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运动会网络管理系统
产品详细介绍  SP-3000型校园田径运动会网络管理系统是信息网络化管理系统,本系统为田径运动会运动会组织者提供方便、快捷的使用方法,系统能够对运动会进行合理的安排与管理,实现数字化,网络化,智能化,无纸化工作,节省大量人力和物力。     校园田径运动会网络管理系统一种“人机交互系统”, WINDOWS 操作系统,界面友好,操作简单。通过计算机来完成烦琐的记录与安排工作,保证运动会的正常流畅的进行。校园田径运动会网络管理系统是典型的数据库应用系统,可完成田径运动会管理中的运动员报名、赛前编排,成绩自动测试,成绩自动记录,成绩自动统计,成绩公布.信息查询等事务处理功能。并且径赛支持预次复决四个赛次,支持电子报名。自动生成成绩册,使用该系统可以极大地减少裁判员和工作人员的人数及劳动量,同时还可大大提高工作效率、可靠性和正确性。  该系统非常适用,办学规模很大的中小学校、大专院校、各级体育、教育行政部门等举办的田径运动会。尤其这个系统完全可以交付学生来使用,它可以提高学生的组织管理能力,打破在组织上以教师为中心的运动管理模式,教师在其中充当一个指导者的或者监督角色。
北京市金北录教育设备有限公司 2021-08-23
实名制网络学习空间
      实名制网络学习空间,旨在打造与现实教育组织中各级教育机构、学校、班级、师生等主体相对应的网络教育组织体系。空间为多层次用户团队(包括从师生个体协作团队班级团队学校团队学科团队区域团队)提供相应的资源、工具、环境的支持和服务,实现“自上而下”、“自下而上”的双向良性互动。 教师空间:为教师开辟一个集学习、工作、交流于一体的实名制网络学习空间,以基于SNS的人际关系架构和知识体系、教材体系构建服务体系,实现信息的快速传播和精准获取,并汇聚为校、区、市、省各级生成性资源。 学生空间: 学生空间不仅能够全面记录学生成长全过程,还能为学生自主学习提供良好的信息化环境,让学生随想随学、自主学习、个性发展。学生可制定自己的学习计划,相关通知、信息都会自动推送到学习空间,空间资源能自动汇集和推送,学生相互之间,以及与学校空间、班级空间、教师空间可以互联互通,完美实现师生互动、生生互动。 家长空间:平台为针对家长用户提供便捷的,平台将呈现家校交流的相关服务。家长以家长身份、学生帐号登录,平台就会将学生近期的一些学习情况呈现出来,方便家长全面主动了解学生在校学习情况、班级情况以及,班主任、任课教师的情况,并与。家长可通过平台与任课教师进行深入的交流和沟通,关注学生的学习全过程,还可得到一线教育专家的指导和点拨。 协作组空间:教师可以按年级、学科、兴趣爱好、教育行政结构等多维度组建协作组。协作组提供资源管理、话题、问答、问卷、投票等基本应用模块,并支持文章、资源、图片、视频等分类管理,能从个人空间中选取已发布的各类资源拉取到协作组。 班级空间:班级空间是师生间的协作教学、讨论交流的网络环境,是现实班级课堂的补充与延续。班主任可组建班级,聚合管理班级学科教师、学生,课程安排,学习内容,开展学习活动,形成学习反馈,增强学生班级凝聚力和成员归属感。 学校空间:以学校为单位开展教学研活动,可与本校师生组织衔接,便于校内各项业务活动的组织管理。学校管理者可发布校内公告、查看基础管理数据。本校教师可随时参与各类教、学、研活动,本校学生可积极参与各类校园活动及社会实践活动。师生发布的所有内容会自动汇聚到学校空间,积淀本校生成性资源,支持各学校空间独立管理。 学科空间:省、市、区县、校各级机构管理的所有学科均可拥有相应的学科空间,能够自动汇聚范围内相同学科的教研员、学科带头人、教研资源、工作室、协作组、学科文章、学科活动等,加速本学科教师之间的协作交流,展示特色学科资源和成果。学科教研员可发布学科新闻公告等内容、查看基础管理数据等,支持各学科空间独立管理。 区域空间:区域各级机构、各机构学科各类信息的集中汇聚区,同时也是各级政策的集中发布区、研修动态的集中展现区,为开展区域性教育业务提供全面的支持和服务。省、市、区各级空间融合互通,内容、人员至下而上汇聚,政策、任务至上而下传达。通过区域空间及业务应用系统,可促使城镇和农村的学校之间、教师之间实现“手拉手、结对子”, 共同参与各类业务活动、分享优质教育资源,先进帮后进,推动教育公平。
北京中教启星科技股份有限公司 2021-08-23
美术教学网络系统
借助云平台收集美术教学资源和开展探究性美术学习,支持在线学习交流,支持在线多人协同绘画完成一幅作品;支持美术作品点评、互评以及美术电子作业系统。
康智达数字技术(北京)有限公司 2021-08-23
基于矢量传感器的相关智能系统的开发
项目研究目的和意义声学“麦克风阵列”又称 “声阵列”、“声学相机”、“声像仪”,是通过将多个麦克风按一定的方式排布成阵列结构,以实现对声音的三维定位和声场成像。本项目革命性地将核心元件从传统的标量麦克风(无指向性)升级到矢量麦克风(有指向性),研制新一代的“矢量麦克风阵列”或称“矢量声学相机”,赋予声学探测更高的检测自由度、灵敏度和更小的尺寸,实现高精度
南京大学 2021-04-14
基于智能负荷的虚拟电池模型的实时控制方法
