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一种数控机床的健康监测方法
本发明公开了一种数控机床的健康监测方法,包括以下步骤: (1)运行自检 G 指令,并采集运行状态数据:(2)将采集得到的运行状态 数据与自检 G 指令之间建立映射关系,形成指令域映射集;(3)将指令 域映射集根据自检 G 指令进行划分,提取目标自检 G 指令下的指令域 映射,并得出目标自检 G 指令下的运行状态数据,并根据该运行状态 数据计算出实际特征值,再与标准特征值进行对比计算得到健康指
华中科技大学 2021-04-14
一种基于数据的铣削刀具磨损监测方法
本发明属于刀具磨损检测相关技术领域,其公开了一种基于数据的铣削刀具磨损监测方法,其包括以下步骤:(1)采集铣削刀具工作时数控机床的主轴驱动电机的三相输出电流信号;(2)将采集到的所述三相输出电流信号进行清洗;(3)采用压缩感知方法及关键点理论自清洗后的所述三相输出电流信号中提取出表征所述铣削刀具磨损的特征系数;(4)根据实时采集的某一铣削刀具正常加工时所述主轴驱动电机的三相输出电流信号在线计算特征信号指数,进而对铣削
华中科技大学 2021-04-14
一种水文区污染物监测的方法
本发明公开了一种水文区污染物监测的方法,包括 1:集成 SWAT 土壤水评估模型和地理信息模型, 利用区域地理信息进行评估计算水文区中的 NH4、TN、TP、COD 及泥沙含量;2:根据污染物含量, 利用污染物的等级划分规则,将子区域的颜色分为四个等级:绿色、浅绿色、黄色、红色;3:根据污 染物含量,绘制出指定河流指定污染点源的污染指数的变化趋势;4:根据地理信息模型获取并调整污 染点源参数及新增污染点源,回转执行所述的步骤 1,直至所需的污染点源均执行完毕;5:水文区污染 物数据计算、显示、数据输出及预警。本发明首次将土壤水评估计算模型与地理信息模型结合,提高了 计算精度,解决一般数据模型计算结果不直观、治理难的问题,预警明确直观。 
武汉大学 2021-04-13
改进Crypten-MFCC的非侵入式负荷监测方法
本发明公开了改进Crypten‑MFCC的非侵入式负荷监测方法,针对非侵入式负荷监测NILM信号的频域特性,采用线性滤波器组替代Mel滤波器,动态调整对数能量基准并优化离散余弦变换DCT系数提取,融合差分特征与时域统计量,提高状态识别精度;结合Crypten框架对支持向量机SVM模型进行加密训练,基于安全多方计算协议实现多方数据协同建模,通过加密梯度共享完成参数更新,确保数据与模型隐私。进一步引入二进制秘密共享技术降低加密计算复杂度,结合交叉验证动态优化参数,实现高效实时分类。该方法在保障数据隐私的同时,提升监测精度与效率,适用于智能电网、家居等场景的设备监测与管理。
南京工程学院 2021-01-12
基于卷积神经网络的干扰信号识别方法
本发明属于无线通信技术领域,具体涉及一种基于卷积神经网络的干扰信号识别方法。本发明的方法主要包括构建卷积神经网络;对接收到的干扰信号做预处理,将其作为卷积神经网络的输入样本;根据待识别信号的类别,将信号样本及其对应的类别构建为训练集,利用构建的训练集训练构建的卷积神经网络;根据训练的卷积神经网络,对每个预处理后的信号样本进行识别,获得未知信号的所属类别。
电子科技大学 2021-04-10
一种自适应的网络舆情识别方法
本发明公开了一种网络舆情识别方法
电子科技大学 2021-04-10
基于深度回声状态网络的目的地预测方法
本发明公开了一种基于深度回声状态网络的目的地预测方法,属于轨迹目的地预测技术领域。
电子科技大学 2021-04-10
一种面向多云架构的网络性能提升方法
一种面向多云架构的网络性能提升方法,属于云计算领域,解 决传统多云架构系统未考虑不同云存储服务器之间性能差异的问题, 以提升网络性能。本发明采用多云架构,将用户文件通过纠删码编码 后冗余地储存在多个云存储服务器中,每个云存储服务器都只能获得 文件的部分数据,在进行文件传输时能根据实际的网络环境尽可能多 地利用性能好的云存储服务器,同时避免被性能差的云存储服务器拖 累,使得系统的网络性能比传统的多云架构系统以及任一云存
华中科技大学 2021-04-14
一种社区网络的层次病毒免疫方法
本发明公开了一种社区网络的层次病毒免疫方法,包括以下步 骤:获取社区网络的网络结构;对获得的网络结构进行社区划分,划 分后分别得到社区层和用户层网络结构;依据社区层和用户层的网络 结构确定每一个社区的免疫节点数目;而后,利用本发明定义的能够 更恰当表述病毒传播动力过程的 SIRSR 模型,分别对社区层和用户层 的社区独立或者同时地进行病毒免疫,对于社区层采用图遍历的方法 进行病毒免疫,用户层采用目标免疫方法进行病毒免
华中科技大学 2021-04-14
一种移动社会网络中的人群划分方法
本发明公开了一种移动社会网络中的人群划分方法,包括以下步骤:a、导入用户地理轨迹日志文件,计算任意两个用户之间的离散地理轨迹相似度 si,j;b、基于任意两用户的离散地理轨迹相似度,建立 User-User 相似性矩阵 G、Locate-User 矩阵 LU 和 User-Locate 矩阵UL;c、导入用户社交活动日志,根据用户彼此之间的手机呼叫历史记录建立社交网络模型,计算社交网络邻接矩阵 F;d、计算分块矩阵并划分人群。本发明通过对手机网络或基于位置在线社交网络中的用户精准划分,可应用于个性化内容推荐系统,向目标用户推送个性化内容。
华中科技大学 2021-04-11
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