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SiaExam西雅网络考试系统
产品详细介绍SiaExam网络考试系统是套完全基于.net平台开发的新一代系统平台,系统采用XML完全数据结构模式开发的纯B/S网络考试系统。系统整体性能较传统的网络考试系统(即 C/S和B/S的混合模式)有极大的提高,比如在数据并发量、稳定性、数据迁移等指标等。同时结合多年用户的实践,遵循国家级考试要求及考试流程,整合大量用户的实际应用需求而推出全新的适合国内大中院校各类英语考试的最新一代智能网络考试系统。产品特点◆具备考试公告、组卷、考试、自测、阅卷和成绩统计与查询、试卷管理等模块功能。◆系统拥有先进的智能组卷出题、考试、自动阅卷、试卷分析、成绩统计和评估、考试管理等功能;可以能快速、随机生成符合要求的标准化试卷;◆系统采用B/S架构,不受点数限制,没有局限性。只要有浏览器功能就可以访问系统;无须安装客户端,学习者和教师无论在语言实验室、多媒体教室、计算机房、办公室、宿舍和任何一台校园机都可以开展学习,要符合当前软件应用发展的趋势。◆完全基于ASP.NET平台 C#语言开发的新一代系统平台,系统采用XML完全数据结构模式开发的纯B/S结构网考模拟仿真系统,在稳定性、数据并发量、数据迁移、维护成本低、安装简便、访问速度比较快、抗病毒性强等指标远远优于其它JAVA/JSP语言技术开发的传统网考系统。维护难度小,安装方便、可以跨平台运行。◆系统性能稳定,部署于WINDOWS操作系统,适合院系、教师根据需要进行CET4-6仿真模拟测试,考试流程完全仿真国家四、六级网考。◆系统支持流媒体播放、具备占用宽带资源少,对服务器压力小,对用户硬件的要求低的特点。学习者可大量访问和流畅访问视频文件、可以支持大量并发访问,应用的时候没有点数限制,提高使用效率,大大降低了用户使用成本。◆全面开放系统架构,独家提供无限题库分级层次,满足各语种各学科的分类管理。除系统自带试卷库外,老师可根据不同层级建立题库和试卷库。◆考试训练过程中能够实现断点续传功能,实现保障学生在出现故障的情况下可在另外的计算机继续完成考核。◆计算机主动阅卷和教师手工阅卷,客观题计算机自动阅卷打分,主观题教师手动打分,系统自动统计考试成绩。
北京环球西雅教育科技有限公司 2021-08-23
赛尔网络有限公司
赛尔网络有限公司成立于2000年12月,经教育部批准,负责中国教育和科研计算机网CERNET的运营与管理。秉承“网络服务教育”的宗旨,赛尔网络立足教育、服务社会,充分发挥人才、技术等方面的优势,为用户提供包括网络接入、网络技术、网络信息等全方位高品质的服务。 成立十年来,赛尔网络坚持不懈地进行技术创新,不断提高CERNET网络运行质量与服务水平,扩大网络覆盖范围,打造安全畅通的绿色网络,广泛开展网络集成、建设、运维等全方位的网络技术服务与国际贸易服务,以及教育资讯、在线培训、远程视频面试等多样化的网络信息服务,积极参与下一代互联网研发与试商用建设,成为中国领先的互联网技术与服务提供商。 赛尔网络不断吸纳国际领先管理理念,进行流程优化,提升运营效率,为客户创造更高价值。公司先后通过了ISO9001:2000质量管理体系认证和CMMI3等国际认证,在全国范围内设立29家分公司,建立了全面的质量保障体系与快速响应市场变化的营销体系。公司积极推动与国际一流技术和最新应用的合作,拥有赛尔投资、赛尔毕博、赛尔教育、赛尔新概念、赛尔时代传媒、赛尔汇力安全等多家子公司。 服务求生存,贡献求发展。在教育部的正确领导下,在国家有关部门和社会各界的大力支持下,赛尔网络将加倍努力,推动教育信息化,促进优质教育资源共享,为教育改革与发展和国家信息化建设做出更大的贡献。  
赛尔网络有限公司 2021-12-07
美术教学网络系统
借助云平台收集美术教学资源和开展探究性美术学习,支持在线学习交流,支持在线多人协同绘画完成一幅作品;支持美术作品点评、互评以及美术电子作业系统。
康智达数字技术(北京)有限公司 2021-08-23
中教育星网络智能题库
产品详细介绍  《中教育星网络智能题库》作为学校管理、教学研究考察的重要依据,在资源应用平台发挥着显著的作用,它与其它就用软件一起,通过数据、资源的贯彻和互操作,为整体解决方案的实施提供了丰富、充实的“货我资源。同时《中教育星网络智能题库》在题库的其础上提供了维护管理和智能组卷工具,很媸地满足了教学、考试、研究等多方面的需求。 ◇为教学考察提供充实“货源”和可靠的依据 ◆涵盖小学到高中所有学科题,是供网络化的题库管理和试卷自动生成工具◆计算机自动阅卷减轻教师阅卷压力,准确率高◆学生历次考试成绩汇总,方便年度成绩总结 功能与特点 ◆试题浏览:从多种范围多个角度浏览试题,为教师提供直接了解各种试题指标和题文答文的有效手段;◆智能组卷:根据提出的各项指标,系统自动生成试卷,达到高度智能化;◆专家组卷:指定考试的具体要求和指标,系统即可自动生成满足条件的试卷;◆手工组卷:模拟手工过程,在搜索工具帮助下,选择每一道试题,完成组卷;◆ 试卷处理:系统生成的试卷可人为地增删、调整,生成的试卷可输出用于考试;◆ 题库维护:管理员可增删现有学科题库或进行修改,也可恢复已使用过的试题标记,以保证题库训练的质量;◆题库分析:各学科老师将参全面了解学科题库的总体情况,更好地使用和完善题库;◆权限设置:设定用户权限,包括增删、使用学科题库及增删试题、组卷等;◆题库管理:利用管理工具,可以增加、删除或修改试题内容和题库结构。 