本发明涉及一种基于智能负荷的虚拟电池模型的实时控制方法。对一个供电区域的智能负荷按地区进行分群,每个智能负荷群等效为一个虚拟子电池模型,各智能负荷群的调节能力范围等价为虚拟子电池模型的出力调节范围。将整个供电区域内的若干个智能负荷群等效为一个虚拟电池模型,根据虚拟子电池模型的出力调节范围,所有虚拟子电池模型的出力和等价为虚拟电池模型的总出力。考虑电网
中国农业大学 2021-04-14
基于物联网的大棚智能滴灌设备
成果描述:本实用新型公开了基于物联网的大棚智能滴灌设备,其包括控制模块,设置于大棚内的储水箱,若干埋设于土壤内、与储水箱导通的主水管和与控制模块连接、通过物联网与外部控制中心进行通信的通信模块;滴灌管的进口端均设置有与控制模块进行通信的电磁阀,且每个电磁阀均具有唯一的身份标识;大棚所在土壤内均匀地布设有若干湿度传感器;每根滴灌管的入口端均设置有与控制模块进行通信的流量传感器,且每个流量传感器均具有唯一的身份标识。市场前景分析:本实用新型公开了基于物联网的大棚智能滴灌设备,其包括控制模块,设置于大棚内的储水箱,若干埋设于土壤内、与储水箱导通的主水管和与控制模块连接、通过物联网与外部控制中心进行通信的通信模块;滴灌管的进口端均设置有与控制模块进行通信的电磁阀,且每个电磁阀均具有唯一的身份标识;大棚所在土壤内均匀地布设有若干湿度传感器;每根滴灌管的入口端均设置有与控制模块进行通信的流量传感器,且每个流量传感器均具有唯一的身份标识。与同类成果相比的优势分析:国内领先
成都大学 2021-04-10
热电联产机组智能优化控制的研究
科研领域及方向        热能与动力工程 / 先进控制策略在热工过程自动控制方面的应用研究项目概况    本项目主要针对众多热电联产机组在实施自动控制时所存在的问题,采用先进的智能优化控制理论,研究能较好地解决热、电负荷优化控制问题的先进控制系统,具体包括:热电联产机组热电负荷协调优化控制;锅炉母管蒸汽压力的优化控制;机组主汽温度的优化控制等。主要特点 传统控制和现代控制在提高热工对象的控制品质上已作了大量的努力,但对于一些复杂对象的控制效果仍欠佳。本项目对人工免疫系统这一新的智能理论进行了研究,并与传统的PID控制、模糊控制、预测控制等方法相结合,将新的思想与传统及成熟的控制理论有机结合,应用于解决实际复杂热工过程的优化控制,以期取得良好控制效果。技术指标     着眼于热电厂母管制机组实现热、电负荷整体优化控制需要解决的的一些关键问题,针对现有控制系统的不足,研究更为有效的基于免疫算法、多Agent技术和预测控制方法等的智能优化控制系统。市场前景本项目研究成果对改善中小电厂锅炉燃烧自动控制的现状,提高其锅炉自动投入率和经济效益,以及节约能源都具有重要意义。此外,还将有力地促进人工免疫技术的发展及其在热工过程控制中的应用,并为类似分布式复杂系统的控制提供借鉴。
南京工程学院 2021-04-11
针对散包装中药的智能配药系统
本中药智能配药系统是面向大中型医院中药房,集分布式协同控制、网络控 制、机电一体化设计、多传感器信息融合于一体的智能化、综合性医用自动化系 统。其设计目的为用于中医院自动化抓药、配药,医生将中药处方输入软件系统, 在药剂师审核无误之后,系统就开始控制各个智能药柜进行自动配药工作,完成 一副药剂配置的时间可以控制在十秒以内,患者能立即拿到自己的处方。本中药 智能配药系统集成了配药管理信息服务系统、智能药柜系统、处方与收费审核系 统,可与医院信息系统无缝对接,实现开处方、收费审核、智能配药一体化,具 有效率高、占地小、综合成本低等优势。
重庆大学 2021-04-11
面向健康监测的可穿戴智能织物
研制的智能织物基于导电纱线传感技术,导电纱线传感器可以编织在衣服的 任意一个地方,实现人体心率、脉搏波、呼吸和肌肉活动等多个生理参数的贴身 监测;织物可不间断的连续运行,并持续对获得的生理信号进行分析处理,一旦 健康受到威胁,主动向穿戴者或理疗师发出警告。导电纱线可以缝制在各类衣物 中,可以是衬衫、儿童服或袜子等,也可通过带子或者小块缝在特定位置,穿着 者不会有任何异样感,具有柔软、质量轻、可穿戴、成本效益好、可规模生产特 点。
重庆大学 2021-04-11
智能无人系统的控制理论与方法
智能无人系统能自主的完成复杂任务,具有自主性、智能性、协同性等特征,覆盖了智能机器人、智能无人机、无人驾驶、群体智能等领域,是人工智能的主要研究方向之一。贺威教授团队长期致力于智能无人系统的控制理论与方法研究。本次申请吴文俊人工智能自然科学奖项的项目成果研究历时六年,针对柔性无人系统的高精度控制、具有多约束条件的智能控制和不确定系统的自适应控制三个方面展开了深入地研究与探索,提出了智能无人系统基于偏微分方程的建模方法和边界控制方法、基于神经网络的智能控制方法以及基于状态和输出反馈的自适应控制方法,推动了智能无人系统控制理论与方法的发展。本项目的20篇主要代表性论文均发表在IEEE汇刊及Automatica等本学科著名期刊上,SCI他引1705次,其中15篇入选ESI高被引论文。8篇代表性论文,SCI他引923次,全部入选ESI高被引论文,其中4篇SCI他引超100次,单篇最高SCI他引318次。
北京科技大学 2021-04-10
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