VR一体机，是一台机硬件软件资源为一体的功能型展示学习机，其包含了2个功能部分，VR体验+知识点题库。VR体验：是依据最新课程标准要求，结合最新高中历史、地理、生物学科教学指导意见设计开发的VR地理教学课件，课件内容由多名专家教师把关，在保证内容严谨性的同时，做到更贴近高中学科的实际教学要求。

指导价格：3199元 定义A.I.翻译机五大标准 听得清 听得懂 译得准 发音美 够自然 无需按键操作，拿起说放下译 通过手持机器的姿态变化检测进行自动收音、识别和翻译，实现“拿起说，放下译”的快速信息传递，操作自然，交流高效。 大屏清晰显示，翻译直观展现 5.05英寸定制翻译屏，22：9修长比例，5cm阅读宽度，观感舒适，方便快速浏览译文；分屏显示双方共享，面对面同传级翻译体验。 独特灯语设计 交流节奏更顺畅 创新性融入灯光语言，语音翻译中灯光呼吸闪烁即为正在识别收音，直观展示翻译机状态，双方都能更好掌控说话时机，让交流节奏更自然。 双语自动识别 无需区分语种按键 语音翻译模式下可开启自动双语识别，专注于对话，无需担心交流过程中按键误操作。 全新软硬件设计，交流更自然 83种语言在线翻译支持中文与全球主要语言的即时互译，跨语言沟通无障碍，覆盖近200个国家和地区，平均0.5秒出翻译结果，中英翻译媲美专业八级。 16种语言离线翻译 原创自进化离线翻译引擎，没有网络或网络信号差照样能快速准确翻译，中英离线翻译效果达到大学六级水平，给你安心可靠的使用体验。 16大领域行业翻译 基于行业翻译数据积累和专家知识，使得特定领域词汇翻译更准确，表达更专业。 32种语言拍照翻译 领先的图像识别（OCR）技术，5.05英寸高清定制翻译屏配合图文专业调校摄像头,能轻松看懂菜单、邮件、方案、产品说明、合同条款等。

指导价格：4899元 开创AI翻译机跨屏时代 翻译场景多面覆盖 轻松应对跨国事务 会话翻译 实时翻译会话内容 无需操控自然流畅 同声字幕 远程沟通线上学习 双语对照字幕上屏 录音翻译 实时转写边录边译 重要信息一句不漏 演讲翻译 汇报提案演讲演示 实时投屏双语字幕 丰富语种，满足在线即时沟通 83种语言在线翻译 16种语言离线翻译 32种语言拍照翻译 13种外语与英语互译 无惧口音，方言也能轻松识别 离线引擎 没有网络照样翻译 支持16种语言无网环境下快速翻译 翻译引擎智能进化，越用越准 行业翻译，专业术语准确表达 覆盖 16大领域 的专属AI翻译官以海量行业术语、知识库为基础，让行业词汇、用语翻译更准确 贴心功能，商旅学习得力助手 翻译记录导出 安全储存多端同步 翻译机可设置开机密码，保障翻译记录私密性和储存安全性，全功能翻译记录均支持导出。 全球上网 多种方式全球联网 支持机内直购122个国家与地区上网流量卡，无需插卡即买即用。 5种上网方式灵活切换：WIFI、手机热点、蓝牙共享、SIM卡数据网络、全球上网流量卡。 实用工具 商旅学习 便捷得力 查汇率、查单词、看世界时钟、文本翻译，便捷小工具提升商旅学习效率。 SOS紧急联络 放心出行 安全保障 内置全球热门国家紧急联络信息，面对紧急情况，可一键通知紧急联络人。 日常口语学习 涵盖5大主要外语，10大常用场景 海量例句，发音纯正。可跟读练习，也可添加个性化例句。

