耗、大大节省了芯片面积、降低了芯片的复杂度、提高了芯片的稳定性、不易受外界环境如温度、电源电压和工艺的影响，使性能更加出色。 技术指标：采样速率200MSps，分辨率10-Bit，ENOB达到8.7-Bit以上（±10%电源电压变化和-40~125度温度变化），总体功耗 < 100mW。 实施后可取得的效果：此类ADC芯片应用领域极广，中高端领域均有大量且稳定的需求。一旦形成产品，产量和销售极其可观。现在市场上此类ADC芯片主要掌握在国外大公司手里，定价相对较高，如果能够实现同等性能下更低的定价或者同等价位但是更出色的性能，将有巨大的市场。

ADC芯片

本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的干扰信号识别方法。本发明的方法主要包括构建卷积神经网络；对接收到的干扰信号做预处理，将其作为卷积神经网络的输入样本；根据待识别信号的类别，将信号样本及其对应的类别构建为训练集，利用构建的训练集训练构建的卷积神经网络；根据训练的卷积神经网络，对每个预处理后的信号样本进行识别，获得未知信号的所属类别。

项目阶段:在研

成果描述：本实用新型公开了一种网络化的自动距离测量装置,其结构包括装配板、装配孔、红外发射器、电线、护罩、机体、超声测距头、无线杆、超声头护环、红外接收器,装配板与机体相连接,装配孔设于装配板上,红外发射器安装于护罩上,护罩与机体螺丝连接,超声测距头通过超声头护环与护罩连接,无线杆与机体相连接,本实用新型的有益效果：本设备通过在测量装置上设有超声测距头和由红外发射器与红外接收器组合而成的红外测距设备,并在机体设有距离判断模块,使设备能够在平时使用时进行红外自动测距,并在距离达到限度时自动开启超声测距进一步精确测量距离,保证测距智能化和准确性,从而保证装配设备的安全使用。市场前景分析：本实用新型公开了一种网络化的自动距离测量装置,其结构包括装配板、装配孔、红外发射器、电线、护罩、机体、超声测距头、无线杆、超声头护环、红外接收器,装配板与机体相连接,装配孔设于装配板上,红外发射器安装于护罩上,护罩与机体螺丝连接,超声测距头通过超声头护环与护罩连接,无线杆与机体相连接,本实用新型的有益效果：本设备通过在测量装置上设有超声测距头和由红外发射器与红外接收器组合而成的红外测距设备,并在机体设有距离判断模块,使设备能够在平时使用时进行红外自动测距,并在距离达到限度时自动开启超声测距进一步精确测量距离,保证测距智能化和准确性,从而保证装配设备的安全使用。与同类成果相比的优势分析：国内领先

本发明公开了一种网络舆情识别方法