高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
腾创网络视频客服系统
产品详细介绍腾创网络视频客服系统,给客户带来不一样的放心购物体验21世纪,网络给大家带来很多的方便。现在是信息社会,网络,是信息社会不 可或缺的一个因素,社会越发达,越离不开网络;有了网络,足不出户,就可 以逛“商城”,买自己看中的商品,但是怎样能让消费者更全面的了解您的产 品,从而提高产品销售量呢!深圳腾创网络,为您量身打造一款不一样的商城 客服系统客服系统,方便客户在网络购物中与客服的交谈和对产品的详细了解 。腾创网络客服系统相对于普通网站客服系统的优势在于:1.视频语音功能:客服可以通过视频语音给客户介绍产品,视频对话代替传统 的文字交流对话,一开始给客户留下的印象就比较深刻,比较放心。并可以通 过视频看到产品,客户也可以上视频上麦向客服咨询,沟通起来就像面对面一 样,提供沟通效率。2.白板功能:可以上传产品资料,(图片、视频、ppt等各种格式)更好的为客 户介绍自己的商品3.独有手写展台功能:通过接入多拍仪设备,可以把产品展示的动态视频实时 的展示给客户观看,代替传统的照片展示,360都全方位展示,让客户排除通过 照片挑选产品的干扰。3.文字聊天功能:没有麦克风的客户也可以在视频聊天区与客服咨询与交流( 并且可以自动保存在服务器内,随时调出记录查证)4.录制功能:可以把客户和客服的对话录制下来供以后查证。对于热爱网上购物的我,让我选择,我当然会选择产品实物展示和实时 客服视频咨询更为放心啦!更多系统详细功能请咨询【肖经理】 QQ:417611849电话:13145883908
深圳市腾创网络技术有限公司 2021-08-23
SiaExam西雅网络考试系统
产品详细介绍SiaExam网络考试系统是套完全基于.net平台开发的新一代系统平台,系统采用XML完全数据结构模式开发的纯B/S网络考试系统。系统整体性能较传统的网络考试系统(即 C/S和B/S的混合模式)有极大的提高,比如在数据并发量、稳定性、数据迁移等指标等。同时结合多年用户的实践,遵循国家级考试要求及考试流程,整合大量用户的实际应用需求而推出全新的适合国内大中院校各类英语考试的最新一代智能网络考试系统。产品特点◆具备考试公告、组卷、考试、自测、阅卷和成绩统计与查询、试卷管理等模块功能。◆系统拥有先进的智能组卷出题、考试、自动阅卷、试卷分析、成绩统计和评估、考试管理等功能;可以能快速、随机生成符合要求的标准化试卷;◆系统采用B/S架构,不受点数限制,没有局限性。只要有浏览器功能就可以访问系统;无须安装客户端,学习者和教师无论在语言实验室、多媒体教室、计算机房、办公室、宿舍和任何一台校园机都可以开展学习,要符合当前软件应用发展的趋势。◆完全基于ASP.NET平台 C#语言开发的新一代系统平台,系统采用XML完全数据结构模式开发的纯B/S结构网考模拟仿真系统,在稳定性、数据并发量、数据迁移、维护成本低、安装简便、访问速度比较快、抗病毒性强等指标远远优于其它JAVA/JSP语言技术开发的传统网考系统。维护难度小,安装方便、可以跨平台运行。◆系统性能稳定,部署于WINDOWS操作系统,适合院系、教师根据需要进行CET4-6仿真模拟测试,考试流程完全仿真国家四、六级网考。◆系统支持流媒体播放、具备占用宽带资源少,对服务器压力小,对用户硬件的要求低的特点。学习者可大量访问和流畅访问视频文件、可以支持大量并发访问,应用的时候没有点数限制,提高使用效率,大大降低了用户使用成本。◆全面开放系统架构,独家提供无限题库分级层次,满足各语种各学科的分类管理。除系统自带试卷库外,老师可根据不同层级建立题库和试卷库。◆考试训练过程中能够实现断点续传功能,实现保障学生在出现故障的情况下可在另外的计算机继续完成考核。◆计算机主动阅卷和教师手工阅卷,客观题计算机自动阅卷打分,主观题教师手动打分,系统自动统计考试成绩。
北京环球西雅教育科技有限公司 2021-08-23
美术教学网络系统
借助云平台收集美术教学资源和开展探究性美术学习,支持在线学习交流,支持在线多人协同绘画完成一幅作品;支持美术作品点评、互评以及美术电子作业系统。
康智达数字技术(北京)有限公司 2021-08-23
基于物联网的大棚智能滴灌设备
成果描述:本实用新型公开了基于物联网的大棚智能滴灌设备,其包括控制模块,设置于大棚内的储水箱,若干埋设于土壤内、与储水箱导通的主水管和与控制模块连接、通过物联网与外部控制中心进行通信的通信模块;滴灌管的进口端均设置有与控制模块进行通信的电磁阀,且每个电磁阀均具有唯一的身份标识;大棚所在土壤内均匀地布设有若干湿度传感器;每根滴灌管的入口端均设置有与控制模块进行通信的流量传感器,且每个流量传感器均具有唯一的身份标识。市场前景分析:本实用新型公开了基于物联网的大棚智能滴灌设备,其包括控制模块,设置于大棚内的储水箱,若干埋设于土壤内、与储水箱导通的主水管和与控制模块连接、通过物联网与外部控制中心进行通信的通信模块;滴灌管的进口端均设置有与控制模块进行通信的电磁阀,且每个电磁阀均具有唯一的身份标识;大棚所在土壤内均匀地布设有若干湿度传感器;每根滴灌管的入口端均设置有与控制模块进行通信的流量传感器,且每个流量传感器均具有唯一的身份标识。与同类成果相比的优势分析:国内领先