风冷式工业冷水机应用于电子制造、焊接机器人、氦气压缩机、真空镀膜、真空炉、反应釜、医药化工、 超声波冷却、印刷等工业生产，它能控制工业机械化生产所要求温度，从而提高生产效率及产品质量。风冷式 工业冷水机操作简便、设计合理，风冷式无需配备水塔，使用更方便。  机组特点 ： 主机选用品牌压缩机，内置安全保护，噪音低，节省电能耐用。电气部分采用“施耐德”产品，保证机器工作稳定，寿命长久。水泵大流量，效率高，经久耐用。 配备进口数显温度控制器，能控制水温到±1℃设定温度范围 5 ℃-50 ℃。全不锈钢厚质水箱式蒸发器，内置自动补水等装置，清洗维护方便快捷。 水冷机组冷凝器为套管式，套内螺纹铜管，设计合理，换热效果良好；风冷机组散热冷排，由翘片加上行列铜管组成，制造时采用二次翻边，翘片机械涨管工艺和换热器生产线。 静电喷塑外壳，观大方，外表板采用快速拆装形式，方便使用和维护。

本技术成果将网络负载均衡与路由技术延生至交通领域中的车流量导航与道路控制，通过基础图论中的关键理论，结合大数据分析与聚类技术，旨在解决现有城市道路路网中存在的潮汐效应与拥堵问题，项目拥有多项自主核心知识产权，涵盖路径规划与搜索算法、数据并行存储与计算。通过仿真表明，项目实施后，能在现有路网规模的基础上，显著提升现有道路的负载通行能力，缓解城市道路因局部负载过大导致的负载不均与交通拥堵，改善出行体验，降低尾气排放，提升智能交通效率。

目前北京理工大学基于神经网络的智能无人机疫情预警监控系统主要由无人机平台、光电载荷、喊话系统和地面控制及图像处理平台组成。 该智能无人机疫情预警监控系统能够自动监控广场、公路、小区等各类环境中的人群，检测人员聚集情况，利用红外热成像技术实时获取人员体温情况，实现在非接触情况下对疑似高危人员的快速区分，并快速形成疫情人员相关数据，还可以提供数据接口，供大数据系统进行分析。该智能无人机疫情预警监控系统可同时提供监控人员及被监控人员交互通道，通过喊话系统，监控人员可以随时疏导或制止被监控人员的异常行为，为疫情监控和预警提供了更为清晰和直接的手段方式。

在中加国际科技合作、自然科学基金中德基金、总装预研基金等的资助下，开展以可穿戴计算、工业无线传感器网络、身体传感网络、感知计算等前沿技术为核心的研究工作，并面向老年健康、工业物联网、移动增强现实等领域研究实用化技术和产品装置，具体包括：1） 工业物联网应用：开发了一系列符合IEEE 802.15.4/Zigbee、Wireless HART等无线传感器网络标准的微型化传感节点、模块、网关，以及相关的协议栈源码。2） 健康应用：主要面向安全、健身、医疗等健康应用，研发超低功耗、无障碍、可长期持续穿戴应用的智能腕带（腕表）、腰带（腰挂、腰带扣）、胸带等各类形态的健康装置，开发运动统计、跌倒预警和检测、睡眠监测、多生理参数监测等产品应用，参见下图。

本技术成果将网络负载均衡与路由技术延生至交通领域中的车流量导航与道路控制，通过基础图论中的关键理论，结合大数据分析与聚类技术，旨在解决现有城市道路路网中存在的潮汐效应与拥堵问题