北京中教育星软件技术有限公司 2021-08-23
运动会网络管理系统
产品详细介绍  SP-3000型校园田径运动会网络管理系统是信息网络化管理系统,本系统为田径运动会运动会组织者提供方便、快捷的使用方法,系统能够对运动会进行合理的安排与管理,实现数字化,网络化,智能化,无纸化工作,节省大量人力和物力。     校园田径运动会网络管理系统一种“人机交互系统”, WINDOWS 操作系统,界面友好,操作简单。通过计算机来完成烦琐的记录与安排工作,保证运动会的正常流畅的进行。校园田径运动会网络管理系统是典型的数据库应用系统,可完成田径运动会管理中的运动员报名、赛前编排,成绩自动测试,成绩自动记录,成绩自动统计,成绩公布.信息查询等事务处理功能。并且径赛支持预次复决四个赛次,支持电子报名。自动生成成绩册,使用该系统可以极大地减少裁判员和工作人员的人数及劳动量,同时还可大大提高工作效率、可靠性和正确性。  该系统非常适用,办学规模很大的中小学校、大专院校、各级体育、教育行政部门等举办的田径运动会。尤其这个系统完全可以交付学生来使用,它可以提高学生的组织管理能力,打破在组织上以教师为中心的运动管理模式,教师在其中充当一个指导者的或者监督角色。
北京市金北录教育设备有限公司 2021-08-23
一种批量快速创建文件系统元数据和数据的方法
本发明公开了一种批量快速创建文件系统元数据和数据的方法, 具体针对预知的工作集,例如目录拷贝,压缩文件解压操作等,在保 证文件系统可靠性的前提下,首先对元数据区域的超级块、块组描述 符、数据位图、Inode 节点位图三种元数据进行修改。然后依次按照操 作的顺序将 Inode 节点信息和数据分别写入元数据区域和数据区域。 根据本发明的方法,首先,使得系统避免了元数据页面写回引入的频 繁随机的小写问题;其次,增加了写延迟
华中科技大学 2021-04-14
一种基于图数据处理系统的数据并行访问方法
本发明公开了一种基于图数据处理系统的数据并行访问方法, 所述方法包括以下步骤:S1、载入图数据至内存,将图数据各节点平 均分配至各处理器上并行处理;S2、各处理器调用图算法并行处理分 配至自身的图数据节点,处理过程中对图数据节点进行原子性读写; S3、将经图算法处理后的所有图数据节点写回至硬盘形成完整图数据, 判断所有图数据节点是否均收敛,如果收敛,则流程结束;如果不收 敛,则返回步骤 S1 进行下一次循环直到写回至
华中科技大学 2021-04-14
“镜湖一号”——“高校对外宣传数据智能分析平台”一体机
当前,高校内部学院、部门网站更新不及时,僵尸网站、发布内容存在不规范用语、错别字等情况较为普遍,造成了很大的安全风险。由内蒙古财经大学自主开发的“镜湖一号——高校对外宣传数据智能分析平台一体机”,很好的解决了上述出现的问题。同时,还具备了呈现学校对外宣传数据数据分析与挖掘的可视化态势展现功能,支持大屏观看和手机端查看。“镜湖一号”基于高校对互联网发布的各类数据,使用人工智能和大数据分析技术设计应用模型,让学校的管理者实时掌握数据动态。 应用场景及创新点: 1.监控敏感信息泄露,展现处置状态。 2.代替人工发现更新不及时、不到位的网站。 3.对比分析高校党建态势,同时展现学校内部各部门党建状态和成果。 3.实时展示高校发布的宣传数据态势,分析出最受欢迎、热门文章等。 4.平台支持国产化平台部署。 5.实现一体机快速部署。
内蒙古财经大学 2025-05-08
一种基于神经网络的超密集异构网络负载均衡优化方法
本发明提供了一种基于神经网络的超密集异构网络负载均衡优化方法,将ART2型神经网络和基于代价的分布式方法相结合的低复杂度超密集异构网络下行用户连接方法,联合调整所有小站的代价偏置值,解决超密集异构网中的负载均衡问题。本发明采用ART2型神经网络的分类设置初始值,可以大大降低迭代次数和计算复杂度,能提高基站边缘和中间的用户的吞吐量率,自动的均衡跨层和同层之间基站的负载,进一步显著降低负载均衡迭代方法的迭代次数,更加适应快速复杂多变的实际情况。
东南大学 2021-04-11
一种基于计算相关度的多数据中心数据布局优化方法
一种基于计算相关度的多数据中心数据布局优化方法,根据执行计算处理数据集的情况,生成计算 集和数据集集合的访问关联矩阵,计算出任意两个数据集之间的计算相关度,生成对应的计算相关度矩 阵;计算每个数据中心的基本容量,定义布局关联矩阵,根据计算相关度部署数据集。本发明通过构建 访问关联矩阵和布局矩阵,给出计算相关度的具体数学表示,根据建立的计算相关度矩阵,以低复杂度 的方法实现数据布局,并将新数据和中间数据动态部署至合适的数据中心,可以有效减少跨数据中心数 据调度,提高系统的访问性能。
武汉大学 2021-04-13
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