成都大学 2021-04-10
热电联产机组智能优化控制的研究
科研领域及方向        热能与动力工程 / 先进控制策略在热工过程自动控制方面的应用研究项目概况    本项目主要针对众多热电联产机组在实施自动控制时所存在的问题,采用先进的智能优化控制理论,研究能较好地解决热、电负荷优化控制问题的先进控制系统,具体包括:热电联产机组热电负荷协调优化控制;锅炉母管蒸汽压力的优化控制;机组主汽温度的优化控制等。主要特点 传统控制和现代控制在提高热工对象的控制品质上已作了大量的努力,但对于一些复杂对象的控制效果仍欠佳。本项目对人工免疫系统这一新的智能理论进行了研究,并与传统的PID控制、模糊控制、预测控制等方法相结合,将新的思想与传统及成熟的控制理论有机结合,应用于解决实际复杂热工过程的优化控制,以期取得良好控制效果。技术指标     着眼于热电厂母管制机组实现热、电负荷整体优化控制需要解决的的一些关键问题,针对现有控制系统的不足,研究更为有效的基于免疫算法、多Agent技术和预测控制方法等的智能优化控制系统。市场前景本项目研究成果对改善中小电厂锅炉燃烧自动控制的现状,提高其锅炉自动投入率和经济效益,以及节约能源都具有重要意义。此外,还将有力地促进人工免疫技术的发展及其在热工过程控制中的应用,并为类似分布式复杂系统的控制提供借鉴。
南京工程学院 2021-04-11
针对散包装中药的智能配药系统
本中药智能配药系统是面向大中型医院中药房,集分布式协同控制、网络控 制、机电一体化设计、多传感器信息融合于一体的智能化、综合性医用自动化系 统。其设计目的为用于中医院自动化抓药、配药,医生将中药处方输入软件系统, 在药剂师审核无误之后,系统就开始控制各个智能药柜进行自动配药工作,完成 一副药剂配置的时间可以控制在十秒以内,患者能立即拿到自己的处方。本中药 智能配药系统集成了配药管理信息服务系统、智能药柜系统、处方与收费审核系 统,可与医院信息系统无缝对接,实现开处方、收费审核、智能配药一体化,具 有效率高、占地小、综合成本低等优势。
重庆大学 2021-04-11
面向健康监测的可穿戴智能织物
研制的智能织物基于导电纱线传感技术,导电纱线传感器可以编织在衣服的 任意一个地方,实现人体心率、脉搏波、呼吸和肌肉活动等多个生理参数的贴身 监测;织物可不间断的连续运行,并持续对获得的生理信号进行分析处理,一旦 健康受到威胁,主动向穿戴者或理疗师发出警告。导电纱线可以缝制在各类衣物 中,可以是衬衫、儿童服或袜子等,也可通过带子或者小块缝在特定位置,穿着 者不会有任何异样感,具有柔软、质量轻、可穿戴、成本效益好、可规模生产特 点。
重庆大学 2021-04-11
智能无人系统的控制理论与方法
智能无人系统能自主的完成复杂任务,具有自主性、智能性、协同性等特征,覆盖了智能机器人、智能无人机、无人驾驶、群体智能等领域,是人工智能的主要研究方向之一。贺威教授团队长期致力于智能无人系统的控制理论与方法研究。本次申请吴文俊人工智能自然科学奖项的项目成果研究历时六年,针对柔性无人系统的高精度控制、具有多约束条件的智能控制和不确定系统的自适应控制三个方面展开了深入地研究与探索,提出了智能无人系统基于偏微分方程的建模方法和边界控制方法、基于神经网络的智能控制方法以及基于状态和输出反馈的自适应控制方法,推动了智能无人系统控制理论与方法的发展。本项目的20篇主要代表性论文均发表在IEEE汇刊及Automatica等本学科著名期刊上,SCI他引1705次,其中15篇入选ESI高被引论文。8篇代表性论文,SCI他引923次,全部入选ESI高被引论文,其中4篇SCI他引超100次,单篇最高SCI他引318次。
北京科技大学 2021-04-10
基于深度学习的智能计算MR成像
一、项目简介 智能计算MR成像主要是基于脉冲序列设计、成像、重建、处理与分析的全链路优化思想,利用人工智能领域的深度学习与大数据方法,研究新体制智能计算成像理论、方法与应用,突破现有系统将成像与分析分治难以兼顾的不足,从而为医学临床和科研提供新的、更快的成像手段、更好的成像质量以及更符合实际需求的成像模式。 二、前期研究基础 无 三、应用技术成果1)基于深度学习的信息保持压缩感知重建(左图为填零重建、右图为所提方法)
厦门大学 2021-04-11
基于车路协同的智能车技术
采用车和路智能协同以及多传感器深度融合的方法,研究实现了智能车辆环境感知、导航定位及自主控制等基础性关键技术的落地。
东南大学 2021-04-11
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 20 21 22
  • ...
  • 999 1000 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1