一、项目简介 随着AlphaGo及其Zero的相继推出，近年来以神经网络计算为基础的深度学习及相关优化算法已成为人们研究AI的热点。深度学习算法在AlphaGo中的成功应用主要是依赖神经网络监督学习的网络层次及神经元数量提升，而其Zero的应用不同则是在于引进了博弈优化的思想，这就给以并行计算为核心的神经网络优化算法理论研究提供新的思路。 鉴于传统神经网络优化算法面临非全局优化的难题，我们基于吉布斯分布采样优化计算，提出一种以脉冲神经元构成的混合网络结构动力学系统来实现的神经网络全局优化算法，引进纳什平衡理论来优化的神经网络计算方案，并设计一款相应的通用神经网络并行处理器芯片，以新型芯片编程架构模拟人脑功能进行感知、行为和思考新型芯。 二、前期研究基础 本团队主要是由厦门大学福建省集成电路设计工程技术研究中心、厦门大学集成电路设计与测试分析福建省高校重点实验室的教师与学生组成的，主要从事人工智能、网络通讯、集成电路设计、纳米单电子器件等方面的研究工作，并积累了深厚的研究基础。团队首席科学家郭东辉教授十多年前曾在美国加州Berkeley 大学非线性电路实验室访问，从事有关细胞神经网络(CNN)有关课题的研究，先后主持国家自然科学基金项目五项，其中与神经网络研究内容相关的有两项，分别是《视觉神经网络光电集成系统的研究》(批准号：69686004)和《混沌神经网络加密算法及其相应集成电路的设计研究》(批准号：60076015)。 本团队同时也是厦门市集成电路设计公共服务平台的主要技术支撑单位。在厦门市科技重大专项经费的支持下，我们配备了开展模拟及数字SOC 芯片设计所需要的各种EDA 工具和IC 测试设备。此外，厦门集成电路设计公共服务平台也是TSMC、SMIC 等芯片制造厂重要合作伙伴，并与厦门联芯、三安集成等芯片制造厂也有长期的合作协议，可以进行包括射频及功率芯片在内各类模拟及数字SOC 芯片的设计流片。同样，在学校211 和985 经费的支持下，本团队也独立配备了8 台IBM 服务器分别运行MATLAB、OPNET、SPW、ANSYS、Silvaco TCAD 等系统设计与器件工艺仿真工具。本团队所在的微电子与集成电路学科也已列入我校“双一流”建设学科，有关类脑芯片设计相关课题研究所需要的科研环境建设将得到重点支持。特别是厦门联芯公司在量产后，已将本团队作为其先导技术开发的重要合作伙伴，也委托我们开发相应的器件模型及电路工艺库。在厦门火炬高新区及厦门市IC 平台的支持下，厦门联芯公司还可以为我们团队提供免费的MPW流片业务。 自2009年，本团队与福建新大陆电脑股份有限公司签署 “共建SoC联合实验室”以来，基于该平台，每年合作项目经费近百万，同时还完成了多项横向合作项目：面向金融、税控的专用信息处理与控制SoC芯片开发、安全密码算法研究、区块链接技术研究等等，培养了大批优秀的硕士毕业生；厦门市美亚柏科信息股份有限公司是本团队的长期合作伙伴之一。 总之，不管从算法理论研究还是从应用技术开发来看，本课题组已具备相当优秀的研究基础和研究经验，以及显著的前沿技术攻关能力。 三、应用技术成果我们的相关研究成果也得到企业界的重视和肯定，课题组先后承担过如深圳 华为公司首歀交换芯片项目的调度算法设计、福建新大陆首款二维码识别芯片的算法及后端版图综合设计、台湾盛群公司首款32 位处理器及专用处理器编译器开发和厦门元顺公司多款电源管理芯片的设计。最近课题组还为我国某研究机构开发28nm 的低功耗设计流程专门设计一款挂载加可重构解密算法协处理器的32 位通用处理器验证芯片。

在中加国际科技合作、自然科学基金中德基金、总装预研基金等的资助下，开展以可穿戴计算、工业无线传感器网络、身体传感网络、感知计算等前沿技术为核心的研究工作，并面向老年健康、工业物联网、移动增强现实等领域研究实用化技术和产品装置，具体包括： 1） 工业物联网应用：开发了一系列符合IEEE 802.15.4/Zigbee、Wireless HART等无线传感器网络标准的微型化传感节点、模块、网关，以及相关的协议栈源码。 图1 工业物联网 2） 健康应用：主要面向安全、健身、医疗等健康应用，研发超低功耗、无障碍、可长期持续穿戴应用的智能腕带（腕表）、腰带（腰挂、腰带扣）、胸带等各类形态的健康装置，开发运动统计、跌倒预警和检测、睡眠监测、多生理参数监测等产品应用